The Skin Analyze API offers a sophisticated solution for assessing facial skin conditions from images. Utilizing advanced image processing technology, this API detects and analyzes various skin attributes, including skin color, texture, double eyelids, eye bags, dark circles, wrinkles, acne, and spots. Ideal for skincare apps, beauty platforms, and dermatology tools, the Skin Analyze API provides detailed insights into skin health and condition, empowering users to make informed skincare decisions. Integrate our high-performance, scalable, and user-friendly API to enhance user engagement, deliver personalized skincare recommendations, and elevate your digital beauty solutions. Experience seamless integration and exceptional accuracy with the Skin Analyze API, designed to meet the evolving needs of modern skincare analysis.
| Functions | Description | Corresponding parameters |
|---|---|---|
| Face Detection | Detect face and position | face_rectangle |
| Skin Analysis | Analyze skin condition.
|
result |
Analyze facial skin conditions in images with our Skin Analyze API, detecting skin color, texture, wrinkles, acne, dark circles, and more.
JPG JPEG| Field | Required | Type |
|---|---|---|
image |
YES | file |
Viewing Public Parameters and Error Codes
| Field | Type | Scope | Description |
|---|---|---|---|
warning |
array |
|
Interference factors affecting the calculation results.
|
face_rectangle |
object |
The position of the face rectangle box. | |
+top |
float |
The vertical coordinate of the pixel point in the upper-left corner of the rectangle box. | |
+left |
float |
The horizontal coordinate of the pixel point in the upper-left corner of the rectangle. | |
+width |
float |
The width of the rectangle box. | |
+height |
float |
The height of the rectangle box. | |
result |
object |
Results of face skin analysis. | |
+left_eyelids |
object |
Results of the double eyelid test on the left eye. | |
++value |
integer |
|
Type.
|
++confidence |
float |
[0, 1] | Confidence. |
+right_eyelids |
object |
Results of the double eyelid test on the right eye. | |
++value |
integer |
|
Type.
|
++confidence |
float |
[0, 1] | Confidence. |
+eye_pouch |
object |
Eye bag test results. | |
++value |
integer |
|
With or without eye bags.
|
++confidence |
float |
[0, 1] | Confidence. |
+dark_circle |
object |
Dark circles test results. | |
++value |
integer |
|
With or without dark circles under the eyes.
|
++confidence |
float |
[0, 1] | Confidence. |
+forehead_wrinkle |
object |
Results of the head-lift test. | |
++value |
integer |
|
With or without headlines.
|
++confidence |
float |
[0, 1] | Confidence. |
+crows_feet |
object |
Fishtail test results. | |
++value |
integer |
|
With or without crow's feet.
|
++confidence |
float |
[0, 1] | Confidence. |
+eye_finelines |
object |
Results of the eye fine lines test. | |
++value |
integer |
|
The presence or absence of fine lines under the eyes.
|
++confidence |
float |
[0, 1] | Confidence. |
+glabella_wrinkle |
object |
Results of the interbrow line test. | |
++value |
integer |
|
With or without interbrow lines.
|
++confidence |
float |
[0, 1] | Confidence. |
+nasolabial_fold |
object |
Results of the forehead line test. | |
++value |
integer |
|
With or without lines.
|
++confidence |
float |
[0, 1] | Confidence. |
+skin_type |
object |
Skin texture test results. | |
++skin_type |
integer |
|
Type.
|
++details |
object |
The confidence level of each classification. | |
+++0 |
object |
Oily skin information. | |
++++value |
integer |
|
Oily skin.
|
++++confidence |
float |
Confidence. | |
+++1 |
object |
Dry skin information. | |
++++value |
integer |
|
Dry skin.
|
++++confidence |
float |
Confidence. | |
+++2 |
object |
Neutral skin information. | |
++++value |
integer |
|
Neutral skin.
|
++++confidence |
float |
Confidence. | |
+++3 |
object |
Combination skin information. | |
++++value |
integer |
|
Combination skin.
|
++++confidence |
float |
Confidence. | |
+pores_forehead |
object |
Forehead pore test results. | |
++value |
integer |
|
With or without enlarged pores.
|
++confidence |
float |
[0, 1] | Confidence. |
+pores_left_cheek |
object |
Results of the left cheek pore test. | |
++value |
integer |
|
With or without enlarged pores.
|
++confidence |
float |
[0, 1] | Confidence. |
+pores_right_cheek |
object |
Results of the right cheek pore test. | |
++value |
integer |
|
With or without enlarged pores.
|
++confidence |
float |
[0, 1] | Confidence. |
+pores_jaw |
object |
Chin pore test results. | |
++value |
integer |
|
With or without enlarged pores.
