MockHero gera dados de teste sintéticos realistas e cientes de esquema através da API. Defina qualquer esquema de banco de dados — tabelas, colunas, relacionamentos — e obtenha linhas falsas mas realistas.
## O que você pode gerar
Nomes, e-mails, endereços, números de telefone, produtos, transações, faturas, postagens de blog e mais de 50 tipos de campo.
## Principais características
- **Ciente de esquema**: defina tabelas com relações de chave estrangeira
- **Mais de 50 tipos de campo incorporados**: uuid, e-mail, telefone, endereço, preço, avatar_url e mais
- **Prompt de IA para esquema**: descreva o que você precisa em inglês simples
- **Modelos pré-construídos**: e-commerce, CRM, blog, SaaS e mais
- **Múltiplos formatos de saída**: JSON, SQL INSERT, CSV
- **Sementes determinísticas**: dados reproduzíveis para CI/CD
- **Servidor MCP**: funciona com Cursor, Claude Code, Windsurf
## Casos de uso
- Semear bancos de dados de desenvolvimento/estágio
- Preencher testes de CI/CD
- Teste de carga com dados realistas
- Ambientes de demonstração
- Testes de QA
Verifique o status da API e o tempo de atividade Retorna status versão e timestamp
Este endpoint não requer parâmetros de entrada.
Testar endpoint
{"status":"ok","version":"0.1.0","timestamp":"2026-04-02T03:49:14.586Z"}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/12277/test+data+generator+mockhero+api/23045/health+check' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
O endpoint Gerar Dados de Teste retorna dados sintéticos com base em um esquema definido Isso inclui entradas realistas, como nomes, e-mails, endereços e outros campos especificados, estruturados de acordo com os relacionamentos e restrições definidos no esquema
Os dados da resposta estão organizados em um formato JSON, com um objeto "data" de nível superior contendo arrays para cada entidade definida. Por exemplo, um array "users" pode incluir vários objetos de usuário, cada um com campos como "id", "name" e "email"
Os usuários podem personalizar suas solicitações de dados especificando parâmetros como a definição do esquema, número de linhas a serem geradas e relacionamentos entre tabelas Isso permite uma geração de dados sob medida que atende a necessidades específicas de teste
O endpoint Tipos de Campo da Lista fornece uma lista abrangente de mais de 50 tipos de campo disponíveis para geração de dados, incluindo tipos como uuid, email, telefone, endereço e preço, permitindo que os usuários selecionem campos apropriados para seus esquemas
A resposta do Health Check inclui campos como "status," indicando o estado operacional da API (por exemplo, "ok"), "versão," que especifica a versão atual da API, e "timestamp," fornecendo o horário exato da verificação de status, útil para monitoramento
Os usuários podem utilizar os dados retornados integrando-os em seus ambientes de desenvolvimento e teste, como semear bancos de dados para desenvolvimento, preencher dados de teste para CI/CD ou criar conjuntos de dados realistas para cenários de teste de QA
Casos de uso típicos incluem o provisionamento de bancos de dados de desenvolvimento e de pré-produção, a população de fixtures de teste de CI/CD, a realização de testes de carga com dados realistas e a criação de ambientes de demonstração para exibir aplicações ou recursos
A precisão dos dados é mantida através da conscientização do esquema garantindo que os dados gerados sigam os relacionamentos e restrições definidos Além disso sementes determinísticas permitem dados reproduzíveis o que é crucial para resultados de testes consistentes
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