Etiquetado de temas API

Desbloquea el poder del contexto con nuestra API de Etiquetado de Temas. Analiza cualquier texto de manera fluida y recupera instantáneamente su tema subyacente. Desde artículos hasta publicaciones en redes sociales, nuestra API aprovecha lo último en procesamiento de lenguaje natural para proporcionar una identificación de tema precisa y perspicaz. Simplifica el análisis de texto y desata el potencial de tu contenido hoy.
Usa esta API desde tu agente de IA vía MCP
Funciona con OpenClaw, Claude Code/Desktop, Cursor, Windsurf, Cline y cualquier cliente de IA compatible con MCP.
Docs y configuración
Crea un skill envolviendo este MCP: https://mcp.zylalabs.com/mcp?apikey=YOUR_ZYLA_API_KEY

Sobre la API: 

La API de Etiquetado de Temas es una herramienta transformadora que te permite extraer valiosos insights de datos textuales. Al simplemente pasar una entrada de texto, puedes desatar el poder de técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural para recuperar el tema o los temas subyacentes presentes en el texto. Esta API aprovecha algoritmos de vanguardia para proporcionar una identificación de temas precisa y significativa, convirtiéndola en un activo invaluable para una amplia gama de aplicaciones.

 

¿Qué recibe esta API y qué proporciona tu API (entrada/salida)?

Pasa el texto que deseas categorizar. La API recuperará todas las posibles categorías o etiquetas para ese tema. 

 

¿Cuáles son los casos de uso más comunes de esta API?

  1. API para categorizar y etiquetar automáticamente artículos, publicaciones de blog, noticias y otros contenidos textuales. Esto permite una organización eficiente del contenido y mejora la experiencia del usuario al proporcionar recomendaciones relevantes y personalizadas basadas en los temas identificados.

  2. Monitoreo de Redes Sociales: Las marcas y las agencias de marketing pueden emplear la API para monitorear las conversaciones en redes sociales e identificar los temas clave que se están discutiendo. Esto les permite obtener insights en tiempo real sobre los sentimientos, tendencias y preferencias de los clientes, permitiéndoles adaptar sus estrategias de marketing en consecuencia.

  3. Análisis de Noticias: Los medios de comunicación y los periodistas pueden aprovechar la API para analizar y etiquetar artículos de noticias, lo que les permite categorizar el contenido de noticias, rastrear temas emergentes y mejorar la funcionalidad de búsqueda en sus plataformas. Esto facilita la entrega eficiente de noticias, permitiendo a los lectores acceder a la información de manera rápida y conveniente.

  4. Análisis de Retroalimentación del Cliente: Las empresas pueden utilizar la API de Etiquetado de Temas para analizar la retroalimentación de los clientes, reseñas y encuestas. Al identificar los principales temas dentro de la retroalimentación, las empresas pueden obtener valiosos insights sobre los niveles de satisfacción del cliente, identificar puntos críticos y tomar decisiones basadas en datos para mejorar sus productos o servicios.

  5. Motores de Recomendación de Contenido: Las plataformas de recomendación de contenido pueden integrar la API de Etiquetado de Temas para analizar las preferencias de los usuarios, comprender sus intereses y generar recomendaciones de contenido personalizadas. Al etiquetar el contenido con precisión con temas relevantes, la API mejora la capacidad del motor de recomendación para proporcionar sugerencias de contenido altamente personalizadas y atractivas.

 

 

¿Hay alguna limitación en tus planes?

Además del número de llamadas a la API, no hay otra limitación.

Documentación de la API

Endpoints


Detectar y generar temas similares a los humanos para el texto dado.

