{"is_spam":true,"details":{"snooker":{"score":-1.0,"is_spam":true},"bayes":{"score":0.79583853,"is_spam":false}}}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/5198/secure+content+filter+api/6663/content+filter' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"content": "Get our special promotion",
"url": "https://getpromo.xyz?getit=free",
"author": "James Bond"
}'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए सुरक्षित सामग्री फ़िल्टर API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
एक POST अनुरोध भेजें जिसमें मूल्यांकन के लिए सामग्री हो और API उन्नत एल्गोरिदम जैसे कि नाइफ बेयेस और स्नूकर का उपयोग करके यह पहचान लेगी कि यह स्पैम है
यह एक एपीआई है जो नाइव बायेस और स्नूकर एल्गोरिदम का उपयोग करके स्पैम सामग्री का पता लगाता है और उसे फ़िल्टर करता है ताकि तेज़ और सटीक परिणाम प्राप्त हो सकें
यह पाठ या एचटीएमएल सामग्री प्राप्त करता है और एक रिपोर्ट लौटाता है जो यह बताती है कि क्या यह स्पैम है जिसमें एल्गोरिदम स्कोर के विवरण होते हैं
ब्लॉग या फोरम में स्पैम टिप्पणियों को फ़िल्टर करें ईमेल में स्पैम सामग्री की पहचान करें सामाजिक प्लेटफार्मों को वास्तविक समय में स्पैम से बचाएं
एक महीने में अनुमत एपीआई कॉल की संख्या के अलावा कोई अन्य सीमाएँ नहीं हैं
विभिन्न योजनाएँ हैं जो सभी के लिए उपयुक्त हैं जिनमें छोटी संख्या में निवेदनों के लिए एक नि:शुल्क परीक्षण शामिल है लेकिन इसकी दर का एक सीमा है ताकि सेवा के दुरुपयोग को रोका जा सके
एपीआई प्रमाणीकरण के लिए एपीआई कुंजी का उपयोग करता है एपीआई तक पहुंचने के लिए अपने अनुरोध हेडर में अपनी एपीआई कुंजी शामिल करें एपीआई कुंजी पंजीकरण पर प्रदान की जाती है और इसे सुरक्षित रखा जाना चाहिए
API इक डोमेन की उम्र और इतिहास के बारे में विस्तृत जानकारी लौटाता है जिसमें इसकी रचना के बाद के साल, महीने और दिन शामिल हैं साथ ही समाप्ति और अद्यतन तिथियाँ भी शामिल हैं
सामग्री फ़िल्टर अंत बिंदु एक JSON ऑब्जेक्ट लौटाता है जो यह दर्शाता है कि प्रस्तुत सामग्री को स्पैम के रूप में वर्गीकृत किया गया है या नहीं साथ ही नाइव बेयस और स्नूकर एल्गोरिदम से विस्तृत स्कोर भी प्रदान करता है
प्रतिक्रिया में प्रमुख क्षेत्र "is_spam" (boolean) है जो स्पैम स्थिति को इंगित करता है और "details" जिसमें अल्गोरिदम-विशिष्ट स्कोर और उनके संबंधित स्पैम वर्गीकरण होते हैं
प्रतिक्रिया डेटा एक JSON वस्तु के रूप में संरचित है जिसमें शीर्ष स्तर का बूलियन फ़ील्ड "is_spam" और एक नेस्टेड "details" ऑब्जेक्ट होता है जिसमें दोनों एल्गोरिदम से स्कोर और स्पैम क्लासिफिकेशन शामिल होते हैं
प्राथमिक पैरामीटर वह सामग्री है जिसे विश्लेषण किया जाना है जो पाठ या एचटीएमएल प्रारूप में हो सकती है उपयोगकर्ता अपने अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं द्वारा मूल्यांकन के लिए प्रस्तुत सामग्री को समायोजित करके
डेटा सटीकता को उन्नत एल्गोरिदम जैसे नाइव बेयस और स्नूकर के उपयोग के माध्यम से बनाए रखा जाता है जिन्हें लगातार परिष्कृत और विविध डेटा सेट के खिलाफ परीक्षण किया जाता है ताकि विश्वसनीय स्पैम पहचान सुनिश्चित की जा सके
सामान्य उपयोग के मामले में ब्लॉग पर उपयोगकर्ता-generate सामग्री में स्पैम को फ़िल्टर करना फोरम में टिप्पणियों का मध्यस्थता करना और सोशल मीडिया प्लेटफार्मों को वास्तविक समय में स्पैम संदेशों से बचाना शामिल हैं
उपयोगकर्ता वापस किए गए डेटा का उपयोग स्वचालित संचालन प्रणालियों को लागू करके कर सकते हैं जो "is_spam" क्षेत्र पर कार्य करती हैं जिससे एल्गोरिदम स्कोर के आधार पर स्पैम सामग्री को तुरंत फ़िल्टर या चिह्नित किया जा सके
सामग्री फ़िल्टर अंतर्दृष्टि स्पैम वर्गीकरण स्पैम वर्गीकरण प्रक्रिया को समझने में मदद करने के लिए एल्गोरिदम स्कोर और वर्गीकरण के पीछे के तर्क की जानकारी प्रदान करता है