Pet Genome API

The Pet Genome API provides comprehensive pet breed analysis, offering detailed genetic insights, breed identification, and traits based on DNA analysis.

The API you mention is an image classification and recognition tool designed to identify bird species from a user-supplied image. When a URL of a bird image is passed, the API performs a deep analysis using machine learning models trained on large databases of bird images. The result of this analysis is a structured response that includes key information about the species identified in the image.

One of the most important aspects offered by the API is the ability to provide a label of the identified species, along with a confidence score indicating how accurate the classification made is. The score is a value between 0 and 1, where values close to 1 indicate high certainty in the identification. This score is critical because it allows the user to understand the reliability of the result and determine if additional validation is needed.

Documentación de la API

Endpoints


To use this endpoint you must indicate a url in the parameter.



                                                                            
POST https://zylalabs.com/api/6344/pet+genome+api/9074/animal+detection
                                                                            
                                                                        

Animal Detection - Características del Endpoint

Objeto Descripción
url [Requerido] The image URL that you want to classify.
Probar Endpoint

RESPUESTA DE EJEMPLO DE LA API

       
                                                                                                        
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Animal Detection - CÓDIGOS DE EJEMPLO


curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/6344/pet+genome+api/9074/animal+detection?url=https://cdn.shopify.com/s/files/1/0565/8021/0861/files/unnamed_800x.png?v=1732702084' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 


    

Clave de Acceso a la API y Autenticación

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Encabezados
Encabezado Descripción
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Pet Genome API FAQs

The Animal Detection endpoint returns structured data that includes the identified species label, a confidence score indicating the accuracy of the identification, and potentially additional traits or characteristics related to the species.

The key fields in the response data typically include "species" (the identified species name), "confidence" (a score between 0 and 1), and possibly "traits" that describe specific characteristics of the identified species.

The primary parameter for the Animal Detection endpoint is the "url," which should point to an image of the animal. Users must ensure the URL is accessible and points to a valid image file.

The response data is organized in a JSON format, with key-value pairs representing the identified species, confidence score, and any additional traits. This structure allows for easy parsing and integration into applications.

The data for species identification is sourced from extensive databases of labeled animal images, which are used to train machine learning models. This ensures a broad coverage of various species and their characteristics.

Typical use cases include wildlife research, pet breed identification, educational purposes, and enhancing user engagement in applications related to animal care or conservation efforts.

Users can utilize the returned data by interpreting the species label and confidence score to assess the reliability of the identification. This information can guide further research or validation efforts, especially in critical applications.

Data accuracy is maintained through continuous training of the machine learning models on updated datasets, regular validation against expert classifications, and user feedback mechanisms to improve the identification process.

General FAQs

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