{"code":200,"message":"success","data":{"total":4,"items":[{"transaction_type":"CONSUME","amount":-1.0,"balance_after":7.0,"related_type":"AGENT_CHAT","remark":"AI Agent 对话消耗","created_at":"2026-04-24T18:17:02"},{"transaction_type":"CONSUME","amount":-1.0,"balance_after":8.0,"related_type":"AGENT_CHAT","remark":"AI Agent 对话消耗","created_at":"2026-04-24T18:16:38"},{"transaction_type":"CONSUME","amount":-1.0,"balance_after":9.0,"related_type":"AGENT_CHAT","remark":"AI Agent 对话消耗","created_at":"2026-04-24T18:15:30"},{"transaction_type":"GIFT","amount":10.0,"balance_after":10.0,"related_type":"GIFT_IN","remark":"注册赠送 10.0 Credit","created_at":"2026-04-24T17:07:26"}]}}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/12586/api+name+-+copy+10/24189/credit+txn' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
{"code":200,"message":"success","data":{"total":4,"items":[{"transaction_type":"CONSUME","amount":-1.0,"balance_after":7.0,"related_type":"AGENT_CHAT","remark":"AI Agent 对话消耗","created_at":"2026-04-24T18:17:02"},{"transaction_type":"CONSUME","amount":-1.0,"balance_after":8.0,"related_type":"AGENT_CHAT","remark":"AI Agent 对话消耗","created_at":"2026-04-24T18:16:38"},{"transaction_type":"CONSUME","amount":-1.0,"balance_after":9.0,"related_type":"AGENT_CHAT","remark":"AI Agent 对话消耗","created_at":"2026-04-24T18:15:30"},{"transaction_type":"GIFT","amount":10.0,"balance_after":10.0,"related_type":"GIFT_IN","remark":"注册赠送 10.0 Credit","created_at":"2026-04-24T17:07:26"}]}}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/12586/api+name+-+copy+10/24190/txn+status+v1' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए एपीआई नाम - कॉपी 10 API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
अग्रणी कंपनियों का भरोसा
अंतिम बिंदु "क्रेडिट txn" उस लेन-देन का विवरण देता है जिसमें लेन-देन का प्रकार, राशि, लेन-देन के बाद की शेष राशि, संबंधित प्रकार, अवलोकन और निर्माण का समय शामिल है अंतिम बिंदु "txn-log-v2" उन लेन-देन के लॉग प्रदान करता है जिन्हें लेन-देन ID, स्थिति, उपयोगकर्ता ID और तिथि की रेंज जैसे पैरामीटर द्वारा फ़िल्टर किया गया है साथ ही हर लेन-देन के लिए विस्तृत जानकारी भी प्रदान की जाती है
"क्रेडिट लेनदेन" प्रतिक्रिया में प्रमुख क्षेत्रों में शामिल हैं `लेनदेन_प्रकार`, `राशि`, `बैलेंस_के_बाद`, `संबंधित_प्रकार`, `टिप्पणी`, और `निर्मित_तिथि` "लेनदेन-लॉग-वी2" प्रतिक्रिया के लिए प्रमुख क्षेत्रों में शामिल हैं `लेनदेन_प्रकार`, `राशि`, `बैलेंस_के_बाद`, `निर्मित_तिथि`, और उपयोगकर्ता से संबंधित डेटा
ओ एंडपॉइंट "क्रेडिट txn" मुख्य रूप से उपयोगकर्ताओं द्वारा प्रस्तुत लेनदेन के विवरण को प्रोसेस करता है ओ एंडपॉइंट "txn-log-v2" पैरामीटर जैसे `transaction_id`, `status`, `user_id` और `date_range` स्वीकार करता है ताकि लेनदेन के रिकॉर्ड को प्रभावी ढंग से फ़िल्टर किया जा सके
