[{"countries":["Us Virgin Islands","Switzerland","Iceland","Bahamas","Singapore","Hong Kong (China)","Barbados","Norway","Papua New Guinea","Denmark","Guernsey","Israel","United States","Luxembourg","Australia","Austria","Netherlands","Ireland","United Kingdom","Puerto Rico","Finland","Canada","Germany","France","Macao (China)","South Korea","Belgium","New Zealand","Sweden","United Arab Emirates","Italy","Jamaica","Costa Rica","Cyprus","Estonia","Trinidad And Tobago","Yemen","Bahrain","Malta","Qatar","Greece","Uruguay","Slovenia","Japan","Maldives","Brunei","Taiwan","Lithuania","Panama","Spain","Latvia","Croatia","Ethiopia","Czech Republic","Slovakia","Saudi Arabia","Belize","Portugal","Cuba","Kuwait","Albania","Oman","Armenia","Palestine","Botswana","Mozambique","Poland","Lebanon","Ivory Coast","Somalia","El Salvador","Jordan","Guatemala","Hungary","Montenegro","Cameroon","Serbia","Venezuela","Argentina","Mauritius","Bulgaria","Chile","Zimbabwe","Turkey","Rwanda","Honduras","Mexico","Dominican Republic","Romania","Cambodia","Zambia","Thailand","Sri Lanka","Fiji","Tanzania","Bosnia And Herzegovina","Moldova","China","Ghana","Mongolia","Georgia","North Macedonia","Ecuador","South Africa","Malaysia","Azerbaijan","Peru","Namibia","Philippines","Kenya","Morocco","Iraq","Vietnam","Kazakhstan","Nigeria","Uganda","Colombia","Kosovo (Disputed Territory)","Brazil","Tunisia","Kyrgyzstan","Bolivia","Belarus","Indonesia","Ukraine","Algeria","Uzbekistan","Iran","Syria","Paraguay","Nepal","Russia","Bangladesh","Madagascar","Afghanistan","India","Egypt","Libya","Pakistan"]}]
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[{"year":2025,"cost_of_living_index":64.9}]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/6078/global+living+costs+api/8270/cost+living+index+by+country' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"country":"Required"}'
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curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/6078/global+living+costs+api/8271/rent+index+by+country' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"country":"Required"}'
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[{"year":2025,"local_purchasing_power_index":146.2}]
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साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए वैश्विक जीवन लागत API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
ग्लोबल लिविंग कॉस्ट्स एपीआई कई देशों में जीवन की लागत के सूचकांक पर व्यापक डेटा प्रदान करता है जो वर्तमान आंकड़ों और ऐतिहासिक प्रवृत्तियों पर केंद्रित है प्रमुख डेटा में समग्र जीवन की लागत सूचकांक किराया सूचकांक और संबंधित वित्तीय मेट्रिक्स शामिल हैं उपयोगकर्ता विशिष्ट वर्षों के लिए विस्तृत तुलना प्राप्त कर सकते हैं खासकर 2025 के वर्ष पर यह एपीआई परिणामों को JSON प्रारूप में प्रदान करता है जिससे इसे आर्थिक अनुसंधान अनुप्रयोगों में आसानी से एकीकृत किया जा सकता है यह बड़े डेटासेट के लिए अनुकूलित है और उपयोगकर्ता तिथियों को निर्दिष्ट करके ऐतिहासिक डेटा देख सकते हैं जो समय के साथ आर्थिक परिवर्तनों और जीवन की लागत का विश्लेषण करने में मदद करता है यह एपीआई अर्थशास्त्रियों शोधकर्ताओं और विभिन्न क्षेत्रों की वित्तीय गतिशीलता को समझने के इच्छुक किसी के लिए शानदार है
