Verificador de Similitud de Texto API

Desata el poder de la precisión con nuestra API de Comprobador de Similitud de Texto. Aprovechando la tecnología de vanguardia en PNL y embebidos vectoriales de 768 dimensiones, calcula sin esfuerzo la danza cósmica de similitud entre textos. Eleva tus aplicaciones con una integración sin fisuras, desbloqueando un reino donde las conexiones lingüísticas prosperan y la comprensión florece.

Acerca de la API:  

Embárcate en una odisea lingüística con nuestra API de Comprobación de Similitud de Texto, un faro de brillantez en el ámbito del procesamiento del lenguaje natural. Sumerge tus aplicaciones en la sofisticación del aprendizaje automático avanzado mientras calcula hábilmente la armonía entre dos piezas textuales. Esta API transforma el texto en vectores de 768 dimensiones, un logro conseguido por nuestra innovadora API de Embeddings, y luego orquesta un ballet de comprensión a través de la similitud del coseno.

Imagina una sinfonía donde las palabras bailan en la vastedad del espacio semántico, armonizando en una danza cósmica de similitud. Nuestros modelos de PLN de vanguardia imbuyen tus proyectos de una profundidad sin igual, capturando conexiones matizadas y resonancias que escapan a los métodos ordinarios. Integra sin problemas esta API para desbloquear un mundo donde el texto trasciende sus límites literales, fomentando una nueva era de comprensión contextual.

Ya sea que estés revolucionando algoritmos de búsqueda, refinando sistemas de recomendación o asegurando la detección de plagio con destreza, la API de Comprobación de Similitud de Texto es tu aliado vanguardista. Únete a nosotros para dar forma a un futuro donde la comprensión no solo se procese, sino que se celebre—una tapicería intrincadamente tejida de brillantez lingüística iluminada por la luz guía de la innovación.



¿Qué recibe esta API y qué proporciona tu API (entrada/salida)?

Pasa los dos textos cuya similitud deseas comprobar. 

 

¿Cuáles son los casos de uso más comunes de esta API?

  1. Análisis de Similitud de Documentos:

    • Mejora los sistemas de gestión de contenido integrando la API de Comprobación de Similitud de Texto para analizar y cuantificar la similitud entre documentos. Este caso de uso es invaluable para ordenar, clasificar e identificar contenido duplicado o estrechamente relacionado dentro de bases de datos extensas.
  2. Detección de Plagio:

    • Protege la integridad académica y la propiedad intelectual incorporando la API de Comprobación de Similitud de Texto en plataformas educativas. Detecta y marca automáticamente instancias de plagio, asegurando un entorno académico justo y honesto.
  3. Optimización de Motores de Búsqueda (SEO):

    • Optimiza los algoritmos de búsqueda para asegurar precisión y relevancia utilizando la API para evaluar la similitud entre consultas de búsqueda y contenido indexado. Eleva la experiencia del usuario al ofrecer resultados de búsqueda más precisos y alineados contextualmente.
  4. Recomendaciones de Contenido:

    • Revoluciona los sistemas de recomendación en diversas plataformas, como comercio electrónico o servicios de streaming, empleando la API de Comprobación de Similitud de Texto. Comprende las preferencias de los usuarios y recomienda contenido basado en la similitud de sus interacciones o preferencias pasadas.
  5. Análisis de Documentos Legales:

    • Agiliza la investigación legal y el análisis de documentos integrando la API en software legal. Evalúa la similitud entre documentos legales, contratos o resúmenes de casos para identificar precedentes relevantes, ahorrando tiempo y mejorando la eficiencia de los profesionales legales.

 

¿Hay alguna limitación en sus planes?

Además del número de llamadas a la API, no hay otras limitaciones.

Documentación de la API

Endpoints


Devuelve un puntaje de similitud entre 0 y 1 (1 es similar y 0 es disímil) de dos textos dados.



