डोमेन और यूआरएल वर्गीकरण एपीआई एक शक्तिशाली उपकरण है जो किसी भी दिए गए वेबसाइट के व्यापार श्रेणी को तेजी से और सटीक रूप से पहचान सकता है। यह एपीआई किसी वेबसाइट की सामग्री और संरचना का विश्लेषण करने के लिए उन्नत मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करता है और इसके प्राथमिक श्रेणियों को निर्धारित करता है, जैसे कि कानून, वाणिज्य, इंटरनेट और दूरसंचार, समाचार, और अन्य।
यह एपीआई उपयोग में आसान और किसी भी मौजूदा आवेदन या कार्यप्रवाह में एकीकृत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे यह उन व्यवसायों के लिए आदर्श समाधान बन जाता है जिनको बड़ी संख्या में वेबसाइटों को तेजी से और सटीक रूप से श्रेणीबद्ध करने की आवश्यकता है। इसके त्वरित और सटीक परिणामों के साथ, यह एपीआई व्यवसायों को समय और संसाधनों की बचत कर सकता है, जबकि ऑनलाइन परिदृश्य में मूल्यवान अंतर्दृष्टियाँ भी प्रदान करता है।
इसके अतिरिक्त, एपीआई को हमेशा नवीनतम उद्योग विकास के साथ अद्यतित रखा जाता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि यह हर समय विश्वसनीय और सटीक बना रहता है। कुल मिलाकर, डोमेन और यूआरएल वर्गीकरण एपीआई किसी भी व्यवसाय के लिए एक आवश्यक उपकरण है जो ऑनलाइन परिदृश्य की गहन समझ प्राप्त करने और डेटा-संचालित निर्णय लेने की कोशिश कर रहा है।
यह एपीआई एक डोमेन या यूआरएल प्राप्त करेगा और यह जानकारी प्रदान करेगा जैसे:
| संपत्ति | विवरण |
|---|---|
message |
आपकी क्वेरी सफल होती है या नहीं, इस पर निर्भर करते हुए एक त्रुटि संदेश या सफलता संदेश लौटाता है। |
categories |
इसके नामों और विश्वास स्कोर के साथ श्रेणियों की सूची लौटाता है। |
logo_url |
डोमेन के लोगो का यूआरएल लौटाता है। कुछ डोमेनों के लिए लोगो यूआरएल क्षेत्र खाली हो सकता है। |
social_media |
डोमेन के सभी सामाजिक मीडिया चैनलों के लिंक की सूची लौटाता है। कुछ डोमेनों के लिए सामाजिक मीडिया क्षेत्र खाली हो सकता है। |
full_path_url_mode |
[वैकल्पिक] लौटाता है true या false यह निर्भर करते हुए कि क्या यूआरएल एक पूर्ण पथ है या नहीं। |
full_path_url |
[वैकल्पिक] वह पूर्ण पथ यूआरएल लौटाता है जिसका उपयोग हम डेटा प्राप्त करने के लिए करते हैं। |
objects |
कंपनी और तकनीकी डेटा लौटाता है। कंपनी वस्तु कंपनी के डोमेन के बारे में जानकारी लौटाती है और तकनीकी वस्तु उस सूची को लौटाती है जो कंपनी आंतरिक रूप से और डोमेन के लिए उपयोग करती है। कुछ डोमेन के लिए दोनों गुण खाली हो सकते हैं। |
success |
आपकी क्वेरी सफल होती है या नहीं, इस पर निर्भर करते हुए true या false लौटाता है। |
सामग्री फ़िल्टरिंग: डोमेन और यूआरएल वर्गीकरण एपीआई का उपयोग उन वेबसाइटों की पहुँच को फ़िल्टर और ब्लॉक करने के लिए किया जा सकता है जो अनुपयुक्त या हानिकारक सामग्री, जैसे कि नफरत भरी बातें या अवैध गतिविधियाँ, शामिल होती हैं। यह संगठनों के लिए उपयोगी हो सकता है जिन्हें यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि उनके कर्मचारी या सदस्य सुरक्षित और उचित इंटरनेट एक्सेस प्राप्त करें।
डिजिटल विज्ञापन: एपीआई का उपयोग एक वेबसाइट की व्यापार श्रेणी की पहचान करने और विशिष्ट दर्शकों को ऑनलाइन विज्ञापन लक्षित करने के लिए किया जा सकता है। यह उन व्यवसायों के लिए उपयोगी हो सकता है जो एक विशिष्ट लक्षित जनसांख्यिकी या दर्शक को पहुँचने की कोशिश कर रहे हैं।
बाजार अनुसंधान: एपीआई का उपयोग विशेष व्यापार श्रेणी, जैसे कि ई-कॉमर्स, के परिदृश्य का विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है, ताकि उन प्रवृत्तियों और अंतर्दृष्टियों की पहचान की जा सके जो व्यवसाय की रणनीति को सूचित कर सके।
