{"badRequest": false, "creditsUsed": 1, "errors": [], "forbidden": false, "invalidSession": false, "noSessionFound": false, "notAuthorized": false, "sentences": [{"tokens": [{"labels": [{"label": "EX", "score": 0.9999990463256836}], "text": "There"}, {"labels": [{"label": "VBZ", "score": 0.9999969005584717}], "text": "is"}, {"labels": [{"label": "DT", "score": 0.9999946355819702}], "text": "a"}, {"labels": [{"label": "NN", "score": 0.999990701675415}], "text": "house"}, {"labels": [{"label": "IN", "score": 0.9999613761901855}], "text": "by"}, {"labels": [{"label": "DT", "score": 0.9999933242797852}], "text": "the"}, {"labels": [{"label": "NN", "score": 0.9998831748962402}], "text": "lake"}, {"labels": [{"label": "WDT", "score": 0.993063747882843}], "text": "that"}, {"labels": [{"label": "PRP", "score": 1.0}], "text": "we"}, {"labels": [{"label": "MD", "score": 0.9999997615814209}], "text": "could"}, {"labels": [{"label": "VB", "score": 0.9998855590820312}], "text": "use"}, {"labels": [{"label": "DT", "score": 0.999998927116394}], "text": "this"}, {"labels": [{"label": "NN", "score": 0.9999990463256836}], "text": "summer"}, {"labels": [{"label": ".", "score": 0.9999368190765381}], "text": "."}]}], "statusCode": 200, "tooManyRequests": false}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/821/part-of-speech+tagging+api/580/pos+tagging' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"text": "There is a house by the lake that we could use this summer."
}'
Após se cadastrar, cada desenvolvedor recebe uma chave de acesso à API pessoal, uma combinação única de letras e dígitos para acessar nosso endpoint de API. Para autenticar com a Marcação de Classes Gramaticais API basta incluir seu token Bearer no cabeçalho Authorization.
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
Obrigatório
Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito.
|
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
(Economize 2 meses com cobrança anual 🎉)
Sobre a API:
Em linguística de corpus, a marcação de partes do discurso (marcação de POS ou marcação de PoS ou POST), também chamada de marcação gramatical é o processo de marcar uma palavra em um texto (corpus) como correspondente a uma parte do discurso,[1] com base tanto em sua definição quanto em seu contexto. Uma forma simplificada disso é comumente ensinada a crianças em idade escolar, na identificação de palavras como substantivos, verbos, adjetivos, advérbios, etc.
Envie qualquer texto para esta API como um JSON e receba todas as possíveis tags para as diferentes partes do discurso.
Use esta API para recuperar informações semânticas de textos dados.
Ótima API para treinamento de Aprendizado de Máquina. Use os dados para treinar seus modelos para que eles possam reconhecer facilmente diferentes partes do discurso também.
Além das limitações de chamadas de API por mês, não há outras limitações.
A API de Marcação de POS retorna um objeto JSON contendo partes do discurso marcadas para cada token no texto fornecido A resposta inclui campos como "badRequest" "creditsUsed" "errors" e "sentences" onde cada sentença contém um array de tokens com seus respectivos rótulos e pontuações de confiança
Os campos principais na resposta incluem "badRequest" (indica a validade da solicitação), "creditsUsed" (número de créditos consumidos), "errors" (quaisquer erros de processamento) e "sentences" (array de sentenças com tokens e suas tags associadas)
Os dados da resposta estão estruturados como um objeto JSON. Ele contém um objeto de nível superior com campos para o status da solicitação e um array de "sentenças", cada uma contendo "tokens". Cada token inclui "texto" e "rótulos", onde "rótulos" fornecem a parte do discurso e a pontuação de confiança
A API fornece informações sobre as classes gramaticais de cada palavra no texto de entrada, incluindo rótulos para substantivos, verbos, adjetivos, advérbios e mais. Cada rótulo é acompanhado por um índice de confiança que indica a precisão da marcação
Os usuários podem personalizar suas solicitações fornecendo diferentes entradas de texto no formato JSON A API processa qualquer texto válido permitindo flexibilidade no tipo e comprimento do texto analisado para etiquetagem de partes do discurso
Casos de uso típicos incluem tarefas de processamento de linguagem natural, como análise semântica, classificação de texto e treinamento de modelos de aprendizado de máquina para reconhecer partes do discurso. Também pode ser utilizado em ferramentas educacionais para ensinar gramática
A precisão dos dados é mantida através de algoritmos avançados que analisam o contexto e as definições das palavras A API usa técnicas de aprendizado de máquina para melhorar a precisão das marcações com base em extensos conjuntos de dados linguísticos
Os usuários podem esperar uma estrutura consistente na resposta com cada token rotulado de acordo com sua parte do discurso Padrões comuns incluem múltiplos tokens por frase cada um com um rótulo e pontuação facilitando a análise e a interpretação