                                                                            
POST https://zylalabs.com/api/3010/verificador+de+similitud+de+texto+api/3175/obtener+similaridad.
                                                                            
                                                                        

Obtener Similaridad. - Características del Endpoint

Objeto Descripción
Cuerpo de la Solicitud [Requerido] Json
Probar Endpoint

RESPUESTA DE EJEMPLO DE LA API

       
                                                                                                        
                                                                                                                                                                                                                            {"similarity": 0.7571364641189575}
                                                                                                                                                                                                                    
                                                                                                    

Obtener Similaridad. - CÓDIGOS DE EJEMPLO


curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/3010/verificador+de+similitud+de+texto+api/3175/obtener+similaridad.' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{ "text_1": "This is an example sentence.", 
"text_2": "This is just another sample sentence." }'

    

Clave de Acceso a la API y Autenticación

Después de registrarte, a cada desarrollador se le asigna una clave de acceso a la API personal, una combinación única de letras y dígitos proporcionada para acceder a nuestro endpoint de la API. Para autenticarte con el Verificador de Similitud de Texto API simplemente incluye tu token de portador en el encabezado de Autorización.
Encabezados
Encabezado Descripción
Autorización [Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito.

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Verificador de Similitud de Texto API FAQs

The API leverages state-of-the-art NLP machine learning models to embed the input texts into 768-dimensional vectors using our Embeddings API. It then computes the cosine similarity between these vectors to determine their similarity score.

While the API is designed to excel in English, its capabilities can extend to other languages. However, optimal performance is achieved for English, and users exploring other languages should consider language-specific APIs for precision.

The API does have input size limitations. For extensive texts, consider preprocessing or breaking down the content into smaller, meaningful segments to ensure efficient and accurate similarity computations.

Absolutely. The API is designed to provide real-time similarity scores. Its efficiency makes it suitable for applications demanding instantaneous responses, such as chatbots, content recommendation systems, and live data analysis.

The API considers context through its embedding process, capturing semantic nuances. While it excels in handling polysemy, users should be aware that context plays a crucial role, and results may vary based on the complexity of the language.

The Get Similarity endpoint returns a JSON object containing a similarity score between two input texts. The score ranges from 0 to 1, where 1 indicates high similarity and 0 indicates no similarity.

The key field in the response data is "similarity," which provides the numerical score representing the degree of similarity between the two texts submitted for analysis.

The returned data is in JSON format, structured as a single object with the "similarity" field. For example: `{"similarity": 0.7571364641189575}`.

The Get Similarity endpoint requires two parameters: the first text and the second text. Both texts should be provided in the request body for similarity calculation.

Users can customize their requests by varying the input texts they provide. This allows for comparisons of different pairs of texts to assess their similarity based on specific contexts or content.

The response data is organized as a JSON object with a single key-value pair. The key is "similarity," and the value is a floating-point number representing the similarity score.

Typical use cases include document similarity analysis, plagiarism detection, SEO optimization, content recommendations, and legal document analysis, where understanding text relationships is crucial.

Data accuracy is maintained through advanced NLP models that utilize machine learning techniques. Continuous training and updates to the models ensure that the similarity calculations reflect current linguistic patterns and nuances.

General FAQs

Zyla API Hub es como una gran tienda de APIs, donde puedes encontrar miles de ellas en un solo lugar. También ofrecemos soporte dedicado y monitoreo en tiempo real de todas las APIs. Una vez que te registres, puedes elegir qué APIs quieres usar. Solo recuerda que cada API necesita su propia suscripción. Pero si te suscribes a varias, usarás la misma clave para todas, lo que hace todo más fácil para ti.

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Los precios se determinan mediante una suscripción recurrente mensual o anual, dependiendo del plan elegido.

Las llamadas a la API se descuentan de tu plan en base a solicitudes exitosas. Cada plan incluye una cantidad específica de llamadas que puedes realizar por mes. Solo las llamadas exitosas, indicadas por una respuesta con estado 200, se contarán en tu total. Esto asegura que las solicitudes fallidas o incompletas no afecten tu cuota mensual.

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Para ver el número máximo de solicitudes a la API que permite tu plan, revisa el encabezado de la respuesta 'X-Zyla-RateLimit-Limit'. Por ejemplo, si tu plan incluye 1,000 solicitudes por mes, este encabezado mostrará 1,000.

El encabezado 'X-Zyla-RateLimit-Reset' muestra el número de segundos hasta que tu límite se restablezca. Esto te indica cuándo tu conteo de solicitudes se reiniciará. Por ejemplo, si muestra 3,600, significa que faltan 3,600 segundos para que el límite se restablezca.

Sí, puedes cancelar tu plan en cualquier momento desde tu cuenta, seleccionando la opción de cancelación en la página de Facturación. Ten en cuenta que las actualizaciones, degradaciones y cancelaciones tienen efecto inmediato. Además, al cancelar ya no tendrás acceso al servicio, incluso si te quedaban llamadas en tu cuota.

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