डोमेन और यूआरएल वर्गीकरण API

डोमेन और यूआरएल वर्गीकरण एपीआई एक शक्तिशाली उपकरण है जो स्वचालित रूप से किसी वेबसाइट के डोमेन या यूआरएल को विभिन्न व्यावसायिक श्रेणियों में वर्गीकृत कर सकता है जैसे कानून, वाणिज्य, इंटरनेट और दूरसंचार, समाचार, और अधिक यह मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और एक निरंतर अपडेट की जाने वाली डेटाबेस का उपयोग करता है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि किसी वेबसाइट की व्यावसायिक श्रेणी क्या है जिससे उपयोगकर्ताओं के लिए वेबसाइट के उद्देश्य को समझना आसान हो जाता है यह एपीआई विभिन्न उपयोग के मामलों के लिए उपयोग किया जा सकता है जैसे वेबसाइट फ़िल्टरिंग, व्यावसायिक बुद्धिमत्ता, और अधिक
इस API को अपने AI एजेंट से MCP के माध्यम से उपयोग करें
OpenClaw, Claude Code/Desktop, Cursor, Windsurf, Cline और किसी भी MCP-संगत AI क्लाइंट के साथ काम करता है।
डॉक्स और सेटअप
इस MCP को रैप करके एक स्किल बनाएं: https://mcp.zylalabs.com/mcp?apikey=YOUR_ZYLA_API_KEY

एपीआई के बारे में:

डोमेन और यूआरएल वर्गीकरण एपीआई एक शक्तिशाली उपकरण है जो किसी भी दिए गए वेबसाइट के व्यापार श्रेणी को तेजी से और सटीक रूप से पहचान सकता है। यह एपीआई किसी वेबसाइट की सामग्री और संरचना का विश्लेषण करने के लिए उन्नत मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करता है और इसके प्राथमिक श्रेणियों को निर्धारित करता है, जैसे कि कानून, वाणिज्य, इंटरनेट और दूरसंचार, समाचार, और अन्य।

यह एपीआई उपयोग में आसान और किसी भी मौजूदा आवेदन या कार्यप्रवाह में एकीकृत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे यह उन व्यवसायों के लिए आदर्श समाधान बन जाता है जिनको बड़ी संख्या में वेबसाइटों को तेजी से और सटीक रूप से श्रेणीबद्ध करने की आवश्यकता है। इसके त्वरित और सटीक परिणामों के साथ, यह एपीआई व्यवसायों को समय और संसाधनों की बचत कर सकता है, जबकि ऑनलाइन परिदृश्य में मूल्यवान अंतर्दृष्टियाँ भी प्रदान करता है।

इसके अतिरिक्त, एपीआई को हमेशा नवीनतम उद्योग विकास के साथ अद्यतित रखा जाता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि यह हर समय विश्वसनीय और सटीक बना रहता है। कुल मिलाकर, डोमेन और यूआरएल वर्गीकरण एपीआई किसी भी व्यवसाय के लिए एक आवश्यक उपकरण है जो ऑनलाइन परिदृश्य की गहन समझ प्राप्त करने और डेटा-संचालित निर्णय लेने की कोशिश कर रहा है।

 

यह एपीआई क्या प्राप्त करता है और आपका एपीआई क्या प्रदान करता है (इनपुट/आउटपुट)?

यह एपीआई एक डोमेन या यूआरएल प्राप्त करेगा और यह जानकारी प्रदान करेगा जैसे:

संपत्ति विवरण
message आपकी क्वेरी सफल होती है या नहीं, इस पर निर्भर करते हुए एक त्रुटि संदेश या सफलता संदेश लौटाता है।
categories इसके नामों और विश्वास स्कोर के साथ श्रेणियों की सूची लौटाता है।
logo_url डोमेन के लोगो का यूआरएल लौटाता है। कुछ डोमेनों के लिए लोगो यूआरएल क्षेत्र खाली हो सकता है।
social_media डोमेन के सभी सामाजिक मीडिया चैनलों के लिंक की सूची लौटाता है। कुछ डोमेनों के लिए सामाजिक मीडिया क्षेत्र खाली हो सकता है।
full_path_url_mode [वैकल्पिक] लौटाता है true या false यह निर्भर करते हुए कि क्या यूआरएल एक पूर्ण पथ है या नहीं।
full_path_url [वैकल्पिक] वह पूर्ण पथ यूआरएल लौटाता है जिसका उपयोग हम डेटा प्राप्त करने के लिए करते हैं।
objects कंपनी और तकनीकी डेटा लौटाता है। कंपनी वस्तु कंपनी के डोमेन के बारे में जानकारी लौटाती है और तकनीकी वस्तु उस सूची को लौटाती है जो कंपनी आंतरिक रूप से और डोमेन के लिए उपयोग करती है। कुछ डोमेन के लिए दोनों गुण खाली हो सकते हैं।
success आपकी क्वेरी सफल होती है या नहीं, इस पर निर्भर करते हुए true या false लौटाता है।

 

इस एपीआई के सबसे सामान्य उपयोग केस क्या हैं?

