A API de Marcação de Tópicos é uma ferramenta transformadora que capacita você a extrair insights valiosos de dados textuais. Ao simplesmente fornecer uma entrada de texto, você pode liberar o poder de técnicas avançadas de processamento de linguagem natural para recuperar o(s) tópico(s) subjacente(s) presentes no texto. Esta API utiliza algoritmos de ponta para fornecer identificação precisa e significativa de tópicos, tornando-se um ativo inestimável para uma ampla gama de aplicações.
Envie o texto que você deseja categorizar. A API irá recuperar todas as possíveis categorias ou tags para esse tópico.
API para categorizar e marcar automaticamente artigos, postagens de blog, notícias e outros conteúdos textuais. Isso permite uma organização eficiente do conteúdo e melhora a experiência do usuário ao fornecer recomendações relevantes e personalizadas com base nos tópicos identificados.
Monitoramento de Mídias Sociais: Marcas e agências de marketing podem empregar a API para monitorar conversas nas mídias sociais e identificar os principais tópicos sendo discutidos. Isso lhes permite obter insights em tempo real sobre os sentimentos, tendências e preferências dos clientes, permitindo que ajustem suas estratégias de marketing de acordo.
Análise de Notícias: Veículos de comunicação e jornalistas podem aproveitar a API para analisar e marcar artigos de notícias, permitindo categorizar o conteúdo noticioso, rastrear tópicos emergentes e melhorar a funcionalidade de busca em suas plataformas. Isso facilita a entrega eficiente de notícias, permitindo que os leitores acessem informações de forma rápida e conveniente.
Análise de Feedback de Clientes: Empresas podem usar a API de Marcação de Tópicos para analisar feedback de clientes, avaliações e pesquisas. Ao identificar os principais tópicos dentro do feedback, as empresas podem obter insights valiosos sobre os níveis de satisfação dos clientes, identificar pontos problemáticos e tomar decisões baseadas em dados para melhorar seus produtos ou serviços.
Motores de Recomendação de Conteúdo: Plataformas de recomendação de conteúdo podem integrar a API de Marcação de Tópicos para analisar preferências dos usuários, entender seus interesses e gerar recomendações de conteúdo personalizadas. Ao marcar com precisão o conteúdo com tópicos relevantes, a API aprimora a capacidade do motor de recomendação de fornecer sugestões de conteúdo altamente personalizadas e envolventes.
Além do número de chamadas à API, não há outra limitação
Detectar e gerar tópicos semelhantes aos humanos para o texto dado
Marcação de Tópicos - Recursos do endpoint
| Objeto | Descrição |
|---|---|
text |
[Obrigatório] Enter some text to generate topics (maximum 200 words or 3,000 characters) |
{"keyword":{"computer":4,"study":2,"science":2,"structure":2,"information":2,"compute":2,"cell":1,"design":1,"memory":1,"transcribe":1},"topic":{"computer science":0.5010800744878956,"study":0.3001862197392924,"machine":0.2309124767225326,"system":0.2309124767225326,"human":0.2309124767225326,"art":0.20782122905027933,"technology":0.18472998137802607,"biology":0.18472998137802607,"research":0.18472998137802607},"version":"7.5.7","author":"Zylalabs.","email":"[email protected]","result_code":"200","result_msg":"Success"}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/2230/topic+tagging+api/2079/topic+tagging?text=Computer science is the scientific and practical approach to computation and its applications. It is the systematic study of the feasibility, structure, expression, and mechanization of the methodical procedures (or algorithms) that underlie the acquisition, representation, processing, storage, communication of, and access to information, whether such information is encoded as bits in a computer memory or transcribed in genes and protein structures in a biological cell. An alternate, more succinct definition of computer science is the study of automating algorithmic processes that scale. A computer scientist specializes in the theory of computation and the design of computational systems.' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
A API de Marcação de Tópicos utiliza algoritmos de processamento de linguagem natural de última geração resultando em alta precisão na identificação de tópicos dentro do texto No entanto a precisão pode variar dependendo da complexidade e qualidade do texto de entrada
Around 10k chars.
Sim, a API de Marcação de Tópicos suporta vários idiomas, incluindo, mas não se limitando a inglês, espanhol, francês, alemão e mais. As capacidades de detecção de idioma garantem uma marcação de tópicos precisa para textos em vários idiomas
A API pode fornecer uma pontuação de confiança ou peso indicando o nível de certeza para cada tópico identificado Essa pontuação reflete a probabilidade de o tópico ser relevante para o texto e pode ser usada para priorizar ou filtrar os resultados com base no nível de confiança
Sim a API de Marcação de Tópicos pode lidar com análise em tempo real de fluxos de dados textuais que chegam permitindo a identificação imediata de tópicos e o processamento de dados à medida que chegam
A API de Marcação de Tópicos retorna um objeto JSON contendo tópicos e palavras-chave identificados do texto de entrada Inclui uma lista de tópicos com pontuações de confiança associadas e uma análise de palavras-chave com suas contagens de frequência
Os campos-chave na resposta incluem "keyword", que lista palavras-chave e suas frequências, "topic", que fornece tópicos identificados com índices de confiança, e "result_code" e "result_msg" para informações de status
Os dados de resposta são estruturados em um formato JSON, com seções separadas para palavras-chave e tópicos. Cada seção contém dados relevantes, como contagens de frequência para palavras-chave e pontuações de confiança para tópicos, facilitando a análise e utilização
O parâmetro principal para a API de Marcação de Tópicos é a entrada de texto, que deve ser uma string contendo o conteúdo a ser analisado. Parâmetros adicionais podem incluir especificações de idioma, dependendo da implementação
Os usuários podem personalizar suas solicitações ajustando o texto de entrada para se concentrar em tipos ou tópicos de conteúdo específicos Eles também podem especificar o idioma do texto para aumentar a precisão na identificação de tópicos
Casos de uso típicos incluem a categorização de artigos e postagens de blog monitoramento de tendências em redes sociais análise de feedback de clientes e aprimoramento de motores de recomendação de conteúdo ao fornecer tags de tópicos relevantes
A precisão dos dados é mantida por meio do uso de algoritmos avançados de processamento de linguagem natural que aprendem continuamente com conjuntos de dados diversos Atualizações regulares e verificações de qualidade garantem que a API permaneça eficaz na identificação de tópicos
Se a API retornar resultados parciais ou vazios os usuários devem verificar o texto de entrada quanto à clareza e relevância Ajustar o texto ou fornecer mais contexto pode melhorar a capacidade da API de identificar tópicos de forma eficaz
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