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नौकरी के शीर्षक और स्थान के अनुसार अनुमानित नौकरी के वेतन/भुगतान प्राप्त करें
नौकरी की सैलरी - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
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[आवश्यक] Job title for which to get salary estimation. |
location |
[आवश्यक] Free-text location/area in which to get salary estimation. |
location_type |
वैकल्पिक Specify the type of the location you are looking to get salary estimation for additional accuracy. Allowed values: ANY, CITY, STATE, COUNTRY Default: ANY |
years_of_experience |
वैकल्पिक Get job estimation for a specific experience level range (years). Allowed values: ALL, LESS_THAN_ONE, ONE_TO_THREE, FOUR_TO_SIX, SEVEN_TO_NINE, TEN_TO_FOURTEEN, ABOVE_FIFTEEN Default: ALL |
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कंपनी नौकरी वेतन - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
company |
[आवश्यक] The company name for which to get salary information (e.g. Amazon). |
job_title |
[आवश्यक] Job title for which to get salary estimation. |
location |
वैकल्पिक Free-text location/area in which to get salary estimation. |
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curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/7338/job+salary+data+api/11652/company+job+salary?company=Amazon&job_title=software developer&location=new york&location_type=CITY&years_of_experience=ONE_TO_THREE' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
जॉब सैलरी डेटा एपीआई नौकरी के शीर्षक और स्थान के आधार पर अनुमानित नौकरी के वेतन प्रदान करता है GET जॉब सैलरी एंडपॉइंट विभिन्न नौकरी के शीर्षकों के लिए वेतन अनुमानों को वापस करता है जबकि GET कंपनी जॉब सैलरी एंडपॉइंट विशिष्ट कंपनियों पर केंद्रित है जिससे अनुभव स्तर जैसे अतिरिक्त पैरामीटर की अनुमति मिलती है
मुख्य क्षेत्र में `स्थान`, `नौकरी का शीर्षक`, `न्यूनतम वेतन`, `अधिकतम वेतन`, `माध्य वेतन`, `वेतन मुद्रा`, और `विश्वसनीयता` शामिल हैं ये क्षेत्र वेतन की श्रेणियों और डेटा की विश्वसनीयता में अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं
उपयोगकर्ता 'job_title', 'location', और 'experience_level' जैसे पैमानों का उपयोग करके अनुरोधों को कस्टमाइज कर सकते हैं (कंपनी जॉब सैलरी एंडपॉइंट के लिए) यह विशेष नौकरी भूमिकाओं और स्थानों के आधार पर अनुकूलित वेतन अनुमानों की अनुमति देता है
प्रतिक्रिया JSON प्रारूप में संरचित है जिसमें एक `status` क्षेत्र है जो अनुरोध के परिणाम को दर्शाता है एक `request_id` ट्रैकिंग के लिए और एक `data` एरे जिसमें प्रत्येक नौकरी का शीर्षक या कंपनी के लिए विस्तृत वेतन जानकारी है
डेटा ग्लासडोर से लिया गया है जो कर्मचारी रिपोर्ट से वेतन जानकारी को संकलित करता है यह नौकरी के वेतन के अनुमान के लिए एक विस्तृत और विश्वसनीय डेटासेट सुनिश्चित करता है
सामान्य उपयोग के मामले में नौकरी बाजार विश्लेषण मानव संसाधन विभागों के लिए वेतन बेंचमार्किंग और व्यक्तिगत वेतन वार्ताएँ शामिल हैं उपयोगकर्ता इस डेटा का लाभ उठा सकते हैं ताकि वे विशेष स्थानों या कंपनियों में मुआवजे के रुझानों को समझ सकें
उपयोगकर्ता `min_salary`, `max_salary`, और `median_salary` का विश्लेषण कर सकते हैं ताकि वे वेतन की अपेक्षाओं का आकलन कर सकें `confidence` फ़ील्ड अनुमानों की विश्वसनीयता का मूल्यांकन करने में मदद करती है जो उपयोगकर्ताओं को सूचित निर्णय लेने में मार्गदर्शन करती है