साइबर सुरक्षा: एपीआई का उपयोग संभावित संदिग्ध या दुर्भावनापूर्ण वेबसाइटों की पहचान करने और उन्हें चिह्नित करने के लिए किया जा सकता है, जिससे संगठनों को साइबर हमलों से सुरक्षा करने में मदद मिलती है।
समाचार मॉनिटरिंग: एपीआई का उपयोग समाचार वेबसाइटों को वर्गीकृत करने और समाचार लेखों को उनके श्रेणियों के आधार पर फ़िल्टर करने के लिए किया जा सकता है, जैसे कि राजनीति, खेल, मनोरंजन, और अन्य, जिससे उपयोगकर्ताओं को उनके विशेष रुचि क्षेत्र में नवीनतम समाचारों के साथ अद्यतित रहने की अनुमति मिलती है।
सर्च इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन (SEO): एपीआई का उपयोग एक वेबसाइट की व्यापार श्रेणी की पहचान करने और यह सुनिश्चित करने के लिए किया जा सकता है कि इसे सर्च इंजनों पर सही ढंग से वर्गीकृत किया गया हो, जो उन व्यवसायों के लिए उपयोगी हो सकता है जो अपने ऑनलाइन दृश्यता को बढ़ाने और अपनी वेबसाइट पर अधिक ट्रैफ़िक लाने की कोशिश कर रहे हैं।
एक महीने में एपीआई कॉल सीमाओं के अलावा, कोई अन्य सीमाएँ नहीं हैं।
इस एंडपॉइंट का उपयोग करने के लिए आपको पैरामीटर में एक डोमेन का यूआरएल निर्दिष्ट करना होगा
डोमेन में निम्नलिखित प्रारूप होना चाहिए: http://cnn.com
डोमेन - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
url |
[आवश्यक] The domain that you want to classify. (ex: https://google.com) |
{"domain":{"categories":[{"confidence":0.59,"name":"\/Internet & Telecom"},{"confidence":0.52,"name":"\/Business & Industrial"}],"logo_url":"https:\/\/klazify.s3.amazonaws.com\/17444383516109863936005b3998f9a68.42097781.png","social_media":{"facebook_url":null,"twitter_url":null,"instagram_url":null,"medium_url":null,"youtube_url":"https:\/\/www.youtube.com\/?gl=US&tab=w1","pinterest_url":null,"linkedin_url":null,"github_url":null}},"success":true,"objects":{"company":{"name":"Google","city":"Mountain View","stateCode":"CA","countryCode":"US","employeesRange":"100K+","revenue":257637000000,"raised":null,"tags":["Internet","Publishers","Broadcasting","Information","Publishing","Web Search","Web & Client Portals","Technology","Web Services & Apps","Information Technology & Services","B2C","SAAS","B2B"],"tech":["google_apps","db2","media.net","grafana","marchex","oracle_crm","smartsheet","sybase","apache_kafka","sage_50cloud","splunk","oracle_endeca","informatica","appnexus","apache_http_server","apache_spark","ibm_infosphere","wrike","sap_hybris_marketing","couchbase","atlassian_fisheye","gitlab","dropbox","woo_commerce","workamajig","workday","atlassian_jira","sas_enterprise","oracle_cash_and_treasury_management","qliktech","thomson_reuters_eikon","flexera_software","entrust","tibco_spotfire","oracle_data_integrator","trello","baidu_analytics","ibm_websphere","sap_concur","xero","rabbitmq","cision","cloudera","apache_hadoop","couchdb","oracle_business_intelligence","aws_dynamodb","oracle_weblogic","aws_cloudwatch","openx","netsuite","atlassian_confluence","oracle_hyperion","kentico","microsoft_dynamics","hootsuite","quickbooks","successfactors","sap_crystal_reports","tibco_ems","apache_tomcat","microsoft_sql_server","hp_servers","hbase","basecamp","podio","oracle_peoplesoft","snaplogic","okta","the_trade_desk","interspire","fortinet","mongodb","microsoft_project","ibm_cognos","pubmatic","ibm_infosphere_datastage","pagerduty","alteryx","dell_boomi_atomsphere","sas_data_integration","episerver","peoplesoft_crm","pentaho","saleslogix","goldengate","sap_sales_order_management","jaspersoft","nimsoft","microsoft_teams","salesforce_marketing_cloud","sap_business_objects","tibco_rendezvous","sprinklr","qlikview","meltwater","salesforce","atlassian_crucible","sugarcrm","adp","aws_redshift","sailpoint","statcounter","teradata","sage_crm","yext","google_search_appliance","sage_intacct","webmethods","bluekai","apache_storm","palo_alto_networks","pivotal_tracker","github","rsa_securid","zoho_crm","goldmine","microstrategy","oracle_fusion","sap_hana","matomo","netsuite_crm","oracle_essbase","unbounce","liferay","five9","information_builders","ring_central","apache_maven","klarna","talend","clearslide","twilio","kronos","peoplesoft_sales","postgresql","gigya","gotomeeting","mysql","windows_server","soasta","progress_sitefinity","oracle_application_server","servicenow","applepay","oxid","adobe_marketing_cloud","paychex","gainsight","admeld","microsoft_power_bi","sitecore","sap_crm","cyberark","pipedrive","factset","qradar","netsuite_suitecommerce","salesforce_dmp","magnolia_cms","facebook_workplace","wix","neo4j","openid","hive","filemaker_pro","apache_cassandra","weebly_ecommerce","vmware_server","sap_human_capital_management","zedo"]}},"domain_registration_data":{"domain_age_date":"1997-09-15","domain_age_days_ago":"9165","domain_expiration_date":"2028-09-13","domain_expiration_days_left":"2155"},"similar_domains":["facebook.com","twitter.com","bing.com","instagram.com","reddit.com","altavista.com","discord.com","dogpile.com","github.com","linkedin.com"],"api_usage":{"this_month_api_calls":797,"remaining_api_calls":999203}}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/972/domain+and+url+classification+api/805/domain?url=Required' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
यूआरएल एंडपॉइंट डोमेन वाले के समान काम करता है। अंतर यह है कि इस एंडपॉइंट में आप केवल मूल डोमेन के बजाय एक पूर्ण यूआरएल पथ को श्रेणीबद्ध कर सकते हैं
यह एंडपॉइंट आपको दी गई यूआरएल की श्रेणी प्राप्त करने में मदद करेगा
केवल https://www.nytimes.com/ को पास करने से आपको श्रेणी "/News" मिलेगी, क्योंकि यह मूल डोमेन के लिए उपयुक्त है
उदाहरण के लिए, NY टाइम्स से यह यूआरएल https://www.nytimes.com/2022/06/30/business/stock-market-worst-start-50-years.html आपको स्टॉक मार्केट के बारे में एक लेख पर ले जाती है
इस मामले में, आपको श्रेणी "/Finance/Investing/Stocks & Bonds" प्राप्त होगी
तो चलो देखते हैं कि यह क्वेरी क्या आउटपुट निकालती है:
JSON आउटपुट:
{
"domain": {
"categories": [
{
"confidence": 0.66,
"name": "/Finance/Investing/Stocks & Bonds",
"IAB13-7": "Investing"
},
{
"confidence": 0.63,
"name": "/News/Business News/Financial Markets News",
"IAB12": "News"
},
{
"confidence": 0.61,
"name": "/Business & Industrial"
}
],
"domain_url": "https://www.nytimes.com/2022/06/30/business/stock-market-worst-start-50-years.html",
"full_path_url_mode": true,
"full_path_url": "https://www.nytimes.com/2022/06/30/business/stock-market-worst-start-50-years.html",
"logo_url": "https://klazify.s3.amazonaws.com/14652822421616684534605ca5f699fa97.92018864.png",
"social_media": {
"facebook_url": null,
"twitter_url": "https://twitter.com/nytopinion/status/1380679753728983040",
"instagram_url": null,
"medium_url": null,
