abusiv lekhan pahchankar API

अपमानजनक पाठ पहचानक एपीआई एक शक्तिशाली उपकरण है जो वास्तविक समय में अपमानजनक सामग्री की पहचान करता है सुरक्षित डिजिटल स्थानों को सुनिश्चित करने के लिए अनुकूली शिक्षा और सूक्ष्म अंतर्दृष्टियों के माध्यम से

इस API को अपने AI एजेंट से MCP के माध्यम से उपयोग करें

OpenClaw, Claude Code/Desktop, Cursor, Windsurf, Cline और किसी भी MCP-संगत AI क्लाइंट के साथ काम करता है।

डॉक्स और सेटअप

इस MCP को रैप करके एक स्किल बनाएं: https://mcp.zylalabs.com/mcp?apikey=YOUR_ZYLA_API_KEY

एपीआई के बारे में:

ऑनलाइन इंटरैक्शंस के गतिशील परिदृश्य में हानिकारक और अपमानजनक सामग्री का उभरना डिजिटल प्लेटफार्मों के लिए एक महत्वपूर्ण चुनौती प्रस्तुत करता है। एब्यूज़िव टेक्स्ट आइडेंटिफायर एपीआई इस समस्या से निपटने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण के रूप में उभरता है, जो उस पाठ की पहचान के लिए एक मजबूत तंत्र प्रदान करता है जो हानिकारक, अनुपयुक्त या प्लेटफॉर्म दिशानिर्देशों का उल्लंघन कर सकता है। यह व्यापक अवलोकन एब्यूज़िव टेक्स्ट आइडेंटिफायर एपीआई के सभी पहलुओं में गहराई तक जाता है, इसकी कार्यप्रणाली, प्रमुख विशेषताओं और विभिन्न अनुप्रयोगों का अन्वेषण करता है।

एब्यूज़िव टेक्स्ट आइडेंटिफायर एपीआई एक प्राकृतिक भाषा संसाधन उपकरण है जिसे पाठ का विश्लेषण और वर्गीकृत करने के लिए विकसित किया गया है, हानिकारक सामग्री को निर्दोष संचार से अलग करना। उन्नत मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का लाभ उठाते हुए, यह भाषाई पैटर्न, संदर्भ संबंधी संकेत और अर्थ संरचनाओं का मूल्यांकन करता है ताकि वह उस पाठ की पहचान कर सके जो घृणा भाषण, उत्पीड़न या अन्य प्रकार की हानिकारक भाषा को शामिल कर सकता है।

मल्टी-लेयर क्लासिफिकेशन: एपीआई एक मल्टी-लेयर क्लासिफिकेशन सिस्टम का उपयोग करता है जो इसे विभिन्न स्तरों के हानि में पाठ को वर्गीकृत करने की अनुमति देता है। यह बारीक दृष्टिकोण प्लेटफार्मों को गंभीरता के आधार पर अपनी सामग्री मॉडरेशन रणनीतियों को अनुकूलित करने की अनुमति देता है, सुनिश्चित करता है कि प्रतिक्रिया संतुलित और संदर्भ-संवेदनशील हो।

रियल-टाइम में कार्यरत, एब्यूज़िव टेक्स्ट आइडेंटिफायर एपीआई तेजी से आने वाले पाठ का विश्लेषण करता है, तात्कालिक प्रतिक्रिया प्रदान करता है। यह रियल-टाइम क्षमता उन प्लेटफार्मों के लिए महत्वपूर्ण है जो उपयोगकर्ताओं के लिए एक सुरक्षित और स्वागतयोग्य वातावरण बनाए रखना चाहते हैं।