  1. सामग्री फ़िल्टरिंग: डोमेन और यूआरएल वर्गीकरण एपीआई का उपयोग उन वेबसाइटों की पहुँच को फ़िल्टर और ब्लॉक करने के लिए किया जा सकता है जो अनुपयुक्त या हानिकारक सामग्री, जैसे कि नफरत भरी बातें या अवैध गतिविधियाँ, शामिल होती हैं। यह संगठनों के लिए उपयोगी हो सकता है जिन्हें यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि उनके कर्मचारी या सदस्य सुरक्षित और उचित इंटरनेट एक्सेस प्राप्त करें।

  2. डिजिटल विज्ञापन: एपीआई का उपयोग एक वेबसाइट की व्यापार श्रेणी की पहचान करने और विशिष्ट दर्शकों को ऑनलाइन विज्ञापन लक्षित करने के लिए किया जा सकता है। यह उन व्यवसायों के लिए उपयोगी हो सकता है जो एक विशिष्ट लक्षित जनसांख्यिकी या दर्शक को पहुँचने की कोशिश कर रहे हैं।

  3. बाजार अनुसंधान: एपीआई का उपयोग विशेष व्यापार श्रेणी, जैसे कि ई-कॉमर्स, के परिदृश्य का विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है, ताकि उन प्रवृत्तियों और अंतर्दृष्टियों की पहचान की जा सके जो व्यवसाय की रणनीति को सूचित कर सके।

  4. साइबर सुरक्षा: एपीआई का उपयोग संभावित संदिग्ध या दुर्भावनापूर्ण वेबसाइटों की पहचान करने और उन्हें चिह्नित करने के लिए किया जा सकता है, जिससे संगठनों को साइबर हमलों से सुरक्षा करने में मदद मिलती है।

  5. समाचार मॉनिटरिंग: एपीआई का उपयोग समाचार वेबसाइटों को वर्गीकृत करने और समाचार लेखों को उनके श्रेणियों के आधार पर फ़िल्टर करने के लिए किया जा सकता है, जैसे कि राजनीति, खेल, मनोरंजन, और अन्य, जिससे उपयोगकर्ताओं को उनके विशेष रुचि क्षेत्र में नवीनतम समाचारों के साथ अद्यतित रहने की अनुमति मिलती है।

  6. सर्च इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन (SEO): एपीआई का उपयोग एक वेबसाइट की व्यापार श्रेणी की पहचान करने और यह सुनिश्चित करने के लिए किया जा सकता है कि इसे सर्च इंजनों पर सही ढंग से वर्गीकृत किया गया हो, जो उन व्यवसायों के लिए उपयोगी हो सकता है जो अपने ऑनलाइन दृश्यता को बढ़ाने और अपनी वेबसाइट पर अधिक ट्रैफ़िक लाने की कोशिश कर रहे हैं।

 

क्या आपकी योजनाओं में कोई सीमाएँ हैं?

एक महीने में एपीआई कॉल सीमाओं के अलावा, कोई अन्य सीमाएँ नहीं हैं।

 

API डॉक्यूमेंटेशन

एंडपॉइंट्स


इस एंडपॉइंट का उपयोग करने के लिए आपको पैरामीटर में एक डोमेन का यूआरएल निर्दिष्ट करना होगा

डोमेन में निम्नलिखित प्रारूप होना चाहिए: http://cnn.com



                                                                            
POST https://zylalabs.com/api/972/domain+and+url+classification+api/805/domain
                                                                            
                                                                        

डोमेन - एंडपॉइंट फीचर्स

ऑब्जेक्ट विवरण
url [आवश्यक] The domain that you want to classify. (ex: https://google.com)
एंडपॉइंट टेस्ट करें

API उदाहरण प्रतिक्रिया

       
                                                                                                        
