Análisis de Piel Avanzado API

Analiza las condiciones de la piel facial con nuestra API Skin Analyze Advanced, detectando color de piel, textura, arrugas, acné, manchas y más.

La API Skin Analyze Advanced proporciona un análisis completo de las condiciones de la piel facial utilizando tecnología de vanguardia. Perfecta para aplicaciones de cuidado de la piel, plataformas de belleza y herramientas de dermatología, esta API evalúa imágenes faciales para detectar una amplia gama de atributos de la piel, incluyendo color de piel, textura, tipo de párpado, bolsas en los ojos, ojeras, arrugas, acné y manchas. Al integrar la API Skin Analyze Advanced, puedes ofrecer a los usuarios información detallada sobre la salud y condición de su piel, ayudándoles a tomar decisiones informadas sobre el cuidado de la piel. Mejora el compromiso del usuario, proporciona recomendaciones personalizadas para el cuidado de la piel y eleva tus soluciones de belleza digital con nuestra API de alto rendimiento, escalable y fácil de integrar, diseñada para satisfacer las necesidades del análisis moderno de la piel.

Escenarios de Aplicación

  • Análisis de Belleza Inteligente
  • Productos de Belleza Recomendados

Ventajas Destacadas

  • Dimensión de análisis rica
  • Cobertura integral de las características de la piel
  • Análisis numérico de los hallazgos

Lista de Funciones

Funciones Descripción Parámetros correspondientes
Detección de Rostro Detectar el rostro y su posición face_rectangle
Análisis de Piel Analizar la condición de la piel.
  • Clasificación del tono de piel (blanco translúcido, claro, natural, trigo, oscuro)
  • Clasificación del tono de piel (blanco translúcido, claro, tono de piel medio natural, trigo, marrón, marrón oscuro, valores de color anormales)
  • Nivel y área de sensibilidad de la piel (solo se marca la "zona roja")
  • Tipo de piel (piel grasa, piel seca, piel normal, piel mixta)
  • Con o sin cierre y ubicación
  • Análisis de la presencia o ausencia de puntos negros y su grado
  • Presencia y ubicación de acné
  • La presencia y ubicación de lunares
  • La presencia o ausencia de manchas y su ubicación
  • Análisis de la presencia o ausencia de bolsas en los ojos y su grado
  • Párpados izquierdo y derecho (párpado sencillo, párpado paralelo, párpado en forma de concha)
  • Con o sin análisis de líneas de la frente
  • Con o sin patas de gallo
  • Con o sin líneas finas bajo los ojos
  • Con o sin líneas entre las cejas
  • Análisis de la presencia o ausencia de líneas y su grado
  • Análisis de la presencia y extensión de poros dilatados en la frente
  • Análisis de la presencia y extensión de poros dilatados en la mejilla izquierda
  • Análisis de la presencia y extensión de poros dilatados en la mejilla derecha
  • Con o sin análisis del tamaño y grado de los poros en la barbilla
  • Análisis de la Edad de la Piel
result

Documentación de la API

Endpoints


Analiza las condiciones de la piel facial con nuestra API de Análisis de Piel Avanzada, detectando color de piel, textura, arrugas, acné, manchas y más

Solicitud

Requisitos de la imagen

  • Formato de imagen: JPG JPEG
  • Tamaño de imagen: No más de 5 MB
  • Resolución de imagen: Mayor que 200x200px, menor que 4096x4096px
  • Tamaño mínimo del píxel facial: Para asegurar el efecto, el valor mínimo del marco de la cara (cuadrado) en la imagen debe ser mayor que 400 píxeles (lo cual se puede verificar pasando una referencia a través de la interfaz)
  • Calidad de la cara: Cuanto mayor sea la calidad de la cara, más preciso será el análisis de la piel. Los factores que afectan la calidad de la cara incluyen: oclusión de las cinco características faciales, imágenes borrosas, iluminación inadecuada (brillante, oscura, contraluz), ángulo excesivo de la cara (inclinación recomendada ≤ ±30°, cabeceo ≤ ±40°), etc.

