वॉलमार्ट की कीमत डेटा को संग्रहित करता है और ऐतिहासिक और तुलनात्मक प्रवृत्तियों पर रिपोर्ट उत्पन्न करता है
पोस्टमैन में चलाएँ
[
{
"averageprice": 5.58,
"highprice": 6.48,
"lowestprice": 0.97,
"pricedata": [
{
"datec": "2025-08-04",
"currentprice": 5.94,
"highprice": 5.94,
"prevlowprice": 5.94
},
{
"datec": "2025-08-05",
"currentprice": 5.94,
"highprice": 5.94,
"prevlowprice": 5.94
},
{
"datec": "2025-08-12",
"currentprice": 5.94,
"highprice": 5.94,
"prevlowprice": 5.94
},
{
"datec": "2025-08-13",
"currentprice": 5.94,
"highprice": 5.94,
"prevlowprice": 5.94
},
{
"datec": "2025-08-14",
"currentprice": 5.94,
"highprice": 5.94,
"prevlowprice": 5.94
},
{
"datec": "2025-08-17",
"currentprice": 5.94,
"highprice": 5.94,
"prevlowprice": 5.94
},
{
"datec": "2025-08-18",
"currentprice": 5.94,
"highprice": 5.94,
"prevlowprice": 5.94
},
{
"datec": "2025-08-19",
"currentprice": 5.94,
"highprice": 5.94,
"prevlowprice": 5.94
},
{
"datec": "2025-08-26",
"currentprice": 5.94,
"highprice": 5.94,
"prevlowprice": 5.94
},
{
"datec": "2025-08-27",
"currentprice": 5.94,
"highprice": 5.94,
"prevlowprice": 5.94
},
{
"datec": "2025-08-28",
"currentprice": 5.94,
"highprice": 5.94,
"prevlowprice": 5.94
},
{
"datec": "2025-08-30",
"currentprice": 5.94,
"highprice": 5.94,
"prevlowprice": 5.94
},
{
"datec": "2025-08-31",
"currentprice": 5.94,
"highprice": 5.94,
"prevlowprice": 5.94
},
{
"datec": "2025-09-03",
"currentprice": 5.94,
"highprice": 5.94,
"prevlowprice": 5.94
},
{
"datec": "2025-09-04",
"currentprice": 5.94,
"highprice": 5.94,
"prevlowprice": 5.94
},
{
"datec": "2025-09-09",
"currentprice": 5.94,
"highprice": 5.94,
"prevlowprice": 5.94
},
{
"datec": "2025-09-10",
"currentprice": 5.94,
"highprice": 5.94,
"prevlowprice": 5.94
},
{
"datec": "2025-09-21",
"currentprice": 5.94,
"highprice": 5.94,
"prevlowprice": 5.94
},
{
"datec": "2025-09-24",
"currentprice": 5.94,
"highprice": 5.94,
"prevlowprice": 5.94
},
{
"datec": "2025-10-05",
"currentprice": 5.94,
"highprice": 5.94,
"prevlowprice": 5.94
},
{
"datec": "2025-10-06",
"currentprice": 5.94,
"highprice": 5.94,
"prevlowprice": 5.94
},
{
"datec": "2025-10-08",
"currentprice": 5.94,
"highprice": 5.94,
"prevlowprice": 5.94
},
{
"datec": "2025-11-04",
"currentprice": 5.94,
"highprice": 5.94,
"prevlowprice": 5.94
},
{
"datec": "2025-11-05",
"currentprice": 5.94,
"highprice": 5.94,
"prevlowprice": 5.94
},
{
"datec": "2025-11-07",
"currentprice": 5.94,
"highprice": 5.94,
"prevlowprice": 5.94
},
{
"datec": "2025-11-09",
"currentprice": 5.94,
"highprice": 5.94,
"prevlowprice": 5.94
},
{
"datec": "2025-11-10",
"currentprice": 5.94,
"highprice": 5.94,
"prevlowprice": 5.94
},
{
"datec": "2025-11-22",
"currentprice": 5.94,
