[{"week": "2024-12-19", "frm_30": "6.72", "frm_15": "5.92"}]
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/10412/mortgage+rates+capture+api/19981/mortgage+rate?date=2024-12-19&min_date=2024-12-19&max_date=2024-12-22' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए गृह ऋण दरें कैप्चर API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
यह एपीआई औसत बंधक ब्याज दरों पर विस्तृत जानकारी प्रदान करता है जिसे साप्ताहिक आधार पर स्पष्ट और सुलभ विश्लेषण के लिए व्यवस्थित किया गया है। इसका मुख्य उद्देश्य विभिन्न प्रकार के बंधकों पर अद्यतन डेटा प्राप्त करना है। प्रत्येक एपीआई प्रतिक्रिया JSON फॉर्मेट में रिकॉर्ड का एक सेट लौटाती है, जहां प्रत्येक तत्व एक विशिष्ट सप्ताह का प्रतिनिधित्व करता है। प्रत्येक वस्तु में तीन मुख्य पैरामीटर होते हैं: सप्ताह की तारीख, 30 वर्ष के निश्चित बंधक ऋण के लिए औसत दर, और 15 वर्ष के निश्चित बंधक ऋण के लिए औसत दर。
सप्ताह का मान उस तारीख को दर्शाता है जो विश्लेषित सप्ताह से संबंधित है, जिससे जानकारी को कालानुक्रमिक क्रम में सुव्यवस्थित करना संभव होता है और समय के साथ तुलना करना सरल होता है। frm_30 क्षेत्र 30 वर्ष के निश्चित बंधकों पर लागू औसत ब्याज दर को दर्शाता है, जो दीर्घकालिक भुगतान स्थिरता की तलाश कर रहे लोगों के लिए एक बहुत आम प्रकार का ऋण है। दूसरी ओर, frm_15 15 वर्ष के निश्चित ऋणों के लिए औसत दर दिखाता है, जिनमें ब्याज की दरें कम होती हैं लेकिन पुनर्भुगतान की शर्तें छोटी होती हैं。
एपीआई को वित्तीय अनुप्रयोगों, डैशबोर्ड, बंधक तुलना सेवाओं, या शैक्षिक परियोजनाओं में एकीकृत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो सटीक और अद्यतन डेटा की आवश्यकता होती है। इसके मानकीकृत प्रारूप के धन्यवाद, डेवलपर्स आसानी से जानकारी का सेवन कर सकते हैं और इसे अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं। इसके अतिरिक्त, साप्ताहिक विश्लेषण प्रवृत्तियों के अध्ययन, दर परिवर्तनों की पहचान और पूर्वानुमान करने की अनुमति देता है जो उपभोक्ताओं और उद्योग के पेशेवर दोनों के लिए उपयोगी है。
संक्षेप में, यह एपीआई उन लोगों के लिए एक आवश्यक उपकरण है जिन्हें विभिन्न अवधियों में बंधक दरों के विकास की निगरानी करने की आवश्यकता होती है, विश्वसनीय, संरचित, और समझने में आसान डेटा प्रदान करता है। स्पष्ट और व्यवस्थित जानकारी लौटाने की इसकी क्षमता इसे वित्तीय विश्लेषण, निवेशplanning, और सूचित निर्णय लेने के लिए एक आदर्श संसाधन बनाती है।
एपीआई 30-वर्षीय और 15-वर्षीय फिक्स्ड लोन के लिए औसत साप्ताहिक बंधक दरें लौटाता है प्रत्येक प्रतिक्रिया में सप्ताह के अनुसार व्यवस्थित रिकॉर्ड होते हैं जो दोनों ऋण प्रकारों के लिए औसत ब्याज दरों को विस्तार से बताता है
प्रतिक्रिया डेटा में मुख्य क्षेत्र सप्ताह की तारीख, 30 साल के निश्चित बंधक की औसत दर (frm_30) और 15 साल के निश्चित बंधक की औसत दर (frm_15) हैं
प्रतिक्रिया डेटा JSON प्रारूप में व्यवस्थित है प्रत्येक रिकॉर्ड एक विशेष सप्ताह का प्रतिनिधित्व करता है प्रत्येक रिकॉर्ड में तिथि frm_30 और frm_15 क्षेत्र होते हैं जिससे कालानुक्रमिक क्रमबद्धता और आसान तुलना संभव होती है
एपीआई 30-वर्षीय और 15-वर्षीय निश्चित ऋणों के लिए औसत बंधक ब्याज दरों की जानकारी प्रदान करता है जिससे उपयोगकर्ता प्रवृत्तियों और समय के साथ परिवर्तनों का विश्लेषण कर सकें
उपयोगकर्ता अपने डेटा अनुरोधों को दिनांक श्रेणियों को निर्दिष्ट करके या विशिष्ट ऋण प्रकारों के लिए फ़िल्टर करके कस्टमाइज़ कर सकते हैं जिससे उनकी आवश्यकताओं के आधार पर विशेष विश्लेषण किया जा सके
डेटा विश्वसनीय वित्तीय संस्थानों और बाजार रिपोर्टों से लिया गया है यह सुनिश्चित करते हुए कि प्रदान की गई बंधक दरें सटीक हैं और वर्तमान बाजार की परिस्थितियों को दर्शाती हैं
परंपरागत उपयोग मामलों में वित्तीय अनुप्रयोगों में बंधक दर डेटा को एकीकृत करना दरों की तुलना के लिए डैशबोर्ड बनाना और बंधक प्रवृत्तियों पर शैक्षणिक शोध करना शामिल है
उपयोगकर्ता लौटाए गए डेटा का उपयोग प्रवृत्ति विश्लेषण, बंधक दरों का पूर्वानुमान लगाने और ऐतिहासिक दर परिवर्तनों के आधार पर ऋण विकल्पों के बारे में सूचित निर्णय लेने के लिए कर सकते हैं