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        {"domain":{"categories":[{"confidence":0.59,"name":"\/Internet & Telecom"},{"confidence":0.52,"name":"\/Business & Industrial"}],"logo_url":"https:\/\/klazify.s3.amazonaws.com\/17444383516109863936005b3998f9a68.42097781.png","social_media":{"facebook_url":null,"twitter_url":null,"instagram_url":null,"medium_url":null,"youtube_url":"https:\/\/www.youtube.com\/?gl=US&tab=w1","pinterest_url":null,"linkedin_url":null,"github_url":null}},"success":true,"objects":{"company":{"name":"Google","city":"Mountain View","stateCode":"CA","countryCode":"US","employeesRange":"100K+","revenue":257637000000,"raised":null,"tags":["Internet","Publishers","Broadcasting","Information","Publishing","Web Search","Web & Client Portals","Technology","Web Services & Apps","Information Technology & Services","B2C","SAAS","B2B"],"tech":["google_apps","db2","media.net","grafana","marchex","oracle_crm","smartsheet","sybase","apache_kafka","sage_50cloud","splunk","oracle_endeca","informatica","appnexus","apache_http_server","apache_spark","ibm_infosphere","wrike","sap_hybris_marketing","couchbase","atlassian_fisheye","gitlab","dropbox","woo_commerce","workamajig","workday","atlassian_jira","sas_enterprise","oracle_cash_and_treasury_management","qliktech","thomson_reuters_eikon","flexera_software","entrust","tibco_spotfire","oracle_data_integrator","trello","baidu_analytics","ibm_websphere","sap_concur","xero","rabbitmq","cision","cloudera","apache_hadoop","couchdb","oracle_business_intelligence","aws_dynamodb","oracle_weblogic","aws_cloudwatch","openx","netsuite","atlassian_confluence","oracle_hyperion","kentico","microsoft_dynamics","hootsuite","quickbooks","successfactors","sap_crystal_reports","tibco_ems","apache_tomcat","microsoft_sql_server","hp_servers","hbase","basecamp","podio","oracle_peoplesoft","snaplogic","okta","the_trade_desk","interspire","fortinet","mongodb","microsoft_project","ibm_cognos","pubmatic","ibm_infosphere_datastage","pagerduty","alteryx","dell_boomi_atomsphere","sas_data_integration","episerver","peoplesoft_crm","pentaho","saleslogix","goldengate","sap_sales_order_management","jaspersoft","nimsoft","microsoft_teams","salesforce_marketing_cloud","sap_business_objects","tibco_rendezvous","sprinklr","qlikview","meltwater","salesforce","atlassian_crucible","sugarcrm","adp","aws_redshift","sailpoint","statcounter","teradata","sage_crm","yext","google_search_appliance","sage_intacct","webmethods","bluekai","apache_storm","palo_alto_networks","pivotal_tracker","github","rsa_securid","zoho_crm","goldmine","microstrategy","oracle_fusion","sap_hana","matomo","netsuite_crm","oracle_essbase","unbounce","liferay","five9","information_builders","ring_central","apache_maven","klarna","talend","clearslide","twilio","kronos","peoplesoft_sales","postgresql","gigya","gotomeeting","mysql","windows_server","soasta","progress_sitefinity","oracle_application_server","servicenow","applepay","oxid","adobe_marketing_cloud","paychex","gainsight","admeld","microsoft_power_bi","sitecore","sap_crm","cyberark","pipedrive","factset","qradar","netsuite_suitecommerce","salesforce_dmp","magnolia_cms","facebook_workplace","wix","neo4j","openid","hive","filemaker_pro","apache_cassandra","weebly_ecommerce","vmware_server","sap_human_capital_management","zedo"]}},"domain_registration_data":{"domain_age_date":"1997-09-15","domain_age_days_ago":"9165","domain_expiration_date":"2028-09-13","domain_expiration_days_left":"2155"},"similar_domains":["facebook.com","twitter.com","bing.com","instagram.com","reddit.com","altavista.com","discord.com","dogpile.com","github.com","linkedin.com"],"api_usage":{"this_month_api_calls":797,"remaining_api_calls":999203}}
                                                                                                                                                                                                                    
                                                                                                    

डोमेन - कोड स्निपेट्स


curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/972/domain+and+url+classification+api/805/domain?url=Required' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 


    

यूआरएल एंडपॉइंट डोमेन वाले के समान काम करता है। अंतर यह है कि इस एंडपॉइंट में आप केवल मूल डोमेन के बजाय एक पूर्ण यूआरएल पथ को श्रेणीबद्ध कर सकते हैं 

यह एंडपॉइंट आपको दी गई यूआरएल की श्रेणी प्राप्त करने में मदद करेगा 

केवल https://www.nytimes.com/ को पास करने से आपको श्रेणी "/News" मिलेगी, क्योंकि यह मूल डोमेन के लिए उपयुक्त है

उदाहरण के लिए, NY टाइम्स से यह यूआरएल https://www.nytimes.com/2022/06/30/business/stock-market-worst-start-50-years.html आपको स्टॉक मार्केट के बारे में एक लेख पर ले जाती है 

इस मामले में, आपको श्रेणी "/Finance/Investing/Stocks & Bonds" प्राप्त होगी

तो चलो देखते हैं कि यह क्वेरी क्या आउटपुट निकालती है: 

http://zylalabs.com/api/12/klazify/48/url?url=https://www.nytimes.com/2022/06/30/business/stock-market-worst-start-50-years.html

 

JSON आउटपुट: 