"highprice": 5.94,
"prevlowprice": 5.94
},
{
"datec": "2025-11-23",
"currentprice": 5.94,
"highprice": 5.94,
"prevlowprice": 5.94
},
{
"datec": "2025-11-26",
"currentprice": 5.94,
"highprice": 5.94,
"prevlowprice": 5.94
},
{
"datec": "2025-11-27",
"currentprice": 5.94,
"highprice": 5.94,
"prevlowprice": 5.94
},
{
"datec": "2025-11-28",
"currentprice": 5.94,
"highprice": 5.94,
"prevlowprice": 5.94
},
{
"datec": "2025-12-10",
"currentprice": 5.94,
"highprice": 5.94,
"prevlowprice": 5.94
},
{
"datec": "2025-12-14",
"currentprice": 5.94,
"highprice": 5.94,
"prevlowprice": 5.94
},
{
"datec": "2025-12-21",
"currentprice": 5.94,
"highprice": 5.94,
"prevlowprice": 5.94
},
{
"datec": "2025-12-23",
"currentprice": 5.94,
"highprice": 5.94,
"prevlowprice": 5.94
},
{
"datec": "2025-12-29",
"currentprice": 5.94,
"highprice": 5.94,
"prevlowprice": 5.94
},
{
"datec": "2026-01-01",
"currentprice": 4.975,
"highprice": 4.975,
"prevlowprice": 4.975
},
{
"datec": "2026-01-02",
"currentprice": 4.97,
"highprice": 4.97,
"prevlowprice": 4.97
},
{
"datec": "2026-01-04",
"currentprice": 4.975,
"highprice": 4.975,
"prevlowprice": 4.975
},
{
"datec": "2026-01-05",
"currentprice": 4.97,
"highprice": 4.97,
"prevlowprice": 4.97
},
{
"datec": "2026-01-06",
"currentprice": 4.975,
"highprice": 4.975,
"prevlowprice": 4.975
},
{
"datec": "2026-01-07",
"currentprice": 4.975,
"highprice": 4.975,
"prevlowprice": 4.975
},
{
"datec": "2026-01-11",
"currentprice": 4.97,
"highprice": 4.97,
"prevlowprice": 4.97
},
{
"datec": "2026-01-13",
"currentprice": 4.975,
"highprice": 4.975,
"prevlowprice": 4.975
},
{
"datec": "2026-01-15",
"currentprice": 4.975,
"highprice": 4.975,
"prevlowprice": 4.975
},
{
"datec": "2026-01-17",
"currentprice": 4.975,
"highprice": 4.975,
"prevlowprice": 4.975
},
{
"datec": "2026-01-18",
"currentprice": 4.975,
"highprice": 4.975,
"prevlowprice": 4.975
},
{
"datec": "2026-01-20",
"currentprice": 4.975,
"highprice": 4.975,
"prevlowprice": 4.975
},
{
"datec": "2026-01-22",
"currentprice": 4.975,
"highprice": 4.975,
"prevlowprice": 4.975
},
{
"datec": "2026-01-24",
"currentprice": 4.975,
"highprice": 4.975,
"prevlowprice": 4.975
},
{
"datec": "2026-01-25",
"currentprice": 4.975,
"highprice": 4.975,
"prevlowprice": 4.975
},
{
"datec": "2026-01-28",
"currentprice": 4.975
}
]
},
{
"_note": "Response truncated for documentation purposes"
}
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/11247/walmart+pricing+history+extractor+api/21246/historical+product+price?url=https://www.walmart.com/ip/FITCRUNCH-Chocolate-Chip-Cookie-Dough-High-Protein-Baked-Bar-16g-Protein-4ct/16447170285?adsRedirect=true' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए वॉलमार्ट मूल्य निर्धारण इतिहास निष्कर्षक API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
