nuestra API de Detección de Puntos de Referencia Faciales proporciona una solución avanzada para detectar y analizar puntos de referencia faciales con alta precisión. Esta API admite la detección de 72, 150 y 201 puntos clave, cubriendo características faciales esenciales como ojos, cejas, labios y contornos de nariz. Además, ofrece una localización precisa de las características faciales, incluyendo cejas, ojos, nariz, boca y mejillas, así como una identificación precisa de los contornos faciales para rostros únicos y múltiples. La API también incluye estimación del ángulo de la cara, permitiendo la determinación de varias poses faciales en la imagen. Ideal para desarrolladores en los campos de la fotografía, la realidad aumentada y la seguridad biométrica, esta API permite mejorar las capacidades de reconocimiento facial y procesamiento de imágenes. Integra nuestra API de Detección de Puntos de Referencia Faciales en tu aplicación para proporcionar a los usuarios herramientas robustas y precisas de análisis facial, mejorando la precisión y funcionalidad de tus soluciones de reconocimiento facial y edición de imágenes.
Detecta y analiza con precisión los puntos de referencia faciales con nuestra API de Detección de Puntos de Referencia Faciales, que admite hasta 201 puntos clave para una identificación precisa de las características y contornos faciales.
Campo | Requerido | Tipo | Alcance | Valores por defecto | Ejemplo | Descripción |
---|---|---|---|---|---|---|
image |
SÍ | file |
||||
max_face_num |
NO | integer |
|
1 | El número máximo de caras a procesar. El valor por defecto es 1 (solo se detecta la cara con el área más grande en la imagen). |
|
face_field |
NO | string |
|
age,gender,landmark4 |
Devuelve más información sobre la cara (por defecto solo se devuelven face_token, marco de la cara, probabilidad y ángulo de rotación).
|
Visualización de Parámetros Públicos y Códigos de Error
Campo | Tipo | Alcance | Descripción |
---|---|---|---|
result |
object |
El contenido de los datos del resultado devueltos. | |
+face_num |
integer |
El número de caras en la imagen. | |
+face_list |
array |
Lista de información de caras. | |
++face_token |
string |
Token de la cara. | |
++location |
object |
La posición de la cara en la imagen. | |
+++left |
float |
La distancia del área de la cara del borde izquierdo. | |
+++top |
float |
La distancia del área de la cara del límite superior. | |
+++width |
float |
El ancho del área de la cara. | |
+++height |
float |
La altura del área de la cara. | |
+++rotation |
integer |
[-180, 180] | El ángulo de rotación en sentido horario del marco de la cara con respecto a la dirección vertical. |
++face_probability |
float |
[0, 1] | Confianza de la cara. |
++angle |
object |
Parámetros de rotación de la cara, referencia a Referencia del Ángulo de Pose Espacial de la Cara para una descripción detallada. | |
+++yaw |
float |
[-90, 90] | El ángulo de rotación izquierda y derecha de la rotación 3D. |
+++pitch |
float |
[-90, 90] | Rotación tridimensional del ángulo de inclinación. |
+++roll |
float |
[-180, 180] | Ángulo de rotación en el plano. |
++age |
float |
Edad. | |
++gender |
object |
Información de género. | |
+++type |
string |
|
|
+++probability |
float |
[0, 1] | Confianza de género. |
++landmark4 |
array |
4 puntos de características. | |