 


                                                                            
GET https://zylalabs.com/api/2230/topic+tagging+api/2079/topic+tagging
                                                                            
                                                                        

Etiquetado de Temas - Características del Endpoint

Objeto Descripción
text [Requerido] Enter some text to generate topics (maximum 200 words or 3,000 characters)
Probar Endpoint

RESPUESTA DE EJEMPLO DE LA API

       
                                                                                                        
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        {"keyword":{"computer":4,"study":2,"science":2,"structure":2,"information":2,"compute":2,"cell":1,"design":1,"memory":1,"transcribe":1},"topic":{"computer science":0.5010800744878956,"study":0.3001862197392924,"machine":0.2309124767225326,"system":0.2309124767225326,"human":0.2309124767225326,"art":0.20782122905027933,"technology":0.18472998137802607,"biology":0.18472998137802607,"research":0.18472998137802607},"version":"7.5.7","author":"Zylalabs.","email":"[email protected]","result_code":"200","result_msg":"Success"}
                                                                                                                                                                                                                    
                                                                                                    

Etiquetado de Temas - CÓDIGOS DE EJEMPLO


curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/2230/topic+tagging+api/2079/topic+tagging?text=Computer science is the scientific and practical approach to computation and its applications. It is the systematic study of the feasibility, structure, expression, and mechanization of the methodical procedures (or algorithms) that underlie the acquisition, representation, processing, storage, communication of, and access to information, whether such information is encoded as bits in a computer memory or transcribed in genes and protein structures in a biological cell. An alternate, more succinct definition of computer science is the study of automating algorithmic processes that scale. A computer scientist specializes in the theory of computation and the design of computational systems.' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 


    

Clave de Acceso a la API y Autenticación

Después de registrarte, a cada desarrollador se le asigna una clave de acceso a la API personal, una combinación única de letras y dígitos proporcionada para acceder a nuestro endpoint de la API. Para autenticarte con el Etiquetado de temas API simplemente incluye tu token de portador en el encabezado de Autorización.
Encabezados
Encabezado Descripción
Autorización [Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito.

Precios Simples y Transparentes

Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.

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Etiquetado de temas API FAQs

La API de Etiquetado de Temas aprovecha algoritmos de procesamiento de lenguaje natural de última generación, lo que resulta en una alta precisión en la identificación de temas dentro del texto. Sin embargo, la precisión puede variar dependiendo de la complejidad y la calidad del texto de entrada.

Sí, la API de etiquetado de temas admite múltiples idiomas, incluyendo, entre otros, inglés, español, francés, alemán y más. Las capacidades de detección de idiomas garantizan un etiquetado de temas preciso para textos en varios idiomas.

La API puede proporcionar un puntaje de confianza o ponderación que indica el nivel de certeza para cada tema identificado. Este puntaje refleja la probabilidad de que el tema sea relevante para el texto y se puede utilizar para priorizar o filtrar los resultados según el nivel de confianza.

Sí, la API de etiquetado de temas puede manejar el análisis en tiempo real de flujos de datos textuales entrantes, permitiendo la identificación inmediata de temas y el procesamiento de datos a medida que llegan.

La API de etiquetado de temas devuelve un objeto JSON que contiene los temas y palabras clave identificados del texto de entrada. Incluye una lista de temas con sus niveles de confianza asociados y un desglose de palabras clave con sus recuentos de frecuencia.

Los campos clave en la respuesta incluyen "keyword", que enumera las palabras clave y sus frecuencias, "topic", que proporciona los temas identificados con puntajes de confianza, y "result_code" y "result_msg" para información de estado.

Los datos de respuesta están estructurados en un formato JSON, con secciones separadas para palabras clave y temas. Cada sección contiene datos relevantes, como recuentos de frecuencia para palabras clave y puntajes de confianza para temas, lo que facilita su análisis y utilización.

El parámetro principal para la API de Etiquetado de Temas es la entrada de texto, que debe ser una cadena que contenga el contenido a analizar. Los parámetros adicionales pueden incluir especificaciones de idioma, dependiendo de la implementación.

Los usuarios pueden personalizar sus solicitudes ajustando el texto de entrada para centrarse en tipos de contenido o temas específicos. También pueden especificar el idioma del texto para mejorar la precisión en la identificación de temas.

Los casos de uso típicos incluyen la categorización de artículos y publicaciones de blogs, el monitoreo de tendencias en redes sociales, el análisis de comentarios de clientes y la mejora de motores de recomendaciones de contenido al proporcionar etiquetas temáticas relevantes.

La precisión de los datos se mantiene a través del uso de algoritmos avanzados de procesamiento de lenguaje natural que aprenden continuamente de conjuntos de datos diversos. Actualizaciones regulares y controles de calidad aseguran que la API siga siendo efectiva en la identificación de temas.