والमारٹ प्राइसिंग हिस्ट्री एक्सट्रैक्टर एपीआई एक उन्नत उपकरण है जिसे वालमार्ट पर समय के साथ उत्पादों के लिए मूल्य परिवर्तनों की निगरानी, रिकॉर्ड और विश्लेषण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है इसका मुख्य उद्देश्य उपयोगकर्ताओं को वालमार्ट मंच में मूल्य रुझानों और आइटम की उपलब्धता के बारे में एक विश्वसनीय जानकारी का स्रोत प्रदान करना है, दोनों इसकी अमेरिकी और अंतरराष्ट्रीय संस्करणों में
यह एपीआई प्रत्येक उत्पाद के लिए वर्तमान और पिछले कीमतों को लगातार एकत्र करता है, तिथि, समय और मूल्य मान के साथ एक विस्तृत इतिहास बनाए रखता है इसके अलावा, यह आपको रुझानों की तुलना करने, छूट या वृद्धि का पता लगाने और तेज और कुशल प्रश्नों के लिए अनुकूलित एंडपॉइंट्स का उपयोग करके उतार-चढ़ाव को दृश्य बनाने की अनुमति देता है इसके लचीले ढांचे के कारण, इसे आसानी से विश्लेषिकी डैशबोर्ड, मूल्य तुलना अनुप्रयोगों, अलर्ट बॉट्स या बाजार बुद्धिमत्ता प्रणाली में एकीकृत किया जा सकता है
एपीआई में इन्वेंटरी ट्रैकिंग, विविधता उपलब्धता और मासिक औसत कीमतों और ऐतिहासिक उच्च और निम्न सहित समेकित आंकड़ों के लिए भी पैरामीटर शामिल हैं
संक्षेप में, वालमार्ट प्राइस हिस्ट्री ट्रैकर एपीआई मूल्य व्यवहार का गहन और अद्यतन दृश्य प्रदान करता है, तकनीकी उपयोगकर्ताओं, ई-कॉमर्स कंपनियों या प्रतिस्पर्धात्मक बुद्धिमत्ता के लिए वास्तविक डेटा के आधार पर रुचि रखने वाले बाजार विश्लेषकों के लिए पारदर्शिता और कार्रवाई योग्य डेटा प्रदान करता है
ऐतिहासिक उत्पाद मूल्य एंडपॉइंट एक निर्दिष्ट उत्पाद के लिए विस्तृत मूल्य इतिहास लौटाता है जिसमें टाइमस्टैम्प, मूल्य मान और समय के साथ किसी भी रिकॉर्ड किए गए परिवर्तन शामिल हैं यह उपयोगकर्ताओं को मूल्य प्रवृत्तियों और उतार-चढ़ाव को प्रभावी ढंग से ट्रैक करने की अनुमति देता है
प्रतिक्रिया डेटा में "तारीख," "कीमत," "परिवर्तन," और "प्रवृत्ति" जैसे प्रमुख क्षेत्र शामिल हैं प्रत्येक क्षेत्र मूल्य परिवर्तनों का विश्लेषण करने और समय के साथ उत्पाद की उपलब्धता को समझने के लिए आवश्यक जानकारी प्रदान करता है
प्रतिक्रिया डेटा एक संरचित प्रारूप में व्यवस्थित किया गया है आमतौर पर JSON ऑब्जेक्ट के रूप में इसमें ऐतिहासिक रिकॉर्ड का एक ऐरे शामिल है प्रत्येक में तारीख मूल्य और किसी भी प्रासंगिक भिन्नताओं के लिए फ़ील्ड होते हैं जिससे इसे पार्स और विश्लेषण करना आसान होता है
अंत बिंदु ऐतिहासिक कीमतों की जानकारी प्रदान करता है जिसमें विशिष्ट तिथियाँ मूल्य परिवर्तन रुझान और भिन्नताएँ शामिल हैं यह डेटा उपयोगकर्ताओं को पैटर्न पहचानने और मूल्य व्यवहार के आधार पर सूचित निर्णय लेने में मदद करता है
उपयोगकर्ता अपने अनुरोधों को "product_id," "start_date," और "end_date" जैसे मानकों का उपयोग करके अनुकूलित कर सकते हैं ये मानक निर्धारित समय सीमाओं के भीतर विशिष्ट मूल्य इतिहास प्राप्त करने के लिए टारगेटेड क्वेरियों की अनुमति देते हैं