++landmark72 |
array |
72 puntos de características. Referirse a 72 puntos de características para más detalles. | |
++landmark150 |
object |
150 puntos de características. Referirse a 150 puntos de características para más detalles. | |
++landmark201 |
object |
201 puntos de características. Referirse a 201 puntos de características para más detalles. |
Puntos de referencia faciales. - Características del Endpoint
Objeto | Descripción |
---|---|
max_face_num |
Opcional The maximum number of faces to process. The default value is 1 (only the face with the largest area in the image is detected). `1` `2` `3` `4` `5` `6` `7` `8` `9` `10` |
face_field |
Opcional Returns more information about the face (by default only face_token, face frame, probability and rotation angle are returned). `age`: Age information. `gender`: Gender information. `landmark4`: 4 feature points. `landmark72`: 72 feature points. `landmark150`: 150 feature points. `landmark201`: 201 feature points. |
Cuerpo de la Solicitud |
[Requerido] Archivo Binario |
{"error_code":0,"error_detail":{"status_code":200,"code":"","code_message":"","message":""},"log_id":"3029321544","request_id":"3029321544","result":{"face_num":1,"face_list":[{"face_token":"cc9e38750f16ed1669e80080bbe675cd","location":{"left":227.4,"top":297.37,"width":428,"height":390,"rotation":9},"face_probability":1,"angle":{"yaw":-5.4,"pitch":4.11,"roll":6.5},"age":23,"gender":{"type":"female","probability":1},"landmark4":[{"x":342.55,"y":392.89},{"x":537.16,"y":425.52},{"x":444.49,"y":492},{"x":417.93,"y":598.68}],"landmark72":[{"x":211.42,"y":389.11},{"x":211.45,"y":454.33},{"x":217.19,"y":520.68},{"x":230.51,"y":587.25},{"x":272.21,"y":653.61},{"x":333.86,"y":701.47},{"x":397.65,"y":722.14},{"x":458.56,"y":714.69},{"x":521.82,"y":680.24},{"x":567.83,"y":629.46},{"x":595.26,"y":573.74},{"x":617.43,"y":516.93},{"x":634.24,"y":460.12},{"x":292.98,"y":390.39},{"x":318.13,"y":376.28},{"x":344.48,"y":374.84},{"x":368.84,"y":386.52},{"x":387.21,"y":412.33},{"x":362.76,"y":414.49},{"x":335.75,"y":413.25},{"x":310.65,"y":404.53},{"x":342.55,"y":392.89},{"x":267.67,"y":337.43},{"x":307.64,"y":313.65},{"x":348.79,"y":317.8},{"x":384.91,"y":330.65},{"x":414.2,"y":361.04},{"x":378.63,"y":350.6},{"x":343.11,"y":336.44},{"x":306.05,"y":330},{"x":496.1,"y":431.47},{"x":520.92,"y":411.42},{"x":547.64,"y":408.35},{"x":570.53,"y":418.62},{"x":587.01,"y":440.4},{"x":567.85,"y":447.97},{"x":543.23,"y":448.07},{"x":517.74,"y":440.38},{"x":537.16,"y":425.52},{"x":496.91,"y":377.12},{"x":531.03,"y":357.65},{"x":565.65,"y":356.6},{"x":601.4,"y":364.84},{"x":625.76,"y":397.18},{"x":597.98,"y":379.65},{"x":565.2,"y":375.88},{"x":531.03,"y":377.78},{"x":418.64,"y":417.49},{"x":409.97,"y":447.95},{"x":400.39,"y":478.22},{"x":383.7,"y":515.63},{"x":413.63,"y":516.49},{"x":458.04,"y":524.06},{"x":479.96,"y":530.58},{"x":476.66,"y":489.77},{"x":474.56,"y":457.83},{"x":472.9,"y":426.24},{"x":444.49,"y":492},{"x":344.52,"y":588.53},{"x":381.99,"y":565.59},{"x":426.46,"y":565.31},{"x":464,"y":578.93},{"x":483.89,"y":612.39},{"x":453.93,"y":633.54},{"x":412.94,"y":637.6},{"x":371.08,"y":619.74},{"x":383.01,"y":583.79},{"x":422.29,"y":586.94},{"x":456.09,"y":596},{"x":451.53,"y":609.57},{"x":417.9,"y":605.64},{"x":381.4,"y":598.02}],"landmark150":{"cheek_right_1":{"x":213.31,"y":376.48},"cheek_right_3":{"x":