Si la API devuelve resultados parciales o vacíos, los usuarios deben verificar el texto de entrada por su claridad y relevancia. Ajustar el texto o proporcionar más contexto puede mejorar la capacidad de la API para identificar temas de manera efectiva.

General FAQs

Zyla API Hub es como una gran tienda de APIs, donde puedes encontrar miles de ellas en un solo lugar. También ofrecemos soporte dedicado y monitoreo en tiempo real de todas las APIs. Una vez que te registres, puedes elegir qué APIs quieres usar. Solo recuerda que cada API necesita su propia suscripción. Pero si te suscribes a varias, usarás la misma clave para todas, lo que hace todo más fácil para ti.

Los precios se muestran en USD (dólar estadounidense), EUR (euro), CAD (dólar canadiense), AUD (dólar australiano) y GBP (libra esterlina). Aceptamos todas las principales tarjetas de débito y crédito. Nuestro sistema de pago utiliza la última tecnología de seguridad y está respaldado por Stripe, una de las compañías de pago más confiables del mundo. Si tienes algún problema para pagar con tarjeta, contáctanos en [email protected]


Además, si ya tienes una suscripción activa en cualquiera de estas monedas (USD, EUR, CAD, AUD, GBP), esa moneda se mantendrá para suscripciones posteriores. Puedes cambiar la moneda en cualquier momento siempre que no tengas suscripciones activas.

La moneda local que aparece en la página de precios se basa en el país de tu dirección IP y se proporciona solo como referencia. Los precios reales están en USD (dólar estadounidense). Cuando realices un pago, el cargo aparecerá en tu estado de cuenta en USD, incluso si ves el monto equivalente en tu moneda local en nuestro sitio web. Esto significa que no puedes pagar directamente en tu moneda local.

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Los precios se determinan mediante una suscripción recurrente mensual o anual, dependiendo del plan elegido.

Las llamadas a la API se descuentan de tu plan en base a solicitudes exitosas. Cada plan incluye una cantidad específica de llamadas que puedes realizar por mes. Solo las llamadas exitosas, indicadas por una respuesta con estado 200, se contarán en tu total. Esto asegura que las solicitudes fallidas o incompletas no afecten tu cuota mensual.

Zyla API Hub funciona con un sistema de suscripción mensual recurrente. Tu ciclo de facturación comenzará el día en que compres uno de los planes de pago, y se renovará el mismo día del mes siguiente. Así que recuerda cancelar tu suscripción antes si quieres evitar futuros cargos.

Para actualizar tu plan de suscripción actual, simplemente ve a la página de precios de la API y selecciona el plan al que deseas actualizarte. La actualización será instantánea, permitiéndote disfrutar inmediatamente de las funciones del nuevo plan. Ten en cuenta que las llamadas restantes de tu plan anterior no se transferirán al nuevo plan, por lo que debes considerar esto al actualizar. Se te cobrará el monto total del nuevo plan.

Para verificar cuántas llamadas a la API te quedan en el mes actual, revisa el campo 'X-Zyla-API-Calls-Monthly-Remaining' en el encabezado de la respuesta. Por ejemplo, si tu plan permite 1,000 solicitudes por mes y has usado 100, este campo mostrará 900 llamadas restantes.

Para ver el número máximo de solicitudes a la API que permite tu plan, revisa el encabezado de la respuesta 'X-Zyla-RateLimit-Limit'. Por ejemplo, si tu plan incluye 1,000 solicitudes por mes, este encabezado mostrará 1,000.

El encabezado 'X-Zyla-RateLimit-Reset' muestra el número de segundos hasta que tu límite se restablezca. Esto te indica cuándo tu conteo de solicitudes se reiniciará. Por ejemplo, si muestra 3,600, significa que faltan 3,600 segundos para que el límite se restablezca.

Sí, puedes cancelar tu plan en cualquier momento desde tu cuenta, seleccionando la opción de cancelación en la página de Facturación. Ten en cuenta que las actualizaciones, degradaciones y cancelaciones tienen efecto inmediato. Además, al cancelar ya no tendrás acceso al servicio, incluso si te quedaban llamadas en tu cuota.

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Las Órdenes de Pago se procesan entre el día 20 y el 30 de cada mes. Si envías tu solicitud antes del día 20, tu pago será procesado dentro de ese período.


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