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curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/12274/fake+data+api+mockhero/23028/health+check' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए फेक डेटा एपीआई मॉकहीरो API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
अग्रणी कंपनियों का भरोसा
MockHero API के माध्यम से यथार्थवादी, स्कीमा-जागरूक सिंथेटिक टेस्ट डेटा उत्पन्न करता है किसी भी डेटाबेस स्कीमा को परिभाषित करें - तालिकाएँ, कॉलम, संबंध - और फर्जी लेकिन यथार्थवादी पंक्तियाँ प्राप्त करें
## आप क्या उत्पन्न कर सकते हैं
नाम, ईमेल, पते, फोन नंबर, उत्पाद, लेनदेन, इनवॉइस, ब्लॉग पोस्ट, और 50+ फ़ील्ड प्रकार
## मुख्य विशेषताएँ
- **स्कीमा-जागरूक**: विदेशी कुंजी संबंधों के साथ तालिकाओं को परिभाषित करें
- **50+ अंतर्निहित फ़ील्ड प्रकार**: uuid, ईमेल, फोन, पता, कीमत, अवतार_यूआरएल, और अधिक
- **AI संकेत-से-स्कीमा**: स्पष्ट अंग्रेजी में जो आपको चाहिए उसका वर्णन करें
- **पूर्व-निर्मित टेम्पलेट्स**: ई-कॉमर्स, सीआरएम, ब्लॉग, सास, और अधिक
- **एकाधिक आउटपुट प्रारूप**: JSON, SQL INSERT, CSV
- **निर्धारित बीज**: CI/CD के लिए पुनरुत्पादित डेटा
- **MCP सर्वर**: कर्सर, क्लॉड कोड, विंडसर्फ के साथ काम करता है
## उपयोग के मामले
- विकास/स्टेजिंग डेटाबेस को बीज देना
- CI/CD परीक्षण फ़िक्स्चर को भरना
- यथार्थवादी डेटा के साथ लोड परीक्षण
- डेमो वातावरण
- QA परीक्षण
जनरेट टेस्ट डेटा एंडपॉइंट एक परिभाषित स्कीमा के आधार पर कृत्रिम डेटा लौटाता है प्रतिक्रिया में यथार्थवादी डेटा की पंक्तियाँ शामिल हैं जैसे उपयोगकर्ता जानकारी जिसमें id नाम ईमेल और टाइमस्टैम्प जैसे फ़ील्ड होते हैं जो आपकी विशिष्टताओं के अनुरूप होते हैं
उपयोगकर्ता अपने अनुरोधों को स्कीमा में तालिकाओं, कॉलमों, पंक्ति पहचान, और संबंधों को परिभाषित करके अनुकूलित कर सकते हैं यह विशिष्ट परियोजना आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए अनुकूलित डेटा उत्पादन की अनुमति देता है
वापस किया गया डेटा JSON प्रारूप में संरचित है जो परिभाषित स्कीमा द्वारा व्यवस्थित है प्रत्येक कुंजी एक तालिका के लिए है और मान वस्तुओं के अनुक्रम हैं जो संबंधित फ़ील्ड वाले व्यक्तिगत पंक्तियों का प्रतिनिधित्व करते हैं
सूची फ़ील्ड प्रकार अंत बिंदु डेटा उत्पादन के लिए उपलब्ध 50 से अधिक फ़ील्ड प्रकारों की व्यापक सूची प्रदान करता है जिसमें uuid ईमेल फोन पता और मूल्य शामिल हैं जिससे उपयोगकर्ता अपने स्कीमा के लिए उपयुक्त प्रकारों का चयन कर सकते हैं
सूची टेम्पलेट्स अंत बिंदु से प्रतिक्रिया पूर्व-निर्मित स्कीमा टेम्पलेट्स के एक एरे के रूप में व्यवस्थित होती है प्रत्येक टेम्पलेट एक सामान्य उपयोग केस के अनुरूप होता है जैसे ई-कॉमर्स या सीआरएम जिससे उपयोगकर्ताओं को प्रासंगिक संरचनाओं तक जल्दी पहुँचने की अनुमति मिलती है
Generate Test Data के उत्तर में, "id" जैसे फ़ील्ड अद्वितीय पहचानकर्ताओं का प्रतिनिधित्व करते हैं, "name" उपयोगकर्ताओं के नाम समाहित करता है, "email" ईमेल पते रखता है, और "created_at" डेटा निर्माण के समय को इंगित करता है, प्रत्येक प्रविष्टि के लिए संदर्भ प्रदान करता है
डेटा सटीकता Schema-aware उत्पादन के माध्यम से बनाए रखी जाती है यह सुनिश्चित करते हुए कि संबंध और फ़ील्ड प्रकारों का सम्मान किया जाए API संभाव्य बीजों का उपयोग करती है ताकि पुनरुत्पादकता सुनिश्चित हो सके जिससे अनुरोधों में लगातार डेटा उत्पादन की अनुमति मिल सके
विशिष्ट उपयोग के मामलों में विकास और स्टेजिंग डेटाबेस को सीड करना सीआई/सीडी परीक्षण स्थापनाओं को भरना वास्तविक डेटा के साथ लोड परीक्षण करना डेमो वातावरण बनाना और अनुप्रयोग की मजबूती सुनिश्चित करने के लिए क्यूए परीक्षण करना शामिल है