[{"name": "ribeye steak", "calories": 1223.5, "serving_size_g": 453.592, "fat_total_g": 88.0, "fat_saturated_g": 38.6, "protein_g": 111.9, "sodium_mg": 264, "potassium_mg": 736, "cholesterol_mg": 356, "carbohydrates_total_g": 0.0, "fiber_g": 0.0, "sugar_g": 0.0}]
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/10388/food+nutrition+api/19953/food+data?query=1 lb ribeye steak' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए खाद्य पोषण API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
एपीआई को व्यापक खाद्य डेटा तक पहुँचने का एक सरल और सटीक तरीका प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। बस एक खाद्य पदार्थ का नाम सबमिट करके, सेवा इसके पोषण संबंधी मूल्यों का विस्तृत विश्लेषण करती है, जिसमें कैलोरी, ग्राम में सर्विंग साइज़, कुल और संतृप्त वसा, प्रोटीन, सोडियम, पोटेशियम, कोलेस्ट्रॉल, कार्बोहाइड्रेट, फाइबर और शर्करा शामिल हैं।
जानकारी की सटीकता और संगठन इसे मोबाइल आहार नियंत्रण अनुप्रयोगों और मेनू योजना, फिटनेस कार्यक्रम और व्यक्तिगत स्वास्थ्य विश्लेषण के लिए वेब प्लेटफार्मों दोनों में उपयोग करने की अनुमति देती है। उदाहरण के लिए, जब "ब्रिस्कट" या "फ्राइज़" जैसे खाद्य पदार्थ दर्ज किए जाते हैं, तो एपीआई कैलोरी, वसा सामग्री, कार्बोहाइड्रेट और अन्य प्रमुख पोषक तत्वों जैसे विशिष्ट डेटा लौटाती है, जिससे प्रत्येक भोजन के पोषण संतुलन का आकलन करना आसान हो जाता है।
एक महत्वपूर्ण अतिरिक्त मूल्य है ग्राम में मापन का मानकीकरण, जो विश्लेषण में स्थिरता सुनिश्चित करता है और आहार गणनाओं में सामान्य त्रुटियों से बचाता है। इसके अलावा, यह विभिन्न खाद्य पदार्थों की त्वरित और आसान तुलना की अनुमति देता है, जो व्यक्तिगत सिफारिश प्रणाली के लिए आदर्श है।
यह एपीआई उन पेशेवरों के लिए एक आवश्यक उपकरण है जो अपने परियोजनाओं में पोषण संबंधी जानकारी को शामिल करना चाहते हैं, चाहे वह स्वस्थ आदतों को बढ़ावा देना हो, भोजन योजनाओं की गणना करना हो, मेनू के पोषण संबंधी प्रभाव का मूल्यांकन करना हो, या यहां तक कि आहारों के वैज्ञानिक विश्लेषण के लिए भी। यह रेस्तरां, डिलीवरी सेवाओं या खाद्य निगरानी अनुप्रयोगों में भी बहुत मददगार हो सकता है, जहाँ उपयोगकर्ताओं को उनकी उपभोग की जाने वाली चीजों के बारे में पारदर्शिता और विश्वसनीय डेटा की आवश्यकता होती है।
संक्षेप में, हमारा पोषण एपीआई विस्तृत खाद्य डेटा तक पहुँचने के लिए एक मजबूत, विश्वसनीय और आसानी से एकीकृत करने योग्य समाधान प्रस्तुत करता है।
फूड डेटा एंडपॉइंट खाद्य पदार्थों के बारे में विस्तृत पोषण संबंधी जानकारी लौटाता है जैसे कैलोरी, मैक्रोन्यूट्रिएंट्स (वसा, प्रोटीन, कार्बोहाइड्रेट), फाइबर, शर्करा और सोडियम और पोटेशियम जैसे आवश्यक माइक्रोन्यूट्रिएंट्स
प्रतिक्रिया में मुख्य क्षेत्रों में सर्विंग का आकार (ग्राम), कुल कैलोरी, कुल वसा, संतृप्त वसा, प्रोटीन, नमक, पोटेशियम, कोलेस्ट्रॉल, कार्बोहाइड्रेट, फाइबर और चीनी शामिल हैं जो एक व्यापक पोषण प्रोफ़ाइल प्रदान करते हैं
प्रतिक्रिया डेटा JSON प्रारूप में संरचित है प्रत्येक खाद्य पदार्थ एक वस्तु के रूप में दर्शाया गया है जिसमें मुख्य पोषण क्षेत्र होते हैं यह अनुप्रयोगों में आसान पार्सिंग और एकीकरण की अनुमति देता है
फूड डेटा एंडपॉइंट कैलोरीज मैक्रोन्यूट्रिएंट्स माइक्रोन्यूट्रिएंट्स और सर्विंग साइज़ के बारे में जानकारी प्रदान करता है जिससे उपयोगकर्ता विभिन्न खाद्य पदार्थों के पोषण तत्वों का विश्लेषण कर सकें
उपयोगकर्ता अपने अनुरोधों को कस्टमाइज़ कर सकते हैं और GET अनुरोध में खाद्य पदार्थ का नाम पैरामीटर के रूप में निर्दिष्ट कर सकते हैं जिससे विशेष खाद्य पदार्थों के लिए लक्षित पोषण जानकारी प्राप्त की जा सके
डेटा प्रतिष्ठित पोषण डेटाबेस और खाद्य संघटन तालिकाओं से प्राप्त किया गया है जो प्रदान की गई पोषण जानकारी में उच्च स्तर की सटीकता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करता है
विशिष्ट उपयोग के मामले में आहार ट्रैकिंग भोजन योजना फिटनेस अनुप्रयोग और रेस्तरां में मेनू विश्लेषण शामिल हैं जहां उपयोगकर्ताओं को सूचित आहार विकल्पों के लिए सटीक पोषण संबंधी जानकारी की आवश्यकता होती है
यदि एक अनुरोध आंशिक या ख़ाली परिणाम लौटाता है तो उपयोगकर्ताओं को खाद्य पदार्थ का नाम सटीकता के लिए सत्यापित करना चाहिए या वैकल्पिक नामों का प्रयास करना चाहिए अनुप्रयोगों में त्रुटि प्रबंधन लागू करना भी उपयोगकर्ता अनुभव को सुधार सकता है