言语虐待检测 API

语言虐待检测API迅速识别和减轻在线仇恨言论保护数字空间并促进积极的在线环境
通过 MCP 从您的 AI 代理使用此 API
支持 OpenClaw、Claude Code/Desktop、Cursor、Windsurf、Cline 以及任何兼容 MCP 的 AI 客户端。
文档和设置
通过封装此 MCP 创建技能: https://mcp.zylalabs.com/mcp?apikey=YOUR_ZYLA_API_KEY

关于API:  

语言虐待检测API是内容审核领域的一项重要工具,应对线上仇恨言论的普遍问题。随着数字平台不断成为沟通和表达的中心,它们也成为有害内容的温床。仇恨言论以基于种族、宗教、民族、性别或其他特征所针对的个人或群体的歧视性、攻击性或有害语言为特征,对在线社区、用户的身心健康以及数字空间的整体完整性构成严重风险。

本质上,语言虐待检测API使用先进的自然语言处理(NLP)技术和机器学习算法来分析文本内容并识别仇恨言论的实例。

语言虐待检测API的一个关键特性是其理解语言细微差别的能力。仇恨言论通常以微妙或依赖上下文的方式表现出来,仅使用基于规则的系统很难进行检测。该API的机器学习模型不断学习并适应不断演变的仇恨言论模式,随着时间的推移提高其准确性。

该API的设计考虑了灵活性,支持多种语言,以确保其在各种语言环境中的有效性。这使得拥有全球用户基础的用户能够在任何表达内容的语言中保持一致的仇恨言论检测能力。

集成语言虐待检测API非常简单,拥有良好的文档说明和对多种编程语言的支持。这种简洁性使得希望在不面对重大技术障碍的情况下加强内容审核的用户和公司能够无缝采用该API。

通过实施语言虐待检测API,数字平台可以主动识别和处理仇恨言论实例,从而营造一个更安全和更包容的在线环境。对于社交网络、论坛、聊天应用和其他用户生成内容的平台,该API充当了对抗仇恨言论对用户体验和社区动态的有害影响的主动防御。

总之,语言虐待检测API是应对在线仇恨言论减轻这一迫切挑战的强大解决方案。其实时分析、机器学习能力和无缝集成使其成为致力于营造安全、包容和遵纪守法的数字空间的平台和公司的宝贵资产。随着数字环境的不断发展,语言虐待检测API仍然是促进负责任的在线话语和保护用户免受仇恨言论有害影响的关键工具。

 

该API接收什么,您的API提供什么(输入/输出)?

它将接收参数并为您提供JSON。

 

该API最常见的用例是什么?

  1. 社交媒体审核:集成该API以自动检测和过滤社交媒体平台上的仇恨言论,维护积极和安全的在线社区。

  2. 论坛和评论审核:实施该API以分析和审核论坛、博客和社区平台上的讨论、评论和用户生成内容。

  3. 聊天应用:通过使用该API实时识别和减轻仇恨言论,提高聊天应用的安全性,确保积极的用户体验。

  4. 在线游戏社区:在在线游戏平台中实施仇恨言论检测,以营造一个欢迎的游戏环境,免受歧视性语言的影响。

  5. 新闻评论区:通过聘用该API过滤仇恨言论和攻击性评论,提高新闻评论区讨论的质量。

 

您的计划是否有任何限制?

除了每月的API调用次数,没有其他限制。

API 文档

端点


要使用此端点,您必须在参数中输入文本


                                                                            
POST https://zylalabs.com/api/3131/verbal+abuse+detection+api/3326/text+insult+detection
                                                                            
                                                                        

文本侮辱检测 - 端点功能

对象 描述
text [必需]
测试端点

API 示例响应

       
                                                                                                        
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        {"semantic_analysis":{"0":{"id_semantic_model":7,"name_semantic_model":"identity_hate","segment":"Are you stupid?"},"1":{"id_semantic_model":6,"name_semantic_model":"insult","segment":"Are you stupid?"},"2":{"id_semantic_model":2,"name_semantic_model":"toxic","segment":"Are you stupid?"}}}
                                                                                                                                                                                                                    
                                                                                                    

文本侮辱检测 - 代码片段


curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/3131/verbal+abuse+detection+api/3326/text+insult+detection?text=Are you stupid' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 


    

API 访问密钥和身份验证

注册后,每个开发者都会被分配一个个人 API 访问密钥,这是一个唯一的字母和数字组合,用于访问我们的 API 端点。要使用 言语虐待检测 API 进行身份验证,只需在 Authorization 标头中包含您的 bearer token。
标头
标头 描述
授权 [必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。

简单透明的定价

无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。

🚀 企业版

起价
$ 10,000/年


  • 自定义数量
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客户喜爱的功能

  • ✔︎ 仅支付成功请求
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  • ✔︎ 可靠的正常运行时间

言语虐待检测 API FAQs

要使用此API,用户必须指明一段文本以检测其是否为攻击性文本

语言虐待检测 API 是一个精密工具,旨在分析和识别文本内容中的语言虐待或冒犯性语言实例。它利用先进的自然语言处理 (NLP) 和机器学习算法来评估语言的适当性并检测语言虐待

