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"years": [
2025,
2024,
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2022,
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curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10110/historical+mcdonalds+corporation+stock+data+api/19313/fetch+years+available+in+dataset' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
{
"Year": 1998,
"Average Stock Price": 16.4655,
"Year Open": 12.5852,
"Year High": 20.8109,
"Year Low": 11.9906,
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"Annual % Change": 61.77
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curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10110/historical+mcdonalds+corporation+stock+data+api/19316/get+mcdonalds+corporation+price+by+year' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"year":"Required"}'
{
"Date": "Jun 3, 2024",
"Open": 257.93,
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curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10110/historical+mcdonalds+corporation+stock+data+api/19322/get+mcdonald%27s+historical+stock+price+by+date' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"date":"Required"}'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए ऐतिहासिक मैकडॉनल्ड्स कॉर्पोरेशन स्टॉक डेटा API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
ऐतिहासिक मैकडोनाल्ड्स कॉर्पोरेशन स्टॉक डेटा एपीआई उपयोगकर्ताओं को मैकडोनाल्ड्स (MCD) के ऐतिहासिक स्टॉक डेटा को प्रोग्रामेटिक रूप से प्राप्त करने की अनुमति देती है जिसमें दैनिक ओपनिंग और क्लोजिंग कीमतें उच्चतम निम्नतम समायोजित क्लोज मूल्य और ट्रेडिंग वॉल्यूम शामिल हैं यह एपीआई वित्तीय विश्लेषकों डेवलपर्स और डेटा वैज्ञानिकों के लिए डिज़ाइन की गई है जिन्हें शोध बैकटेस्टिंग ट्रेडिंग रणनीतियों वित्तीय मॉडलिंग या विज़ुअलाइजेशन के लिए विश्वसनीय स्टॉक प्रदर्शन डेटा की आवश्यकता होती है
ऐतिहासिक मैकडॉनल्ड्स कॉर्पोरेशन स्टॉक डेटा एपीआई ऐतिहासिक स्टॉक डेटा प्रदान करता है जिसमें दैनिक शुरुआती और बंद कीमतें उच्चतम निम्नतम समायोजित बंद मूल्य और मैकडॉनल्ड्स (एमसीडी) के व्यापार वॉल्यूम शामिल हैं
ऐतिहासिक मैकडॉनल्ड्स कॉर्पोरेशन स्टॉक डेटा एपीआई द्वारा लौटाए गए डेटा आमतौर पर JSON प्रारूप में होते हैं जिससे विभिन्न प्रोग्रामिंग वातावरणों में आसान इंटीग्रेशन और हेरफेर संभव होता है।
ऐतिहासिक मैकडॉनल्ड्स कॉर्पोरेशन स्टॉक डेटा एपीआई का उपयोग विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए किया जा सकता है जैसे वित्तीय विश्लेषण बैकटेस्टिंग ट्रेडिंग रणनीतियाँ वित्तीय मॉडलिंग और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन ताकि मैकडॉनल्ड्स के स्टॉक प्रदर्शन का आकलन किया जा सके
एपीआई का आउटपुट विशेष डेटा क्षेत्रों को शामिल करता है जैसे दिनांक, उद्घाटन मूल्य, समापन मूल्य, उच्च मूल्य, निम्न मूल्य, समायोजित समापन मूल्य और प्रत्येक व्यापार दिवस के लिए व्यापार मात्रा
डेवलपर्स ऐतिहासिक मैकडॉनल्ड्स कॉर्पोरेशन स्टॉक डेटा एपीआई को एचटीटीपी अनुरोध करके एकीकृत कर सकते हैं ताकि ऐतिहासिक स्टॉक डेटा प्राप्त किया जा सके जिसे फिर उनके अनुप्रयोगों में विश्लेषण या दृश्यांकन के लिए संसाधित और प्रदर्शित किया जा सके
यह अंत बिंदु उन वर्षों की एक सूची लौटाता है जिनके लिए मैकडोनाल्ड्स कॉर्पोरेशन के स्टॉक डेटा उपलब्ध है प्रतिक्रिया में वर्षों का एक सरणी शामिल है जो उपयोगकर्ताओं को यह पहचानने की अनुमति देती है कि वे किस ऐतिहासिक डेटा की रेंज तक पहुँच सकते हैं
प्रतिक्रिया में वर्ष, औसत स्टॉक मूल्य, वर्ष का प्रारंभ, वर्ष का उच्च, वर्ष का निम्न, वर्ष का समापन और वार्षिक % परिवर्तन जैसे क्षेत्र शामिल हैं जो निर्दिष्ट वर्ष के लिए स्टॉक प्रदर्शन का एक व्यापक अवलोकन प्रदान करते हैं
प्रतिक्रिया एक वस्तुओं के एरे के रूप में संरचित है जिसमें तारीख, खोलना, उच्च, निम्न, बंद, समायोजित बंद और मात्रा जैसे फ़ील्ड शामिल हैं यह संगठन उपयोगकर्ताओं को दैनिक स्टॉक प्रदर्शन डेटा तक आसानी से पहुँचने और उसका विश्लेषण करने की अनुमति देता है
उपयोगकर्ताओं को उस दिन के लिए ऐतिहासिक स्टॉक डेटा प्राप्त करने के लिए एक विशेष तिथि को पैरामीटर के रूप में प्रदान करना आवश्यक है तिथि 9 सितंबर 2020 से 9 सितंबर 2025 के बीच होनी चाहिए
उपयोगकर्ता ऐतिहासिक स्टॉक डेटा का विश्लेषण करके प्रवृत्तियों की पहचान कर सकते हैं प्रदर्शन मैट्रिक्स की गणना कर सकते हैं या समय के साथ स्टॉक मूल्य आंदोलनों को दृश्य रूप में देख सकते हैं उदाहरण के लिए वे वार्षिक परिवर्तनों की तुलना कर सकते हैं या दैनिक उतार-चढ़ाव का आकलन कर सकते हैं
विशिष्ट उपयोग के मामलों में वित्तीय विश्लेषण करना ट्रेडिंग रणनीतियों का बैकटेस्ट करना जोखिम मूल्यांकन करना और समय के साथ मैकडॉनल्ड्स के स्टॉक प्रदर्शन को ट्रैक करने के लिए दृश्यात्मकता बनाना शामिल है
एपीआई अपने डेटा को विश्वसनीय वित्तीय बाजारों और संस्थानों से प्राप्त करता है जिससे ऐतिहासिक स्टॉक डेटा सटीक और अद्यतित है नियमित गुणवत्ता जांचें की जाती हैं ताकि डेटा की अखंडता बनी रहे
उपयोगकर्ताओं को अपने अनुरोध में उपयोग किए गए पैरामीटरों की पुष्टि करनी चाहिए यह सुनिश्चित करते हुए कि वे वैध सीमा के भीतर हैं यदि परिणाम अभी भी खाली हैं तो इसका मतलब यह हो सकता है कि उस दिन या वर्ष में कोई व्यापार गतिविधि नहीं है जो बाजार बंद होने के दौरान सामान्य है