Análisis de piel por escaneo API

API ID 12885

Detecta condiciones de la piel sin esfuerzo con análisis impulsado por IA

Documentación de la API

Endpoints

Solicitud

Analiza una foto de una área de piel y devuelve una evaluación de IA. Sube una imagen (JPG) como multipart/form-data, añadiendo opcionalmente contexto de síntomas: ubicación en el cuerpo, duración, detalles y cómo han cambiado los síntomas con el tiempo. Devuelve la condición detectada (resultado), un porcentaje de confianza (confianza) y una explicación en lenguaje sencillo (resumen) adecuada para mostrar a los usuarios finales. Cubre más de 80 condiciones de la piel y está validado en todos los tipos de piel Fitzpatrick I–VI. Esta es una herramienta de cribado e informativa, no un diagnóstico médico

Endpoint ID: 25653
POST https://zylalabs.com/api/12885/scan+skin+analysis+api/25653/detect+skin+condition
PARÁMETROS DE ENTRADA

Detectar condición de la piel — Características del Endpoint

Objeto Descripción
skin_illness_location Opcional Body location of the skin issue, e.g. face, arm, back
symptoms_duration Opcional How long symptoms have been present, e.g. 2 weeks, 3 months
symptoms_details Opcional Additional symptom details, e.g. itching, bleeding, pain
symptoms_change_over_time Opcional How symptoms have changed, e.g. growing, darkening, spreading
Cuerpo de la Solicitud Requerido Archivo Binario

Pruebas gratuitas restantes: 3 de 3.


PARÁMETROS DE ENTRADA

skin_illness_location
symptoms_duration
symptoms_details
symptoms_change_over_time
RESPUESTA DE EJEMPLO DE LA API
JSON
{"result":"Normal Skin","confidence":92.0,"summary":"**What I can see in the photo (image-only observation, not a diagnosis):**  \nThe photo is taken from a distance and is low resolution, so fine skin details are hard to evaluate. On visual inspection of the child’s face and upper body, I do not see a clearly defined or sharply bordered skin lesion. There are no obvious clustered blisters, honey-colored crusting, ring-shaped rash, scaly plaques, open sores, or distinct raised nodules that would point to a specific skin condition. I also do not see clearly identifiable café-au-lait spots or multiple neurofibroma-like bumps in this image. Because the exact spot of concern is not clearly visible, this photo alone cannot confirm or rule out a problem.\n\n**How this fits with the reported symptoms (unverified):**  \nYou mentioned a **painful, growing facial spot for about 2 weeks**. Pain and growth can sometimes suggest inflammation or infection (such as an inflamed cyst, pimple/folliculitis, or an abscess), even if it is not obvious in this picture.\n\n**What to do now:**  \n- Arrange an **in-person medical evaluation soon (ideally within 24–48 hours)**, especially since it is **painful and enlarging** and on the **face**.  \n- Until then: avoid squeezing/popping it; use **warm compresses** 10–15 minutes, 3–4 times/day; keep the area clean; consider age-appropriate pain relief if needed.\n\n**Get urgent care now if any of these occur:**  \n- Fever, worsening swelling/redness, rapidly increasing size, pus/drainage, severe pain  \n- Redness/swelling near the eye, eyelid swelling, vision changes, or pain with eye movement  \n- The child seems unwell, has trouble breathing/swallowing, or the area becomes very tender and firm\n\n**If you can, share better photos:**  \nA **close-up, well-lit, in-focus** photo of the exact spot (plus one from farther away for location) will help with a more accurate visual assessment.","discordant":false}
Detectar condición de la piel — CÓDIGOS DE EJEMPLO

    curl --location 'https://zylalabs.com/api/12885/scan+skin+analysis+api/25653/detect+skin+condition?skin_illness_location=face&symptoms_duration=2 weeks&symptoms_details=pain&symptoms_change_over_time=growing' \
    --header 'Content-Type: application/json' \ 
    --form 'image=@"FILE_PATH"'

Clave de Acceso a la API y Autenticación

Después de registrarte, a cada desarrollador se le asigna una clave de acceso a la API personal, una combinación única de letras y dígitos proporcionada para acceder a nuestro endpoint de la API. Para autenticarte con el Análisis de piel por escaneo API simplemente incluye tu token de portador en el encabezado de Autorización.