|
++confidence |
float |
[0, 1] | Confidence. |
+blackhead |
object |
Blackhead test results. | |
++value |
integer |
|
With or without blackheads.
|
++confidence |
float |
[0, 1] | Confidence. |
+acne |
object |
Acne test results. | |
++value |
integer |
|
With or without Acne.
|
++confidence |
float |
[0, 1] | Confidence. |
+mole |
object |
Mole test results. | |
++value |
integer |
|
With or without moles.
|
++confidence |
float |
[0, 1] | Confidence. |
+skin_spot |
object |
Spot detection results. | |
++value |
integer |
|
With or without spotting.
|
++confidence |
float |
[0, 1] | Confidence. |
Skin Analyze - Características del Endpoint
| Objeto | Descripción |
|---|---|
Cuerpo de la Solicitud |
[Requerido] Archivo Binario |
{"error_code":0,"error_detail":{"status_code":200,"code":"","code_message":"","message":""},"face_rectangle":{"width":397,"top":311,"height":396,"left":199},"log_id":"1718440173,1f959671-b205-428a-9271-febfad11fdb4","request_id":"1718440173,1f959671-b205-428a-9271-febfad11fdb4","result":{"pores_left_cheek":{"confidence":0.99999976,"value":0},"nasolabial_fold":{"confidence":0.022313023,"value":0},"eye_pouch":{"confidence":0.85949725,"value":0},"forehead_wrinkle":{"confidence":0.0003050094,"value":0},"skin_spot":{"confidence":7.187278e-8,"value":0},"acne":{"confidence":2.4034094e-7,"value":0},"pores_forehead":{"confidence":0.99999976,"value":0},"pores_jaw":{"confidence":0.99999905,"value":0},"left_eyelids":{"confidence":0.99999714,"value":1},"eye_finelines":{"confidence":0.013693521,"value":0},"dark_circle":{"confidence":0.9999969,"value":0},"crows_feet":{"confidence":5.5498876e-5,"value":0},"pores_right_cheek":{"confidence":0.99999464,"value":0},"blackhead":{"confidence":1.3541174e-8,"value":0},"glabella_wrinkle":{"confidence":0.0006322496,"value":0},"mole":{"confidence":0.87727475,"value":1},"skin_type":{"details":[{"confidence":0.02714764,"value":0},{"confidence":8.629828e-5,"value":0},{"confidence":0.96285826,"value":1},{"confidence":0.009907861,"value":0}],"skin_type":2},"right_eyelids":{"confidence":0.7185223,"value":1}},"warning":[]}
curl --location 'https://zylalabs.com/api/4441/skin+analyze+api/5454/skin+analyze' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--form 'image=@"FILE_PATH"'
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
[Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito. |
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento.
The Skin Analyze API offers a sophisticated solution for assessing facial skin conditions from images. Utilizing advanced image processing technology, this API detects and analyzes various skin attributes, including skin color, texture, double eyelids, eye bags, dark circles, wrinkles, acne, and spots. Ideal for skincare apps, beauty platforms, and dermatology tools, the Skin Analyze API provides detailed insights into skin health and condition, empowering users to make informed skincare decisions. Integrate our high-performance, scalable, and user-friendly API to enhance user engagement, deliver personalized skincare recommendations, and elevate your digital beauty solutions.
Skincare Recommendations: Providing personalized skincare advice based on an analysis of individual skin conditions and needs. Cosmetic Industry: Helping companies develop and market products by understanding different skin types and common issues. Beauty Salons and Spas: Offering clients detailed skin analysis to tailor treatments and skincare routines. Consumer Apps: Integrating skin analysis features into mobile apps for users to monitor their skin health and track changes over time. Research: Supporting dermatological research by providing comprehensive skin health data and analysis.
Personalization: Delivers tailored skincare recommendations and treatments based on detailed skin analysis. Accuracy: Uses advanced technology to provide precise and comprehensive analysis of various skin parameters. Convenience: Offers an easy and quick way for individuals to assess their skin health without needing to visit a professional. Versatility: Applicable to various fields, including skincare, dermatology, cosmetics, telemedicine, beauty services, consumer apps, research, and public health. Real-Time Results: Provides immediate feedback and analysis, enabling prompt recommendations and interventions.
Yes, we do have more detailed [API documentation](https://www.ailabtools.com/doc/ai-portrait/analysis/skin-analysis/api-marketplace) available. You can access it on our website or by contacting our support team for assistance.