{
  "domain": {
    "categories": [
      {
        "confidence": 0.66,
        "name": "/Finance/Investing/Stocks & Bonds",
        "IAB13-7": "Investing"
      },
      {
        "confidence": 0.63,
        "name": "/News/Business News/Financial Markets News",
        "IAB12": "News"
      },
      {
        "confidence": 0.61,
        "name": "/Business & Industrial"
      }
    ],
    "domain_url": "https://www.nytimes.com/2022/06/30/business/stock-market-worst-start-50-years.html",
    "full_path_url_mode": true,
    "full_path_url": "https://www.nytimes.com/2022/06/30/business/stock-market-worst-start-50-years.html",
    "logo_url": "https://klazify.s3.amazonaws.com/14652822421616684534605ca5f699fa97.92018864.png",
    "social_media": {
      "facebook_url": null,
      "twitter_url": "https://twitter.com/nytopinion/status/1380679753728983040",
      "instagram_url": null,
      "medium_url": null,
      "youtube_url": null,
      "pinterest_url": null,
      "linkedin_url": null,
      "github_url": null
    },
    "updated_at": "2022-06-30T21:35:37.000000Z"
  },
  "success": true,
  "objects": {
    "company": {
      "name": "The New York Times",
      "city": "New York",
      "stateCode": "NY",
      "countryCode": "US",
      "employeesRange": "10K-50K",
      "revenue": null,
      "raised": null,
      "tags": [
        "Publishing",
        "Media",
        "B2C"
      ]


                                                                            
POST https://zylalabs.com/api/972/domain+and+url+classification+api/806/url
                                                                            
                                                                        

त्रुटि - एंडपॉइंट फीचर्स

ऑब्जेक्ट विवरण
url [आवश्यक] The full path URL that you want to retrieve the category and information from.
एंडपॉइंट टेस्ट करें

API उदाहरण प्रतिक्रिया

       
                                                                                                        
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        {"domain":{"categories":[{"confidence":0.59,"name":"\/Internet & Telecom"},{"confidence":0.52,"name":"\/Business & Industrial"}],"logo_url":"https:\/\/klazify.s3.amazonaws.com\/17444383516109863936005b3998f9a68.42097781.png","social_media":{"facebook_url":null,"twitter_url":null,"instagram_url":null,"medium_url":null,"youtube_url":"https:\/\/www.youtube.com\/?gl=US&tab=w1","pinterest_url":null,"linkedin_url":null,"github_url":null}},"success":true,"objects":{"company":{"name":"Google","city":"Mountain View","stateCode":"CA","countryCode":"US","employeesRange":"100K+","revenue":257637000000,"raised":null,"tags":["Internet","Publishers","Broadcasting","Information","Publishing","Web Search","Web & Client Portals","Technology","Web Services & Apps","Information Technology & Services","B2C","SAAS","B2B"],"tech":["google_apps","db2","media.net","grafana","marchex","oracle_crm","smartsheet","sybase","apache_kafka","sage_50cloud","splunk","oracle_endeca","informatica","appnexus","apache_http_server","apache_spark","ibm_infosphere","wrike","sap_hybris_marketing","couchbase","atlassian_fisheye","gitlab","dropbox","woo_commerce","workamajig","workday","atlassian_jira","sas_enterprise","oracle_cash_and_treasury_management","qliktech","thomson_reuters_eikon","flexera_software","entrust","tibco_spotfire","oracle_data_integrator","trello","baidu_analytics","ibm_websphere","sap_concur","xero","rabbitmq","cision","cloudera","apache_hadoop","couchdb","oracle_business_intelligence","aws_dynamodb","oracle_weblogic","aws_cloudwatch","openx","netsuite","atlassian_confluence","oracle_hyperion","kentico","microsoft_dynamics","hootsuite","quickbooks","successfactors","sap_crystal_reports","tibco_ems","apache_tomcat","microsoft_sql_server","hp_servers","hbase","basecamp","podio","oracle_peoplesoft","snaplogic","okta","the_trade_desk","interspire","fortinet","mongodb","microsoft_project","ibm_cognos","pubmatic","ibm_infosphere_datastage","pagerduty","alteryx","dell_boomi_atomsphere","sas_data_integration","episerver","peoplesoft_crm","pentaho","saleslogix","goldengate","sap_sales_order_management","jaspersoft","nimsoft","microsoft_teams","salesforce_marketing_cloud","sap_business_objects","tibco_rendezvous","sprinklr","qlikview","meltwater","salesforce","atlassian_crucible","sugarcrm","adp","aws_redshift","sailpoint","statcounter","teradata","sage_crm","yext","google_search_appliance","sage_intacct","webmethods","bluekai","apache_storm","palo_alto_networks","pivotal_tracker","github","rsa_securid","zoho_crm","goldmine","microstrategy","oracle_fusion","sap_hana","matomo","netsuite_crm","oracle_essbase","unbounce","liferay","five9","information_builders","ring_central","apache_maven","klarna","talend","clearslide","twilio","kronos","peoplesoft_sales","postgresql","gigya","gotomeeting","mysql","windows_server","soasta","progress_sitefinity","oracle_application_server","servicenow","applepay","oxid","adobe_marketing_cloud","paychex","gainsight","admeld","microsoft_power_bi","sitecore","sap_crm","cyberark","pipedrive","factset","qradar","netsuite_suitecommerce","salesforce_dmp","magnolia_cms","facebook_workplace","wix","neo4j","openid","hive","filemaker_pro","apache_cassandra","weebly_ecommerce","vmware_server","sap_human_capital_management","zedo"]}},"domain_registration_data":{"domain_age_date":"1997-09-15","domain_age_days_ago":"9165","domain_expiration_date":"2028-09-13","domain_expiration_days_left":"2155"},"similar_domains":["facebook.com","twitter.com","bing.com","instagram.com","reddit.com","altavista.com","discord.com","dogpile.com","github.com","linkedin.com"],"ZylaLabs":"CA"}
                                                                                                                                                                                                                    