Encabezados
Encabezado Descripción
Autorización Requerido Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito.

Precios Simples y Transparentes

Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.

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Volumen Personalizado

  • Límite de solicitudes personalizado
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  • Soporte al Cliente Especializado
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  • Seguridad y cumplimiento empresarial
Contrato anual mínimo: USD 10.000

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Resumen

La API de Análisis de Piel Scan permite a desarrolladores, clínicas, aseguradoras, plataformas de bienestar y empresas de salud digital integrar un cribado de imágenes de piel potenciado por IA en sus propias aplicaciones

 

CÓMO FUNCIONA
Envía una sola foto de un área de piel junto con un breve contexto de síntomas (ubicación, duración, detalles, cambio a lo largo del tiempo) a través de una solicitud POST multipart/form-data. La API devuelve una evaluación estructurada en JSON: la condición detectada, un porcentaje de confianza y un resumen en lenguaje claro que puedes mostrar directamente a los usuarios finales

 

 CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES
- Más de 80 condiciones de piel detectadas, incluyendo condiciones dermatológicas comunes y de alto riesgo
- Precisión del 95-97% en conjuntos de datos de referencia
- Validado en todos los tipos de piel Fitzpatrick I-VI — diseñado para bases de usuarios diversas y globales
- Arquitectura de IA de dos niveles: un modelo de visión para detección más una capa de razonamiento que produce explicaciones claras
- Combina análisis de imágenes con contexto de síntomas para mayor precisión que las APIs solo de imagen
- Funciona con cualquier foto estándar de smartphone (JPEG/PNG)

 

 CASOS DE USO TÍPICOS
- Telemedicina y clínicas: triaje previo a la consulta y autoevaluaciones de pacientes
- Aseguradoras y plataformas de bienestar: cribado preventivo dentro de las aplicaciones para miembros
- Marcas de belleza y cuidado de la piel: análisis de piel que impulsa recomendaciones de productos personalizadas
- Aplicaciones de salud digital: añade IA dermatológica en una tarde

 

 IMPORTANTE
La API de Análisis de Piel Scan es una herramienta de cribado e información, no un diagnóstico médico. Las aplicaciones siempre deben aconsejar a los usuarios consultar a un profesional de salud

Análisis de piel por escaneo API FAQs

El punto final Detectar Condición de Piel devuelve una respuesta JSON estructurada que contiene tres campos clave: la condición de piel detectada (resultado), un porcentaje de confianza (confianza) y un resumen en lenguaje sencillo (resumen) adecuado para los usuarios finales

Los campos clave en los datos de respuesta son "resultado," que indica la condición de la piel detectada; "confianza," que muestra la probabilidad de que la condición sea precisa; y "resumen," que proporciona una explicación amigable para el usuario de la evaluación

Los datos de respuesta están organizados en un formato JSON con tres campos principales: "resultado" para la condición de la piel "confianza" para el porcentaje de precisión y "resumen" para una explicación clara Esta estructura permite un fácil análisis y visualización en aplicaciones

El punto final proporciona información sobre más de 80 condiciones de la piel, incluyendo problemas dermatológicos comunes y de alto riesgo. También incluye una puntuación de confianza y un resumen para ayudar a los usuarios a entender la evaluación

Los usuarios pueden personalizar sus solicitudes de datos incluyendo parámetros opcionales como la ubicación del cuerpo, la duración de los síntomas, detalles específicos y cambios a lo largo del tiempo al enviar la imagen. Este contexto mejora la precisión de la evaluación

La precisión de los datos se mantiene a través de estándares de calidad clínica, incluyendo la gestión de calidad ISO 13485 y la seguridad de la información ISO 27001. La API ha sido validada en todos los tipos de piel Fitzpatrick y se ha probado contra conjuntos de datos de referencia

Los casos de uso típicos incluyen el triaje de pre-consultas de telesalud la detección preventiva en aplicaciones de bienestar recomendaciones personalizadas de cuidado de la piel y la integración en aplicaciones de salud digital para obtener información dermatológica mejorada

Los usuarios pueden utilizar los datos devueltos mostrando el "resultado" para informar a los usuarios sobre posibles condiciones de la piel utilizando la "confianza" para evaluar la fiabilidad de la evaluación y presentando el "resumen" para una comunicación clara de los hallazgos

General FAQs

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