Cuerpo

Campo Requerido Tipo Alcance Descripción
image file    
face_quality_control NO integer
  • 0
  • 1
Si se debe restringir la calidad de las caras en las imágenes entrantes
  • 0: No se realiza control de calidad de la cara, y se devuelven los resultados de medición de la piel siempre que se pueda detectar la cara
  • 1: Realiza control de calidad de la cara, si la calidad de la cara no pasa mostrará un error
return_rect_confidence NO integer
  • 0
  • 1
El nivel de confianza del área para devolver acné, oclusión, manchas y lunares
  • 0: No se devuelve confianza regional
  • 1: Devuelve la confianza regional
return_maps NO string
  • red_area
Ingresa una cadena separada por comas que contenga el tipo de imagen de cromatografía de piel que se debe devolver. Ver Detalles

return_maps

  • Ejemplo de Solicitud

    red_area

  • Análisis de Campo

Campo Descripción Devolver información de la imagen
red_area Un mapa de zona roja que muestra áreas de enrojecimiento causadas por sensibilidad e inflamación facial  

 



                                                                            
POST https://zylalabs.com/api/4442/an%c3%a1lisis+de+piel+avanzado+api/5455/an%c3%a1lisis+de+piel+avanzado
                                                                            
                                                                        

Análisis de Piel Avanzado - Características del Endpoint

Objeto Descripción
Cuerpo de la Solicitud [Requerido] Archivo Binario
face_quality_control Opcional Whether to restrict the quality of faces in incoming images. `0`: No face quality control is performed, and skin measurement results are returned as long as the face can be detected. `1`: Perform face quality control, if the face quality does not pass it will prompt an error.
return_rect_confidence Opcional The confidence level of the area whether to return acne, occlusion, blemishes and moles. `0`: No regional confidence is returned. `1`: Returns the regional confidence.
Probar Endpoint

RESPUESTA DE EJEMPLO DE LA API

       
                                                                                                        
                                                                                                                                                                                                                            {
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  "log_id":         "",
  "error_code":     0,
  "error_code_str": "",
  "error_msg":      "",
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    "status_code":  200,
    "code":         "",
    "code_message": "",
    "message":      ""
  },
  "warning":        [],
  "face_rectangle": {
    "top":    0,
    "left":   0,
    "width":  0,
    "height": 0
  },
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    "skin_color":        {
      "value":      0,
      "confidence": 0.89
    },
    "skin_age":          {
      "value": 9
    },
    "left_eyelids":      {
      "value":      0,
      "confidence": 0.89
    },
    "right_eyelids":     {
      "value":      0,
      "confidence": 0.89
    },
    "eye_pouch":         {
      "value":      0,
      "confidence": 0.89
    },
    "dark_circle":       {
      "value":      0,
      "confidence": 0.89
    },
    "forehead_wrinkle":  {
      "value":      0,
      "confidence": 0.89
    },
    "crows_feet":        {
      "value":      0,
      "confidence": 0.89
    },
    "eye_finelines":     {
      "value":      0,
      "confidence": 0.89
    },
    "glabella_wrinkle":  {
      "value":      0,
      "confidence": 0.89
    },
    "nasolabial_fold":   {
      "value":      0,
      "confidence": 0.89
    },
    "skin_type":         {
      "skin_type": 0,
      "details":   {
        "0": {
          "value":      1,
          "confidence": 0.89
        },
        "1": {
          "value":      1,
          "confidence": 0.89
        },
        "2": {
          "value":      0,
          "confidence": 0.01
        },
        "3": {
          "value":      0,
          "confidence": 0.01
        }
      }
    },
    "pores_forehead":    {
      "value":      0,
      "confidence": 1
    },
    "pores_left_cheek":  {
      "value":      0,
      "confidence": 1
    },
    "pores_right_cheek": {
      "value":      0,
      "confidence": 1
    },
    "pores_jaw":         {
      "value":      0,
      "confidence": 1
    },
    "blackhead":         {
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    },
    "acne":              {
      "rectangle": [
        {
          "width":  3,
          "top":    17,
          "height": 1,
          "left":   35
        },
        {
          "width":  4,
          "top":    20,
          "height": 1,
          "left":   35
        }
      ]
    },
    "closed_comedones":  {
      "rectangle": [
        {
          "width":  3,
          "top":    17,
          "height": 1,
          "left":   35
        },
        {
          "width":  4,
          "top":    20,
          "height": 1,
          "left":   35
        }
      ]
    },
    "mole":              {
      "rectangle": [
        {
          "width":  3,
          "top":    17,
          "height": 1,
          "left":   35
        },
        {
          "width":  4,
          "top":    20,
          "height": 1,
          "left":   35
        }
      ]
    },
    "skin_spot":         {
      "rectangle": [
        {
          "width":  3,
          "top":    17,
          "height": 1,
          "left":   35
        },
        {
          "width":  4,
          "top":    20,
          "height": 1,
          "left":   35
        }
      ]
    }
  }
}
                                                                                                                                                                                                                    
