लोकेशन डिटेक्शन API पते के इनपुट से भौगोलिक स्थानों के बारे में विस्तृत जानकारी प्रदान करता है यह एक संरचित उत्तर लौटाता है जो स्थान के विशेष विवरणों को समझने के लिए कई महत्वपूर्ण तत्वों को शामिल करता है डेटा आमतौर पर कई प्रमुख घटकों में व्यवस्थित होता है जिससे उपयोगकर्ता अपनी रुचि के क्षेत्र के बारे में सटीक विवरण प्राप्त कर सकते हैं
उत्तर का मुख्य भाग परिणाम मैट्रिक्स है जिसमें स्थान के बारे में व्यक्तिगत प्रविष्टियाँ होती हैं प्रत्येक प्रविष्टि एक समृद्ध जानकारी प्रदान करती है जो पते के घटकों से शुरू होती है यह मैट्रिक्स पते को इसके मौलिक भागों में तोड़ता है जैसे कि सड़क नंबर, मार्ग, स्थानीयता, प्रशासनिक क्षेत्र, देश और डाक कोड प्रत्येक घटक को एक लंबे नाम और एक छोटे नाम द्वारा वर्णित किया गया है जो विस्तृत दृश्यता और संक्षिप्त प्रतिनिधित्व दोनों को सुगम बनाता है प्रत्येक घटक के साथ जुड़े प्रकार उसकी कुल पते की संरचना में भूमिका को सूचित करते हैं जिससे सड़क, शहर, राज्य और देश जैसे तत्वों के बीच अंतर करना आसान होता है
संक्षेप में, लोकेशन डिटेक्शन API विस्तृत भौगोलिक जानकारी के लिए एक मजबूत संसाधन है यह स्थानों के बारे में संरचित डेटा प्रदान करता है पतों को प्रबंधनीय घटकों में तोड़ता है जबकि महत्वपूर्ण भौगोलिक संदर्भ प्रदान करता है चाहे ऐप्लिकेशन विकास, मानचित्रण समाधान के लिए या उपयोगकर्ता के नेविगेशन अनुभव को बढ़ाने के लिए API विभिन्न ऐप्लिकेशनों में स्थान डेटा को सही ढंग से व्याख्या करने और उपयोग करने के लिए एक अनिवार्य उपकरण है
भौगोलिक स्थिति - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
address |
[आवश्यक] Indicate an address such as (1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA) |
{
"results" :
[
{
"address_components" :
[
{
"long_name" : "1600",
"short_name" : "1600",
"types" :
[
"street_number"
]
},
{
"long_name" : "Amphitheatre Parkway",
"short_name" : "Amphitheatre Pkwy",
"types" :
[
"route"
]
},
{
"long_name" : "Mountain View",
"short_name" : "Mountain View",
"types" :
[
"locality",
"political"
]
},
{
"long_name" : "Santa Clara County",
"short_name" : "Santa Clara County",
"types" :
[
"administrative_area_level_2",
"political"
]
},
{
"long_name" : "California",
"short_name" : "CA",
"types" :
[
"administrative_area_level_1",
"political"
]
},
{
"long_name" : "United States",
"short_name" : "US",
"types" :
[
"country",
"political"
]
},
{
"long_name" : "94043",
"short_name" : "94043",
"types" :
[
"postal_code"
]
},
{
"long_name" : "1351",
"short_name" : "1351",
"types" :
[
"postal_code_suffix"
]
}
],
"formatted_address" : "1600 Amphitheatre Pkwy, Mountain View, CA 94043, USA",
"geometry" :
{
"location" :
{
"lat" : 37.4225022,
"lng" : -122.0847398
},
"location_type" : "ROOFTOP",
"viewport" :
{
"northeast" :
{
"lat" : 37.4239382802915,
"lng" : -122.0833973697085
},
"southwest" :
{
"lat" : 37.4212403197085,
"lng" : -122.0860953302915
}
}
},
"place_id" : "ChIJF4Yf2Ry7j4AR__1AkytDyAE",
"plus_code" :
{
"compound_code" : "CWF8+24 Mountain View, CA",
"global_code" : "849VCWF8+24"
},
"types" :
[
"street_address"
]
}
],
"status" : "OK"
}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/5133/location+detection+api/6556/geolocation?address=1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
इस एपीआई का उपयोग करने के लिए उपयोगकर्ताओं को एक संख्या, सड़क का नाम, शहर, राज्य और पते के प्रकार को दर्ज करना होगा ताकि एक पूरा पता तैयार किया जा सके
हर किसी के लिए विभिन्न योजनाएँ हैं जिसमें छोटी संख्या में अनुरोधों के लिए एक मुक्त परीक्षण शामिल है लेकिन इसकी दर का सीमित होना सेवा के दुरुपयोग को रोकने के लिए है