डाटा की सटीकता को वॉलमार्ट के मूल्य निर्धारण प्रणाली से निरंतर निगरानी और अपडेट के माध्यम से बनाए रखा जाता है एपीआई गुणवत्ता जांचों का उपयोग करता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि ऐतिहासिक डेटा वास्तविक मूल्य परिवर्तनों और प्रवृत्तियों को दर्शाता है
विशिष्ट उपयोग मामले में मूल्य तुलना एप्लिकेशन मार्केट विश्लेषण इन्वेंटरी प्रबंधन और छूट या मूल्य वृद्धि को ट्रैक करने के लिए अलर्ट सिस्टम शामिल हैं उपयोगकर्ता इस डेटा का उपयोग प्रतिस्पर्धी बुद्धिमत्ता और रणनीतिक योजना के लिए कर सकते हैं
उपयोगकर्ता लौटाए गए डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं ताकि मूल्य निर्धारण के रुझानों की पहचान कर सकें औसत कीमतों की गणना कर सकें और समय के साथ उतार-चढ़ाव का दृश्यांकन कर सकें यह जानकारी मूल्य निर्धारण रणनीतियों इन्वेंटरी निर्णयों और प्रचार गतिविधियों को सूचित कर सकती है
वॉलमार्ट प्राइसिंग हिस्ट्री एक्सट्रैक्टर एपीआई मुख्य रूप से वॉलमार्ट के अमेरिका के प्लेटफार्म पर उपलब्ध उत्पादों को कवर करता है जिसमें अंतरराष्ट्रीय संस्करणों के लिए संभावित समर्थन हो सकता है उपयोगकर्ता इन क्षेत्रों में उपलब्ध विभिन्न उत्पाद श्रेणियों के लिए मूल्य इतिहास डेटा तक पहुंच सकते हैं
उपयोगकर्ता "product_id," "start_date," और "end_date" जैसे पैरामीटर निर्दिष्ट करके अपने अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं यह इच्छित उत्पादों के लिए निर्धारित समय सीमाओं के भीतर विशिष्ट ऐतिहासिक मूल्य डेटा प्राप्त करने के लिए अनुकूलित प्रश्नों की अनुमति देती है
स्वीकृत पैरामीटर मानों में "product_id" के लिए मान्य उत्पाद आईडी और "start_date" और "end_date" के लिए दिनांक प्रारूप शामिल हैं उपयोगकर्ताओं को सुनिश्चित करना चाहिए कि दिनांक सही तरीके से प्रारूपित हों ताकि सटीक परिणाम प्राप्त किए जा सकें
मुख्य डेटा फ़ील्ड में "तारीख" (मूल्य रिकॉर्ड की तारीख), "मूल्य" (रिकॉर्ड किया गया मूल्य), "भिन्नता" (किसी भी मूल्य में परिवर्तन), और "प्रवृत्ति" (यह इंगीत करते हुए कि मूल्य बढ़ रहे हैं या घट रहे हैं) शामिल हैं ये फ़ील्ड उपयोगकर्ताओं को मूल्य व्यवहार का प्रभावी ढंग से विश्लेषण करने में मदद करते हैं
एपीआई लगातार निगरानी और वॉलमार्ट की मूल्य प्रणाली के खिलाफ मान्यता का उपयोग करता है गुणवत्ता जांचों में डेटा बिंदुओं का पार-पार मिलान करना और यह सुनिश्चित करना शामिल है कि ऐतिहासिक रिकॉर्ड वास्तविक मूल्य परिवर्तनों को दर्शाते हैं जो विश्वसनीयता को बढ़ाते हैं
यदि एपीआई आंशिक या खाली परिणाम लौटाता है तो उपयोगकर्ताओं को अपनी इनपुट पैरामीटर की सटीकता की पुष्टि करनी चाहिए तारीख की सीमा या उत्पाद आईडी को समायोजित करने से अधिक व्यापक डेटा मिल सकता है अनुप्रयोगों में त्रुटि प्रबंधन लागू करना भी ऐसे परिदृश्यों को सुचारू रूप से प्रबंधित कर सकता है
उपयोगकर्ता उन डेटा पैटर्न की अपेक्षा कर सकते हैं जो सामान्य कीमतों के व्यवहार को दर्शाते हैं जैसे मौसमी छूट प्रचार के दौरान कीमतों में वृद्धि और समय के साथ धीरे-धीरे कीमतों में वृद्धि इन पैटर्नों का विश्लेषण करने से बाजार के रुझानों और उपभोक्ता व्यवहार की समझ प्राप्त हो सकती है
