传递两个文本字符串,并接收它们之间的相似度百分比。
抄袭检测:教育机构和内容出版社可以使用该API比较学生提交或已发表的文章与现有文档。通过检测高相似度得分,可以识别潜在的抄袭或重复内容案例。
内容推荐:电子商务平台、流媒体服务和新闻网站可以通过推荐相似的产品、电影或文章来增强用户体验。该API可以分析用户偏好,并建议与其先前选择具有高相似度得分的项目。
客服聊天机器人:客户支持系统可以使用该API改善聊天机器人的响应。通过分析客户查询与常见问题数据库或过去互动之间的相似性,聊天机器人可以提供更准确和相关的响应。
文档聚类与组织:处理大量文档的组织,例如法律事务所或研究机构,可以使用该API基于内容相似性对文档进行聚类和分类。这有助于高效的文档管理和检索。
搜索引擎增强:搜索引擎可以利用该API改善搜索结果。通过比较用户查询与已索引页面之间的相似性,API可以对最相关的结果进行排名并显示,从而增强用户的整体搜索体验。
除了API调用次数,没有其他限制。
{"similarity": 0.8126154541969299}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/4500/text+similarity+score+api/5521/check+similarity' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{"text_1": "This is an example sentence.",
"text_2": "This is just another example sentence."}'
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
[必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。 |
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
API接受UTF-8格式的纯文本输入。短语和长段落均可处理,允许在各种应用中灵活使用
该API使用先进的NLP模型将文本嵌入到768维向量中,然后计算这些向量之间的余弦相似度,以产生一个范围从-1到1的相似度得分,其中1表示文本完全相同
该API利用最先进的基于变换器的模型,例如BERT或其变体,用于文本嵌入。这些模型在大型语料库上进行预训练,并经过微调以实现高准确率的语义理解
该API经过优化以实现低延迟,通常在几百毫秒内响应标准请求。性能可能会根据输入文本的长度和复杂性而有所变化
是的,API支持多种语言,前提是基础嵌入模型已经在多语言数据上进行过训练。这允许在不同语言之间进行准确的相似度计算
检查相似性端点返回一个包含相似度分数的JSON对象,该分数量化了两个输入文本之间的相似程度。分数范围从0到1,其中1表示文本完全相同,0表示没有相似性
响应数据中的关键字段是“相似度”,它提供了一个数值分数,表示两个输入文本之间的相似性。该分数是一个浮点数
响应数据以JSON格式结构化,包含一个键值对。例如,一个典型的响应看起来像:`{"similarity": 0.8126154541969299}`
检查相似性端点需要两个参数:`text_1` 和 `text_2`,这两个参数都是必填的。每个文本输入最多可以长达5000个字符
用户可以通过提供不同的文本字符串来定制他们的请求,例如`text_1`和`text_2`。这使得根据特定内容需求进行灵活比较成为可能,比如检查抄袭或寻找相似的文章
典型用例包括教育环境中的抄袭检测 电子商务中的内容推荐 客户服务中增强聊天机器人的响应,以及通过分析内容相关性来改善搜索引擎结果
数据准确性通过使用在大量数据集上预训练的高级自然语言处理模型得以保持 持续的更新和微调确保模型在捕捉语义意义方面保持有效
相似度分数为0表示两个文本之间没有相似性。如果用户期望存在关联,他们应该考虑修订输入文本以提高相关性或上下文,或者他们可以得出文本确实无关的结论
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