यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके उपयोगकर्ता टिप्पणियों में अपमानजनक भाषा का पता लगाने और उसे संबोधित करने के लिए किया जाता है डिजिटल शिष्टता को बढ़ावा देने और ऑनलाइन सुरक्षा में सुधार करने के लिए

अप्रिय टिप्पणी अवरोधक एपीआई सामग्री प्रबंधन के लिए एक भाषा संरक्षक के रूप में कार्य करता है स्वचालित रूप से पाठ्य सामग्री में अप्रिय भाषा का पता लगाकर और उसे हटाकर

असभ्य भाषा फ़िल्टर एपीआई सामग्री मध्यवर्ती के लिए एक भाषा संरक्षक के रूप में कार्य करता है पाठ्य सामग्री में असभ्य भाषा की पहचान और फ़िल्टरिंग को स्वचालित करता है

यह उपयोगकर्ता टिप्पणियों में अपमानजनक भाषा की पहचान करने और प्रबंधित करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है जिससे डिजिटल शिष्टाचार को बढ़ावा मिलता है और ऑनलाइन सुरक्षा को बढ़ाया जाता है

डिजिटल स्थानों की सुरक्षा करें offensive सामग्री को तेजी से पहचानकर और हटाकर सम्मानजनक और समावेशी संचार को बढ़ावा दें

भाषा दुरुपयोग पहचान: उपयोगकर्ता टिप्पणियों में अपमानजनक भाषा की पहचान और प्रबंधन के लिए एआई का उपयोग करता है डिजिटल शिष्टता और सुरक्षित ऑनलाइन स्थानों को बढ़ावा देता है

डिजिटल वातावरण को सुधारें अवांछनीय सामग्री की पहचान करके और उसे छानकर सम्मानजनक संवाद को बढ़ावा देकर और ऑनलाइन सुरक्षा सुनिश्चित करके

सुरक्षित डिजिटल वातावरण को बढ़ावा दें द्वारा अपमानजनक पाठ को पहचानने और समाप्त करने सम्मानजनक इंटरैक्शन और ऑनलाइन सुरक्षा को पोषित करें

अशुद्धता पहचान API एक उपकरण है जो उपयोगकर्ता-जनित सामग्री में अपमानजनक भाषा को पहचानने और चिह्नित करने के लिए है यह अपशब्दों, विषाक्तता और नफ़रत भरे भाषण की एक विविधता का पता लगा सकता है जिसमें अपमान, धमकी और पहचान-आधारित नफरत शामिल हैं यह संभावित हानिकारक भाषा की सटीक पहचान और वर्गीकरण के लिए उन्नत भाषा समझ तकनीक का उपयोग करता है

टेक्स्ट सेंसरशिप डेटा कैप्चर एपीआई के साथ टेक्स्ट सेंसरशिप प्रवृत्तियों को आसानी से कैप्चर और मॉनिटर करें ताकि आप अपनी रणनीतियों को सूचित कर सकें

त्वरित रूप से हानिकारक पाठ की पहचान करें और उसे निकालें Extract Text Content Censorship API के साथ एक सुरक्षित वातावरण सुनिश्चित करें

हमारी टेक्स्ट कंटेंट सेंसरशिप फेच एपीआई के साथ सुरक्षित संचार सुनिश्चित करें ताकि संवेदनशील सामग्री को स्वचालित रूप से फ़िल्टर किया जा सके

यूजर-जनित सामग्री के लिए विषैले टेक्स्ट डिटेक्टर एपीआई एक मशीन लर्निंग उपकरण है जो यूजर-जनित सामग्री में विषैले, अभद्र और आक्रामक भाषा का पता लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया है

अपमानजनक सामग्री एपीआई आपको तिरस्कृत सामग्री तक आसानी से पहुंचने की अनुमति देता है जिससे आपका प्लेटफार्म सुरक्षित और स्वागतयोग्य बना रहता है

बद वर्ड्स डिटेक्शन एपीआई बुद्धिमानी से अनुपयुक्त भाषा की पहचान करती है और उसे हटाती है जिससे संचार साफ रहता है

अव्यवहारिक शब्दों की पहचान करें और उन्हें आसानी से निकालें Extract Inappropriate Words API के साथ सुरक्षित ऑनलाइन स्थानों को बढ़ावा दें

अनुपयुक्त टेक्स्ट पहचान एपीआई मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके स्वचालित रूप से पाठ में संभावित रूप से आपत्तिजनक या अनुपयुक्त सामग्री की पहचान करता है और उसे चिह्नित करता है यह कंपनियों और संगठनों को सुरक्षित और सम्मानजनक ऑनलाइन संचार बनाए रखने में मदद करता है सटीक रूप से अश्लीलता नफरत का भाषण और अन्य प्रकार की हानिकारक सामग्री का पता लगाकर और उन्हें छानकर

अनुचित भाषा API तेजी से पाठ का विश्लेषण करता है ताकि अस्वीकृत भाषा का पता लगाया जा सके जिससे सकारात्मक समुदाय का वातावरण बढ़ सके

पाठों का विश्लेषण करता है और आक्रामक भाषा का पता लगाता है यह इंगित करता है कि इसमें अभद्रता है या नहीं गंभीरता स्तर जोखिम स्कोर श्रेणी और पहचानी गई बोली

टेक्स्ट अपमानजनकता डिटेक्टर एपीआई: तेजी से अपमानजनक सामग्री का पता लगाकर और फ़िल्टर करके डिजिटल स्थानों की सुरक्षा करें सुनिश्चित करें कि संचार सम्मानजनक और समावेशी है

घृणा भाषण पहचान एपीआई डिजिटल वातावरण में सम्मान और समावेशिता को बढ़ावा दें विवादास्पद भाषा की त्वरित पहचान और छंटाई के माध्यम से

पाठ सामग्री सेंसरिंग एपीआई प्रभावी ढंग से आपत्तिजनक भाषा को हटा देता है जिससे सुरक्षित और सम्मानजनक संवाद सुनिश्चित होता है

अपराधिक पाठ पहचान एपीआई: अपमानजनक सामग्री की पहचान और उसे हटाकर डिजिटल स्थानों की सुरक्षा करें सम्मानजनक संचार और ऑनलाइन सुरक्षा को बढ़ावा दें

ऑनलाइन सुरक्षा एपीआई: ऑनलाइन स्थानों में सम्मान और समावेशिता की संस्कृति को बढ़ावा दें गलत भाषा को तेजी से पहचानकर और छानकर

ऑफेंसिव टेक्स्ट डिटेक्शन एपीआई के साथ डिजिटल परिवेश सुरक्षा को बढ़ाएं अपमानजनक सामग्री की पहचान करें और इसे समाप्त करें ताकि सम्मानजनक संचार और ऑनलाइन सुरक्षा को बढ़ावा दिया जा सके