"youtube_url": null,
"pinterest_url": null,
"linkedin_url": null,
"github_url": null
},
"updated_at": "2022-06-30T21:35:37.000000Z"
},
"success": true,
"objects": {
"company": {
"name": "The New York Times",
"city": "New York",
"stateCode": "NY",
"countryCode": "US",
"employeesRange": "10K-50K",
"revenue": null,
"raised": null,
"tags": [
"Publishing",
"Media",
"B2C"
]त्रुटि - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
url |
[आवश्यक] The full path URL that you want to retrieve the category and information from. |
{"domain":{"categories":[{"confidence":0.59,"name":"\/Internet & Telecom"},{"confidence":0.52,"name":"\/Business & Industrial"}],"logo_url":"https:\/\/klazify.s3.amazonaws.com\/17444383516109863936005b3998f9a68.42097781.png","social_media":{"facebook_url":null,"twitter_url":null,"instagram_url":null,"medium_url":null,"youtube_url":"https:\/\/www.youtube.com\/?gl=US&tab=w1","pinterest_url":null,"linkedin_url":null,"github_url":null}},"success":true,"objects":{"company":{"name":"Google","city":"Mountain View","stateCode":"CA","countryCode":"US","employeesRange":"100K+","revenue":257637000000,"raised":null,"tags":["Internet","Publishers","Broadcasting","Information","Publishing","Web Search","Web & Client Portals","Technology","Web Services & Apps","Information Technology & Services","B2C","SAAS","B2B"],"tech":["google_apps","db2","media.net","grafana","marchex","oracle_crm","smartsheet","sybase","apache_kafka","sage_50cloud","splunk","oracle_endeca","informatica","appnexus","apache_http_server","apache_spark","ibm_infosphere","wrike","sap_hybris_marketing","couchbase","atlassian_fisheye","gitlab","dropbox","woo_commerce","workamajig","workday","atlassian_jira","sas_enterprise","oracle_cash_and_treasury_management","qliktech","thomson_reuters_eikon","flexera_software","entrust","tibco_spotfire","oracle_data_integrator","trello","baidu_analytics","ibm_websphere","sap_concur","xero","rabbitmq","cision","cloudera","apache_hadoop","couchdb","oracle_business_intelligence","aws_dynamodb","oracle_weblogic","aws_cloudwatch","openx","netsuite","atlassian_confluence","oracle_hyperion","kentico","microsoft_dynamics","hootsuite","quickbooks","successfactors","sap_crystal_reports","tibco_ems","apache_tomcat","microsoft_sql_server","hp_servers","hbase","basecamp","podio","oracle_peoplesoft","snaplogic","okta","the_trade_desk","interspire","fortinet","mongodb","microsoft_project","ibm_cognos","pubmatic","ibm_infosphere_datastage","pagerduty","alteryx","dell_boomi_atomsphere","sas_data_integration","episerver","peoplesoft_crm","pentaho","saleslogix","goldengate","sap_sales_order_management","jaspersoft","nimsoft","microsoft_teams","salesforce_marketing_cloud","sap_business_objects","tibco_rendezvous","sprinklr","qlikview","meltwater","salesforce","atlassian_crucible","sugarcrm","adp","aws_redshift","sailpoint","statcounter","teradata","sage_crm","yext","google_search_appliance","sage_intacct","webmethods","bluekai","apache_storm","palo_alto_networks","pivotal_tracker","github","rsa_securid","zoho_crm","goldmine","microstrategy","oracle_fusion","sap_hana","matomo","netsuite_crm","oracle_essbase","unbounce","liferay","five9","information