उत्तर डेटा JSON प्रारूप में संरचित है इसमें एक `कोड` शामिल है जो स्थिति को इंगित करता है एक `संदेश` सफलता या त्रुटि के लिए और एक वस्तु `data` जो लेनदेन के विवरण या रिकॉर्ड को `items` के तहत एक सरणी में व्यवस्थित करती है
टिपिकल उपयोग के मामले में खर्चों की ट्रैकिंग वित्तीय रिपोर्ट बनाने खातों का सुलह धोखाधड़ी का पता लगाने और नियमों के अनुपालन की गारंटी शामिल है उपयोगकर्ता व्यक्तिगत वित्तीय प्रबंधन या ई-कॉमर्स प्लेटफार्मों के लिए लेनदेन के विवरण का लाभ उठा सकते हैं
उपयोगकर्ता अनुरोधों को कस्टमाइज़ कर सकते हैं जैसे कि लेनदेन आईडी स्थिति उपयोगकर्ता आईडी और तिथियों की सीमा को निर्दिष्ट करके "txn-log-v2" एंडपॉइंट पर यह कस्टम डेटा पुनर्प्राप्त करने के लिए विशेष लेनदेन रिकॉर्ड के लिए कस्टम अनुरोधों की अनुमति देता है अपनी आवश्यकताओं के आधार पर
डेटा की सटीकता "क्रेडिट txn" एंडपॉइंट पर लेनदेन प्रस्तुतियों के दौरान जांचों के माध्यम से बनाए रखी जाती है इसके अलावा "txn-log-v2" एंडपॉइंट उपयोगकर्ताओं को ट्रांज़ैक्शन को फ़िल्टर और ऑडिट करने की अनुमति देता है जिससे वित्तीय विश्लेषण के लिए विश्वसनीय रिकॉर्ड सुनिश्चित होते हैं
यदि प्रतिक्रिया में आंशिक या खाली परिणाम शामिल हैं, तो उपयोगकर्ताओं को अपनी खोज के मानकों की सटीकता की जांच करनी चाहिए "txn-log-v2" एंडपॉइंट के लिए, दिनांक अवधि या फ़िल्टर को समायोजित करने से अधिक परिणाम मिल सकते हैं एपीआई की प्रतिक्रिया लौटाए गए आइटम की कुल मात्रा सूचित करेगी
"क्रेडिट txn" अंत बिंदु आपको क्रेडिट लेनदेन के बारे में जानकारी प्राप्त करने की अनुमति देता है जिसमें लेनदेन की राशियाँ प्रकार (जैसे कि उपभोग उपहार) संबंधित खाता विवरण और समय मुहर शामिल हैं यह डेटा वित्तीय गतिविधियों को ट्रैक करने और खाता शेष प्रबंधित करने के लिए आवश्यक है
"txn-log-v2" एंडपॉइंट `transaction_id` `status` `user_id` और `date_range` जैसे पैरामीटर स्वीकार करता है ये पैरामीटर उपयोगकर्ताओं को विशिष्ट मानदंडों के अनुसार लेन-देन के लॉग को फ़िल्टर करने में सक्षम बनाते हैं डेटा पुनः प्राप्ति की दक्षता को बढ़ाते हैं
क्षेत्र `transaction_type` लेन-देन की प्रकृति को इंगित करता है जैसे CONSUME खर्चों के लिए या GIFT प्राप्त क्रेडिट के लिए इस क्षेत्र को समझना उपयोगकर्ताओं को अपने वित्तीय गतिविधियों को प्रभावी ढंग से श्रेणीबद्ध और विश्लेषित करने में मदद करता है
`balance_after` क्षेत्र लेन-देन के बाद खाता शेष दिखाता है यह जानकारी उपयोगकर्ताओं के लिए अपने वित्तीय स्थिति की निगरानी करने और प्रत्येक लेन-देन के बाद सटीक खाता प्रबंधन सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है
लेन-देन डेटा में टाइमस्टैम्प जैसे `created_at` उपयोगकर्ताओं को यह ट्रैक करने की अनुमति देते हैं कि लेन-देन कब हुए थे यह ऑडिटिंग वित्तीय रिपोर्टिंग और समय के साथ खर्च करने के पैटर्न को समझने के लिए महत्वपूर्ण है
