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साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए जापान टिकटॉक प्रभावितों की जानकारी API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
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जापान टिकटोक इन्फ्लुएंसर्स सूचना एपीआई एक RESTful सेवा है जिसे जापान के सबसे अच्छे टिकटोक इन्फ्लुएंसर्स के बारे में इन्फ्लुएंसर डेटा प्राप्त करने और सेवा देने के लिए डिज़ाइन किया गया है यह उपयोगकर्ताओं को शीर्ष टिकटोक इन्फ्लुएंसर खातों की एक सूची निकालने की अनुमति देता है विशिष्ट इन्फ्लुएंसर्स की रैंकिंग और अनुयायी गिनती को उपयोगकर्ता नाम द्वारा जांचने और सहभागिता दरें औसत लाइक और निचे जैसी अतिरिक्त प्रोफ़ाइल जानकारी तक पहुंचने की अनुमति देता है एपीआई पैरामीट्रीक क्वेरी का समर्थन करता है जो मार्केटिंग टूल एनालिटिक्स डैशबोर्ड या सोशल मीडिया रिसर्च प्लेटफॉर्म के लिए अत्यधिक लक्षित डेटा एक्सेस को सक्षम बनाता है
जापान टिकटॉक इन्फ्लुएंसर्स सूचना एपीआई जापान में टिकटॉक इन्फ्लुएंसर्स के बारे में डेटा तक पहुंच प्रदान करता है जिसमें उनके प्रोफाइल रैंकिंग फॉलोवर की संख्या एंगेजमेंट रेट औसत लाइक्स और निचेस शामिल हैं
एपीआई डेटा को एक संरचित प्रारूप में लौटाता है आमतौर पर JSON जो अनुप्रयोगों के भीतर आसान एकीकरण और संचालन की अनुमति देता है
मार्केटर्स एपीआई का उपयोग करके प्रभावकार मैट्रिक्स का विश्लेषण कर सकते हैं अभियानों के लिए शीर्ष प्रभावकारों की पहचान कर सकते हैं Engagement दरों को ट्रैक कर सकते हैं और प्रभावकार प्रदर्शन को मापने के लिए विश्लेषणात्मक डैशबोर्ड बना सकते हैं
प्रभावशाली प्रोफाइल में उपयोगकर्ता नाम, अनुयायी संख्या, रैंकिंग, सहभागिता दर, औसत लाइक्स और श्रेणीगत श्रेणियाँ जैसी क्षेत्र शामिल हैं
डेवलपर्स एपीआई को एकीकृत कर सकते हैं और इन्फ्लुएंसर डेटा प्राप्त करने के लिए रेस्टफुल अनुरोध कर सकते हैं जिसे फिर मार्केटिंग उपकरणों एनालिटिक्स प्लेटफार्मों या सोशल मीडिया शोध अनुप्रयोगों में उपयोग किया जा सकता है