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"years": [
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curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8316/us+unemployment+rate+data+retrieval+api/14451/get+years+with+available+data' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
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curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8316/us+unemployment+rate+data+retrieval+api/14456/get+unemployment+rate+by+year' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"year":"Required"}'
{
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curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8316/us+unemployment+rate+data+retrieval+api/14461/get+notable+factor+or+event+by+year' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"year":"Required"}'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए अमेरिका बेरोजगारी दर डेटा पुनः प्राप्ति API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
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यह एपीआई एक विश्वसनीय वित्तीय स्रोत से निकाले गए ऐतिहासिक अमेरिकी बेरोजगारी दर डेटा को उजागर करती है एपीआई JSON प्रारूप में डेटा लौटाती है जो वस्तुओं की एक सूची के रूप में संरचित होता है जहां प्रत्येक वस्तु एक वर्ष का प्रतिनिधित्व करती है प्रत्येक वर्ष की वस्तु में वर्ष को एक पूर्णांक के रूप में, बेरोजगारी दर को एक फ्लोटिंग-पॉइंट संख्या के रूप में और उस वर्ष के दौरान बेरोजगारी दर को प्रभावित करने वाले एक महत्वपूर्ण घटना या कारक का वर्णन करने वाली एक स्ट्रिंग होती है डेवलपर्स इस डेटा को एक विशिष्ट अंत बिंदु पर सरल HTTP GET अनुरोधों का उपयोग करके प्राप्त कर सकते हैं अंत बिंदु वैकल्पिक पैरामीटर को स्वीकार करेगा ताकि डेटा को विशिष्ट वर्ष के रेंज द्वारा फ़िल्टर किया जा सके डेटा स्कीमा सुसंगत और अच्छी तरह से परिभाषित है जो आसान पार्सिंग और उपयोग सुनिश्चित करता है एपीआई को मजबूत और प्रभावी बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो डेवलपर्स को आर्थिक मॉडलिंग भविष्यवाणी अनुसंधान और डेटा दृश्यता के लिए मूल्यवान वित्तीय डेटा तक विश्वसनीय पहुंच प्रदान करता है एपीआई प्रतिक्रिया JSON में संरचित होगी जिसमें शीर्ष स्तर का तत्व वर्ष वस्तुओं की एक सूची होगा सूची में प्रत्येक वस्तु में फ़ील्ड शामिल हैं 'year' (पूर्णांक) 'unemployment_rate' (फ्लोट) और 'event' (स्ट्रिंग) त्रुटि प्रबंधन लागू किया जाएगा ताकि सुचारू संचालन सुनिश्चित हो सके और डेवलपर्स को सूचनात्मक फीडबैक मिल सके डेवलपर्स इस एपीआई को मानक HTTP पुस्तकालयों और JSON पार्सरों का उपयोग करके अपने अनुप्रयोगों में आसानी से एकीकृत कर सकते हैं जिससे व्यापक डेटासेट तक प्रोग्रामेटिक पहुंच संभव हो सके
एपीआई ऐतिहासिक अमेरिकी बेरोजगारी दर डेटा प्रदान करता है जिसमें बेरोजगारी दर को एक फ्लोटिंग-पॉइंट संख्या के रूप में, वर्ष को एक पूर्णांक के रूप में, और प्रत्येक वर्ष के लिए बेरोजगारी दर को प्रभावित करने वाले महत्वपूर्ण घटनाओं या कारकों का वर्णन करने वाला एक स्ट्रिंग शामिल है
API डेटा को JSON प्रारूप में लौटाता है जो ऑब्जेक्ट्स की सूची के रूप में संरचित होता है जहाँ प्रत्येक ऑब्जेक्ट एक वर्ष का प्रतिनिधित्व करता है और इसमें 'वर्ष', 'बेरोजगारी दर' और 'घटना' के लिए फ़ील्ड होते हैं