Dermatologists and Skincare Professionals: Experts who need advanced tools to assess and analyze skin conditions for accurate diagnosis and treatment planning. Beauty and Cosmetic Industry Professionals: Individuals involved in developing and recommending skincare products who require detailed skin analysis to tailor solutions for their clients. Aesthetic and Cosmetic Clinics: Facilities offering skin treatments and procedures that benefit from precise skin analysis to enhance service quality and outcomes. Consumers Interested in Skincare: Individuals seeking to understand their skin better and make informed decisions about their skincare routines and product choices.
The Skin Analyze API returns detailed analysis results of facial skin conditions, including attributes like skin type, presence of wrinkles, acne, dark circles, and more. The response includes both public parameters (like face rectangle coordinates) and business parameters (like confidence levels for each skin condition).
Key fields in the response include `face_rectangle` (coordinates of the detected face), `warning` (any issues affecting analysis), and `result` (detailed analysis results for various skin conditions, including confidence levels).
The response data is structured into public parameters and business parameters. Public parameters include metadata about the request, while business parameters contain detailed analysis results categorized by skin conditions, each with a value and confidence score.
The main parameter for the Skin Analyze endpoint is `image`, which must be a valid image file in JPG or JPEG format. The image should meet specific size and resolution requirements to ensure accurate analysis.
Users can customize their requests by ensuring the input image meets the specified quality criteria, such as resolution and face pixel size. This helps improve the accuracy of the analysis results returned by the API.
The API provides information on various skin conditions, including skin type (oily, dry, normal, combination), presence of acne, wrinkles, dark circles, and more. Each condition is assessed with a confidence score to indicate the reliability of the analysis.
Data accuracy is maintained through advanced image processing technology that analyzes facial features under optimal conditions. Factors like image quality, lighting, and face angle are considered to ensure reliable results.
Typical use cases include personalized skincare recommendations, product development in the cosmetic industry, and integration into consumer apps for tracking skin health. The data can also support dermatological research by providing insights into common skin issues.
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Los precios se muestran en USD (dólar estadounidense), EUR (euro), CAD (dólar canadiense), AUD (dólar australiano) y GBP (libra esterlina). Aceptamos todas las principales tarjetas de débito y crédito. Nuestro sistema de pago utiliza la última tecnología de seguridad y está respaldado por Stripe, una de las compañías de pago más confiables del mundo. Si tienes algún problema para pagar con tarjeta, contáctanos en [email protected]
Además, si ya tienes una suscripción activa en cualquiera de estas monedas (USD, EUR, CAD, AUD, GBP), esa moneda se mantendrá para suscripciones posteriores. Puedes cambiar la moneda en cualquier momento siempre que no tengas suscripciones activas.
La moneda local que aparece en la página de precios se basa en el país de tu dirección IP y se proporciona solo como referencia. Los precios reales están en USD (dólar estadounidense). Cuando realices un pago, el cargo aparecerá en tu estado de cuenta en USD, incluso si ves el monto equivalente en tu moneda local en nuestro sitio web. Esto significa que no puedes pagar directamente en tu moneda local.
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Puedes contactarnos a través de nuestro canal de chat para recibir asistencia inmediata. Siempre estamos en línea de 8 a. m. a 5 p. m. (EST). Si nos contactas fuera de ese horario, te responderemos lo antes posible. Además, puedes escribirnos por correo electrónico a [email protected]
Para darte la oportunidad de probar nuestras APIs sin compromiso, ofrecemos una prueba gratuita de 7 días que te permite realizar hasta 50 llamadas a la API sin costo. Esta prueba solo se puede usar una vez, por lo que recomendamos aplicarla a la API que más te interese. Aunque la mayoría de nuestras APIs ofrecen prueba gratuita, algunas pueden no hacerlo. La prueba finaliza después de 7 días o cuando realices 50 solicitudes, lo que ocurra primero. Si alcanzas el límite de 50 solicitudes durante la prueba, deberás "Iniciar tu Plan de Pago" para continuar haciendo solicitudes. Puedes encontrar el botón "Iniciar tu Plan de Pago" en tu perfil bajo Suscripción -> Elige la API a la que estás suscrito -> Pestaña de Precios. Alternativamente, si no cancelas tu suscripción antes del día 7, tu prueba gratuita finalizará y tu plan se cobrará automáticamente, otorgándote acceso a todas las llamadas a la API especificadas en tu plan. Ten esto en cuenta para evitar cargos no deseados.
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Las Órdenes de Pago se procesan entre el día 20 y el 30 de cada mes. Si envías tu solicitud antes del día 20, tu pago será procesado dentro de ese período.
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
823ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
157ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
0ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
0ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
0ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
481ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
469ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
730ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
22ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
5.669ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
9.297ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.730ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
2.182ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.482ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
8.675ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
3.232ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
6.914ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
9.572ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
915ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
915ms
Registro gratuito