स्थान पहचान API भौगोलिक समन्वय और स्थान डेटा की पहचान करता है और प्राप्त करता है जिससे अनुप्रयोगों को उपयोगकर्ता की स्थिति को ट्रैक और विश्लेषण करने की अनुमति मिलती है
स्थान पहचान एपीआई स्थान अनुरोध प्राप्त करता है और संरचित आउटपुट प्रदान करता है जिसमें पते के घटक, प्रारूपित पते, भूवैज्ञानिक निर्देशांक, स्थान आईडी और स्थिति जानकारी शामिल है जिससे प्रभावी स्थान पहचान और मानचित्रण की सुविधा मिलती है
प्रति माह एपीआई कॉल की संख्या के अलावा कोई अन्य सीमाएँ नहीं हैं
स्थान पहचान एपीआई भौगोलिक स्थानों के बारे में संरचित डेटा प्रदान करता है जिसमें पता घटक, भौगोलिक समन्वय, स्वरूपित पते और स्थान आईडी शामिल हैं प्रत्येक प्रविष्टि इनपुट पते के आधार पर स्थान के बारे में विस्तृत जानकारी प्रदान करती है
प्रतिक्रिया में मुख्य क्षेत्र "address_components" शामिल हैं जो पते को भागों में विभाजित करते हैं जैसे स्ट्रीट नंबर, रूट, लोकलिटी और प्रशासनिक क्षेत्र इसके साथ ही "geometry" भी है जो भौगोलिक समन्वय प्रदान करता है
प्रतिक्रिया डेटा को "परिणाम" परिवर्तनीय में व्यवस्थित किया गया है जहाँ प्रत्येक प्रविष्टि में "पता_घटक" और "भौगोलिकता" शामिल है प्रत्येक पता घटक में "लंबा_नाम" "संक्षिप्त_नाम" और "प्रकार" शामिल होते हैं जिससे विस्तृत और संक्षिप्त प्रतिनिधित्व की अनुमति मिलती है
एपीआई सटीक स्थान विश्लेषण को सक्षम करने के लिए जैसे कि सड़क संख्या, मार्ग, स्थानीयताएँ, प्रशासनिक क्षेत्र, देश, डाक कोड, और भौगोलिक समन्वय जैसी विस्तृत जानकारी प्रदान करता है
उपयोगकर्ता अपने अनुरोधों को इनपुट पैरामीटर में विभिन्न पते के प्रारूप निर्दिष्ट करके अनुकूलित कर सकते हैं यह आवासीय वाणिज्यिक या सार्वजनिक स्थानों जैसे विभिन्न प्रकार के स्थानों को क्वेरी करने में लचीलापन प्रदान करता है
डेटा सार्वजनिक रिकॉर्ड, मानचित्रण सेवाओं और भौगोलिक डेटाबेस के संयोजन से प्राप्त किया गया है जिससे स्थानों का व्यापक और विश्वसनीय कवरेज सुनिश्चित होता है
विशिष्ट उपयोग के मामले में नेविगेशन के लिए अनुप्रयोग विकास मानचित्रण समाधान स्थान-आधारित सेवाएँ और यात्रा और लॉजिस्टिक्स अनुप्रयोगों में उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाना शामिल है
यदि एपीआई आंशिक या खाली परिणाम लौटाता है तो उपयोगकर्ताओं को इनपुट पते की सटीकता की पुष्टि करनी चाहिए बैकअप तंत्र को लागू करना जैसे समान पते सुझाना या अधिक विवरण के लिए प्रेरित करना परिणाम की गुणवत्ता में सुधार कर सकता है
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
46ms
सर्विस लेवल:
83%
रिस्पॉन्स टाइम:
564ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
6,478ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
396ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,043ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,700ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,429ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
123ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,552ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
664ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
5,087ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,935ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,603ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,296ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
5,452ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
4,727ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,831ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
19ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,604ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
7,933ms