                                                                                                    

त्रुटि - कोड स्निपेट्स


curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/972/domain+and+url+classification+api/806/url?url=https://google.com' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 


    

यह एंडपॉइंट डोमेन एंडपॉइंट के समान काम करता है 

बस उस ईमेल डोमेन को पास करें जिससे आप जानकारी प्राप्त करना चाहते हैं। आप अपने ईमेल डेटाबेस को श्रेणीबद्ध कर सकेंगे और पहचान सकेंगे कि क्या कोई संगठन है जो विशेष ऑफर का लक्ष्य हो सकता है या शायद संभावित साझेदारी, या बस उन व्यापार श्रेणियों को पहचानना जो आपके ईमेल डेटाबेस के अनुरूप हैं 

चलो एक अमेज़न डोमेन की आउटपुट को देखते हैं: 

http://zylalabs.com/api/12/klazify/49/[email protected]

JSON आउटपुट:

{
  "domain": {
    "categories": [
      {
        "confidence": 0.77,
        "name": "/Business & Industrial"
      },
      {
        "confidence": 0.5,
        "name": "/News",
        "IAB12": "News"
      }
    ],
    "logo_url": "https://klazify.s3.amazonaws.com/211822026716109864126005b3ac209d70.36239145.png",
    "social_media": null,
    "updated_at": "2022-04-28T18:12:00.000000Z"
  },
  "success": true,
  "objects": {
    "company": {
      "name": "Amazon",
      "city": "Seattle",
      "stateCode": "WA",
      "countryCode": "US",
      "employeesRange": "100K+",
      "revenue": 386064000000,
      "raised": null,
      "tags": [
        "E-commerce",
        "Internet",
        "E-Commerce & Marketplaces",
        "Technology",
        "B2C"
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POST https://zylalabs.com/api/972/domain+and+url+classification+api/807/email
                                                                            
                                                                        

ईमेल - एंडपॉइंट फीचर्स

ऑब्जेक्ट विवरण
url [आवश्यक] Pass the email that you want to retrieve the information from the domain.
एंडपॉइंट टेस्ट करें

API उदाहरण प्रतिक्रिया

       
                                                                                                        
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ईमेल - कोड स्निपेट्स


curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/972/domain+and+url+classification+api/807/email?url=http://klazify.com' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 


    

API एक्सेस कुंजी और प्रमाणीकरण

साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए डोमेन और यूआरएल वर्गीकरण API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
हेडर्स
हेडर विवरण
Authorization [आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।

सरल पारदर्शी प्राइसिंग

कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें।

🚀 एंटरप्राइज़

शुरू होता है
$ 10,000/वर्ष


  • कस्टम वॉल्यूम
  • कस्टम रेट लिमिट
  • विशेष ग्राहक सहायता
  • रीयल-टाइम API मॉनिटरिंग

ग्राहकों की पसंदीदा विशेषताएँ

  • ✔︎ केवल सफल रिक्वेस्ट के लिए भुगतान करें
  • ✔︎ फ्री 7-दिवसीय ट्रायल
  • ✔︎ मल्टी-लैंग्वेज सपोर्ट
  • ✔︎ एक API कुंजी, सभी APIs।
  • ✔︎ इंuitive डैशबोर्ड
  • ✔︎ व्यापक त्रुटि हैंडलिंग
  • ✔︎ डेवलपर-फ्रेंडली डॉक्यूमेंटेशन
  • ✔︎ पोस्टमैन इंटीग्रेशन
  • ✔︎ सुरक्षित HTTPS कनेक्शंस
  • ✔︎ विश्वसनीय अपटाइम

