Datos de nutrición del texto API

La API de Datos de Nutrición de Texto utiliza el procesamiento de lenguaje natural para extraer información nutricional del texto. Ya sean blogs de comida, menús o recetas, esta API calcula con precisión los datos nutricionales correspondientes. Su característica inteligente incluye porciones personalizadas, escalando los datos nutricionales según las cantidades especificadas de ingredientes dentro del texto.

Acerca de la API:  

La API de Datos Nutricionales de Texto aprovecha técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural para extraer información nutricional precisa de diversas formas de texto, abarcando blogs de comida, menús y recetas. Su algoritmo inteligente incorpora porcionamiento personalizado, escalando dinámicamente los datos nutricionales en función de las cantidades especificadas de alimentos individuales o ingredientes dentro del texto. Al calcular con precisión los datos nutricionales correspondientes, esta API permite a los desarrolladores crear aplicaciones innovadoras para la planificación de comidas, el análisis dietético y el seguimiento nutricional. Con su versatilidad y precisión, la API simplifica el proceso de acceso a la información nutricional de fuentes textuales, atendiendo las necesidades de diversas industrias y casos de uso.

 

 ¿Qué recibe esta API y qué proporciona su API (entrada/salida)?

Devuelve una lista de información nutricional extraída del texto dado. Los datos nutricionales de cada alimento se escalan a 100g a menos que se especifique una cantidad dentro del parámetro query.

 

¿Cuáles son los casos de uso más comunes de esta API?

 
  1. Aplicaciones de Seguimiento Dietético: Integra la API de Datos Nutricionales de Texto en aplicaciones de seguimiento dietético para analizar y registrar automáticamente el contenido nutricional de las comidas de los usuarios. Al extraer información nutricional de entradas de texto como diarios de comida o recetas, la aplicación puede proporcionar a los usuarios información sobre su ingesta diaria de alimentos.

  2. Plataformas de Recomendación de Recetas: Mejora las plataformas de recomendación de recetas utilizando la API para analizar y categorizar recetas según sus perfiles nutricionales. Los usuarios pueden descubrir recetas adaptadas a sus preferencias dietéticas y objetivos nutricionales, asegurando una selección de comidas personalizadas y equilibradas.

  3. Herramientas de Análisis de Menús: Desarrolla herramientas de análisis de menús para restaurantes y proveedores de servicios de alimentos para evaluar el contenido nutricional de sus ofertas. Al analizar descripciones de menús y listas de ingredientes, la API puede generar informes detallados sobre la composición calórica, de macronutrientes y micronutrientes de cada plato.

  4. Soluciones de Salud: Integra la API en aplicaciones de salud para ayudar a los pacientes y profesionales de la salud a gestionar restricciones dietéticas y monitorear la ingesta nutricional. Al extraer datos nutricionales de entradas de texto generadas por el paciente, como diarios de alimentos o planes de comidas, la API facilita recomendaciones dietéticas personalizadas y el seguimiento de la adherencia.

  5. Plataformas de Fitness y Bienestar: Incorpora la API en plataformas de fitness y bienestar para proporcionar a los usuarios retroalimentación en tiempo real sobre el contenido nutricional de sus comidas. Al analizar entradas de texto como descripciones de comidas o listas de ingredientes, la plataforma puede ofrecer información sobre el equilibrio nutricional de las dietas de los usuarios y sugerir ajustes para apoyar sus objetivos de fitness.

 

 

¿Existen limitaciones en sus planes?

Además del número de llamadas a la API, no hay otra limitación.

Documentación de la API

Endpoints


Devuelve una lista de información nutricional extraída del texto dado. Los datos nutricionales de cada alimento se escalan a 100g a menos que se especifique una cantidad dentro del parámetro query.



                                                                            
GET https://zylalabs.com/api/4249/datos+de+nutrici%c3%b3n+del+texto+api/5180/hechos.
                                                                            
                                                                        

Hechos. - Características del Endpoint

Objeto Descripción
query [Requerido] query text to extract nutrition information.
Probar Endpoint

RESPUESTA DE EJEMPLO DE LA API

       
                                                                                                        
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Hechos. - CÓDIGOS DE EJEMPLO


curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/4249/datos+de+nutrici%c3%b3n+del+texto+api/5180/hechos.?query=1lb brisket and fries' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 


    

Clave de Acceso a la API y Autenticación

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Encabezados
Encabezado Descripción
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Datos de nutrición del texto API FAQs

The Nutrition Data from Text API is a service that utilizes natural language processing (NLP) techniques to extract detailed nutrition information from textual inputs such as food descriptions, recipes, or menus.

The API employs advanced NLP algorithms to parse and analyze textual inputs, identifying key information related to food items, quantities, and ingredients. It then maps this information to a comprehensive nutrition database to generate accurate nutrition profiles.

The API is capable of processing a wide range of text inputs, including but not limited to food blogs, recipes, menu descriptions, ingredient lists, and dietary journals.

The API aims to provide highly accurate nutrition data by leveraging a robust nutrition database and sophisticated parsing algorithms. However, the accuracy may vary depending on the quality and specificity of the input text.

Yes, the API includes an intelligent feature for custom portioning. It automatically scales the extracted nutrition data based on specified quantities of individual food items or ingredients within the text.

The GET Facts endpoint returns a list of nutrition information extracted from the provided text. Each entry includes details such as calories, fat content, protein, sodium, potassium, cholesterol, carbohydrates, fiber, and sugar for each food item.

Key fields in the response data include "name" (food item), "calories," "fat_total_g," "fat_saturated_g," "protein_g," "sodium_mg," "potassium_mg," "cholesterol_mg," "carbohydrates_total_g," "fiber_g," and "sugar_g."

The response data is organized as a JSON array, where each object represents a food item with its corresponding nutrition information. Each object contains key-value pairs for various nutritional metrics.

The GET Facts endpoint accepts a "query" parameter, which allows users to specify the text input containing food items and their quantities. This enables the API to extract and scale nutrition data accordingly.

Users can customize their data requests by including specific quantities of ingredients in the "query" parameter. This allows the API to scale the nutrition data based on the specified amounts rather than defaulting to a 100g serving size.

The API sources its nutrition data from a comprehensive nutrition database that includes information from food manufacturers, nutritional studies, and established dietary guidelines to ensure accuracy and reliability.

Data accuracy is maintained through continuous updates to the nutrition database, validation against reputable sources, and the use of advanced NLP algorithms that enhance the extraction process from diverse text inputs.

Typical use cases include dietary tracking apps that log nutritional intake, recipe recommendation platforms that analyze nutritional profiles, and healthcare solutions that assist in managing dietary restrictions and monitoring nutrition.

General FAQs

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