डेवेलपर्स आर्थिक मॉडलिंग के लिए API का उपयोग कर सकते हैं बेरोजगारी के रुझानों की भविष्यवाणी करने के लिए अनुसंधान करने के लिए और बेरोजगारी दरों पर विभिन्न घटनाओं के प्रभाव का विश्लेषण करने के लिए डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बना सकते हैं
एपीआई डेवलपर्स को वैकल्पिक पैरामीटर का उपयोग करके HTTP GET अनुरोध में वर्षों की एक श्रृंखला निर्दिष्ट करके डेटा को फ़िल्टर करने की अनुमति देती है जिससे लक्षित डेटा पुनर्प्राप्ति सक्षम होती है
एपीआई व्यापक ऐतिहासिक बेरोजगारी डेटा तक विश्वसनीय पहुंच प्रदान करता है जिससे डेवलपर्स अपने अनुप्रयोगों में मूल्यवान आर्थिक संकेतकों को सहजता से इंटीग्रेट कर सकते हैं निर्णय लेने और विश्लेषण को सूचित करने में मदद मिलती है
"उपलब्ध डेटा के साथ वर्षों को प्राप्त करें" एंडपॉइंट उन वर्षों की सूची लौटाता है जिनके लिए बेरोजगारी डेटा उपलब्ध है "विशिष्ट वर्ष द्वारा बेरोज़गारी दर प्राप्त करें" एंडपॉइंट एक निर्दिष्ट वर्ष के लिए बेरोज़गारी दर लौटाता है जबकि "वर्ष द्वारा महत्वपूर्ण कारक या घटना प्राप्त करें" एंडपॉइंट उस वर्ष के लिए इसे प्रभावित करने वाली एक महत्वपूर्ण घटना के साथ बेरोज़गारी दर प्रदान करता है
प्रत्येक एंडपॉइंट की प्रतिक्रिया में प्रमुख फ़ील्ड शामिल होते हैं: वर्षों के एंडपॉइंट के लिए, यह वर्षों की एक सूची लौटाता है; बेरोजगारी दर के एंडपॉइंट के लिए, इसमें 'देश', 'वर्ष' और 'बेरोजगारी दर' शामिल होती है; और उल्लेखनीय घटनाओं के एंडपॉइंट के लिए, इसमें 'देश', 'वर्ष', 'बेरोजगारी दर' और 'घटना' शामिल होती है
प्रतिक्रिया डेटा JSON प्रारूप में व्यवस्थित है वर्ष आवेदन बिंदु 'वर्षों' ऐरे के साथ एक JSON वस्तु लौटाता है बेरोजगारी दर और उल्लेखनीय घटनाएं आवेदन बिंदु प्रत्येक वर्ष के लिए विशिष्ट क्षेत्रों को समाहित करने वाली JSON वस्तुओं को लौटाते हैं जिससे अनुप्रयोगों में आसान रूप से पार्स और इंटीग्रेट किया जा सके
एंडपॉइंट विशेष बेरोज़गारी डेटा या उल्लेखनीय घटनाओं को पुनः प्राप्त करने के लिए 'वर्ष' जैसे पैरामीटर स्वीकार करते हैं "उपलब्ध डेटा के साथ वर्षों को प्राप्त करें" एंडपॉइंट को पैरामीटर की आवश्यकता नहीं है जबकि अन्य दो एंडपॉइंट्स को संबंधित डेटा लौटाने के लिए वर्ष पैरामीटर की आवश्यकता है
उपयोगकर्ता "वर्ष के अनुसार बेरोजगारी दर प्राप्त करें" और "वर्ष के अनुसार उल्लेखनीय कारक या घटना प्राप्त करें" एंडपॉइंट्स में एक वर्ष निर्दिष्ट करके अपनी अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं। इससे उपयोगकर्ताओं को रुचि के विशिष्ट वर्षों के लिए डेटा प्राप्त करने की अनुमति मिलती है जिससे प्राप्त जानकारी की प्रासंगिकता बढ़ जाती है
यह डेटा एक प्रतिष्ठित वित्तीय वेबसाइट से लिया गया है ताकि विश्वसनीयता और सटीकता सुनिश्चित की जा सके एपीआई ऐतिहासिक बेरोजगारी दर डेटा को एकत्र करता है जिसे फिर से संरचित किया जाता है और डेवलपर्स को उनके अनुप्रयोगों में उपयोग करने के लिए उपलब्ध कराया जाता है
डेटा की सटीकता स्रोत डेटा पर नियमित अपडेट और गुणवत्ता जांच के माध्यम से बनाए रखा जाता है API को लगातार और विश्वसनीय जानकारी प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जिससे डेवलपर्स आर्थिक विश्लेषण और निर्णय लेने के लिए डेटा पर भरोसा कर सकें
विशिष्ट उपयोग के मामलों में आर्थिक अनुसंधान ट्रेंड विश्लेषण बेरोज़गारी दरों का पूर्वानुमान और ऐतिहासिक घटनाओं के बेरोज़गारी पर प्रभाव को समझने के लिए दृश्यांकन बनाना शामिल है डेवलपर्स इस डेटा का उपयोग वित्त अर्थशास्त्र और सामाजिक विज्ञान में अनुप्रयोगों के लिए कर सकते हैं