डोमेन और यूआरएल वर्गीकरण API FAQs

प्रत्येक अंत बिंदु डोमेन या यूआरएल के वर्गीकरण से संबंधित डेटा लौटाता है डोमेन और यूआरएल अंत बिंदु श्रेणियाँ विश्वास स्कोर लोगो यूआरएल सामाजिक मीडिया लिंक और कंपनी/तकनीक जानकारी प्रदान करते हैं ईमेल अंत बिंदु ईमेल डोमेन को इसी तरह श्रेणीबद्ध करता है संबंधित कंपनी की जानकारी प्रदान करता है

मुख्य क्षेत्रों में "श्रेणियाँ" (नाम और आत्मविश्वास स्कोर के साथ), "लोगो_यूआरएल," "सोशल_मीडिया" लिंक, "सफलता" स्थिति, और "वस्तुएँ" शामिल हैं जो कंपनी और प्रौद्योगिकी डेटा chứa करती हैं प्रत्येक क्षेत्र डोमेन या यूआरएल के वर्गीकरण में आवश्यक अंतर्दृष्टि प्रदान करता है

प्रतिक्रिया डेटा JSON प्रारूप में संरचित है जिसमें एक मुख्य "डोमेन" ऑब्जेक्ट है जो वर्गीकरण विवरण, एक "सफलता" बूलियन, और कंपनी और प्रौद्योगिकी जानकारी के लिए "ऑब्जेक्ट्स" अनुभाग शामिल है इस संगठन से एप्लिकेशन में आसान पार्सिंग और एकीकरण की अनुमति मिलती है

डोमेन और यूआरएल एंडपॉइंट व्यावसायिक श्रेणियाँ, विश्वास स्तर, लॉगोस, सोशल मीडिया लिंक और कंपनी/प्रौद्योगिकी विवरण प्रदान करते हैं ईमेल एंडपॉइंट ईमेल डोमेन के लिए समान वर्गीकरण प्रदान करता है जिससे उपयोगकर्ताओं को उनके ईमेल डेटाबेस के व्यावसायिक संदर्भ को समझने में मदद मिलती है

उपयोगकर्ता अनुरोधों को कस्टमाइज़ कर सकते हैं जैसे कि वे डोमेन, यूआरएल या ईमेल डोमेन निर्दिष्ट करते हैं जिन्हें वे वर्गीकृत करना चाहते हैं प्रांतीय बिंदु इन इनपुट्स को एक मानक प्रारूप में स्वीकार करते हैं जैसे "http://cnn.com" डोमेंस के लिए जिससे उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं के आधार पर अनुकूलित प्रश्न किए जा सकें

विशिष्ट उपयोग के मामले में सामग्री फ़िल्टरिंग डिजिटल विज्ञापन लक्षित करना बाजार अनुसंधान साइबर सुरक्षा उपाय समाचार निगरानी और एसईओ ऑप्टिमाइजेशन शामिल हैं व्यवसाय API का लाभ उठाकर वेबसाइट वर्गीकरण में अंतर्दृष्टि प्राप्त करते हैं और अपनी ऑनलाइन रणनीतियों को सुधारते हैं

डेटा सटीकता उन्नत मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और लगातार अपडेट किए गए डेटाबेस के माध्यम से बनाए रखी जाती है एपीआई नियमित रूप से नई जानकारी और प्रवृत्तियों को शामिल करता है यह सुनिश्चित करते हुए विश्वसनीय श्रेणीकरण जो वर्तमान ऑनलाइन परिदृश्य को दर्शाते हैं

उपयोगकर्ता वापस किए गए डेटा का उपयोग श्रेणियों और आत्मविश्वास स्कोरों का विश्लेषण करके निर्णय लेने के लिए कर सकते हैं जैसे कि सामग्री को फ़िल्टर करना या विज्ञापनों को लक्षित करना लोगो और सोशल मीडिया लिंक ब्रांड पहचान को बढ़ाते हैं जबकि कंपनी का डेटा बाजार विश्लेषण में मदद करता है

सामान्य FAQs

Zyla API Hub APIs के लिए एक बड़ा स्टोर जैसा है, जहाँ आप हजारों APIs एक ही जगह पर पा सकते हैं। हम सभी APIs की समर्पित सपोर्ट और रीयल-टाइम मॉनिटरिंग भी प्रदान करते हैं। एक बार साइन अप करने के बाद, आप चुन सकते हैं कि कौन सी APIs उपयोग करनी हैं। बस याद रखें, प्रत्येक API को अपनी स्वयं की सब्सक्रिप्शन की आवश्यकता होती है। लेकिन यदि आप कई APIs पर सब्सक्राइब करते हैं, तो आप सभी के लिए एक ही की का उपयोग करेंगे, जिससे आपके लिए चीज़ें आसान हो जाती हैं।

