उत्तेजक भाषा पहचान API

यह उपयोगकर्ता टिप्पणियों में अपमानजनक भाषा की पहचान करने और प्रबंधित करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है जिससे डिजिटल शिष्टाचार को बढ़ावा मिलता है और ऑनलाइन सुरक्षा को बढ़ाया जाता है
इस API को अपने AI एजेंट से MCP के माध्यम से उपयोग करें
OpenClaw, Claude Code/Desktop, Cursor, Windsurf, Cline और किसी भी MCP-संगत AI क्लाइंट के साथ काम करता है।
डॉक्स और सेटअप
इस MCP को रैप करके एक स्किल बनाएं: https://mcp.zylalabs.com/mcp?apikey=YOUR_ZYLA_API_KEY

API के बारे में:  

आज के गतिशील ऑनलाइन वातावरण में सकारात्मक और सम्मानजनक माहौल बनाए रखना महत्वपूर्ण है। प्रॉवोकटिव लैंग्वेज डिटेक्शन एपीआई एक महत्वपूर्ण उपकरण है, जो उन्नत एआई का उपयोग करके उपयोगकर्ता टिप्पणियों में आपत्तिजनक भाषा का पता लगाता और उसे चिह्नित करता है। यह एपीआई उपयोगकर्ताओं और प्लेटफार्मों को सुरक्षित डिजिटल वातावरण को बढ़ावा देने के लिए तेजी से संभावित हानिकारक सामग्री की पहचान और प्रबंधन करने में सशक्त बनाता है।

आधुनिक प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण एल्गोरिदम का उपयोग करते हुए, प्रॉवोकटिव लैंग्वेज डिटेक्शन एपीआई उपयोगकर्ता टिप्पणियों में आपत्तिजनक भाषा और संभावित हानिकारक सामग्री की सही पहचान करता है।

यह वास्तविक समय की एपीआई विभिन्न अनुप्रयोगों और प्लेटफार्मों में आपत्तिजनक भाषा पहचान को Seamlessly एकीकृत करती है, सुनिश्चित करती है कि सकारात्मक ऑनलाइन माहौल बनाए रखने के लिए त्वरित प्रतिक्रियाएं प्राप्त हों।

डिजिटल युग में, एक सकारात्मक ऑनलाइन समुदाय को बढ़ावा देना बहुत महत्वपूर्ण है। प्रॉवोकटिव लैंग्वेज डिटेक्शन एपीआई एक परिष्कृत समाधान प्रदान करके उपयोगकर्ता टिप्पणियों में आपत्तिजनक भाषा की पहचान करने और उसे कम करने में अग्रणी है। उन्नत प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण क्षमताओं का लाभ उठाकर, डेवलपर्स और सामग्री प्लेटफार्म संभावित हानिकारक सामग्री को सक्रिय रूप से संबोधित कर सकते हैं, जिससे डिजिटल शौच और सुरक्षित ऑनलाइन इंटरैक्शन को बढ़ावा मिलता है।

 

यह एपीआई क्या प्राप्त करती है और आपकी एपीआई क्या प्रदान करती है (इनपुट/आउटपुट)?

यह एक पैरामीटर प्राप्त करेगी और आपको एक JSON प्रदान करेगी।

 

इस एपीआई के सबसे सामान्य उपयोग केस क्या हैं?

  1. सोशल मीडिया मॉडरेशन: सकारात्मक ऑनलाइन समुदाय को बढ़ावा देने के लिए एपीआई को सोशल मीडिया प्लेटफार्मों में एकीकृत करें ताकि आपत्तिजनक टिप्पणियों का स्वचालित रूप से पता लगाया और मॉडरेट किया जा सके।

    फोरम और वेबसाइट टिप्पणी अनुभाग: वेबसाइटों और फोरम पर मॉडरेशन को बढ़ाने के लिए एपीआई का उपयोग करें ताकि उपयोगकर्ता टिप्पणियों में आपत्तिजनक भाषा को फ़िल्टर किया जा सके, सम्मानजनक वातावरण बनाए रखा जा सके।

    मोबाइल ऐप सामग्री फ़िल्टरिंग: एपीआई को मोबाइल ऐप और सामुदायिक प्लेटफार्मों में कार्यान्वित करें ताकि आपत्तिजनक उपयोगकर्ता टिप्पणियों को फ़िल्टर किया जा सके, एक सुरक्षित और सुखद उपयोगकर्ता अनुभव सुनिश्चित किया जा सके।

