{"countries":["Australia","Fiji","Nueva Caledonia","Nueva Zelandia","Pap\u00faa Nueva Guinea","Islas Salom\u00f3n","Vanuatu"]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/5911/oceania+inflation+insights+api/7793/get+oceanic+countries+list' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
{"country":"Fiji","current_inflation_rate":0.8}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/5911/oceania+inflation+insights+api/7794/current+inflation+rate+by+country' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"country":"Required"}'
{"country":"Australia","historical_inflation_rate":3.8}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/5911/oceania+inflation+insights+api/7795/historical+inflation+rate+by+country' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"country":"Required"}'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए ओशिनिया मुद्रास्फीति अंतर्दृष्टि API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
ओशिनिया इन्फ्लेशन इनसाइट्स एपीआई को अनुरोध JSON प्रारूप में किए जाने चाहिए एपीआई संरचित JSON प्रतिक्रियाओं का समर्थन करता है जिसमें सरणियाँ और वस्तुएँ शामिल होती हैं जिससे आसान पार्सिंग संभव होती है जिससे उपयोगकर्ता अपनी एप्लिकेशनों में डेटा को प्रभावी ढंग से एकीकृत और विश्लेषण कर सकते हैं
ओशिनिया इन्फ्लेशन इनसाइट्स एपीआई विभिन्न ओशियनिक देशों के लिए विस्तृत मुद्रास्फीति डेटा प्रदान करता है जिसमें वर्तमान मुद्रास्फीति दरें और ऐतिहासिक दरें शामिल हैं प्रत्येक प्रतिक्रिया में देश का नाम नवीनतम मुद्रास्फीति दर और पूर्व की दर के लिए फ़ील्ड होते हैं जिससे उपयोगकर्ताओं को विभिन्न अर्थव्यवस्थाओं में मुद्रास्फीति प्रवृत्तियों का विश्लेषण और तुलना करने की अनुमति मिलती है
हर एंडपॉइंट समुद्री देशों के लिए विशेष महंगाई डेटा लौटाता है "ओशनिक देशों की सूची प्राप्त करें" एंडपॉइंट देशों की एक सूची लौटाता है जबकि "देश के अनुसार वर्तमान महंगाई दर" एक निर्दिष्ट देश के लिए नवीनतम महंगाई दर प्रदान करता है "देश के अनुसार ऐतिहासिक महंगाई दर" एंडपॉइंट एक चयनित देश के लिए पूर्व महंगाई दर लौटाता है
प्रतिक्रिया डेटा के प्रमुख क्षेत्रों में "देश" शामिल है, जो ओशियनिक देश का नाम दर्शाता है, "वर्तमान महंगाई दर" नवीनतम दर के लिए और "ऐतिहासिक महंगाई दर" अतीत की दरों के लिए है। ये क्षेत्र उपयोगकर्ताओं को महंगाई के रुझानों की पहचान करने और विश्लेषण करने की अनुमति देते हैं
प्रतिक्रिया डेटा को एक संरचित JSON प्रारूप में व्यवस्थित किया गया है प्रत्येक प्रतिक्रिया में कुंजी-मूल्य जोड़े होते हैं जिसमें आसान पार्सिंग के लिएArrays और Objects का उपयोग किया जाता है उदाहरण के लिए वर्तमान महंगाई दर के लिए प्रतिक्रिया में देश का नाम और इसका संबंधित महंगाई दर शामिल होता है
एंडपॉइंट्स को काम करने के लिए विशिष्ट पैरामी터 की आवश्यकता होती है "देश द्वारा वर्तमान महंगाई दर" और "देश द्वारा ऐतिहासिक महंगाई दर" एंडपॉइंट्स के लिए उपयोगकर्ताओं को संबंधित महंगाई डेटा प्राप्त करने के लिए पैरामीटर के रूप में देश का नाम निर्दिष्ट करना होगा
"ओसीयानिक देशों की सूची प्राप्त करें" अंत बिंदु उन देशों की सूची प्रदान करता है जिनके पास उपलब्ध महंगाई डेटा है "देश द्वारा वर्तमान महंगाई दर" अंत बिंदु नवीनतम महंगाई दर प्रदान करता है जबकि "देश द्वारा ऐतिहासिक महंगाई दर" अंत बिंदु निर्दिष्ट देशों के लिए पिछले महंगाई दरों को प्रदान करता है
उपयोगकर्ता वापस किए गए डेटा का उपयोग अपने अनुप्रयोगों में विश्लेषण और रिपोर्टिंग के लिए एकीकृत करके कर सकते हैं उदाहरण के लिए वे देशों के बीच वर्तमान और ऐतिहासिक मुद्रास्फीति दरों की तुलना कर सकते हैं ताकि रुझानों की पहचान कर सकें और सूचित आर्थिक निर्णय ले सकें
डेटा प्रतिष्ठित आर्थिक डेटाबेस और सरकारी प्रकाशनों से लिया गया है जो मुद्रास्फीति के आंकड़ों पर नज़र रखते हैं यह सुनिश्चित करता है कि एपीआई के माध्यम से प्रदान की गई जानकारी विश्वसनीय और अद्यतन है
सामान्य उपयोग के मामलों में आर्थिक विश्लेषण, वित्तीय भविष्यवाणी, और शैक्षणिक अनुसंधान शामिल हैं अर्थशास्त्री और विश्लेषक डेटा का उपयोग करके मुद्रास्फीति के रुझानों का अध्ययन कर सकते हैं देशों में आर्थिक स्थितियों की तुलना कर सकते हैं और नीति निर्णयों को सूचित कर सकते हैं