कीमतें USD (अमेरिकी डॉलर), EUR (यूरो), CAD (कनाडाई डॉलर), AUD (ऑस्ट्रेलियाई डॉलर), और GBP (ब्रिटिश पाउंड) में सूचीबद्ध हैं। हम सभी प्रमुख डेबिट और क्रेडिट कार्ड स्वीकार करते हैं। हमारा पेमेंट सिस्टम नवीनतम सुरक्षा तकनीक का उपयोग करता है और Stripe द्वारा संचालित है, जो दुनिया की सबसे विश्वसनीय पेमेंट कंपनियों में से एक है। यदि आपको कार्ड से पेमेंट करने में कोई समस्या हो, तो बस हमसे संपर्क करें [email protected]


इसके अलावा, यदि आपके पास पहले से ही इनमें से किसी भी करेंसी (USD, EUR, CAD, AUD, GBP) में एक सक्रिय सब्सक्रिप्शन है, तो बाद की सब्सक्रिप्शंस के लिए वही करेंसी बनी रहेगी। जब तक आपके पास कोई सक्रिय सब्सक्रिप्शन नहीं है, आप किसी भी समय करेंसी बदल सकते हैं।

प्राइसिंग पेज पर दिखाई देने वाली स्थानीय करेंसी आपके IP पते के देश पर आधारित है और केवल संदर्भ के लिए प्रदान की गई है। वास्तविक कीमतें USD (अमेरिकी डॉलर) में हैं। जब आप भुगतान करते हैं, तो आपके कार्ड स्टेटमेंट पर चार्ज USD में दिखाई देगा, भले ही हमारी वेबसाइट पर आपको आपकी स्थानीय करेंसी में समतुल्य राशि दिखाई दे। इसका अर्थ है कि आप सीधे अपनी स्थानीय करेंसी से भुगतान नहीं कर सकते।

कभी-कभी, बैंक फ्रॉड प्रोटेक्शन सेटिंग्स के कारण चार्ज को डिक्लाइन कर सकता है। हम सुझाव देते हैं कि आप पहले अपने बैंक से संपर्क करें कि क्या वे हमारे चार्ज को ब्लॉक कर रहे हैं। साथ ही, आप बिलिंग पोर्टल तक पहुंच सकते हैं और भुगतान करने के लिए जुड़े कार्ड को बदल सकते हैं। यदि यह काम नहीं करता और आपको अतिरिक्त सहायता की आवश्यकता है, तो कृपया हमारी टीम से संपर्क करें [email protected]

कीमतें पुनरावर्ती मासिक या वार्षिक सब्सक्रिप्शन के आधार पर निर्धारित की जाती हैं, जो चुने गए प्लान पर निर्भर करती हैं।

API कॉल्स आपके प्लान से सफल रिक्वेस्ट के आधार पर घटाई जाती हैं। प्रत्येक प्लान में प्रति माह आप जितनी कॉल कर सकते हैं उसकी एक विशेष संख्या होती है। केवल सफल कॉल्स, जो स्टेटस 200 रिस्पॉन्स से इंगित होती हैं, आपकी कुल संख्या से घटाई जाएँगी। इससे सुनिश्चित होता है कि असफल या अधूरी रिक्वेस्ट आपके मासिक कोटा को प्रभावित नहीं करतीं।

Zyla API Hub एक पुनरावर्ती मासिक सब्सक्रिप्शन सिस्टम पर काम करता है। आपका बिलिंग साइकल उस दिन से शुरू होगा जिस दिन आप किसी पेड प्लान को खरीदते हैं, और अगले महीने के उसी दिन नवीनीकृत होगा। इसलिए यदि आप भविष्य के चार्ज से बचना चाहते हैं, तो समय पर अपनी सब्सक्रिप्शन कैंसल करना सुनिश्चित करें।

अपनी मौजूदा सब्सक्रिप्शन प्लान को अपग्रेड करने के लिए, बस API के प्राइसिंग पेज पर जाएँ और वह प्लान चुनें जिस पर आप अपग्रेड करना चाहते हैं। अपग्रेड तुरंत प्रभावी होगा, जिससे आपको नए प्लान की सुविधाओं का तुरंत आनंद मिलेगा। कृपया ध्यान दें कि आपके पिछले प्लान से बची हुई कॉल्स नए प्लान में नहीं जोड़ी जाएँगी, इसलिए अपग्रेड करने से पहले इसे ध्यान में रखें। आपको नए प्लान की पूरी राशि चार्ज की जाएगी।

यह देखने के लिए कि आपके पास वर्तमान महीने के लिए कितनी API कॉल्स बची हैं, रिस्पॉन्स हेडर में "X-Zyla-API-Calls-Monthly-Remaining" फ़ील्ड देखें। उदाहरण के लिए, यदि आपके प्लान में प्रति माह 1,000 रिक्वेस्ट की अनुमति है और आपने 100 का उपयोग किया है, तो रिस्पॉन्स हेडर में यह फ़ील्ड 900 बची हुई कॉल्स दिखाएगा।

