Fur Finder API

The Fur Finder API identifies multiple animal breeds from images, analyzing physical traits to provide accurate breed classifications and confidence scores.

The Fur Finder API is a versatile and advanced tool designed to identify the breeds of multiple animal species based on images. Unlike other breed classification services that focus on a single species, this API is capable of recognizing a wide variety of animals, including dogs, cats, and other common pets, by analyzing their physical characteristics. Using sophisticated machine learning models trained on extensive datasets of animal images, the API can classify a broad range of breeds with impressive accuracy.

When a user uploads an image of an animal, the Fur Finder API performs a detailed analysis to extract key features such as size, shape, coat type, fur patterns, and other distinguishing traits. These features are then compared to a vast database of breed information, allowing the API to provide an accurate identification of the animal’s breed. The result includes a breed label along with a confidence score, which indicates how confident the model is in the accuracy of the classification. This score ranges from 0 to 1, with higher values indicating a stronger likelihood that the classification is correct.

Documentación de la API

Endpoints


To use this endpoint you must indicate a url in the parameter.



                                                                            
POST https://zylalabs.com/api/6343/fur+finder+api/9073/animal+detection
                                                                            
                                                                        

Animal Detection - Características del Endpoint

Objeto Descripción
url [Requerido] The image URL that you want to classify.
Probar Endpoint

RESPUESTA DE EJEMPLO DE LA API

       
                                                                                                        
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Animal Detection - CÓDIGOS DE EJEMPLO


curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/6343/fur+finder+api/9073/animal+detection?url=https://shop.wwf.ca/cdn/shop/files/giant-panda-WW230176.jpg?v=1694540662&width=600' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 


    

Clave de Acceso a la API y Autenticación

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Encabezados
Encabezado Descripción
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Fur Finder API FAQs

The Animal Detection endpoint returns breed classifications for the uploaded animal image, along with a confidence score indicating the accuracy of the classification.

The key fields in the response data include "breed" (the identified breed label) and "confidence" (a score from 0 to 1 representing the model's certainty in the classification).

The response data is structured in JSON format, typically containing a breed label and its corresponding confidence score, making it easy to parse and utilize in applications.

The primary parameter for the Animal Detection endpoint is the "url," which should point to the image of the animal you want to analyze.

Data accuracy is maintained through sophisticated machine learning models trained on extensive datasets of animal images, ensuring reliable breed classifications based on physical traits.

Typical use cases include pet adoption services identifying breeds for potential adopters, veterinary clinics assessing breed-specific health issues, and animal shelters providing breed information for animals in their care.

Users can utilize the returned data by interpreting the breed label and confidence score to make informed decisions, such as matching pets with owners or addressing breed-specific care needs.

Quality checks include continuous model training with new data, validation against known breed characteristics, and performance monitoring to ensure high accuracy in breed identification.

General FAQs

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