_builders","ring_central","apache_maven","klarna","talend","clearslide","twilio","kronos","peoplesoft_sales","postgresql","gigya","gotomeeting","mysql","windows_server","soasta","progress_sitefinity","oracle_application_server","servicenow","applepay","oxid","adobe_marketing_cloud","paychex","gainsight","admeld","microsoft_power_bi","sitecore","sap_crm","cyberark","pipedrive","factset","qradar","netsuite_suitecommerce","salesforce_dmp","magnolia_cms","facebook_workplace","wix","neo4j","openid","hive","filemaker_pro","apache_cassandra","weebly_ecommerce","vmware_server","sap_human_capital_management","zedo"]}},"domain_registration_data":{"domain_age_date":"1997-09-15","domain_age_days_ago":"9165","domain_expiration_date":"2028-09-13","domain_expiration_days_left":"2155"},"similar_domains":["facebook.com","twitter.com","bing.com","instagram.com","reddit.com","altavista.com","discord.com","dogpile.com","github.com","linkedin.com"],"ZylaLabs":"CA"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/972/domain+and+url+classification+api/806/url?url=https://google.com' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
यह एंडपॉइंट डोमेन एंडपॉइंट के समान काम करता है
बस उस ईमेल डोमेन को पास करें जिससे आप जानकारी प्राप्त करना चाहते हैं। आप अपने ईमेल डेटाबेस को श्रेणीबद्ध कर सकेंगे और पहचान सकेंगे कि क्या कोई संगठन है जो विशेष ऑफर का लक्ष्य हो सकता है या शायद संभावित साझेदारी, या बस उन व्यापार श्रेणियों को पहचानना जो आपके ईमेल डेटाबेस के अनुरूप हैं
चलो एक अमेज़न डोमेन की आउटपुट को देखते हैं:
http://zylalabs.com/api/12/klazify/49/[email protected]
JSON आउटपुट:
{
"domain": {
"categories": [
{
"confidence": 0.77,
"name": "/Business & Industrial"
},
{
"confidence": 0.5,
"name": "/News",
"IAB12": "News"
}
],
"logo_url": "https://klazify.s3.amazonaws.com/211822026716109864126005b3ac209d70.36239145.png",
"social_media": null,
"updated_at": "2022-04-28T18:12:00.000000Z"
},
"success": true,
"objects": {
"company": {
"name": "Amazon",
"city": "Seattle",
"stateCode": "WA",
"countryCode": "US",
"employeesRange": "100K+",
"revenue": 386064000000,
"raised": null,
"tags": [
"E-commerce",
"Internet",
"E-Commerce & Marketplaces",
"Technology",
"B2C"
]ईमेल - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
url |
[आवश्यक] Pass the email that you want to retrieve the information from the domain. |
{"domain":{"categories":[{"confidence":0.86,"name":"\/Games\/Gambling"},{"confidence":0.83,"name":"\/Games\/Card Games\/Poker & Casino Games","IAB9-7":"Card Games","IAB-271-269":"Card Games\/Hobbies & Interests\/Games and Puzzles\/Card Games"}],"domain_url":"https:\/\/77wsg.com","logo_url":"https:\/\/klazify.s3.amazonaws.com\/6922779531702728771657d9443c46883.36461529.png","social_media":null},"success":true,"api_usage":{"this_month_api_calls":803,"remaining_api_calls":999197}}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/972/domain+and+url+classification+api/807/email?url=http://klazify.com' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें।
प्रत्येक अंत बिंदु डोमेन या यूआरएल के वर्गीकरण से संबंधित डेटा लौटाता है डोमेन और यूआरएल अंत बिंदु श्रेणियाँ विश्वास स्कोर लोगो यूआरएल सामाजिक मीडिया लिंक और कंपनी/तकनीक जानकारी प्रदान करते हैं ईमेल अंत बिंदु ईमेल डोमेन को इसी तरह श्रेणीबद्ध करता है संबंधित कंपनी की जानकारी प्रदान करता है