यदि एपीआई आंशिक या खाली परिणाम लौटाता है तो उपयोगकर्ताओं को उनकी पैरामीटर की सटीकता की जांच करनी चाहिए नौकरी का शीर्षक या स्थान समायोजित करने से बेहतर परिणाम मिल सकते हैं इसके अलावा 'स्थिति' फ़ील्ड की समीक्षा करने से अनुरोध की सफलता के बारे में जानकारी मिल सकती है
Zyla API Hub APIs के लिए एक बड़ा स्टोर जैसा है, जहाँ आप हजारों APIs एक ही जगह पर पा सकते हैं। हम सभी APIs की समर्पित सपोर्ट और रीयल-टाइम मॉनिटरिंग भी प्रदान करते हैं। एक बार साइन अप करने के बाद, आप चुन सकते हैं कि कौन सी APIs उपयोग करनी हैं। बस याद रखें, प्रत्येक API को अपनी स्वयं की सब्सक्रिप्शन की आवश्यकता होती है। लेकिन यदि आप कई APIs पर सब्सक्राइब करते हैं, तो आप सभी के लिए एक ही की का उपयोग करेंगे, जिससे आपके लिए चीज़ें आसान हो जाती हैं।
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कीमतें पुनरावर्ती मासिक या वार्षिक सब्सक्रिप्शन के आधार पर निर्धारित की जाती हैं, जो चुने गए प्लान पर निर्भर करती हैं।
API कॉल्स आपके प्लान से सफल रिक्वेस्ट के आधार पर घटाई जाती हैं। प्रत्येक प्लान में प्रति माह आप जितनी कॉल कर सकते हैं उसकी एक विशेष संख्या होती है। केवल सफल कॉल्स, जो स्टेटस 200 रिस्पॉन्स से इंगित होती हैं, आपकी कुल संख्या से घटाई जाएँगी। इससे सुनिश्चित होता है कि असफल या अधूरी रिक्वेस्ट आपके मासिक कोटा को प्रभावित नहीं करतीं।
Zyla API Hub एक पुनरावर्ती मासिक सब्सक्रिप्शन सिस्टम पर काम करता है। आपका बिलिंग साइकल उस दिन से शुरू होगा जिस दिन आप किसी पेड प्लान को खरीदते हैं, और अगले महीने के उसी दिन नवीनीकृत होगा। इसलिए यदि आप भविष्य के चार्ज से बचना चाहते हैं, तो समय पर अपनी सब्सक्रिप्शन कैंसल करना सुनिश्चित करें।
अपनी मौजूदा सब्सक्रिप्शन प्लान को अपग्रेड करने के लिए, बस API के प्राइसिंग पेज पर जाएँ और वह प्लान चुनें जिस पर आप अपग्रेड करना चाहते हैं। अपग्रेड तुरंत प्रभावी होगा, जिससे आपको नए प्लान की सुविधाओं का तुरंत आनंद मिलेगा। कृपया ध्यान दें कि आपके पिछले प्लान से बची हुई कॉल्स नए प्लान में नहीं जोड़ी जाएँगी, इसलिए अपग्रेड करने से पहले इसे ध्यान में रखें। आपको नए प्लान की पूरी राशि चार्ज की जाएगी।
यह देखने के लिए कि आपके पास वर्तमान महीने के लिए कितनी API कॉल्स बची हैं, रिस्पॉन्स हेडर में "X-Zyla-API-Calls-Monthly-Remaining" फ़ील्ड देखें। उदाहरण के लिए, यदि आपके प्लान में प्रति माह 1,000 रिक्वेस्ट की अनुमति है और आपने 100 का उपयोग किया है, तो रिस्पॉन्स हेडर में यह फ़ील्ड 900 बची हुई कॉल्स दिखाएगा।
आपके प्लान में अनुमत API रिक्वेस्ट्स की अधिकतम संख्या देखने के लिए, "X-Zyla-RateLimit-Limit" रिस्पॉन्स हेडर देखें। उदाहरण के लिए, यदि आपके प्लान में प्रति माह 1,000 रिक्वेस्ट्स शामिल हैं, तो यह हेडर 1,000 दिखाएगा।
"X-Zyla-RateLimit-Reset" हेडर यह दिखाता है कि आपकी रेट लिमिट रीसेट होने में कितने सेकंड बचे हैं। यह आपको बताता है कि आपकी रिक्वेस्ट गिनती कब से फिर से शुरू होगी। उदाहरण के लिए, यदि यह 3,600 दिखाता है, तो इसका मतलब है कि लिमिट रीसेट होने में 3,600 सेकंड बचे हैं।
हाँ, आप कभी भी अपने अकाउंट में जाकर और बिलिंग पेज पर कैंसिलेशन विकल्प चुनकर अपना प्लान कैंसल कर सकते हैं। कृपया ध्यान दें कि अपग्रेड, डाउनग्रेड और कैंसिलेशन तुरंत प्रभावी होते हैं। साथ ही, कैंसल करने पर आपको सेवा तक पहुंच नहीं होगी, भले ही आपके कोटा में कॉल्स बची हों।