आपके प्लान में अनुमत API रिक्वेस्ट्स की अधिकतम संख्या देखने के लिए, "X-Zyla-RateLimit-Limit" रिस्पॉन्स हेडर देखें। उदाहरण के लिए, यदि आपके प्लान में प्रति माह 1,000 रिक्वेस्ट्स शामिल हैं, तो यह हेडर 1,000 दिखाएगा।

"X-Zyla-RateLimit-Reset" हेडर यह दिखाता है कि आपकी रेट लिमिट रीसेट होने में कितने सेकंड बचे हैं। यह आपको बताता है कि आपकी रिक्वेस्ट गिनती कब से फिर से शुरू होगी। उदाहरण के लिए, यदि यह 3,600 दिखाता है, तो इसका मतलब है कि लिमिट रीसेट होने में 3,600 सेकंड बचे हैं।

हाँ, आप कभी भी अपने अकाउंट में जाकर और बिलिंग पेज पर कैंसिलेशन विकल्प चुनकर अपना प्लान कैंसल कर सकते हैं। कृपया ध्यान दें कि अपग्रेड, डाउनग्रेड और कैंसिलेशन तुरंत प्रभावी होते हैं। साथ ही, कैंसल करने पर आपको सेवा तक पहुंच नहीं होगी, भले ही आपके कोटा में कॉल्स बची हों।

आप तुरंत सहायता प्राप्त करने के लिए हमारे चैट चैनल के माध्यम से हमसे संपर्क कर सकते हैं। हम हमेशा सुबह 8 बजे से शाम 5 बजे (EST) तक ऑनलाइन रहते हैं। यदि आप हमें उस समय के बाद संपर्क करते हैं, तो हम यथाशीघ्र आपसे संपर्क करेंगे। इसके अलावा, आप हमें ईमेल के माध्यम से भी संपर्क कर सकते हैं [email protected]

आपको बिना किसी प्रतिबद्धता के हमारी APIs का अनुभव करने का मौका देने के लिए, हम 7-दिवसीय फ्री ट्रायल प्रदान करते हैं, जो आपको 50 API कॉल्स तक मुफ्त में करने की अनुमति देता है। यह ट्रायल केवल एक बार उपयोग किया जा सकता है, इसलिए हम सलाह देते हैं कि आप इसे उस API पर लागू करें जिसमें आपको सबसे अधिक रुचि है। जबकि अधिकांश APIs फ्री ट्रायल प्रदान करते हैं, कुछ शायद न करें। ट्रायल 7 दिनों के बाद या 50 रिक्वेस्ट होने पर, जो भी पहले हो, समाप्त हो जाता है। यदि आप ट्रायल के दौरान 50 रिक्वेस्ट लिमिट तक पहुँच जाते हैं, तो रिक्वेस्ट जारी रखने के लिए आपको "Start Your Paid Plan" करना होगा। आप अपने प्रोफाइल में Subscription -> जिस API पर आप सब्सक्राइब हैं उसे चुनें -> Pricing टैब में "Start Your Paid Plan" बटन पा सकते हैं। यदि आप 7वें दिन से पहले अपनी सब्सक्रिप्शन कैंसल नहीं करते हैं, तो आपका फ्री ट्रायल समाप्त हो जाएगा और आपका प्लान अपने आप चार्ज हो जाएगा, जिससे आपको अपने प्लान में निर्दिष्ट सभी API कॉल्स तक पहुंच मिल जाएगी। अवांछित चार्ज से बचने के लिए कृपया इसे ध्यान में रखें।

7 दिनों के बाद, आपको उस प्लान की पूरी राशि चार्ज की जाएगी, जिस पर आप ट्रायल के दौरान सब्सक्राइब थे। इसलिए, ट्रायल अवधि समाप्त होने से पहले कैंसल करना महत्वपूर्ण है। समय पर कैंसल करना भूलने के लिए रिफंड अनुरोध स्वीकार नहीं किए जाते।

जब आप किसी API के फ्री ट्रायल पर सब्सक्राइब करते हैं, तो आप 50 API कॉल्स तक कर सकते हैं। यदि आप इस लिमिट से आगे अतिरिक्त API कॉल्स करना चाहते हैं, तो API आपको "Start Your Paid Plan" करने का संकेत देगा। आप अपने प्रोफाइल में Subscription -> जिस API पर आप सब्सक्राइब हैं उसे चुनें -> Pricing टैब में "Start Your Paid Plan" बटन पा सकते हैं।

पAYOUT ऑर्डर्स महीने की 20 तारीख से 30 तारीख के बीच प्रोसेस किए जाते हैं। यदि आप अपना अनुरोध 20 तारीख से पहले सबमिट करते हैं, तो आपका पेमेंट इस समयावधि के भीतर प्रोसेस किया जाएगा।


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