[{"name": "ribeye steak", "calories": 1223.5, "serving_size_g": 453.592, "fat_total_g": 88.0, "fat_saturated_g": 38.6, "protein_g": 111.9, "sodium_mg": 264, "potassium_mg": 736, "cholesterol_mg": 356, "carbohydrates_total_g": 0.0, "fiber_g": 0.0, "sugar_g": 0.0}]
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/10409/nutrition+facts+extractor+api/19976/food+data?query=1 lb ribeye steak' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
Después de registrarte, a cada desarrollador se le asigna una clave de acceso a la API personal, una combinación única de letras y dígitos proporcionada para acceder a nuestro endpoint de la API. Para autenticarte con el Extractor de Datos Nutricionales API simplemente incluye tu token de portador en el encabezado de Autorización.
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
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Requerido
Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito.
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Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
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La API está diseñada para proporcionar una forma simple y precisa de acceder a datos alimentarios completos. Al simplemente enviar el nombre de un alimento, el servicio responde con un desglose detallado de sus valores nutricionales, incluyendo calorías, tamaño de porción en gramos, grasa total y saturada, proteínas, sodio, potasio, colesterol, carbohidratos, fibra y azúcares.
La precisión y organización de la información permiten que este recurso sea utilizado tanto en aplicaciones móviles de control dietético como en plataformas web para la planificación de menús, programas de fitness y análisis de salud personalizados. Por ejemplo, al ingresar alimentos como "pecho" o "papas fritas", la API devuelve datos específicos como calorías, contenido de grasa, carbohidratos y otros nutrientes clave, facilitando la evaluación del equilibrio nutricional de cada comida.
Un valor añadido importante es la estandarización de la medida en gramos, lo que asegura consistencia en el análisis y evita errores comunes en los cálculos dietéticos. Además, permite una comparación rápida y fácil de diferentes alimentos, lo que es ideal para sistemas de recomendación personalizados.
Esta API es una herramienta esencial para profesionales que buscan integrar información nutricional en sus proyectos, ya sea para promover hábitos saludables, calcular planes de comidas, evaluar el impacto nutricional de los menús o incluso para el análisis científico de dietas. También puede ser muy útil en restaurantes, servicios de entrega o aplicaciones de seguimiento de alimentos, donde los usuarios exigen transparencia y datos fiables sobre lo que consumen.
En resumen, nuestra API de nutrición ofrece una solución robusta, confiable y fácil de integrar para acceder a datos alimentarios detallados.
El endpoint de Datos de Alimentos devuelve información nutricional detallada sobre los artículos alimenticios, incluyendo calorías, macronutrientes (grasas, proteínas, carbohidratos), fibra, azúcares y micronutrientes esenciales como sodio y potasio.
Los campos clave en la respuesta incluyen tamaño de porción (gramos), calorías totales, grasa total, grasa saturada, proteína, sodio, potasio, colesterol, carbohidratos, fibra y azúcares, proporcionando un perfil nutricional completo.
Los datos de respuesta están estructurados en un formato JSON, con cada alimento representado como un objeto que contiene campos nutricionales clave. Esto permite una fácil interpretación e integración en aplicaciones.
El punto de acceso de Datos Alimentarios proporciona información sobre calorías, macronutrientes, micronutrientes y tamaños de porciones, lo que permite a los usuarios analizar el contenido nutricional de varios artículos alimenticios.
Los usuarios pueden personalizar sus solicitudes especificando el nombre del alimento como un parámetro en la solicitud GET, lo que permite la recuperación de información nutricional específica para alimentos concretos.
Los datos se obtienen de bases de datos nutricionales y tablas de composición de alimentos reconocidas, lo que garantiza un alto nivel de precisión y fiabilidad en la información nutricional proporcionada.
Los casos de uso típicos incluyen el seguimiento de la dieta, la planificación de comidas, aplicaciones de fitness y el análisis de menús en restaurantes, donde los usuarios necesitan información nutricional precisa para tomar decisiones dietéticas informadas.
Si una solicitud retorna resultados parciales o vacíos, los usuarios deben verificar la precisión del nombre del artículo de comida o intentar nombres alternativos. Implementar un manejo de errores en las aplicaciones también puede mejorar la experiencia del usuario.