आप तुरंत सहायता प्राप्त करने के लिए हमारे चैट चैनल के माध्यम से हमसे संपर्क कर सकते हैं। हम हमेशा सुबह 8 बजे से शाम 5 बजे (EST) तक ऑनलाइन रहते हैं। यदि आप हमें उस समय के बाद संपर्क करते हैं, तो हम यथाशीघ्र आपसे संपर्क करेंगे। इसके अलावा, आप हमें ईमेल के माध्यम से भी संपर्क कर सकते हैं [email protected]
आपको बिना किसी प्रतिबद्धता के हमारी APIs का अनुभव करने का मौका देने के लिए, हम 7-दिवसीय फ्री ट्रायल प्रदान करते हैं, जो आपको 50 API कॉल्स तक मुफ्त में करने की अनुमति देता है। यह ट्रायल केवल एक बार उपयोग किया जा सकता है, इसलिए हम सलाह देते हैं कि आप इसे उस API पर लागू करें जिसमें आपको सबसे अधिक रुचि है। जबकि अधिकांश APIs फ्री ट्रायल प्रदान करते हैं, कुछ शायद न करें। ट्रायल 7 दिनों के बाद या 50 रिक्वेस्ट होने पर, जो भी पहले हो, समाप्त हो जाता है। यदि आप ट्रायल के दौरान 50 रिक्वेस्ट लिमिट तक पहुँच जाते हैं, तो रिक्वेस्ट जारी रखने के लिए आपको "Start Your Paid Plan" करना होगा। आप अपने प्रोफाइल में Subscription -> जिस API पर आप सब्सक्राइब हैं उसे चुनें -> Pricing टैब में "Start Your Paid Plan" बटन पा सकते हैं। यदि आप 7वें दिन से पहले अपनी सब्सक्रिप्शन कैंसल नहीं करते हैं, तो आपका फ्री ट्रायल समाप्त हो जाएगा और आपका प्लान अपने आप चार्ज हो जाएगा, जिससे आपको अपने प्लान में निर्दिष्ट सभी API कॉल्स तक पहुंच मिल जाएगी। अवांछित चार्ज से बचने के लिए कृपया इसे ध्यान में रखें।
7 दिनों के बाद, आपको उस प्लान की पूरी राशि चार्ज की जाएगी, जिस पर आप ट्रायल के दौरान सब्सक्राइब थे। इसलिए, ट्रायल अवधि समाप्त होने से पहले कैंसल करना महत्वपूर्ण है। समय पर कैंसल करना भूलने के लिए रिफंड अनुरोध स्वीकार नहीं किए जाते।
जब आप किसी API के फ्री ट्रायल पर सब्सक्राइब करते हैं, तो आप 50 API कॉल्स तक कर सकते हैं। यदि आप इस लिमिट से आगे अतिरिक्त API कॉल्स करना चाहते हैं, तो API आपको "Start Your Paid Plan" करने का संकेत देगा। आप अपने प्रोफाइल में Subscription -> जिस API पर आप सब्सक्राइब हैं उसे चुनें -> Pricing टैब में "Start Your Paid Plan" बटन पा सकते हैं।
पAYOUT ऑर्डर्स महीने की 20 तारीख से 30 तारीख के बीच प्रोसेस किए जाते हैं। यदि आप अपना अनुरोध 20 तारीख से पहले सबमिट करते हैं, तो आपका पेमेंट इस समयावधि के भीतर प्रोसेस किया जाएगा।
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
0ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
9,005ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,205ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,082ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
0ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,605ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,847ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,886ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
0ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
0ms
सर्विस लेवल:
89%
रिस्पॉन्स टाइम:
411ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
220ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
628ms
सर्विस लेवल:
64%
रिस्पॉन्स टाइम:
5,118ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
319ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
448ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
586ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
800ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
346ms
सर्विस लेवल:
75%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,745ms