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"characters": 21,
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"text": "Hello World! Ça va?",
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curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/14219/text+utilities+api+-+word+count+slug+hash+base64/35293/make+url+slug?text=Hello World! Ça va?&separator=-' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
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"algorithm": "SHA-256",
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curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/14219/text+utilities+api+-+word+count+slug+hash+base64/35295/base64?text=hello&mode=encode' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए टेक्स्ट यूटिलिटीज एपीआई - शब्द गिनती स्लग हैश बेस64 API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
प्रत्येक एंडपॉइंट संरचित JSON डेटा लौटाता है टेक्स्ट सांख्यिकी एंडपॉइंट शब्द गणना पढ़ने का समय और पठनीयता स्कोर जैसे मैट्रिक्स प्रदान करता है मेक URL स्लग एंडपॉइंट मूल पाठ और इसके संगत URL-अनुकूल स्लग लौटाता है हैश टेक्स्ट एंडपॉइंट उपयोग किए गए हैश एल्गोरिदम के साथ-साथ हेक्स और बेस64 प्रदर्शनों को लौटाता है बेस64 एंडपॉइंट इनपुट पाठ का बेस64 एनकोडेड परिणाम लौटाता है
मुख्य क्षेत्रEndpoints के अनुसार भिन्न होते हैं टेक्स्ट सांख्यिकी के लिए क्षेत्र में " चरित्र " " शब्द " " वाक्य " और " शीर्षशब्द " शामिल होते हैं मेक यूआरएल स्लग एंडपॉइंट " टेक्स्ट " और " स्लग " लौटाता है हैश टेक्स्ट एंडपॉइंट में " एल्गोरिदम " " हेक्स " और " बेस64 " शामिल होते हैं बेस64 एंडपॉइंट " परिणाम " लौटाता है जिसमें एनकोडेड स्ट्रिंग होती है
उपयोगकर्ता POST अनुरोधों के माध्यम से पाठ डेटा भेज सकते हैं या इसे GET अनुरोधों में प्रश्न पैरामीटर के रूप में शामिल कर सकते हैं पाठ पैरामीटर सभी एंडपॉइंट्स के लिए आवश्यक है जिससे उपयोगकर्ता अपने अनुरोधों को उस पाठ के आधार पर अनुकूलित कर सकते हैं जिसे वे विश्लेषण या रूपांतरित करना चाहते हैं
प्रतिक्रिया डेटा JSON प्रारूप में संकलित किया गया है प्रत्येक एंडपॉइंट एक विशिष्ट संरचना लौटाता है उदाहरण के लिए टेक्स्ट सांख्यिकी एंडपॉइंट कुंजी-मान युग्मों में पाठ मैट्रिक्स का सारांश लौटाता है जबकि हैश टेक्स्ट एंडपॉइंट एक संरचित प्रारूप में हैशिंग प्रक्रिया के बारे में विवरण प्रदान करता है
सामान्य उपयोग के मामलों में पठनीयता के लिए पाठ का विश्लेषण करना SEO के लिए यूआरएल स्लग उत्पन्न करना डेटा अखंडता के लिए सुरक्षित हैश बनाना और डेटा ट्रांसमिशन के लिए पाठ को एन्कोडिंग/डिकोडिंग करना शामिल है ये कार्यक्षमताएँ डेवलपर्स सामग्री निर्माताओं और डेटा विश्लेषकों के लिए उपयोगी हैं
उपयोगकर्ता लौटाए गए डेटा का विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए उपयोग कर सकते हैं उदाहरण के लिए वे शब्दों की गणना का उपयोग करके पाठ की लंबाई का आकलन कर सकते हैं पठनीयता स्कोर का उपयोग करके सामग्री को लक्षित दर्शकों के लिए समायोजित कर सकते हैं या वेब पृष्ठों के लिए URL स्लग उत्पन्न कर सकते हैं संरचित प्रारूप आवेदनों में आसान एकीकरण या आगे की प्रक्रिया की अनुमति देता है
डेटा की सटीकता टेक्स्ट विश्लेषण और हैशिंग के लिए लगातार एल्गोरिदम के माध्यम से बनाए रखी जाती है एपीआई पढ़ने के समय और पठनीयता स्कोर जैसे मेट्रिक्स की गणना के लिए स्थापित विधियों का उपयोग करता है जो विश्वसनीय आउटपुट सुनिश्चित करते हैं नियमित अपडेट और परीक्षण एपीआई की कार्यक्षमताओं की गुणवत्ता बनाए रखने में मदद करते हैं
उपयोगकर्ता अंत बिंदुओं के बीच लगातार डेटा पैटर्न की अपेक्षा कर सकते हैं उदाहरण के लिए टेक्स्ट सांख्यिकी अंत बिंदु हमेशा समान संरचना में मेट्रिक्स लौटाएगा जबकि हैश टेक्स्ट अंत बिंदु लगातार इसके हैश आउटपुट के साथ अल्गोरिदम प्रकार प्रदान करेगा यह पूर्वानुमानिता सुगम एकीकरण और डेटा प्रबंधन में मदद करती है