212.31,"y":445},"cheek_right_5":{"x":216.89,"y":514.34},"cheek_right_7":{"x":228.12,"y":584.53},"cheek_right_9":{"x":270.75,"y":653.04},"cheek_right_11":{"x":332.93,"y":699.57},"chin_2":{"x":398.69,"y":722.57},"cheek_left_11":{"x":462.08,"y":717.99},"cheek_left_9":{"x":525.5,"y":684.85},"cheek_left_7":{"x":569.52,"y":629.84},"cheek_left_5":{"x":595.66,"y":570.57},"cheek_left_3":{"x":617.83,"y":511.85},"cheek_left_1":{"x":633.71,"y":451.79},"eye_right_corner_right":{"x":293.33,"y":390.13},"eye_right_eyelid_upper_2":{"x":318.25,"y":377.04},"eye_right_eyelid_upper_4":{"x":344.68,"y":375.49},"eye_right_eyelid_upper_6":{"x":369.89,"y":386.77},"eye_right_corner_left":{"x":390.44,"y":410.11},"eye_right_eyelid_lower_6":{"x":365.1,"y":412.33},"eye_right_eyelid_lower_4":{"x":337.94,"y":411.41},"eye_right_eyelid_lower_2":{"x":312.77,"y":403.81},"eye_right_eyeball_center":{"x":341.34,"y":392.67},"eyebrow_right_corner_right":{"x":266.1,"y":339.17},"eyebrow_right_upper_2":{"x":303.64,"y":314.75},"eyebrow_right_upper_3":{"x":344.8,"y":317.85},"eyebrow_right_upper_4":{"x":381.22,"y":331.85},"eyebrow_right_corner_left":{"x":410.94,"y":362.62},"eyebrow_right_lower_3":{"x":374.82,"y":350.73},"eyebrow_right_lower_2":{"x":340.14,"y":335.51},"eyebrow_right_lower_1":{"x":302.89,"y":329.1},"eye_left_corner_right":{"x":492.67,"y":428.42},"eye_left_eyelid_upper_2":{"x":518.31,"y":410.95},"eye_left_eyelid_upper_4":{"x":545.71,"y":408.81},"eye_left_eyelid_upper_6":{"x":569,"y":419.01},"eye_left_corner_left":{"x":585.88,"y":440.01},"eye_left_eyelid_lower_6":{"x":565.43,"y":446.83},"eye_left_eyelid_lower_4":{"x":540.8,"y":446.05},"eye_left_eyelid_lower_2":{"x":515,"y":438.53},"eye_left_eyeball_center":{"x":536.12,"y":425.9},"eyebrow_left_corner_right":{"x":495.13,"y":377.7},"eyebrow_left_upper_2":{"x":529.83,"y":358.02},"eyebrow_left_upper_3":{"x":565,"y":356.28},"eyebrow_left_upper_4":{"x":599.49,"y":366.73},"eyebrow_left_corner_left":{"x":619.9,"y":400.87},"eyebrow_left_lower_3":{"x":595.48,"y":380.91},"eyebrow_left_lower_2":{"x":563.7,"y":375.62},"eyebrow_left_lower_1":{"x":529.85,"y":378.42},"nose_right_contour_1":{"x":418.86,"y":416.29},"nose_right_contour_2":{"x":410.51,"y":446.37},"nose_right_contour_3":{"x":402.36,"y":476.4},"nose_right_contour_4":{"x":383.4,"y":513.02},"nose_right_contour_6":{"x":410.52,"y":516.68},"nose_left_contour_6":{"x":456.86,"y":525.44},"nose_left_contour_4":{"x":478.09,"y":528.98},"nose_left_contour_3":{"x":474.87,"y":488.63},"nose_left_contour_2":{"x":473.23,"y":457.12},"nose_left_contour_1":{"x":471.49,"y":425.63},"nose_tip":{"x":442.2,"y":496.31},"mouth_corner_right_outer":{"x":341.24,"y":585.81},"mouth_lip_upper_outer_3":{"x":379.69,"y":563.4},"mouth_lip_upper_outer_6":{"x":426.17,"y":562.78},"mouth_lip_upper_outer_9":{"x":466.59,"y":577.21},"mouth_corner_left_outer":{"x":486.51,"y":610.45},"mouth_lip_lower_outer_9":{"x":456.17,"y":631.45},"mouth_lip_lower_outer_6":{"x":413.57,"y":633.21},"mouth_lip_lower_outer_3":{"x":370.08,"y":617.74},"mouth_lip_upper_inner_3":{"x":380.98,"y":580.09},"mouth_lip_upper_inner_6":{"x":422.31,"y":583.11},"mouth_lip_upper_inner_9":{"x":458.37,"y":593.28},"mouth_lip_lower_inner_9":{"x":453.4,"y":609.05},"mouth_lip_lower_inner_6":{"x":418.46,"y":604.37},"mouth_lip_lower_inner_3":{"x":380.29,"y":597.38},"cheek_right_2":{"x":212.93,"y":410.5},"cheek_right_4