{"results":[{"label":"brown bear, bruin, Ursus arctos","score":0.9969319105148315},{"label":"American black bear, black bear, Ursus americanus, Euarctos americanus","score":0.0009580004843883216},{"label":"ice bear, polar bear, Ursus Maritimus, Thalarctos maritimus","score":0.0007249047048389912},{"label":"sloth bear, Melursus ursinus, Ursus ursinus","score":0.00015679003263358027},{"label":"giant panda, panda, panda bear, coon bear, Ailuropoda melanoleuca","score":4.990435263607651e-05}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/45/image+tagging+content+api/120/tags+for+images?url=https://www.modregohogar.com/326771-large_default/mug-porcelana-300-ml-rojo-borde-celeste.jpg' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए इमेज टैगिंग सामग्री API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
यह API व्यवसायों को उनके डेटाबेस में मौजूद चित्रों को श्रेणीबद्ध और वर्गीकृत करने में मदद करने के लिए है। यह API एक चित्र पहचान और विश्लेषण तकनीकों का सेट है जो एक वेब सेवा के रूप में उपलब्ध है, जो आपको अनियोजित चित्रों के बड़े संग्रह के विश्लेषण, आयोजन और खोजने की प्रक्रिया को स्वचालित करने की अनुमति देती है।
चित्र URL को पास करके, आप सभी तत्वों की विस्तृत सूची प्राप्त करेंगे जिन्हें AI उसमें पहचान सकता है। आपको एक टैग की सूची दी जाएगी जिसमें एक विश्वास स्कोर होगा।
उदाहरण के लिए, यदि हम एक कार रेस की छवि को क्वेरी कर रहे हैं तो आउटपुट यह जानकारी देगा:
विश्वास: यह 1 से 100 के बीच एक स्कोर है। 100 के करीब होने पर चित्र में वस्तु की पहचान के लिए AI की मान्यता बेहतर होती है।
टैग: आपको उस वस्तु का नाम दिया जाएगा जो AI ने चित्र में खोजी है। उदाहरण के लिए, CAR और RACE।
तो, CAR और RACE, दोनों के साथ विश्वास स्कोर 100 होगा, आपको यह जानकारी देगा कि यह चित्र एक कार रेस से है। बस इतना ही!
यह API उन व्यवसायों के लिए आदर्श है जिनके पास बड़े चित्र डेटाबेस हैं जहाँ उनके डेटा अनियोजित हैं और उन्हें सामग्री के अनुसार वर्गीकृत करने की आवश्यकता है। यदि आप जांचना चाहते हैं कि कौन सी छवियाँ खेलों से संबंधित हैं, परिदृश्य, लोग या जानवर, तो यह API आपको वह जानकारी देगी।
प्रति माह API कॉल सीमाओं के अलावा, योजनाओं के बीच कोई सीमाएँ नहीं हैं।
| भाषा कोड | भाषा |
|---|---|
| ar | अरबी |
| bg | बल्गेरियाई |
| bs | बोस्नियाई |
| en (default) | अंग्रेजी |
| ca | कैटलन |
| cs | चेक |
| cy | वेल्श |
| da | डेनिश |
| de | जर्मन |
| el | ग्रीक |
| es | स्पेनिश |
| et | एस्टोनियाई |
| fa | फारसी |
| fi | फिनिश |
| fr | फ्रेंच |
| he | हिब्रू |
| hi | हिंदी |
| hr | क्रोएशियाई |
| ht | हैती क्रियोल |
| hu | हंगेरियन |
| id | इंडोनेशियाई |
| it | इतालवी |
| ja | जापानी |
| ko | कोरियाई |
| lt | लिथुआनियाई |
| lv | लात्वियाई |
| ms | मलय |
| mt | माल्टीज़ |
| nl | डच |
| no | नॉर्वेजियन |
| pl | पोलिश |
| pt | पुर्तगाली |
| ro | रोमानियाई |
| ru | रूसी |
| sk | स्लोवाक |
| sv | स्वीडिश |
| sl | स्लोवेनियन |
| sr_cyrl | सर्बियाई - सर्किल |
| sr_latn | सर्बियाई - लैटिन |
| th | थाई |
| tr | तुर्की |
| uk | यूक्रेनी |
| ur | उर्दू |
| vi | वियतनामी |
| zh_chs | चीनी साधारण |
| zh_cht | चीनी पारंपरिक |
एपीआई एक सूची प्रदान करता है जिसमें छवि में पहचाने गए तत्वों का प्रतिनिधित्व करने वाले टैग होते हैं साथ ही प्रत्येक टैग की सटीकता के संकेतक के रूप में विश्वास स्कोर होते हैं उदाहरण के लिए एक कार दौड़ की छवि टैग वापस कर सकती है जैसे "दौड़ने वाला" और "कार" जिनके विश्वास स्कोर 100 होते हैं
प्रतिक्रिया डेटा में मुख्य फ़ील्ड "टैग" शामिल है जो वस्तुओं का एक ऐरे है जिसमें "टैग" (पहचानी गई वस्तु) और "विश्वसनीयता" (1 से 100 के बीच एक स्कोर जो पहचान सटीकता को दर्शाता है) शामिल है
प्रतिक्रिया डेटा को एक JSON ऑब्जेक्ट के रूप में संरचित किया गया है जिसमें एक "परिणाम" ऐरे शामिल है इस ऐरे में प्रत्येक तत्व के लिए एक "लेबल" होता है जो पाए गए आइटम का होता है और एक "स्कोर" होता है जो उस पहचान के विश्वास स्तर का प्रतिनिधित्व करता है
एपीआई छवियों में पाए गए विभिन्न तत्वों की जानकारी प्रदान करता है जैसे वस्तुएं दृश्य और गतिविधियां यह छवियों को वर्गीकृत कर सकता है जैसे खेल दृश्यों और जानवरों के आधार पर पाए गए टैगों के अनुसार
उपयोगकर्ता अपने अनुरोधों को अन्वेषण करने के लिए विभिन्न छवि यूआरएल प्रदान करके अनुकूलित कर सकते हैं एपीआई प्रत्येक छवि को स्वतंत्र रूप से प्रोसेस करता है जो प्रदान की गई छवि की सामग्री के आधार पर संबंधित टैग और आत्मविश्वास स्कोर लौटाता है
एपीआई उन्नत छवि पहचान प्रौद्योगिकियों और विविध डेटा सेट पर प्रशिक्षित मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करता है डेटा सटीकता लगातार मॉडल प्रशिक्षण और वास्तविक दुनिया की छवियों के खिलाफ सत्यापन के माध्यम से बनाए रखी जाती है
विशिष्ट उपयोग के मामलों में बड़े डेटाबेस के लिए चित्र वर्गीकरण को स्वचालित करना छवियों को टैग करके खोज क्षमताओं को बढ़ाना और पहचानित तत्वों के आधार पर मीडिया लाइब्रेरी के लिए सामग्री को व्यवस्थित करना शामिल है
यदि एपीआई आंशिक या खाली परिणाम लौटाता है तो उपयोगकर्ताओं को चित्र यूआरएल की पहुंच को सत्यापित करना चाहिए और सुनिश्चित करना चाहिए कि चित्र विश्लेषण के लिए उपयुक्त है अनुप्रयोग में त्रुटि हैंडलिंग लागू करने से ऐसे परिदृश्यों को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने में मदद मिल सकती है