[
{
"value": 0
}
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/13842/readability+scorer+api/31828/post+readability+analyse' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
[
{
"value": 0
}
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/13842/readability+scorer+api/31829/post+readability+compare' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए पढ़ने की क्षमता मापक API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
`POST /readability/analyse` एंडपॉइंट एक विस्तृत JSON प्रतिक्रिया लौटाता है जिसमें Flesch Reading Ease और Gunning Fog Index जैसे विभिन्न पठनीयता स्कोर होते हैं एकल पाठ के लिए `POST /readability/compare` एंडपॉइंट 20 पाठों तक के लिए एक तुलनात्मक JSON प्रतिक्रिया प्रदान करता है जो उनके संबंधित पठनीयता मैट्रिक्स को एक साथ दिखाता है
प्रतिक्रिया डेटा में विभिन्न पठनीयता स्कोर शामिल हैं जैसे कि फ्लेश रीडिंग ईज़, गनिंग फॉग इंडेक्स, और अन्य प्रासंगिक मैट्रिक्स प्रत्येक स्कोर को एक संख्यात्मक मूल्य के रूप में प्रस्तुत किया जाता है जिससे उपयोगकर्ता पाठ की स्पष्टता और प्रभावशीलता का मूल्यांकन कर सकें
वापसी डेटा JSON प्रारूप में संरचित है प्रत्येक प्रतिक्रिया में वस्तुओं का एक सरणी शामिल है जहाँ प्रत्येक वस्तु विभिन्न पठनीयता मैट्रिक्स का प्रतिनिधित्व करने वाले कुंजी-मूल्य जोड़े शामिल हैं जिससे इसे पार्स करना और अनुप्रयोगों में एकीकृत करना आसान हो जाता है
`POST /readability/analyse` अंतिम बिंदु एकल पाठ के लिए व्यक्तिगत पठनीयता स्कोर प्रदान करता है जबकि `POST /readability/compare` अंतिम बिंदु कई पाठों के लिए पठनीयता मैट्रिक्स का पार्श्व से पार्श्व तुलना प्रदान करता है जिससे सामग्री का अनुकूलन और A/B परीक्षण सुगम होता है
दोनों एंडपॉइंट्स के लिए मुख्य पैरामीटर टेक्स्ट इनपुट है जो 1 से 30,000 वर्णों के बीच हो सकता है उपयोगकर्ता विश्लेषण या तुलना के लिए विभिन्न टेक्स्ट ब्लॉकों को प्रस्तुत करके अपनी अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं
प्रतिक्रिया डेटा को वस्तुओं के एक ऐरे के रूप में व्यवस्थित किया गया है जिसमें प्रत्येक वस्तु में विशिष्ट पठनीयता मेट्रिक्स होते हैं यह संरचना उपयोगकर्ताओं को प्रत्येक विश्लेषित पाठ या तुलना के लिए स्कोर को आसान तरीके से पहुँचाने और समझने की अनुमति देती है
विशिष्ट उपयोग के मामले में सामग्री निर्माण शैक्षणिक मूल्यांकन और मार्केटिंग रणनीतियाँ शामिल हैं उपयोगकर्ता स्पष्टता के लिए पाठ का विश्लेषण कर सकते हैं विभिन्न संस्करणों की प्रभावशीलता की तुलना कर सकते हैं और पढ़ने की पार scores के आधार पर सामग्री को अनुकूलित कर सकते हैं ताकि संचार को बढ़ाया जा सके
उपयोगकर्ता विश्लेषण या तुलना के लिए विभिन्न पाठ के ब्लॉकों को प्रस्तुत करके अपने अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं `compare` एंडपॉइंट के लिए उपयोगकर्ता एक समय में 20 तक पाठ का चयन कर सकते हैं जिससे वे साइड बाय साइड मूल्यांकन कर सकें अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुसार विश्लेषण को तैयार कर सकते हैं
उपयोगकर्ता लौटाए गए डेटा का उपयोग उनकी सामग्री प्रबंधन प्रणालियों में पठनीयता स्कोर को एकीकृत करके विश्लेषण के लिए रिपोर्ट तैयार करने या लेखन को स्पष्टता और प्रभावशीलता में सुधार करने के लिए मेट्रिक्स का उपयोग करके कर सकते हैं
एपीआई स्थापित पठनीयता सूत्रों और मैट्रिक्स का उपयोग करता है ताकि सटीकता सुनिश्चित की जा सके पूर्वनिर्धारित और स्टेटलेस आर्किटेक्चर का पालन करके प्रत्येक अनुरोध को स्वतंत्र रूप से संसाधित किया जाता है पाठ की पठनीयता के मूल्यांकन में स्थिरता बनाए रखते हुए