    लाइव चैट अनुप्रयोग: वास्तविक समय में आपत्तिजनक भाषा का पता लगाने और प्रबंधन करने के लिए एपीआई को शामिल करें, एक सकारात्मक और सम्मानजनक लाइव चैट वातावरण सुनिश्चित करें।

    गेमिंग समुदाय मॉडरेशन: ऑनलाइन गेमिंग प्लेटफार्मों में एपीआई को एकीकृत करके एक सकारात्मक गेमिंग समुदाय को बढ़ावा दें ताकि उपयोगकर्ता इंटरैक्शन में आपत्तिजनक भाषा की पहचान और संबोधन किया जा सके।

 

क्या आपकी योजनाओं में कोई सीमाएँ हैं?

  • बेसिक प्लान: प्रति घंटे 1,000 अनुरोध और प्रति दिन 100 अनुरोध।

  • प्रो प्लान: प्रति घंटे 1,000 अनुरोध और प्रति दिन 200 अनुरोध।

  • प्रो प्लस प्लान: प्रति घंटे 1,000 अनुरोध और प्रति दिन 400 अनुरोध।

  • प्रीमियम प्लान: प्रति घंटे 1,000 अनुरोध। प्रति दिन 800 अनुरोध।

API डॉक्यूमेंटेशन

एंडपॉइंट्स


इस एंडपॉइंट का उपयोग करने के लिए आपको पैमाने में एक पाठ दर्ज करना होगा


                                                                            
GET https://zylalabs.com/api/4516/provocative+language+detection+api/5540/text+detection
                                                                            
                                                                        

पाठ पहचान - एंडपॉइंट फीचर्स

ऑब्जेक्ट विवरण
text [आवश्यक]
एंडपॉइंट टेस्ट करें

API उदाहरण प्रतिक्रिया

       
                                                                                                        
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        {"original": "shit", "censored": "****", "has_profanity": true}
                                                                                                                                                                                                                    
                                                                                                    

पाठ पहचान - कोड स्निपेट्स


curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/4516/provocative+language+detection+api/5540/text+detection?text=shit' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 


    

API एक्सेस कुंजी और प्रमाणीकरण

साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए उत्तेजक भाषा पहचान API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
हेडर्स
हेडर विवरण
Authorization [आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।

सरल पारदर्शी प्राइसिंग

कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।

🚀 एंटरप्राइज़

शुरू होता है
$ 10,000/वर्ष


  • कस्टम वॉल्यूम
  • कस्टम रेट लिमिट
  • विशेष ग्राहक सहायता
  • रीयल-टाइम API मॉनिटरिंग

ग्राहकों की पसंदीदा विशेषताएँ

  • ✔︎ केवल सफल रिक्वेस्ट के लिए भुगतान करें
  • ✔︎ फ्री 7-दिवसीय ट्रायल
  • ✔︎ मल्टी-लैंग्वेज सपोर्ट
  • ✔︎ एक API कुंजी, सभी APIs।
  • ✔︎ इंuitive डैशबोर्ड
  • ✔︎ व्यापक त्रुटि हैंडलिंग
  • ✔︎ डेवलपर-फ्रेंडली डॉक्यूमेंटेशन
  • ✔︎ पोस्टमैन इंटीग्रेशन
  • ✔︎ सुरक्षित HTTPS कनेक्शंस
  • ✔︎ विश्वसनीय अपटाइम

उत्तेजक भाषा पहचान API FAQs

इस एपीआई का उपयोग करने के लिए उपयोगकर्ता को आपत्तिजनक शब्दों का पता लगाने के लिए पाठ निर्दिष्ट करना होगा

हर किसी के लिए विभिन्न योजनाएं हैं जिसमें कम मात्रा में अनुरोधों के लिए एक मुफ्त परीक्षण शामिल है लेकिन इसकी दर का सीमित होना सेवा के दुरुपयोग को रोकने के लिए है

यह एपीआई उन प्लेटफार्मों और अनुप्रयोगों के लिए आवश्यक है जो उपयोगकर्ता-निर्मित सामग्री की मेज़बानी करते हैं जैसे कि सोशल नेटवर्क ऑनलाइन फोरम और चैट अनुप्रयोग