एब्यूज़िव टेक्स्ट आइडेंटिफायर एपीआई सकारात्मक और सुरक्षित ऑनलाइन स्थानों को बढ़ावा देने के प्रयास में एक प्रकाशस्तंभ के रूप में खड़ा है। हानिकारक पाठ पहचान में इसके बारीक दृष्टिकोण, अनुकूलनशीलता और रियल-टाइम एनालिटिक्स इसे डिजिटल प्लेटफार्मों के लिए एक अमूल्य संपत्ति बनाते हैं जो सामग्री मॉडरेशन के जटिल क्षेत्र में नेविगेट करते हैं। एब्यूज़िव टेक्स्ट आइडेंटिफायर एपीआई की क्षमताओं का लाभ उठाकर, प्लेटफॉर्म डेवलपर्स और प्रशासक ऑनलाइन हानि को सक्रिय रूप से संबोधित कर सकते हैं, स्वस्थ ऑनलाइन समुदायों को विकसित कर सकते हैं, और ऐसा वातावरण बढ़ावा दे सकते हैं जहाँ उपयोगकर्ता हानिकारक सामग्री का सामना करने के डर के बिना जुड़ सकें।

इस एपीआई को क्या प्राप्त होता है और आपकी एपीआई क्या प्रदान करती है (इनपुट/आउटपुट)?

यह पैरामीटर प्राप्त करेगा और आपको एक JSON प्रदान करेगा।

इस एपीआई के सबसे सामान्य उपयोग के मामले क्या हैं?

सोशल मीडिया मॉडरेशन: सकारात्मक ऑनलाइन समुदाय बनाए रखने के लिए सोशल मीडिया प्लेटफार्मों पर हानिकारक सामग्री को स्वचालित रूप से फ़िल्टर और फ्लैग करें।

चैट एप्लिकेशन: अपमानजनक भाषा और उत्पीड़न के प्रसार को रोककर चैट एप्लिकेशनों को बेहतर बनाएं।

ग्राहक सहायता संचार: सुनिश्चित करें कि स्वचालित ग्राहक सहायता इंटरैक्शन हानिकारक या अनुपयुक्त प्रतिक्रियाओं से बचें।

ऑनलाइन फ़ोरम: घृणा भाषण या विषाक्त व्यवहार के फैलाव को रोकने के लिए ऑनलाइन फ़ोरम में चर्चाओं की निगरानी और मॉडरेशन करें।

ई-लर्निंग प्लेटफार्म: चर्चाओं, फ़ोरम और सहयोगी स्थानों में हानिकारक सामग्री को फ़िल्टर करके सुरक्षित सीखने का वातावरण प्रदान करें।

क्या आपकी योजनाओं में कोई सीमाएँ हैं?

एपीआई कॉल की संख्या के अलावा, कोई अन्य सीमाएँ नहीं हैं।

API डॉक्यूमेंटेशन

एंडपॉइंट्स

दुर्व्यवहारपूर्ण पाठ का पता लगाएँ

इस अंतिम बिंदु का उपयोग करने के लिए आपको पैरामीटर में एक पाठ दर्ज करना होगा

                                                                            
POST https://zylalabs.com/api/2943/abusive+text+identifier+api/3086/detect+abusive+text

दुर्व्यवहारपूर्ण पाठ का पता लगाएँ - एंडपॉइंट फीचर्स

ऑब्जेक्ट	विवरण
`रिक्वेस्ट बॉडी`	[आवश्यक] Json

रिक्वेस्ट बॉडी

एंडपॉइंट टेस्ट करें

API उदाहरण प्रतिक्रिया

       
                                                                                                        
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        {"request_id":"cb65c361-de2b-4f44-9eb3-2bded003321e","overall_score":0.0071,"classification":"non_toxic","confidence":0.9929,"category_scores":{"toxic":0.0071,"severe_toxic":0.0036,"obscene":0.0044,"threat":0.0057,"insult":0.0048,"identity_hate":0.0052}}

दुर्व्यवहारपूर्ण पाठ का पता लगाएँ - कोड स्निपेट्स


curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/2943/abusive+text+identifier+api/3086/detect+abusive+text' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{
  "text": "This is an example comment to analyze."
}'

API एक्सेस कुंजी और प्रमाणीकरण

साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए abusiv lekhan pahchankar API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।

हेडर्स

हेडर	विवरण
`Authorization`	[आवश्यक] होना चाहिए `Bearer access_key`. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।

प्रश्न

सरल पारदर्शी प्राइसिंग

कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।

मासिक वार्षिक

(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)