पोलिश टेक्स्ट मॉडरेशन एपीआई ML-समर्थित सामग्री मॉडरेशन समाधान जिसमें 3 विशेषीकृत एंडपॉइंट शामिल हैं: उत्पाद समीक्षाओं के लिए भावना विश्लेषण, बहु-क्लास संदेश मॉडरेशन और नफरत भरे भाषण की पहचान। JSON प्रतिक्रियाओं के साथ मूल पोलिश भाषा समर्थन जिसमें आत्मविश्वास स्कोर और संभाव्यता वितरण शामिल हैं। तेज (<500मिलिसेकंड), गोपनीयता-केंद्रित (कोई डेटा संग्रहण नहीं), और RESTful, जिसमें पूरी OpenAPI 3.1 प्रलेखन है। पोलिश दर्शकों को लक्षित करने वाले ई-कॉमर्स, फोरम और सामाजिक प्लेटफार्मों के लिए आदर्श।
{"predictionLabel":"balanced","prediction":2,"probability":0.58762056,"score":[0.028662512,0.052958846,0.018296719,0.31246138,0.58762056],"probabilities":[{"classification":"offensive","score":0.028662512},{"classification":"hostile","score":0.052958846},{"classification":"sexual","score":0.018296719},{"classification":"nice","score":0.31246138},{"classification":"balanced","score":0.58762056}],"text":"dobrze jest"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/11591/text+moderation+and+hate+speech+recognition+api/21870/message+moderation' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"text": "dobrze jest"
}'
{"prediction":true,"probability":0.9730605,"score":3.5868523,"text":"To jest świetny produkt, bardzo polecam!"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/11591/text+moderation+and+hate+speech+recognition+api/21871/product+review+sentiment' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"text": "To jest świetny produkt, bardzo polecam!"
}'
{"prediction":false,"probability":0.00732994,"score":-4.908431,"text":"Nowoczesne wartości są ważne"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/11591/text+moderation+and+hate+speech+recognition+api/21872/hate+speech+recognition' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"text": "Nowoczesne wartości są ważne"
}'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए पाठ आत्मीयता और नफरत भाषण पहचान API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
उन्नत मशीन लर्निंग-शक्ति से संचालित सामग्री मॉडरेशन और भावना विश्लेषण
3 विशेषीकृत एंडपॉइंट्स के साथ पूर्ण सामग्री मॉडरेशन समाधान जो ML.NET मॉडलों द्वारा संचालित हैं। पोलिश भाषी दर्शकों को लक्षित करने वाले प्लेटफ़ॉर्म, फोरम, ई-कॉमर्स समीक्षाओं और सोशल मीडिया ऐप्स के लिए एकदम सही।
✓ स्वदेशी PL भाषा समर्थन
✓ संभाव्यता स्कोर के साथ JSON प्रतिक्रियाएँ
✓ OpenAPI 3.1 दस्तावेज़ीकरण के साथ RESTful API
✓ तेज़ प्रतिक्रिया समय (✓ डेटा संग्रहण नहीं - गोपनीयता-केंद्रित)
प्रत्येक अंतिम बिंदु JSON डेटा लौटाता है "Moderação de Mensagens" अंतिम बिंदु संदेश की मंशा पर भविष्यवाणियाँ प्रदान करता है जबकि "Sentimento da Revisão do Produto" अंतिम बिंदु भावना विश्लेषण के परिणाम लौटाता है "Reconhecimento de Discurso de Ódio" अंतिम बिंदु पाठ में नफरत भरे भाषण की उपस्थिति को इंगित करता है
प्रधान क्षेत्रों में "predictionLabel" और "probability" "Moderação de Mensagens" प्रतिक्रिया में "prediction" और "score" "Sentimento da Revisão do Produto" में और "prediction" और "probability" "Reconhecimento de Discurso de Ódio" में शामिल हैं
उत्तर डेटा JSON प्रारूप में संरचित है प्रत्येक अंत बिंदु अपने कार्य से संबंधित विशेष फ़ील्ड लौटाता है उदाहरण के लिए "Moderação de Mensagens" में एक "स्कोर" एरे है जो वर्गीकरण स्कोर का विवरण देता है जबकि "Sentimento da Revisão do Produto" एक बूलियन "पूर्वानुमान" प्रदान करता है जो भावना को इंगित करता है
प्रत्येक एन्डपॉइंट एक JSON पेलेड को स्वीकार करता है जिसमें विश्लेषण के लिए पाठ होता है उदाहरण के लिए "उत्पाद समीक्षा का भाव" उत्पाद समीक्षाओं को स्वीकार करता है जबकि "संदेशों की मध्यस्थता" उपयोगकर्ता संदेशों को स्वीकार करता है अनुकूलन के लिए कोई अतिरिक्त पैरामीटर निर्दिष्ट नहीं किए गए हैं
"मेसेज मॉडरेशन" उपयोगकर्ता संदेश इरादे की अंतर्दृष्टि प्रदान करता है "उत्पाद समीक्षा की भावना" उत्पाद समीक्षा की भावना का आकलन करता है और "घृणा भाषण मान्यता" पाठ में घृणा भाषण की पहचान करता है प्रत्येक अंत बिंदु पाठ मॉडरेशन के विभिन्न पहलुओं पर ध्यान केंद्रित करता है
उपयोगकर्ता "पूर्वानुमान" और "संभावना" क्षेत्रों का उपयोग मनोभाव या इरादे का आकलन करने के लिए कर सकते हैं उदाहरण के लिए "उत्पाद की समीक्षा का मनोभाव" में उच्च संभावना स्कोर सकारात्मक मनोभाव को दर्शाता है जबकि "संदेशों की Moderation" स्कोर उपयोगकर्ता इंटरैक्शन के स्वर को पहचानने में मदद करते हैं
डेटा की सटीकता विविध डेटा सेट पर प्रशिक्षित मशीन लर्निंग मॉडल के माध्यम से सुनिश्चित की जाती है निरंतर मॉडल मूल्यांकन और अपडेट यह सुनिश्चित करते हैं कि एपीआई विकसित होती भाषा के उपयोग और संदर्भ के अनुसार अनुकूलित हो रही है जिससे पूर्वानुमानों की विश्वसनीयता बढ़ती है
टिपिकल उपयोग के मामले में ई-कॉमर्स के लिए उत्पाद समीक्षाओं को फ़िल्टर करना सोशल मीडिया सामग्री को नियंत्रित करना और सामुदायिक फोरम में नफरत फैलाने वाले भाषण की पहचान करना शामिल है ये एप्लिकेशन उपयोगकर्ता के लिए सकारात्मक अनुभव बनाए रखने में मदद करते हैं और समुदाय के मानकों के साथ अनुपालन सुनिश्चित करते हैं