有不同的计划适合每个人,包括针对少量请求的免费试用,但其速率受到限制以防止滥用服务

Zyla提供几乎所有编程语言的广泛集成方法。您可以根据需要使用这些代码与您的项目集成

该端点返回一个包含语言虐待检测分析结果的JSON对象,包括对输入文本的分类,如身份仇恨、侮辱或有毒语言

响应中的关键字段包括“语义分析”,它包含一个识别到的段落数组,每个段落都有一个ID、语义模型名称和分析过的文本段。

响应数据以JSON格式组织,主对象包含"semantic_analysis",作为一个嵌套对象列出每个检测到的仇恨言论实例及其分类

该端点的主要参数是“文本”输入,其中应包含要分析的仇恨言论检测内容

用户可以通过提供不同的文本输入来自定义他们的请求,以分析各种内容类型,从而根据特定的用户生成内容进行量身定制的检测

典型的用例包括对社交媒体帖子进行审核 过滤论坛中的评论以及通过实时识别和处理仇恨言论确保聊天应用中的安全沟通

通过对机器学习模型的持续学习来保持数据准确性,这些模型适应不断变化的仇恨言论模式,确保随着时间的推移提高检测能力

质量检查包括定期更新机器学习模型和针对多样化数据集的验证,以确保API有效识别不同上下文中的广泛仇恨言论

一般常见问题

Zyla API Hub 就像一个大型 API 商店,您可以在一个地方找到数千个 API。我们还为所有 API 提供专门支持和实时监控。注册后,您可以选择要使用的 API。请记住,每个 API 都需要自己的订阅。但如果您订阅多个 API,您将为所有这些 API 使用相同的密钥,使事情变得更简单。

价格以 USD(美元)、EUR(欧元)、CAD(加元)、AUD(澳元)和 GBP(英镑)列出。我们接受所有主要的借记卡和信用卡。我们的支付系统使用最新的安全技术,由 Stripe 提供支持,Stripe 是世界上最可靠的支付公司之一。如果您在使用卡片付款时遇到任何问题,请通过 [email protected]


此外,如果您已经以这些货币中的任何一种(USD、EUR、CAD、AUD、GBP)拥有有效订阅,该货币将保留用于后续订阅。只要您没有任何有效订阅,您可以随时更改货币。

定价页面上显示的本地货币基于您 IP 地址的国家/地区,仅供参考。实际价格以 USD(美元)为单位。当您付款时,即使您在我们的网站上看到以本地货币显示的等值金额,您的卡片对账单上也会以美元显示费用。这意味着您不能直接使用本地货币付款。

有时,银行可能会因其欺诈保护设置而拒绝收费。我们建议您首先联系您的银行,检查他们是否阻止了我们的收费。此外,您可以访问账单门户并更改关联的卡片以进行付款。如果这些方法不起作用并且您需要进一步帮助,请通过 [email protected]

价格由月度或年度订阅决定,具体取决于所选计划。

API 调用根据成功请求从您的计划中扣除。每个计划都包含您每月可以进行的特定数量的调用。只有成功的调用(由状态 200 响应指示)才会计入您的总数。这确保失败或不完整的请求不会影响您的月度配额。

Zyla API Hub 采用月度订阅系统。您的计费周期将从您购买付费计划的那一天开始,并在下个月的同一日期续订。因此,如果您想避免未来的费用,请提前取消订阅。

要升级您当前的订阅计划,只需转到 API 的定价页面并选择您要升级到的计划。升级将立即生效,让您立即享受新计划的功能。请注意,您之前计划中的任何剩余调用都不会转移到新计划,因此在升级时请注意这一点。您将被收取新计划的全部金额。

要检查您本月剩余多少 API 调用,请参考响应标头中的 "X-Zyla-API-Calls-Monthly-Remaining" 字段。例如,如果您的计划允许每月 1,000 个请求,而您已使用 100 个,则响应标头中的此字段将显示 900 个剩余调用。

要查看您的计划允许的最大 API 请求数,请检查 "X-Zyla-RateLimit-Limit" 响应标头。例如,如果您的计划包括每月 1,000 个请求,此标头将显示 1,000。

"X-Zyla-RateLimit-Reset" 标头显示您的速率限制重置之前的秒数。这告诉您何时您的请求计数将重新开始。例如,如果它显示 3,600,则意味着还有 3,600 秒直到限制重置。

是的,您可以随时通过访问您的账户并在账单页面上选择取消选项来取消您的计划。请注意,升级、降级和取消会立即生效。此外,取消后,您将不再有权访问该服务,即使您的配额中还有剩余调用。

您可以通过我们的聊天渠道联系我们以获得即时帮助。我们始终在线,时间为上午 8 点至下午 5 点(EST)。如果您在该时间之后联系我们,我们将尽快回复您。此外,您可以通过 [email protected]

为了让您有机会在没有任何承诺的情况下体验我们的 API,我们提供 7 天免费试用,允许您免费进行最多 50 次 API 调用。此试用只能使用一次,因此我们建议将其应用于您最感兴趣的 API。虽然我们的大多数 API 都提供免费试用,但有些可能不提供。试用在 7 天后或您进行了 50 次请求后结束,以先发生者为准。如果您在试用期间达到 50 次请求限制,您需要"开始您的付费计划"以继续发出请求。您可以在个人资料中的订阅 -> 选择您订阅的 API -> 定价标签下找到"开始您的付费计划"按钮。或者,如果您在第 7 天之前不取消订阅,您的免费试用将结束,您的计划将自动计费,授予您访问计划中指定的所有 API 调用的权限。请记住这一点以避免不必要的费用。

7 天后,您将被收取试用期间订阅的计划的全额费用。因此,在试用期结束前取消很重要。因忘记及时取消而提出的退款请求不被接受。

当您订阅 API 免费试用时,您可以进行最多 50 次 API 调用。如果您希望超出此限制进行额外的 API 调用,API 将提示您执行"开始您的付费计划"。您可以在个人资料中的订阅 -> 选择您订阅的 API -> 定价标签下找到"开始您的付费计划"按钮。

付款订单在每月 20 日至 30 日之间处理。如果您在 20 日之前提交请求,您的付款将在此时间范围内处理。


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