":{"x":214.39,"y":479.51},"cheek_right_6":{"x":220.68,"y":550.2},"cheek_right_8":{"x":245.39,"y":621.53},"cheek_right_10":{"x":300.01,"y":678.73},"chin_1":{"x":364.7,"y":714.6},"chin_3":{"x":430.51,"y":724.12},"cheek_left_10":{"x":495.61,"y":704.82},"cheek_left_8":{"x":549.96,"y":659.87},"cheek_left_6":{"x":583.27,"y":600.8},"cheek_left_4":{"x":607.33,"y":541.8},"cheek_left_2":{"x":626.35,"y":482.51},"eyebrow_right_upper_1":{"x":267.94,"y":331.45},"eyebrow_right_upper_5":{"x":413.45,"y":350.56},"eyebrow_left_upper_1":{"x":496.52,"y":365.34},"eyebrow_left_upper_5":{"x":621.09,"y":392.67},"eye_right_eyelid_upper_1":{"x":304.44,"y":381.64},"eye_right_eyelid_upper_3":{"x":331.09,"y":373.67},"eye_right_eyelid_upper_5":{"x":358.57,"y":378.95},"eye_right_eyelid_upper_7":{"x":381.67,"y":397.09},"eye_right_eyelid_lower_7":{"x":377.69,"y":411.71},"eye_right_eyelid_lower_5":{"x":351.62,"y":413.56},"eye_right_eyelid_lower_3":{"x":324.75,"y":409.51},"eye_right_eyelid_lower_1":{"x":302.54,"y":398.2},"eye_right_eyeball_right":{"x":320.4,"y":391},"eye_right_eyeball_left":{"x":361.31,"y":397.8},"eye_left_eyelid_upper_1":{"x":503.74,"y":417.52},"eye_left_eyelid_upper_3":{"x":531.35,"y":407.53},"eye_left_eyelid_upper_5":{"x":558.43,"y":411.84},"eye_left_eyelid_upper_7":{"x":579.32,"y":428.12},"eye_left_eyelid_lower_7":{"x":575.56,"y":444.47},"eye_left_eyelid_lower_5":{"x":553.17,"y":448.07},"eye_left_eyelid_lower_3":{"x":527.36,"y":443.86},"eye_left_eyelid_lower_1":{"x":503.32,"y":434.23},"eye_left_eyeball_right":{"x":515.84,"y":424.58},"eye_left_eyeball_left":{"x":556.66,"y":430.73},"nose_bridge_1":{"x":447.91,"y":420.66},"nose_bridge_2":{"x":445.64,"y":451.94},"nose_bridge_3":{"x":443.32,"y":483.13},"nose_right_contour_5":{"x":397.12,"y":529.26},"nose_right_contour_7":{"x":411.09,"y":503.25},"nose_left_contour_7":{"x":461.95,"y":512.58},"nose_left_contour_5":{"x":462.48,"y":540.26},"nose_middle_contour":{"x":431.88,"y":537.16},"mouth_corner_right_inner":{"x":347,"y":585.72},"mouth_corner_left_inner":{"x":481.52,"y":608.27},"mouth_lip_upper_outer_1":{"x":351.78,"y":575.3},"mouth_lip_upper_outer_2":{"x":364.76,"y":567.86},"mouth_lip_upper_outer_4":{"x":394.51,"y":557.96},"mouth_lip_upper_outer_5":{"x":410.21,"y":557.41},"mouth_lip_upper_outer_7":{"x":441.58,"y":563.41},"mouth_lip_upper_outer_8":{"x":455.29,"y":568.3},"mouth_lip_upper_outer_10":{"x":476.87,"y":586.34},"mouth_lip_upper_outer_11":{"x":483.55,"y":597.48},"mouth_lip_lower_outer_11":{"x":477.84,"y":619.73},"mouth_lip_lower_outer_10":{"x":468.21,"y":627.16},"mouth_lip_lower_outer_8":{"x":442.45,"y":635.54},"mouth_lip_lower_outer_7":{"x":428.47,"y":636.02},"mouth_lip_lower_outer_5":{"x":397.32,"y":631.81},"mouth_lip_lower_outer_4":{"x":382.9,"y":626.59},"mouth_lip_lower_outer_2":{"x":357.81,"y":609.33},"mouth_lip_lower_outer_1":{"x":348.66,"y":598.32},"mouth_lip_upper_inner_1":{"x":354.69,"y":582.61},"mouth_lip_upper_inner_2":{"x":367.18,"y":580.48},"mouth_lip_upper_inner_4":{"x":394.89,"y":578.02},"mouth_lip_upper_inner_5":{"x":408.31,"y":578.95},"mouth_lip_upper_inner_7":{"x":435.23,"y":583.8},"mouth_lip_upper_inner_8":{"x":446.95,"y":587.1},"mouth_lip_upper_inner_10":{"x":468.75,"y":597.9},"mouth_lip_upper_inner_11":{"x":477.16,"y":603.44},"mouth_lip_lower_inner_11":{"x":474.97,"y":610.84},"mouth_lip_lower_inner_10":{"x":465,"y":610.23},"mouth_lip_