{
"success": true,
"url": "https://example.com/",
"truncated_input": false,
"data": {
"category": "technology",
"reason": "The content explicitly mentions 'domain', 'documentation examples', and 'operations', which are technical terms related to web development and internet infrastructure."
},
"usage": {
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"total_tokens": 206
},
"processing_ms": 926
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--data-raw '{
"url": "https://example.com",
"categories": [
"technology",
"business",
"news"
]
}'
{
"success": true,
"url": "https://example.com/",
"title": "Example Domain",
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"truncated_input": false,
"data": {
"page_type": "documentation",
"language": "en",
"summary": "The source content describes 'Example Domain', a placeholder used for documentation examples. It explicitly states that permission is not required for its use in examples but advises against using it in operational contexts. The text includes a reference to learn more about this policy.",
"key_points": [
"The domain is intended for use in documentation examples.",
"No permission is needed to use the domain in examples.",
"The domain should be avoided in operational use.",
"A link is provided to learn more about the policy.",
"The content serves as a warning against misuse in production.",
"The text is concise and instructional.",
"It functions as a standard placeholder notice.",
"The domain is not for general public use."
],
"fields": {
"title": "Example Domain",
"category": "documentation"
},
"evidence": [
{
"field": "title",
"quote": "Example Domain"
},
{
"field": "category",
"quote": "documentation examples"
},
{
"field": "key_points",
"quote": "without needing permission"
},
{
"field": "key_points",
"quote": "Avoid use in operations"
},
{
"field": "key_points",
"quote": "Learn more"
}
]
},
"evidence_removed": 0,
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"output_tokens": 251,
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curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/13800/website+metadata+lookup+api/31650/analyze+website+with+ai' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"url": "https://example.com",
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"title": "string",
"category": "string"
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{
"success": true,
"data": {
"url": "https://example.com/",
"title": "Example Domain",
"description": null,
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"author": null,
"language": null,
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"title": null,
"description": null,
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"processing_ms": 64
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curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/13800/website+metadata+lookup+api/31651/extract+website+metadata' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"url": "https://example.com"
}'
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是的 分类端点接受公开可访问的 URL 或提供的文本 请提供一个源和您希望 API 评估的类别标签
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它返回页面标题 AI 生成的摘要 主要观点 请求的结构化字段 支持证据 渲染模式 处理时间 和令牌使用情况
是的。传递一个包含最多20个字段名称的模式对象。每个值可以指定一个支持的数据类型或一个简明的说明,描述要提取的信息
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元数据端点可以返回标题 描述 关键字 作者 语言 规范 URL Open Graph 属性 Twitter 卡片数据 以及其他页面元数据
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使用分类网站或文本进行类别分配 使用AI分析网站以获取摘要和自定义结构提取 以及提取网站元数据以快速非AI元数据查找
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分类网站或文本端点返回类别标签和理由 分析带有AI的网站端点提供标题 摘要 关键点和结构化数据 提取网站元数据端点检索如标题 描述 关键词和Open Graph属性等元数据
关键字段包括“成功”(布尔值) “url”(字符串) “数据”(具有特定元数据的对象) “处理毫秒”(所用时间)以及“使用情况”(令牌计数)用于分类和分析端点 元数据响应包括“标题” “描述”和“og”用于开放图数据
响应以JSON格式构建 每个端点返回一个“success”状态 然后是一个嵌套的“data”对象中的相关数据 例如 使用AI分析网站的端点包括“summary”和“key_points”在“data”对象中
参数因端点而异 对于分类,提供“文本”或“网址”和“类别” 对于分析,包含“网址”和可选的“架构” 元数据提取仅需要“网址” 每个参数必须遵循文档中指定的预期数据类型
用户可以通过指定用于分类的类别标签、自定义分析中的结构化数据模式或选择特定的元数据字段来提取,从而自定义请求。这使得能够根据用户需求提供量身定制的响应
典型的用例包括搜索引擎优化的内容分类 为内容管理系统生成摘要 以及为社交媒体分享提取元数据 企业可以通过结构化数据自动化内容标签并提高用户参与度
数据准确性通过持续更新和与实时网页的验证得以维持 API实时分析内容 确保提取的元数据和摘要反映最当前的信息
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