{
"dates": [
"November 16 2015",
"June 16 2014",
"April 27-28 2011",
"April 15-16 2011",
"June 17 2010",
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"November 15 2005",
"November 23-24 2004",
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"November 10 2002",
"November 24 2001",
"May 11 1999",
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"April 8-9 1999",
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"June 2 1998",
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"July 18 1996",
"April 19 1996",
"June 8 1995",
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"August 28 1990",
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"June 8 1974",
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"May 26-27 1973",
"May 6 1973",
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"April 27 1971",
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"May 11 1970",
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"June 13 1968",
"May 15 1968",
"April 23 1968",
"September 20 1967",
"April 30 1967",
"April 21 1967",
"January 24 1967",
"October 14 1966",
"June 8 1966",
"March 3 1966",
"May 8 1965",
"May 3-6 1965",
"April 11 1965",
"April 12 1964",
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"November 17 1958",
"June 10 1958",
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"April 8 1957",
"April 2-3 1956",
"July 2 1955",
"May 29 1955",
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"May 11 1954",
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"May 22 1952",
"March 21 1932",
"February 19 1884",
"February 19 1884"
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10278/us+tornado+data+retrieval+api/19800/get+tornados+dates' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
{
"items": [
{
"Category": 1,
"Date": "November 16 2015",
"Tornados": 3
}
]
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curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10278/us+tornado+data+retrieval+api/19803/get+tornado+data+by+date' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"date":"Required"}'
{
"Date": "2008-03-01",
"States_Affected": [
"AL",
"GA",
"MS",
"NC",
"SC"
]
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curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10278/us+tornado+data+retrieval+api/19808/get+affected+states' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"date":"Required"}'
注册后,每个开发者都会被分配一个个人 API 访问密钥,这是一个唯一的字母和数字组合,用于访问我们的 API 端点。要使用 美国龙卷风数据检索 API 进行身份验证,只需在 Authorization 标头中包含您的 bearer token。
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
必需
应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。
|
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
(年度计费可节省 2 个月 🎉)
此API公开了有关美国历史上龙卷风爆发的数据。该API返回以JSON对象表示的每个龙卷风爆发的结构化数据,形成一个列表。每个对象包含以下字段:“类别”(表示爆发分类的整数),“日期”(表示爆发开始日期的字符串),“龙卷风”(表示爆发中龙卷风总数的整数)和“受到影响的州”(表示受影响的美国州的以逗号分隔的字符串列表)。该API使用单一端点/tornadoes来提供这些数据。开发人员可以通过向该端点发送简单的GET请求来检索完整的数据集。这些数据以JSON数组形式呈现JSON对象,便于解析和集成到各种应用程序中。该API遵循标准的RESTful原则以获取数据,便于与各种编程语言和框架的无缝集成。例如,开发人员可以使用Python的requests库来获取数据,解析JSON响应,并随后进行分析或将数据集成到他们的可视化工具中。此API提供了一种易于访问和结构化的方式,以编程方式访问和利用宝贵的历史气象数据。
美国龙卷风数据检索API提供对美国历史龙卷风爆发的全面数据集的访问,包括爆发日期、受影响州和每次爆发的龙卷风数量等细节
API以结构化的JSON格式返回数据,具体为包含每个龙卷风爆发的JSON对象的JSON数组
每个由API返回的JSON对象包括以下字段:'Category'(整数),'Date'(字符串),'Tornados'(整数),以及'States Affected'(字符串)
开发者可以使用API获取历史龙卷风数据用于分析报告或可视化目的例如他们可以使用GET请求获取数据解析JSON响应并将其集成到天气分析工具或应用中
该 API 提供了一种易于访问和结构化的方式来获取有价值的历史天气数据,使开发人员能够创建强大的天气分析和报告应用程序,从而增强对龙卷风模式和影响的理解
“获取龙卷风日期”端点返回美国发生龙卷风的日期列表。响应包含一个JSON对象,只有一个字段“dates”,其中包含格式为“YYYY-MM-DD”的日期字符串数组
用户可以通过在请求中提供特定日期作为参数来过滤龙卷风数据。该端点返回一个包含该日期疫情数据的JSON对象,包括类别和龙卷风的总数
“受影响州”端点提供了在指定日期因龙卷风受到影响的美国州的列表。响应包括日期和受影响州的数组,使用户能够了解区域影响
每个端点以结构化的JSON格式返回数据。例如,“按日期获取龙卷风数据”端点返回一个JSON对象,其中包含“tornado_data”字段,该字段包含一个爆发对象的数组,每个对象具有“类别”、“日期”和“龙卷风”等特定字段
"获取受影响州"端点需要一个日期参数来过滤结果 用户可以从"获取龙卷风日期"端点获取有效日期 确保他们请求的数据是针对现有的龙卷风事件
常见的使用案例包括分析龙卷风随时间变化的趋势 评估区域风险以进行安全规划 以及将历史龙卷风数据整合到天气可视化工具或应用程序中用于教育目的
如果特定日期没有龙卷风数据,响应通常会返回一个空数组或一条指示未找到数据的消息 用户应该在他们的应用程序中实施检查,以优雅地处理这种情况
“类别”字段根据强度使用增强富士达等级表指示龙卷风事件的分类。这些信息帮助用户评估龙卷风事件的严重程度及其对受影响地区的潜在影响