[{"date": "2026-01-28", "ticker": "MSFT", "actual_eps": 4.14, "estimated_eps": 3.9, "actual_revenue": 81273000000, "estimated_revenue": 80308701686, "earnings_call_timestamp": 1769639400, "earnings_timing": "after_market"}, {"date": "2025-10-29", "ticker": "MSFT", "actual_eps": 4.13, "estimated_eps": 3.67, "actual_revenue": 77673000000, "estimated_revenue": 75494678452, "earnings_call_timestamp": 1761773400, "earnings_timing": "after_market"}, {"date": "2025-07-30", "ticker": "MSFT", "actual_eps": 3.65, "estimated_eps": 3.37, "actual_revenue": 76441000000, "estimated_revenue": 73926767276, "earnings_call_timestamp": 1753911000, "earnings_timing": "after_market"}]
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/9659/earnings+calendar+information+api/17821/earning+reports?ticker=MSFT' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए आय कैलेंडर信息 API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
कमाई कैलेंडर जानकारी API सूचीबद्ध कंपनियों के वित्तीय परिणामों पर विस्तृत और विश्वसनीय जानकारी प्रदान करता है जिसमें प्रकाशन तिथियां, प्रति शेयर आय (EPS) और राजस्व आंकड़े शामिल हैं प्रत्येक प्रविष्टि विश्लेषकों की अपेक्षाओं और वास्तविक रिपोर्ट किए गए परिणामों पर डेटा प्रदान करती है जिससे उपयोगकर्ता सीधे प्रक्षेपणों की तुलना वास्तविक परिणामों से कर सकते हैं यह जानकारी निवेशकों, वित्तीय विश्लेषकों, फंड मैनेजरों और वित्तीय अनुप्रयोग विकासकर्ताओं के लिए आवश्यक है जिन्हें सटीक वास्तविक समय डेटा को एकीकृत करने की आवश्यकता है
API केवल EPS और राजस्व आंकड़ों की पेशकश नहीं करता बल्कि परिणामों को तिमाही और कंपनी के अनुसार व्यवस्थित भी करता है जिससे ऐतिहासिक दृश्यता और वित्तीय रुझानों की पहचान में सुविधा मिलती है उपयोगकर्ता जानकारी को तारीख, कंपनी के टिकर या राजस्व रेंज के अनुसार फ़िल्टर कर सकते हैं जिससे सबसे प्रासंगिक डेटा तक त्वरित और प्रभावी पहुंच सुनिश्चित होती है इसके अलावा हमारा API मानकीकृत JSON प्रारूपों का समर्थन करता है जिससे डैशबोर्ड, एनालिटिक्स सिस्टम और निवेश अनुप्रयोगों में एकीकरण सरल हो जाता है
संक्षेप में यह API कंपनी के वित्तीय परिणामों की निगरानी, विश्लेषण और उनका लाभ उठाने के लिए आदर्श उपकरण है जो बाजार के रुझानों की समझ में सुविधा प्रदान करता है और वित्तीय योजना और सूचित निवेश में दक्षता में सुधार करता है
आर्जन कैलेंडर सूचना एपीआई सार्वजनिक रूप से कारोबार करने वाली कंपनियों के वित्तीय परिणाम लौटाता है जिसमें प्रति शेयर लाभ (ईपीएस) वास्तविक बनाम अनुमानित राजस्व और आय रिपोर्ट के प्रकाशन की तारीखें शामिल हैं यह डेटा स्टॉक मार्केट प्रदर्शन का विश्लेषण करने के लिए महत्वपूर्ण है
प्रतिक्रिया डेटा में कुंजी क्षेत्र कंपनी टिकर, आय रिपोर्ट तिथि, ईपीएस, अनुमानित राजस्व, वास्तविक राजस्व, और अनुमानित और वास्तविक आंकड़ों के बीच का अंतर शामिल हैं इन क्षेत्रों से विस्तृत वित्तीय विश्लेषण संभव होता है
प्रतिक्रिया डेटा को एक संरचित JSON प्रारूप में व्यवस्थित किया गया है जिसमें प्रत्येक प्रविष्टि एक कंपनी की आय रिपोर्ट का प्रतिनिधित्व करती है इसमें EPS और राजस्व आंकड़ों के लिए नेस्टेड फ़ील्ड शामिल हैं जिससे इसे पार्स और विश्लेषण करना आसान हो जाता है
उपयोगकर्ता तारीख की सीमा कंपनी टिकर और राजस्व सीमा जैसे पैरामीटर का उपयोग करके अपने डेटा अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं यह उनके विश्लेषण से संबंधित विशिष्ट वित्तीय डेटा प्राप्त करने के लिए लक्षित क्वेरी की अनुमति देता है
अंतिम बिंदु आय तिथियों, ईपीएस, अनुमानित और वास्तविक राजस्व आंकड़ों, और अनुमान और वास्तविक परिणामों के बीच तुलना की जानकारी प्रदान करता है यह व्यापक डेटा गहन वित्तीय विश्लेषण का समर्थन करता है
डेटा की सटीकता विश्वसनीय वित्तीय डेटा बेस से कठोर स्रोतों के माध्यम से और नियमित अपडेट के जरिए बनाए रखी जाती है गुणवत्ता जांच लागू की जाती हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि जानकारी नवीनतम वित्तीय परिणामों को दर्शाती है
विशिष्ट उपयोग के मामले वित्तीय विश्लेषण निवेश निर्णय लेना पोर्टफोलियो प्रबंधन और बाजार की प्रवृत्ति विश्लेषण शामिल हैं निवेशक और विश्लेषक इस डेटा का उपयोग कंपनी के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने और सूचित निर्णय लेने के लिए करते हैं
उपयोगकर्ता लौटाए गए डेटा का उपयोग वित्तीय डैशबोर्ड, एनालिटिक्स सिस्टम या निवेश अनुप्रयोगों में एकीकृत करके कर सकते हैं संरचित प्रारूप वित्तीय मैट्रिक्स का समय के साथ आसान दृश्यता और तुलना करने की अनुमति देता है