यूएस पुलिस शूनिंग डेटा एपीआई डेवलपर्स और शोधकर्ताओं को संयुक्त राज्य अमेरिका में जाति और वर्ष के अनुसार श्रेणीबद्ध घातक पुलिस शूनिंग पर गहन सांख्यिकी प्रदान करता है यह लक्षित एंडपॉइंट्स के माध्यम से डेटा पुनर्प्राप्ति को सक्षम करता है जिसमें फ़िल्टरिंग के विकल्प होते हैं जिससे विशिष्ट डेटा सेट तक अनुकूलित पहुँच सुनिश्चित होती है और समय के साथ विस्तृत प्रवृत्ति विश्लेषण की सुविधा मिलती है
[{"year":2024,"race":"White","total_incidents":308}]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/6080/us+police+shootings+data+api/8278/get+police+shooting+stats+by+race+and+year' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"race":"Required","year":"Required"}'
[{"Gun":545,"Knife":199,"Vehicle":46,"Toy weapon":19,"Unarmed":23,"Other":44,"Unknown":101}]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/6080/us+police+shootings+data+api/8279/obtain+dead+stats+by+weapon+type' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"year":"Required"}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
यूएस पुलिस शूटिंग डेटा एपीआई संयुक्त राज्य अमेरिका में जाति और वर्ष के अनुसार वर्गीकृत घातक पुलिस शूटिंग पर संरचित सांख्यिकीय डेटा प्रदान करता है
एपीआई लक्षित एंडपॉइंट्स प्रदान करता है जिनमें फ़िल्टरिंग विकल्प होते हैं जिससे उपयोगकर्ता विशिष्ट डेटा सेट को प्रभावी ढंग से प्राप्त कर सकते हैं जैसे कि जाति और वर्ष के आधार पर
एपीआई अपडेट्स की आवृत्ति निर्दिष्ट नहीं करता है इसलिए उपयोगकर्ताओं को विश्लेषण के लिए इस पर भरोसा करने से पहले डेटा की समयबद्धता की überprüfen करनी चाहिए
हाँ, एपीआई को समय के साथ विस्तृत प्रवृत्ति विश्लेषण को सक्षम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जिसमें रंग और वर्ष के अनुसार वर्गीकृत ऐतिहासिक डेटा तक पहुंच प्रदान की जाती है
संभावित उपयोग के मामले में अकादमिक अनुसंधान, नीति विश्लेषण, कानून प्रवर्तन अध्ययन और पुलिस शूटिंग और जातीय असमानताओं पर केंद्रित जन जागरूकता अभियान शामिल हैं
"रRace और वर्ष द्वारा पुलिस शूटिंग के आँकड़े प्राप्त करें" एपीआई अंत बिंदु जाति और वर्ष के आधार पर मौतों वाली पुलिस शूटिंग के आँकड़ों को लौटाता है "हथियार के प्रकार द्वारा मृतकों के आँकड़े प्राप्त करें" एपीआई अंत बिंदु पुलिस शूटिंग में उपयोग किए गए हथियार के प्रकार के आधार पर मौतों की संख्या का डेटा प्रदान करता है
"नस्ल और वर्ष के अनुसार पुलिस शूटिंग के आंकड़े प्राप्त करने" से मिलने वाली प्रतिक्रिया में "वर्ष," "नस्ल," और "कुल घटनाएँ" जैसे क्षेत्र शामिल हैं "हथियार के प्रकार से मृतकों के आंकड़े प्राप्त करने" का अंत बिंदु हथियार के प्रकारों को कुंजी के रूप में और संबंधित मृत्युओं की संख्या को मूल्य के रूप में लौटाता है
"जाति और वर्ष के अनुसार पुलिस शूटिंग के आँकड़े प्राप्त करें" एन्डपॉइंट "जाति" (सफेद, काला, लातीनी, अन्य, अज्ञात) और "वर्ष" (2017-2024) के लिए पैरामीटर स्वीकार करता है "हथियार के प्रकार द्वारा मृतकों के आँकड़े प्राप्त करें" एन्डपॉइंट को अतिरिक्त पैरामीटर की आवश्यकता नहीं होती है
प्रतिक्रिया डेटा एक JSON वस्तुओं के ऐरे के रूप में संरचित है प्रत्येक वस्तु में कुंजी-मूल्य जोड़े होते हैं जो पहले एंडपॉइंट के लिए वर्ष जाति और कुल घटनाओं का प्रतिनिधित्व करते हैं या दूसरे एंडपॉइंट के लिए हथियार प्रकार और उनके संबंधित मृत्यु गणनाएँ होती हैं
एपीआई विभिन्न कानून प्रवर्तन एजेंसियों और संयुक्त राज्य अमेरिका में पुलिस गोलीबारी से संबंधित सार्वजनिक रिकॉर्ड से डेटा को एकत्रित करता है जिससे विश्लेषण के लिए एक व्यापक डेटा सेट सुनिश्चित होता है
उपयोगकर्ता "जाति और वर्ष द्वारा पुलिस शूटिंग आँकड़े प्राप्त करें" एंडपॉइंट के लिए इच्छित जाति और वर्ष को निर्दिष्ट करके अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं जिससे विशिष्ट रुचियों या शोध आवश्यकताओं के आधार पर अनुकूलित डेटा पुनर्प्राप्ति की अनुमति मिलती है
विशिष्ट उपयोग के मामले पुलिस की गोलीबारी में जातीय असमानताओं का विश्लेषण करना कानून प्रवर्तन नीतियों की प्रभावशीलता का आकलन करना और सार्वजनिक सुरक्षा और सामुदायिक संबंधों पर अकादमिक अनुसंधान करना शामिल हैं
उपयोगकर्ता विभिन्न वर्षों और नस्लों के बीच डेटा की तुलना करके समय के साथ रुझानों का विश्लेषण कर सकते हैं या घातक घटनाओं पर हथियार के प्रकारों के प्रभाव का आकलन कर सकते हैं जिससे सूचित चर्चाएँ और नीतिगत सिफारिशें संभव हो सकें
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,765ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
16ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
960ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
937ms
सर्विस लेवल:
91%
रिस्पॉन्स टाइम:
258ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,250ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
944ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
977ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
5,204ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
4,443ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,835ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,771ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
5,131ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
4,565ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
726ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,823ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
516ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
9,138ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
706ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,994ms