                                                                                                    

Análisis de Piel Avanzado - CÓDIGOS DE EJEMPLO


    curl --location 'https://zylalabs.com/api/4442/an%c3%a1lisis+de+piel+avanzado+api/5455/an%c3%a1lisis+de+piel+avanzado' \
    --header 'Content-Type: application/json' \ 
    --form 'image=@"FILE_PATH"'


Clave de Acceso a la API y Autenticación

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Encabezados
Encabezado Descripción
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Análisis de Piel Avanzado API FAQs

The Skin Analyze Advanced API provides a comprehensive analysis of facial skin conditions using state-of-the-art technology. Perfect for skincare applications, beauty platforms, and dermatology tools, this API evaluates facial images to detect a wide range of skin attributes, including skin color, texture, eyelid type, eye bags, dark circles, wrinkles, acne, and spots. By integrating the Skin Analyze Advanced API, you can offer users detailed insights into their skin health and condition, helping them make informed skincare decisions.

Dermatology Clinics: Providing advanced diagnostic tools for dermatologists to assess and monitor complex skin conditions. Skincare Product Development: Assisting cosmetic companies in developing high-precision skincare products by analyzing detailed skin characteristics. High-End Beauty Salons and Spas: Offering clients advanced skin analysis services to tailor premium skincare treatments. Personal Skincare Apps: Integrating sophisticated skin analysis features into consumer apps for precise, personalized skincare recommendations. Aesthetic Medicine: Aiding practitioners in planning and assessing the outcomes of cosmetic procedures.

High Precision: Utilizes cutting-edge technology to deliver extremely accurate and detailed analysis of various skin parameters. Comprehensive Diagnostics: Offers in-depth insights into skin conditions, including underlying issues that basic analysis might miss. Customization: Provides highly personalized skincare recommendations and treatment plans based on detailed skin profiles. Professional-Grade Tools: Features advanced tools suitable for professional use in medical and high-end cosmetic environments. Real-Time Analysis: Delivers immediate, detailed feedback, enabling quick decision-making for treatments and product recommendations.

Dermatologists and Advanced Skincare Professionals: Experts who require sophisticated tools for in-depth analysis and precise diagnosis of complex skin conditions. Medical Researchers and Clinical Scientists: Individuals conducting high-level research in dermatology and skin health, needing advanced analysis for their studies. Aesthetic and Cosmetic Surgeons: Professionals who perform skin-related surgical procedures and need detailed skin analysis to plan and execute treatments effectively. High-End Skincare Clinics and Spas: Facilities offering premium skincare services that use advanced technology to provide personalized and effective treatments for their clients.

The API returns detailed analysis data on facial skin conditions, including attributes like skin color, texture, wrinkles, acne, spots, and more. Each analysis provides specific metrics such as skin age, sensitivity levels, and the presence of various skin features.

Key fields in the response include `skin_color`, `skin_age`, `left_eyelids`, `right_eyelids`, `eye_pouch`, and `dark_circle`. Each field contains subfields like `value` and `confidence`, providing insights into skin conditions and the reliability of the analysis.

The response data is structured in a JSON format, with a top-level object containing `request_id`, `log_id`, and `result`. The `result` object includes detailed analysis results categorized by skin attributes, each with its own metrics and confidence levels.

Parameters include `image` (required), `face_quality_control` (optional), `return_rect_confidence` (optional), and `return_maps` (optional). Users can customize requests by specifying these parameters to control the quality checks and types of visual data returned.

The API provides information on skin color classification, skin age, eyelid types, presence of eye bags, dark circles, wrinkles, acne, blackheads, and enlarged pores. It also offers visual data like red area maps for sensitive skin regions.

Users can analyze the returned data to assess skin health and tailor skincare recommendations. For instance, the `skin_color` field can guide product choices, while `eye_pouch` and `dark_circle` data can inform treatment options for specific concerns.

The API employs face quality control measures, ensuring that only high-quality images yield reliable results. Users can enable quality checks to filter out low-quality images, enhancing the accuracy of the skin analysis.

Typical use cases include personalized skincare recommendations in apps, diagnostic support in dermatology clinics, product development for skincare brands, and enhancing user engagement in beauty platforms through detailed skin analysis insights.

General FAQs

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