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"years": [
2025,
2024,
2023,
2022,
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2020,
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2018,
2017,
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2015,
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2010,
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curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10113/mcdonalds+stock+information+api/19317/fetch+years+available+in+dataset' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
{
"Year": 1998,
"Average Stock Price": 16.4655,
"Year Open": 12.5852,
"Year High": 20.8109,
"Year Low": 11.9906,
"Year Close": 20.4123,
"Annual % Change": 61.77
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curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10113/mcdonalds+stock+information+api/19319/get+mcdonalds+corporation+price+by+year' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"year":"Required"}'
{
"Date": "Jun 3, 2024",
"Open": 257.93,
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curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10113/mcdonalds+stock+information+api/19324/get+mcdonald%27s+historical+stock+price+by+date' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"date":"Required"}'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए मैकडोनाल्ड्स स्टॉक जानकारी API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
मैकडॉनल्ड्स स्टॉक जानकारी एपीआई उपयोगकर्ताओं को मैकडॉनल्ड्स (एमसीडी) का ऐतिहासिक स्टॉक डेटा प्रोग्रामेटिक रूप से प्राप्त करने की अनुमति देता है जिसमें दैनिक ओपनिंग और क्लोजिंग कीमतें उच्चतम निम्नतम समायोजित क्लोज़ मूल्य और ट्रेडिंग वॉल्यूम शामिल हैं एपीआई वित्तीय विश्लेषकों डेवलपर्स और डेटा वैज्ञानिकों के लिए डिज़ाइन किया गया है जिन्हें अनुसंधान बैकटेस्टिंग ट्रेडिंग स्ट्रेटेजी वित्तीय मॉडलिंग या विज़ुअलाइजेशन के लिए विश्वसनीय स्टॉक प्रदर्शन डेटा की आवश्यकता होती है
मैकडोनाल्ड्स स्टॉक जानकारी एपीआई ऐतिहासिक स्टॉक डेटा प्रदान करता है जिसमें दैनिक खोला और बंद कीमतें उच्चतम निम्नतम समायोजित बंद मूल्य और मैकडोनाल्ड्स (MCD) के व्यापारिक मात्रा शामिल हैं
मैकडॉनल्ड्स स्टॉक जानकारी एपीआई द्वारा लौटाए गए डेटा सामान्यतः JSON प्रारूप में होते हैं जो विभिन्न प्रोग्रामिंग वातावरणों में आसान एकीकरण और हेरफेर की अनुमति देते हैं
मैकडॉनल्ड्स स्टॉक सूचना एपीआई का उपयोग विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए किया जा सकता है जैसे वित्तीय विश्लेषण बैकटेस्टिंग ट्रेडिंग रणनीतियाँ वित्तीय मॉडलिंग और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन ताकि मैकडॉनल्ड्स के स्टॉक प्रदर्शन का आकलन किया जा सके
API का आउटपुट में विशिष्ट डेटा फ़ील्ड शामिल हैं जैसे कि तारीख उद्घाटन मूल्य समापन मूल्य उच्च मूल्य निम्न मूल्य समायोजित समापन मूल्य और प्रत्येक व्यापार दिवस के लिए ट्रेडिंग वॉल्यूम
डेवलपर्स HTTP अनुरोध करके मैकडॉनल्ड्स स्टॉक सूचना API का एकीकरण कर सकते हैं ताकि ऐतिहासिक स्टॉक डेटा प्राप्त किया जा सके जिसे फिर उनके अनुप्रयोगों में विश्लेषण या दृश्यता के लिए संसाधित और प्रदर्शित किया जा सके
यह अंत बिंदु उन वर्षों की एक सूची लौटाता है जिनके लिए मैकडोनाल्ड्स के शेयर डेटा उपलब्ध है प्रतिक्रिया में वर्षों की एक सरणी शामिल है जिससे उपयोगकर्ता यह पहचान सकते हैं कि वे किस ऐतिहासिक डेटा की रेंज को क्वेरी कर सकते हैं
प्रतिक्रिया में ऐसे क्षेत्र शामिल हैं जैसे वर्ष, औसत स्टॉक मूल्य, वर्ष की शुरुआत, वर्ष का उच्चतम, वर्ष का न्यूनतम, वर्ष का समापन, और वार्षिक % परिवर्तन, जो निर्दिष्ट वर्ष के लिए स्टॉक प्रदर्शन का व्यापक अवलोकन प्रदान करते हैं
उपयोगकर्ता उस विशेष दिन के लिए स्टॉक डेटा प्राप्त करने के लिए एक तिथि पैरामीटर निर्दिष्ट कर सकते हैं एपीआई 9 सितंबर 2020 से 9 सितंबर 2025 के बीच की तारीखों को स्वीकार करता है जिससे लक्षित प्रश्न पूछने की अनुमति मिलती है
प्रतिक्रिया को वस्तुओं के एक सरणी के रूप में तैयार किया गया है जिसमें तारीख, खुला, उच्च, निम्न, बंद, समायोजित बंद और मात्रा जैसे क्षेत्र शामिल हैं यह व्यवस्था उपयोगकर्ताओं को दैनिक स्टॉक प्रदर्शन डेटा को आसानी से पहुँचाने और विश्लेषण करने की अनुमति देती है
विशेष उपयोग के मामले में वित्तीय विश्लेषण करना ट्रेडिंग रणनीतियों का बैकस्टेस्टिंग करना वित्तीय मॉडल बनाना और समय के साथ स्टॉक प्रदर्शन ट्रेंड को विजुअलाइज करना शामिल है जिससे निवेश के निर्णय लेने में मदद मिलती है
एपीआई अपने डेटा को विश्वसनीय वित्तीय बाजारों और एक्सचेंजों से प्राप्त करता है जिससे उच्च सटीकता सुनिश्चित होती है नियमित अपडेट और गुणवत्ता जांचें लागू की जाती हैं ताकि प्रदान की गई स्टॉक जानकारी की अखंडता बनाए रखी जा सके
उपयोगकर्ताओं को अपनी इनपुट पैरामीटर जैसे तारीख या वर्ष को सत्यापित करना चाहिए ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि वे उपलब्ध डेटासेट के तहत आते हैं यदि परिणाम अभी भी खाली हैं तो इसका अर्थ हो सकता है कि उस तारीख या वर्ष में कोई व्यापार गतिविधि नहीं हुई
प्रतिस्पंद में मुख्य फ़ील्ड "वर्ष" है जिसमें पूर्णांकों का एक ऐरे है जो उन वर्षों का प्रतिनिधित्व करता है जिनके लिए मैकडॉनल्ड्स के स्टॉक डेटा उपलब्ध है जिससे उपयोगकर्ताओं को अपने डेटा क्वेरी को प्रभावी ढंग से योजना बनाने में मदद मिलती है