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curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/12394/support+ticket+triage+api/23439/triage+support+ticket?ticket=Required' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
Después de registrarte, a cada desarrollador se le asigna una clave de acceso a la API personal, una combinación única de letras y dígitos proporcionada para acceder a nuestro endpoint de la API. Para autenticarte con el Clasificación de Tickets de Soporte API simplemente incluye tu token de portador en el encabezado de Autorización.
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
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Requerido
Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito.
|
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
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Empresas líderes confían en nosotros
Para la Descripción Larga, pega esto en el editor:
La API de Triage de Tickets de Soporte analiza automáticamente los tickets de soporte al cliente entrantes y devuelve datos de clasificación estructurados en formato JSON sin necesidad de ingeniería de prompts.
Lo que devuelve para cada ticket:
Para quién es: Equipos que desarrollan sobre Zendesk, Freshdesk, Intercom, o sistemas de soporte personalizados que desean enrutar, priorizar y responder a los tickets automáticamente sin triage manual.
Por qué usar esto en lugar de llamar directamente a un LLM: Esquema consistente, salida JSON fiable, sin mantenimiento de prompts, y precios por llamada que escalan con su volumen.
La API devuelve datos JSON estructurados que incluyen la categoría la prioridad el sentimiento el tipo de respuesta y un resumen para cada ticket de soporte procesado
Los campos clave en la respuesta incluyen "categoría" "prioridad" "sentimiento" "tipo_de_respuesta" y "resumen" que proporcionan información esencial sobre la naturaleza del ticket y las acciones requeridas
Los datos de respuesta están organizados en un formato de objeto JSON con cada clave representando un aspecto específico de la clasificación del ticket lo que facilita su análisis y utilización programáticamente
El punto final acepta un ticket de soporte en texto plano y opcionalmente una lista personalizada de categorías para adaptar el proceso de clasificación según las necesidades del usuario
Los casos de uso típicos incluyen la automatización del enrutamiento de tickets la priorización de respuestas según la urgencia y la mejora de la eficiencia del soporte al cliente en plataformas como Zendesk y Freshdesk
La precisión de los datos se mantiene a través de procesos continuos de entrenamiento y validación del modelo garantizando que las clasificaciones reflejen con precisión los escenarios del mundo real y los sentimientos de los clientes
Los usuarios pueden aprovechar los datos devueltos para automatizar los flujos de trabajo de gestión de tickets priorizar problemas urgentes y adaptar las respuestas en función del sentimiento del cliente y la categoría del ticket
Los usuarios pueden esperar patrones consistentes en los datos de respuesta, como categorías comunes como "facturación" o "técnico", y clasificaciones de sentimiento que ayudan a comprender las emociones del cliente de manera efectiva