{
"id": "ZW5qb3ktdGhlLXNpbGVuY2UtZGVwZWNoZS1tb2Rl",
"key": "C",
"mode": "minor",
"camelot": "5A",
"tempo": 113,
"duration": "4:15",
"popularity": 76,
"energy": 84,
"danceability": 66,
"happiness": 75,
"acousticness": 20,
"instrumentalness": 0,
"liveness": 8,
"speechiness": 3,
"loudness": "-6 dB"
}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/13669/retrieve+spotify+mood+content+api/31110/mood+detection&track_id=Required' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए Spotify मूड सामग्री प्राप्त करें API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
रीट्राइव स्पॉटिफाई मूड कंटेंट एपीआई संगीत ट्रैक का विश्लेषण करता है और ऑडियो विशेषताओं के विस्तृत विवरण प्रदान करता है जो एक गीत के कुल मूड, ऊर्जा और संगीत प्रोफ़ाइल की पहचान करने में मदद करता है एक स्पॉटिफाई ट्रैक या इसके पहचानकर्ता को सबमिट करने पर एपीआई संरचित जानकारी लौटाता है जिसका उपयोग यह समझने के लिए किया जा सकता है कि एक ट्रैक कैसे सुनाई देता है और कैसा महसूस होता है
एपीआई संगीत के विभिन्न गुणों की एक व्यापक श्रृंखला प्रदान करता है जिसमें ट्रैक का नाम, एल्बम, संगीत कुंजी, मोड, कैमलॉट संकेतन, टेम्पो, अवधि, लोकप्रियता, ऊर्जा, डांसबिलिटी, खुशी, ध्वनिकता, इंस्ट्रुमेंटलनेस, लाइवनेस, स्पीचिनेस, और लाउडनेस शामिल हैं ये मेट्रिक्स एक ट्रैक की ध्वन्यात्मक विशेषताओं का समग्र प्रतिनिधित्व प्रदान करते हैं और विभिन्न मूड, सुनने के संदर्भ और संगीत प्राथमिकताओं के अनुसार गीतों को वर्गीकृत करने के लिए उपयोग किया जा सकता है
मूड डिटेक्टन एंडपॉइंट एक स्पॉटिफाई ट्रैक की विस्तृत ऑडियो विशेषताएँ लौटाता है जिसमें मूड ऊर्जा डांसबिलिटी खुशी टेम्पो अकॉस्टिकनेस इंस्ट्रुमेंटलनेस और अधिक शामिल हैं यह डेटा उपयोगकर्ताओं को ट्रैक की समग्र भावना और संगीत प्रोफ़ाइल को समझने में मदद करता है
प्रतिक्रिया में प्रमुख क्षेत्रों में "id," "key," "mode," "tempo," "duration," "popularity," "energy," "danceability," "happiness," "acousticness," "instrumentalness," "liveness," "speechiness," और "loudness" शामिल हैं प्रत्येक क्षेत्र ट्रैक की ऑडियो विशेषताओं के विशिष्ट अंतर्दृष्टि प्रदान करता है
प्रतिक्रिया डेटा JSON प्रारूप में संरचित है जिसमें प्रत्येक कुंजी एक विशिष्ट ऑडियो विशेषता का प्रतिनिधित्व करती है उदाहरण के लिए "टेम्पो" प्रति मिनट की बीट्स को इंगित करता है जबकि "ऊर्जा" ट्रैक की तीव्रता को दर्शाता है इस संगठन से विश्लेषण और पार्सिंग आसान हो जाती है
मूड डिटेक्शन एंडपॉइंट विभिन्न संगीत गुणों पर जानकारी प्रदान करता है जिसमें मूड ऊर्जा स्तर नृत्ययोग्यता खुशी टेम्पो और ध्वनिक विशेषताएँ शामिल हैं यह व्यापक डेटा गाने को उनके भावनात्मक और ध्वनिक गुणों के आधार पर वर्गीकृत करने में मदद करता है
उपयोगकर्ता अपने अनुरोधों को Spotify ट्रैक आईडी को एक पैरामीटर के रूप में प्रदान करके अनुकूलित कर सकते हैं यह API को विशिष्ट ट्रैकों का विश्लेषण करने और प्रदान किए गए पहचानकर्ता के आधार पर अनुकूलित ऑडियो विशेषताएँ लौटाने की अनुमति देता है
विशिष्ट उपयोग के मामले में संगीत अनुशंसा प्रणाली मूड के आधार पर प्लेलिस्ट निर्माण और डीजे या उत्पादकों के लिए संगीत विश्लेषण शामिल हैं विस्तृत विशेषताएं उपयोगकर्ताओं की मदद करती हैं कि वे उन ट्रैक का चयन करें जो विशेष भावनात्मक या ऊर्जावान संदर्भों के अनुकूल हों
डेटा सटीकता को स्पोटिफ़ाई के विस्तृत संगीत कैटलॉग और ऑडियो विश्लेषण एल्गोरिदम के उपयोग के माध्यम से बनाए रखा जाता है API स्पोटिफ़ाई के डेटा का लाभ उठाता है यह सुनिश्चित करता है कि ऑडियो विशेषताएँ ट्रैक के वास्तविक गुणों को दर्शाती हैं
उपयोगकर्ता अपेक्षा कर सकते हैं कि डेटा पैटर्न सुसंगत होंगे जैसे ऊर्जा स्तर 0 से 100 के बीच और टेम्पो मान सामान्यतः 60 से 200 बीपीएम के बीच होते हैं यह सुसंगति विभिन्न ट्रैकों के बीच विश्वसनीय तुलनाओं और विश्लेषणों की अनुमति देती है