यदि आपको एक त्रुटि संदेश मिलता है तो कृपया अनुरोध पैरामीटर की सटीकता और पूर्णता की जांच करें सामान्य समस्याओं में अमान्य लेनदेन आईडी या unsupported तिथियों का रेंज शामिल हो सकता है अपने अनुरोध को उचित रूप से समायोजित करें और पुनः प्रयास करें
API डेटा की अखंडता को लेनदेन भेजने के दौरान मान्यता जांच के माध्यम से बनाए रखती है और "txn-log-v2" एंडपॉइंट के माध्यम से विस्तृत लॉग प्रदान करती है यह उपयोगकर्ताओं को प्रभावी ढंग से लेनदेन की जांच और ऑडिट करने की अनुमति देती है
सामान्य परिदृश्य में उपयोगकर्ता के खर्च को ट्रैक करना खाता मिलान करना और ऑडिट करना शामिल है उपयोगकर्ता तिथियों या स्थिति के अनुसार लेनदेन को फ़िल्टर कर सकते हैं ताकि वित्तीय व्यवहार का विश्लेषण किया जा सके और नियमों के साथ अनुपालन सुनिश्चित किया जा सके
ओ एंडपॉइंट "क्रेडिट txn" उपयोगकर्ताओं को लेनदेन का विवरण भेजने की अनुमति देता है जैसे कि राशि, तिथि और खाता जानकारी इसमें कोई फ़िल्टरिंग पैरामीटर नहीं हैं लौटाए गए डेटा में प्रत्येक लेनदेन के बारे में विस्तृत जानकारी शामिल है जिससे उपयोगकर्ता प्रसंस्करण के बाद अपनी वित्तीय गतिविधियों का विश्लेषण कर सकते हैं
क्षेत्र `related_type` लेनदेन की श्रेणी को दर्शाता है जैसे "AGENT_CHAT" या "GIFT_IN" यह उपयोगकर्ताओं को लेनदेन के स्रोत को समझने और उन्हें वित्तीय रिपोर्टिंग या खर्च विश्लेषण के लिए वर्गीकृत करने में मदद करता है
क्षेत्र `created_at` लेनदेन का टाइमस्टैम्प प्रदान करता है जिससे उपयोगकर्ता यह ट्रैक कर सकें कि प्रत्येक लेनदेन कब हुआ यह जानकारी ऑडिट के लिए और समय के साथ खर्च के पैटर्न को समझने के लिए आवश्यक है
ओ एन्डपॉइंट "क्रेडिट txn" क्रेडिट ट्रांजैक्शंस का समर्थन करता है जिसमें "CONSUME" जैसे व्यय और "GIFT" जैसे प्राप्त क्रेडिट शामिल हैं। यह उपयोगकर्ताओं को अपने खातों में खर्च और आय दोनों पर नज़र रखने की अनुमति देता है
क्षेत्र `amount` लेनदेन के मूल्य को दर्शाता है जो सकारात्मक (क्रेडिट) या नकारात्मक (व्यय) हो सकता है इस क्षेत्र को समझना वित्तीय प्रबंधन के लिए महत्वपूर्ण है क्योंकि यह उपयोगकर्ताओं को उनका शेष और खर्चों की निगरानी करने में मदद करता है
ओ एंडपॉइंट "txn-log-v2" लेनदेन के विस्तृत रिकॉर्ड प्रदान करता है जिसमें लेनदेन की आईडी स्थिति राशि और उपयोगकर्ता का डेटा शामिल होता है यह ऑडिट और वित्तीय समन्वय के लिए उपयोगी है
उपयोगकर्ता लेनदेन का ऑडिट कर सकते हैं जैसे कि `transaction_id`, `status` और `date_range` जैसे पैरामीटर को फ़िल्टर करके यह विशेष लेनदेन की विस्तृत विश्लेषण और सत्यापन की अनुमति देता है जिससे अनुपालन और रेकॉर्ड की सटीकता सुनिश्चित होती है
एंडपॉइंट्स के उत्तर एक JSON प्रारूप का पालन करते हैं जिसमें एक `कोड`, एक `संदेश` और एक `डेटा` ऑब्जेक्ट होता है `डेटा` लेनदेन या रिकॉर्ड के विवरण को शामिल करता है जो `आइटम्स` के तहत एक एरे में व्यवस्थित होते हैं जिससे लौटाए गए डेटा की व्याख्या और उपयोग करना आसान होता है