{
"status": "success",
"result": "{\"summary\": \"A user named 'admin' submitted a report indicating a critical error with data integrity.\", \"key_entities\": [\"admin\"], \"sentiment\": \"negative\"}"
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/13833/gemma3+local+micro-saas+broker+api/31771/parse+unstructured+text+data' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"text": "User admin submitted override system_status: critical error data integrity failure"
}'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए जेम्मा3 स्थानीय माइक्रो-सास ब्रोकर API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
यह API एक पाठ विश्लेषण और पार्सिंग इंजन है जिसे डेटा प्रोसेसिंग को सरल बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह सेवा असंरचित डेटा स्ट्रिंग, लॉग या सिस्टम इनपुट को संरचित, स्वच्छ JSON प्रतिक्रियाओं में परिवर्तित करती है।
मुख्य क्षमताएँ:
- सारांश: पाठ इनपुट को छोटे, पठनीय अवलोकनों में संक्षिप्त करता है।
- इकाई निष्कर्षण: महत्वपूर्ण शब्दों, उपयोगकर्ता नाम, कॉन्फ़िगरेशन या पैरामीटर को संरचित डेटा सूचियों में अलग करता है।
- भावनात्मक विश्लेषण: इनपुट पाठ की मुख्य भावनात्मक टोन (सकारात्मक, नकारात्मक या तटस्थ) का मूल्यांकन करता है।
- प्रारूपित आउटपुट: डेटा को उत्पादन-तैयार JSON पैलोड में संरचित करता है जो निर्बाध प्रणाली स्वचालन के लिए बनाई गई है।
डेवेलपमेंट पाइपलाइंस, बॉट ऑपरेशंस, लॉग प्रबंधन प्रणाली और पाठ-आधारित विश्लेषण उपकरणों के लिए डिज़ाइन किया गया है।
एंडपॉइंट संरचित JSON डेटा लौटाता है जिसमें इनपुट टेक्स्ट का सारांश, निकाले गए प्रमुख संस्थाओं की सूची और एक समग्र भावना वर्गीकरण (सकारात्मक, नकारात्मक या तटस्थ) शामिल है
प्रतिक्रिया डेटा में प्रमुख क्षेत्र "सारांश" है जो इनपुट टेक्स्ट का संक्षिप्त अवलोकन प्रदान करता है "मुख्य_अवयव" जो महत्वपूर्ण शर्तों या पैरामीटरों की सूची बनाता है और "भावना" जो टेक्स्ट के भावनात्मक स्वर को इंगित करता है
रिटर्न की गई डेटा को एक JSON ऑब्जेक्ट के रूप में संरचित किया गया है इसमें एक "स्टेटस" फील्ड है जो सफलता या विफलता को दर्शाता है और एक "रिजल्ट" फील्ड है जिसमें एक JSON स्ट्रिंग शामिल है जिसमें सारांश मुख्य संस्थाएँ और भावना होती हैं
एंडपॉइंट संक्षिप्त पाठ, निकाली गई संस्थाएँ (जैसे उपयोगकर्ता नाम या कॉन्फ़िगरेशन) और इनपुट पाठ का भावना विश्लेषण जैसी जानकारी प्रदान करता है जिससे यह विभिन्न पाठ प्रसंस्करण कार्यों के लिए उपयोगी बनाता है
प्रतिक्रिया डेटा को एक मुख्य वस्तु में व्यवस्थित किया गया है जिसमें एक "स्थिति" क्षेत्र और एक "परिणाम" क्षेत्र है "परिणाम" क्षेत्र में एक और JSON वस्तु होती है जिसमें सारांश मुख्य संस्थाएं और भावना होती है जिससे आसान पार्सिंग और एकीकरण संभव होता है
विशेष रूप से उपयोग के मामलों में लॉग विश्लेषण को स्वचालित करना चैटबोट प्रतिक्रियाओं को सुधारना उपयोगकर्ता फीडबैक का सारांश देना और निगरानी और रिपोर्टिंग लक्ष्यों के लिए सिस्टम लॉग से महत्वपूर्ण जानकारी निकालना शामिल है
उपयोगकर्ता अपने डेटा अनुरोधों को उन इनपुट टेक्स्ट को बदलकर अनुकूलित कर सकते हैं जो वे POST अनुरोध में प्रदान करते हैं विभिन्न टेक्स्ट इनपुट विभिन्न सारांशों, संस्थाओं और भावना विश्लेषणों का उत्पादन करेंगे जो सामग्री के आधार पर हैं
डेटा की सटीकता उन्नत पार्सिंग एल्गोरिदम और आधारभूत जेम्मा-3 मॉडल के उपयोग के माध्यम से बनाए रखी जाती है जो पाठ विश्लेषण के लिए अनुकूलित है मॉडल में निरंतर अपडेट और सुधार भी समय के साथ सटीकता को बढ़ाने में मदद करते हैं