lower_inner_8":{"x":441.62,"y":607.74},"mouth_lip_lower_inner_7":{"x":430.57,"y":606.11},"mouth_lip_lower_inner_5":{"x":405.1,"y":602.18},"mouth_lip_lower_inner_4":{"x":393.08,"y":600},"mouth_lip_lower_inner_2":{"x":366.38,"y":594.11},"mouth_lip_lower_inner_1":{"x":354.07,"y":590.78}},"landmark201":{"cheek_right_1":{"x":213.22915649414,"y":372.33111572266},"cheek_right_3":{"x":211.96017456055,"y":439.81048583984},"cheek_right_5":{"x":215.05560302734,"y":508.29144287109},"cheek_right_7":{"x":224.61000061035,"y":578.12634277344},"cheek_right_9":{"x":266.06130981445,"y":649.23956298828},"cheek_right_11":{"x":330.36294555664,"y":698.38012695312},"chin_2":{"x":395.84976196289,"y":721.20947265625},"cheek_left_11":{"x":460.86743164062,"y":715.66754150391},"cheek_left_9":{"x":528.61138916016,"y":682.13861083984},"cheek_left_7":{"x":577.67846679688,"y":626.98022460938},"cheek_left_5":{"x":603.46160888672,"y":566.48693847656},"cheek_left_3":{"x":624.44720458984,"y":506.0...
curl --location 'https://zylalabs.com/api/4439/puntos+de+referencia+faciales.+api/5452/puntos+de+referencia+faciales.' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--form 'image=@"FILE_PATH"'
Encabezado | Descripción |
---|---|
Autorización
|
[Requerido] Debería ser Bearer access_key . Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito. |
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento.
Our Facial Landmarks Detection API provides an advanced solution for detecting and analyzing facial landmarks with high precision. This API supports the detection of 72, 150, and 201 key points, covering essential facial features such as eyes, eyebrows, lips, and nose contours. Additionally, it offers precise localization of facial features, including eyebrows, eyes, nose, mouth, and cheeks, as well as accurate identification of facial contours for both single and multiple faces. The API also includes face angle estimation, allowing for the determination of various facial poses in the image.
Facial Recognition: Enhancing the accuracy of facial recognition systems by identifying key facial features. Animation and Gaming: Creating realistic facial animations by mapping facial landmarks for character models. Augmented Reality (AR): Enabling AR applications to accurately place virtual elements on users’ faces, such as filters and masks. Beauty and Cosmetics: Powering virtual makeup and beauty apps to apply cosmetics accurately on facial features. Photography and Videography: Improving facial detection for better focusing and exposure settings in cameras.
High Precision: Provides accurate identification of key facial features, enhancing the effectiveness of applications relying on facial analysis. Real-Time Processing: Capable of identifying facial landmarks in real time, making it suitable for live applications such as AR and security monitoring. Versatility: Applicable to various fields, including facial recognition, animation, AR, medical diagnostics, beauty, photography, security, and human-computer interaction. Consistency: Delivers reliable and consistent results across different faces and conditions.
Yes, we do have more detailed [API documentation](https://www.ailabtools.com/doc/ai-portrait/analysis/face-key-points/api-marketplace) available. You can access it on our website or by contacting our support team for assistance.