मुख्य क्षेत्रों में "श्रेणियाँ" (नाम और आत्मविश्वास स्कोर के साथ), "लोगो_यूआरएल," "सोशल_मीडिया" लिंक, "सफलता" स्थिति, और "वस्तुएँ" शामिल हैं जो कंपनी और प्रौद्योगिकी डेटा chứa करती हैं प्रत्येक क्षेत्र डोमेन या यूआरएल के वर्गीकरण में आवश्यक अंतर्दृष्टि प्रदान करता है
प्रतिक्रिया डेटा JSON प्रारूप में संरचित है जिसमें एक मुख्य "डोमेन" ऑब्जेक्ट है जो वर्गीकरण विवरण, एक "सफलता" बूलियन, और कंपनी और प्रौद्योगिकी जानकारी के लिए "ऑब्जेक्ट्स" अनुभाग शामिल है इस संगठन से एप्लिकेशन में आसान पार्सिंग और एकीकरण की अनुमति मिलती है
डोमेन और यूआरएल एंडपॉइंट व्यावसायिक श्रेणियाँ, विश्वास स्तर, लॉगोस, सोशल मीडिया लिंक और कंपनी/प्रौद्योगिकी विवरण प्रदान करते हैं ईमेल एंडपॉइंट ईमेल डोमेन के लिए समान वर्गीकरण प्रदान करता है जिससे उपयोगकर्ताओं को उनके ईमेल डेटाबेस के व्यावसायिक संदर्भ को समझने में मदद मिलती है
उपयोगकर्ता अनुरोधों को कस्टमाइज़ कर सकते हैं जैसे कि वे डोमेन, यूआरएल या ईमेल डोमेन निर्दिष्ट करते हैं जिन्हें वे वर्गीकृत करना चाहते हैं प्रांतीय बिंदु इन इनपुट्स को एक मानक प्रारूप में स्वीकार करते हैं जैसे "http://cnn.com" डोमेंस के लिए जिससे उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं के आधार पर अनुकूलित प्रश्न किए जा सकें
विशिष्ट उपयोग के मामले में सामग्री फ़िल्टरिंग डिजिटल विज्ञापन लक्षित करना बाजार अनुसंधान साइबर सुरक्षा उपाय समाचार निगरानी और एसईओ ऑप्टिमाइजेशन शामिल हैं व्यवसाय API का लाभ उठाकर वेबसाइट वर्गीकरण में अंतर्दृष्टि प्राप्त करते हैं और अपनी ऑनलाइन रणनीतियों को सुधारते हैं
डेटा सटीकता उन्नत मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और लगातार अपडेट किए गए डेटाबेस के माध्यम से बनाए रखी जाती है एपीआई नियमित रूप से नई जानकारी और प्रवृत्तियों को शामिल करता है यह सुनिश्चित करते हुए विश्वसनीय श्रेणीकरण जो वर्तमान ऑनलाइन परिदृश्य को दर्शाते हैं
उपयोगकर्ता वापस किए गए डेटा का उपयोग श्रेणियों और आत्मविश्वास स्कोरों का विश्लेषण करके निर्णय लेने के लिए कर सकते हैं जैसे कि सामग्री को फ़िल्टर करना या विज्ञापनों को लक्षित करना लोगो और सोशल मीडिया लिंक ब्रांड पहचान को बढ़ाते हैं जबकि कंपनी का डेटा बाजार विश्लेषण में मदद करता है
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,485ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,381ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,371ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
965ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,293ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
718ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,831ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,261ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,430ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,720ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
827ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,454ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,671ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
521ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
406ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
509ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
419ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,236ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
363ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
7,645ms