This API uses algorithms that can be used for string similarity comparison such as Levenshtein, Jaro-Winkler and Dice. These algorithms compare the characters or words in two strings and assign a score based on their similarity. For example, the Levenshtein distance algorithm calculates the minimum number of insertions, deletions or substitutions needed to transform one string into another. The Jaro-Winkler distance algorithm calculates a similarity score based on the number of matching characters and the number of transpositions required to transform one string into another.
A Text Similarity API can be used for a variety of purposes, such as data deduplication, record linking and fuzzy matching. For example, in data deduplication, an API can be used to compare two records in a database to determine whether they represent the same entity, such as a customer or a product. In record linking, an API can be used to link records from different data sources that represent the same entity. In fuzzy matching, an API can be used to match text strings that may contain misspellings, typos, or formatting variations.
One of the main advantages of using a Text Similarity API is that it provides high accuracy for string matching. In addition, APIs can be used to compare words quickly and efficiently, making it easier to process data or data streams in real time.The API offers powerful functionality with precision. This makes it easy for your users to find exact measurements and discover the percentage of similar text found in your strings. This allows you to tailor the search results to your specific needs, making this API a flexible and versatile tool for your applications or string-related services.
In summary, the Text Similarity API is a useful tool for comparing text strings and determining their similarity. By using an API, developers can create applications that rely on string similarity comparison, such as data deduplication, logging, and so on.
It will receive parameters and provide you with a JSON.
Data Deduplication: Can be used to identify duplicate records in a database, such as duplicate customer entries or duplicate product listings.
Fuzzy matching: Can be used to match similar text strings, such as names or addresses, even if they contain misspellings or variations.
Record linking: This API can be used to differentiate records from different data sources that represent a similar entity, such as a customer or patient.
Search engine optimization: This can be used to identify duplicate content on a Web site, which can negatively affect search engine rankings.
Fraud detection: Can be used to identify fraudulent activity, such as detecting similar user accounts or transaction patterns.
1 request per second in the free plan.
To use this endpoint all you have to do is insert 2 strings in the parameters.
Get Text Comparison - Características del Endpoint
Objeto | Descripción |
---|---|
string1 |
[Requerido] |
string2 |
[Requerido] |
{"string1":"Arun","string2":"Kumar","results":{"jaro-wrinkler":0.48333333333333334,"levenshtein-inverse":0.2,"dice":0}}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/1961/text+similarity+api/1711/get+text+comparison?string1=twitter&string2=twitte' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
To use this endpoint all you have to do is insert 2 strings in the parameters.
Get Comparison - Características del Endpoint
Objeto | Descripción |
---|---|
Cuerpo de la Solicitud |
[Requerido] Json |
{"string1":"Arun","string2":"Kumar","results":{"jaro-wrinkler":0.48333333333333334,"levenshtein-inverse":0.2,"dice":0}}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/1961/text+similarity+api/1712/get+comparison' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"string1": "twitter",
"string2": "twitte"
}'
Encabezado | Descripción |
---|---|
Autorización
|
[Requerido] Debería ser Bearer access_key . Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito. |
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
Each endpoint returns a JSON object containing the input strings and a results object with similarity scores calculated using various algorithms, such as Jaro-Winkler, Levenshtein, and Dice.
The key fields in the response data include "string1," "string2," and a "results" object that contains similarity scores for each algorithm used, such as "jaro-winkler," "levenshtein-inverse," and "dice."
The endpoints require two parameters: "string1" and "string2," which are the text strings to be compared. Users can customize their requests by providing different text inputs for comparison.
The response data is organized in a JSON format, with the input strings at the top level and a nested "results" object that contains the similarity scores for each algorithm, making it easy to access and interpret.
Typical use cases include data deduplication to identify duplicate records, fuzzy matching for correcting misspellings, record linking across data sources, and fraud detection by analyzing similar transaction patterns.
Data accuracy is maintained through the use of established algorithms like Levenshtein and Jaro-Winkler, which are designed to provide reliable similarity scores based on character and word comparisons.
Users can expect similarity scores ranging from 0 (no similarity) to 1 (identical strings) for each algorithm. Scores may vary based on the nature of the input strings, such as length and character differences.
Users can utilize the returned data by analyzing the similarity scores to determine how closely related the input strings are, enabling applications like deduplication, record linking, and enhancing search functionalities.
Zyla API Hub es como una gran tienda de APIs, donde puedes encontrar miles de ellas en un solo lugar. También ofrecemos soporte dedicado y monitoreo en tiempo real de todas las APIs. Una vez que te registres, puedes elegir qué APIs quieres usar. Solo recuerda que cada API necesita su propia suscripción. Pero si te suscribes a varias, usarás la misma clave para todas, lo que hace todo más fácil para ti.
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Puedes contactarnos a través de nuestro canal de chat para recibir asistencia inmediata. Siempre estamos en línea de 8 a. m. a 5 p. m. (EST). Si nos contactas fuera de ese horario, te responderemos lo antes posible. Además, puedes escribirnos por correo electrónico a [email protected]
Para darte la oportunidad de probar nuestras APIs sin compromiso, ofrecemos una prueba gratuita de 7 días que te permite realizar hasta 50 llamadas a la API sin costo. Esta prueba solo se puede usar una vez, por lo que recomendamos aplicarla a la API que más te interese. Aunque la mayoría de nuestras APIs ofrecen prueba gratuita, algunas pueden no hacerlo. La prueba finaliza después de 7 días o cuando realices 50 solicitudes, lo que ocurra primero. Si alcanzas el límite de 50 solicitudes durante la prueba, deberás "Iniciar tu Plan de Pago" para continuar haciendo solicitudes. Puedes encontrar el botón "Iniciar tu Plan de Pago" en tu perfil bajo Suscripción -> Elige la API a la que estás suscrito -> Pestaña de Precios. Alternativamente, si no cancelas tu suscripción antes del día 7, tu prueba gratuita finalizará y tu plan se cobrará automáticamente, otorgándote acceso a todas las llamadas a la API especificadas en tu plan. Ten esto en cuenta para evitar cargos no deseados.
Después de 7 días, se te cobrará el monto total del plan al que estabas suscrito durante la prueba. Por lo tanto, es importante cancelar antes de que finalice el periodo de prueba. No se aceptan solicitudes de reembolso por olvidar cancelar a tiempo.
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Las Órdenes de Pago se procesan entre el día 20 y el 30 de cada mes. Si envías tu solicitud antes del día 20, tu pago será procesado dentro de ese período.
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