Computer Vision Researchers and Engineers: Professionals and academics who work on developing facial recognition systems, emotion detection algorithms, and other applications requiring precise facial landmark localization. Augmented Reality (AR) and Virtual Reality (VR) Developers: Individuals creating immersive experiences that involve facial tracking and interaction. Healthcare Practitioners and Researchers: Those studying facial anatomy for medical diagnosis, facial reconstruction, or facial expression analysis in psychological research. Digital Artists and Animators: Creators who use facial landmarks for character animation, facial morphing, and other visual effects.
The Facial Landmarks API returns data related to facial features, including the number of detected faces, their locations, face tokens, confidence levels, and detailed landmark coordinates. It also provides additional information such as age, gender, and facial angles.
Key fields in the response include `face_num` (number of faces detected), `face_list` (details of each face), `face_probability` (confidence score), and various landmark arrays (e.g., `landmark4`, `landmark72`, etc.) that provide coordinates for facial features.
The response data is structured as a JSON object containing public parameters (like `request_id` and `error_code`) and business parameters (like `result`, which includes face details). Each face's information is nested within the `face_list` array.
The endpoint accepts parameters such as `image` (required), `max_face_num` (optional, to specify the number of faces to detect), and `face_field` (optional, to request additional information like age and gender).
Users can customize requests by adjusting the `max_face_num` to detect multiple faces and selecting specific `face_field` values to retrieve additional data, such as `landmark150` or `gender`, based on their application needs.
The API provides information on facial landmarks, face locations, confidence scores, age, gender, and facial angles. Users can choose to receive varying levels of detail by specifying the `face_field` parameter.
Users can utilize the returned data by analyzing the `face_list` for facial feature coordinates, using `face_probability` for confidence assessments, and leveraging age and gender data for demographic insights in applications like marketing or security.
Typical use cases include enhancing facial recognition systems, developing AR applications with real-time facial tracking, creating personalized beauty filters, and conducting demographic analysis in user engagement studies.
Zyla API Hub es como una gran tienda de APIs, donde puedes encontrar miles de ellas en un solo lugar. También ofrecemos soporte dedicado y monitoreo en tiempo real de todas las APIs. Una vez que te registres, puedes elegir qué APIs quieres usar. Solo recuerda que cada API necesita su propia suscripción. Pero si te suscribes a varias, usarás la misma clave para todas, lo que hace todo más fácil para ti.
Los precios se muestran en USD (dólar estadounidense), EUR (euro), CAD (dólar canadiense), AUD (dólar australiano) y GBP (libra esterlina). Aceptamos todas las principales tarjetas de débito y crédito. Nuestro sistema de pago utiliza la última tecnología de seguridad y está respaldado por Stripe, una de las compañías de pago más confiables del mundo. Si tienes algún problema para pagar con tarjeta, contáctanos en [email protected]
Además, si ya tienes una suscripción activa en cualquiera de estas monedas (USD, EUR, CAD, AUD, GBP), esa moneda se mantendrá para suscripciones posteriores. Puedes cambiar la moneda en cualquier momento siempre que no tengas suscripciones activas.
La moneda local que aparece en la página de precios se basa en el país de tu dirección IP y se proporciona solo como referencia. Los precios reales están en USD (dólar estadounidense). Cuando realices un pago, el cargo aparecerá en tu estado de cuenta en USD, incluso si ves el monto equivalente en tu moneda local en nuestro sitio web. Esto significa que no puedes pagar directamente en tu moneda local.
Ocasionalmente, un banco puede rechazar el cargo debido a sus configuraciones de protección contra fraude. Te sugerimos comunicarte con tu banco primero para verificar si están bloqueando nuestros cargos. También puedes acceder al Portal de Facturación y cambiar la tarjeta asociada para realizar el pago. Si esto no funciona y necesitas más ayuda, por favor contacta a nuestro equipo en [email protected]
Los precios se determinan mediante una suscripción recurrente mensual o anual, dependiendo del plan elegido.
Las llamadas a la API se descuentan de tu plan en base a solicitudes exitosas. Cada plan incluye una cantidad específica de llamadas que puedes realizar por mes. Solo las llamadas exitosas, indicadas por una respuesta con estado 200, se contarán en tu total. Esto asegura que las solicitudes fallidas o incompletas no afecten tu cuota mensual.