ग्लोबल लिविंग कॉस्ट्स एपीआई देशों के अनुसार जीवन यापन की लागत सूचकांक तक पहुंच प्रदान करता है जिसमें वर्तमान और ऐतिहासिक डेटा शामिल है कुंजी मैट्रिक्स में समग्र जीवन यापन की लागत सूचकांक किराए का सूचकांक और अन्य वित्तीय मैट्रिक्स शामिल हैं
आप अपने एपीआई अनुरोध में तिथियाँ निर्दिष्ट करके ऐतिहासिक डेटा प्राप्त कर सकते हैं यह आपको समय के साथ आर्थिक बदलावों और जीवन यापन की लागत में परिवर्तनों का विश्लेषण करने की अनुमति देता है
हां, ग्लोबल लिविंग कॉस्ट्स एपीआई बड़े डेटा सेट के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है, जो इसे व्यापक आर्थिक शोध और विश्लेषण के लिए उपयुक्त बनाता है
एपीआई परिणामों को JSON प्रारूप में लौटाता है जिससे इसे विभिन्न आर्थिक अनुसंधान अनुप्रयोगों में एकीकृत करना आसान हो जाता है
ग्लोबल लिविंग कॉस्ट्स एपीआई देशों के अनुसार जीवन व्यय सूचकांक तक पहुँच प्रदान करता है जिसमें वर्तमान और ऐतिहासिक डेटा शामिल है उपयोगकर्ताओं को कुल जीवन व्यय सूचकांक रेंट इंडेक्स और अन्य संबंधित वित्तीय मेट्रिक्स पर जानकारी प्राप्त करने की सुविधा है जिससे वे विशेष वर्षों की तुलना कर सकते हैं विशेष रूप से वर्ष 2025 पर ध्यान केंद्रित करते हुए
प्रत्येक एंडपॉइंट एक देश में जीवन यापन की लागत से संबंधित विशेष सूचकांक लौटाता है उदाहरण के लिए "देश द्वारा जीवन यापन का सूचकांक" एंडपॉइंट कुल जीवन यापन की लागत सूचकांक लौटाता है जबकि "देश द्वारा पट्टा सूचकांक" एंडपॉइंट पट्टे का सूचकांक प्रदान करता है प्रत्येक प्रतिक्रिया में वर्ष और संबंधित सूचकांक मान शामिल होता है
प्रतिक्रियादाता में मुख्य क्षेत्र "वर्ष" और संबंधित सूचकांक मूल्य (जैसे "जीवनयापन सूचकांक," "भाड़ा सूचकांक," "सब्जियों का सूचकांक," आदि) शामिल हैं ये क्षेत्र उपयोगकर्ताओं को डेटा के वर्ष और विशेष सूचकांक को पहचानने की अनुमति देते हैं
प्रतिक्रिया डेटा को वस्तुओं वाला JSON एरे के रूप में व्यवस्थित किया गया है प्रत्येक वस्तु में "वर्ष" और संबंधित संकेतांक मान शामिल है जिससे इसे एप्लिकेशन में पार्स करना और उपयोग करना आसान हो जाता है उदाहरण के लिए एक प्रतिक्रिया इस तरह दिख सकती है `[{"year":2025,"cost_of_living_index":64.9}]`
प्रत्येक अंत बिंदु के लिए आवश्यक प्राथमिक पैरामीटर "देश" है जिसे संबंधित अनुक्रम प्राप्त करने के लिए निर्दिष्ट किया जाना चाहिए उपयोगकर्ता "उपलब्ध देशों को प्राप्त करें" अंत बिंदु का उपयोग करके उपलब्ध देशों की सूची प्राप्त कर सकते हैं अन्य अंत बिंदुओं पर अनुरोध करने से पहले
प्रत्येक एंडपॉइंट विशिष्ट सूचकांक प्रदान करता है: जीवन स्थापन सूचकांक, किराया सूचकांक, किराने का सामान सूचकांक, रेस्तरां सूचकांक और स्थानीय क्रय शक्ति सूचकांक। यह उपयोगकर्ताओं को विभिन्न देशों में जीवन लागत के विभिन्न पहलुओं का विश्लेषण करने की अनुमति देता है
उपयोगकर्ता देशों या वर्षों के बीच सूचकांकों की तुलना करके लौटाए गए डेटा का उपयोग कर सकते हैं ताकि लागत प्रवृत्तियों का विश्लेषण किया जा सके उदाहरण के लिए दो देशों के बीच किराए के सूचकांक की तुलना करना विभिन्न क्षेत्रों में आवास की स्थिरता का आकलन करने में मदद कर सकता है
विशिष्ट उपयोग मामलों में आर्थिक अनुसंधान पुनर्वास योजना और वित्तीय विश्लेषण शामिल हैं शोधकर्ता ऐतिहासिक रुझानों का विश्लेषण कर सकते हैं जबकि व्यक्ति नए देश में जाने पर जीवन यापन की लागत की तुलना के लिए डेटा का उपयोग कर सकते हैं
डेटा सटीकता को नियमित अपडेट और गुणवत्ता जांच के माध्यम से बनाए रखा जाता है जिससे यह सुनिश्चित होता है कि सूचकांक वर्तमान आर्थिक परिस्थितियों को दर्शाते हैं एपीआई विश्वसनीय स्रोतों से डेटा एकत्र करता है ताकि उपयोगकर्ताओं को जीवन लागत की विश्वसनीय जानकारी प्रदान की जा सके