Zyla API Hub funciona con un sistema de suscripción mensual recurrente. Tu ciclo de facturación comenzará el día en que compres uno de los planes de pago, y se renovará el mismo día del mes siguiente. Así que recuerda cancelar tu suscripción antes si quieres evitar futuros cargos.
Para actualizar tu plan de suscripción actual, simplemente ve a la página de precios de la API y selecciona el plan al que deseas actualizarte. La actualización será instantánea, permitiéndote disfrutar inmediatamente de las funciones del nuevo plan. Ten en cuenta que las llamadas restantes de tu plan anterior no se transferirán al nuevo plan, por lo que debes considerar esto al actualizar. Se te cobrará el monto total del nuevo plan.
Para verificar cuántas llamadas a la API te quedan en el mes actual, revisa el campo 'X-Zyla-API-Calls-Monthly-Remaining' en el encabezado de la respuesta. Por ejemplo, si tu plan permite 1,000 solicitudes por mes y has usado 100, este campo mostrará 900 llamadas restantes.
Para ver el número máximo de solicitudes a la API que permite tu plan, revisa el encabezado de la respuesta 'X-Zyla-RateLimit-Limit'. Por ejemplo, si tu plan incluye 1,000 solicitudes por mes, este encabezado mostrará 1,000.
El encabezado 'X-Zyla-RateLimit-Reset' muestra el número de segundos hasta que tu límite se restablezca. Esto te indica cuándo tu conteo de solicitudes se reiniciará. Por ejemplo, si muestra 3,600, significa que faltan 3,600 segundos para que el límite se restablezca.
Sí, puedes cancelar tu plan en cualquier momento desde tu cuenta, seleccionando la opción de cancelación en la página de Facturación. Ten en cuenta que las actualizaciones, degradaciones y cancelaciones tienen efecto inmediato. Además, al cancelar ya no tendrás acceso al servicio, incluso si te quedaban llamadas en tu cuota.
Puedes contactarnos a través de nuestro canal de chat para recibir asistencia inmediata. Siempre estamos en línea de 8 a. m. a 5 p. m. (EST). Si nos contactas fuera de ese horario, te responderemos lo antes posible. Además, puedes escribirnos por correo electrónico a [email protected]
Para darte la oportunidad de probar nuestras APIs sin compromiso, ofrecemos una prueba gratuita de 7 días que te permite realizar hasta 50 llamadas a la API sin costo. Esta prueba solo se puede usar una vez, por lo que recomendamos aplicarla a la API que más te interese. Aunque la mayoría de nuestras APIs ofrecen prueba gratuita, algunas pueden no hacerlo. La prueba finaliza después de 7 días o cuando realices 50 solicitudes, lo que ocurra primero. Si alcanzas el límite de 50 solicitudes durante la prueba, deberás "Iniciar tu Plan de Pago" para continuar haciendo solicitudes. Puedes encontrar el botón "Iniciar tu Plan de Pago" en tu perfil bajo Suscripción -> Elige la API a la que estás suscrito -> Pestaña de Precios. Alternativamente, si no cancelas tu suscripción antes del día 7, tu prueba gratuita finalizará y tu plan se cobrará automáticamente, otorgándote acceso a todas las llamadas a la API especificadas en tu plan. Ten esto en cuenta para evitar cargos no deseados.
Después de 7 días, se te cobrará el monto total del plan al que estabas suscrito durante la prueba. Por lo tanto, es importante cancelar antes de que finalice el periodo de prueba. No se aceptan solicitudes de reembolso por olvidar cancelar a tiempo.
Cuando te suscribes a una prueba gratuita de una API, puedes realizar hasta 50 llamadas. Si deseas realizar más llamadas después de este límite, la API te pedirá que "Inicies tu Plan de Pago". Puedes encontrar el botón "Iniciar tu Plan de Pago" en tu perfil bajo Suscripción -> Elige la API a la que estás suscrito -> Pestaña de Precios.
Las Órdenes de Pago se procesan entre el día 20 y el 30 de cada mes. Si envías tu solicitud antes del día 20, tu pago será procesado dentro de ese período.
Nivel de Servicio:
62%
Tiempo de Respuesta:
688ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
0ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
0ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
0ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
0ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
0ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
0ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
0ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
0ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
0ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.242ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
3.183ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.093ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
632ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
2.075ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
352ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.116ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.656ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
185ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
593ms