Zyla लगभग सभी प्रोग्रामिंग भाषाओं के लिए एक विस्तृत श्रृंखला के एकीकरण विधियों की पेशकश करता है आप इन कोडों का उपयोग अपनी परियोजना के साथ एकीकृत करने के लिए अपनी आवश्यकता के अनुसार कर सकते हैं

उत्तेजक भाषा पहचान एपीआई एक उन्नत उपकरण है जिसे उपयोगकर्ता-निर्मित सामग्री जैसे टिप्पणियों, संदेशों या पोस्ट में अनुपयुक्त या आक्रामक भाषा के उदाहरणों की पहचान करने और उन्हें चिह्नित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है

पाठ पहचान एंडपॉइंट एक JSON ऑब्जेक्ट लौटाता है जिसमें मूल पाठ होता है किसी भी आपत्तिजनक शब्दों का सेंसर किया गया संस्करण और एक बूलियान होता है जो बताता है कि क्या गाली-गलौज का पता चला था

प्रतिक्रिया डेटा के प्रमुख क्षेत्र "मूल" (इनपुट पाठ), "संशोधित" (अवशिष्ट शब्दों के साथ पाठ जिसे तारे के द्वारा बदल दिया गया है), और "has_profanity" (एक बूलियन जो आपत्तिजनक भाषा की उपस्थिति को इंगित करता है) हैं

उत्तर डेटा को एक JSON ऑब्जेक्ट के रूप में व्यवस्थित किया गया है जिसमें तीन फ़ील्ड हैं: "मूल," "संशोधित," और "गंदगी है" जिससे आवेदन में आसानी से पार्स और एकीकृत किया जा सके

पाठ पहचान अंतिम बिंदु एक एकल पैरामीटर स्वीकार करता है: टेक्स्ट स्ट्रिंग जो अनाधिकार भाषा के लिए विश्लेषण करने की आवश्यकता है

उपयोगकर्ता टेक्स्ट डिटेक्शन एंडपॉइंट को विभिन्न टेक्स्ट इनपुट प्रदान करके अपनी अनुरोधों को कस्टमाइज़ कर सकते हैं जिससे विभिन्न उपयोगकर्ता टिप्पणियों या संदेशों का विशेष रूप से विश्लेषण किया जा सके

सामान्य उपयोग के मामलों में सोशल मीडिया पर टिप्पणियों का मॉडरेशन करना फोरम में उपयोगकर्ता-निर्मित सामग्री को फ़िल्टर करना और लाइव चैट अनुप्रयोगों में सम्मानजनक संवाद सुनिश्चित करना शामिल है

डेटा सटीकता उन्नत प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण एल्गोरिदम के माध्यम से बनाए रखी जाती है जो लगातार सीखते हैं और कुशलतापूर्वक आपत्तिज्ञ भाषा की पहचान करने के लिए अनुकूल होते हैं

गुणवत्ता जांच में भाषा मॉडल के नियमित अपडेट उपयोगकर्ता फीडबैक तंत्र और यह सुनिश्चित करने के लिए चल रहे परीक्षण शामिल हैं कि एपीआई सही ढंग से अशिष्ट भाषा का पता लगाता है और उसे चिह्नित करता है

सामान्य FAQs

Zyla API Hub APIs के लिए एक बड़ा स्टोर जैसा है, जहाँ आप हजारों APIs एक ही जगह पर पा सकते हैं। हम सभी APIs की समर्पित सपोर्ट और रीयल-टाइम मॉनिटरिंग भी प्रदान करते हैं। एक बार साइन अप करने के बाद, आप चुन सकते हैं कि कौन सी APIs उपयोग करनी हैं। बस याद रखें, प्रत्येक API को अपनी स्वयं की सब्सक्रिप्शन की आवश्यकता होती है। लेकिन यदि आप कई APIs पर सब्सक्राइब करते हैं, तो आप सभी के लिए एक ही की का उपयोग करेंगे, जिससे आपके लिए चीज़ें आसान हो जाती हैं।

कीमतें USD (अमेरिकी डॉलर), EUR (यूरो), CAD (कनाडाई डॉलर), AUD (ऑस्ट्रेलियाई डॉलर), और GBP (ब्रिटिश पाउंड) में सूचीबद्ध हैं। हम सभी प्रमुख डेबिट और क्रेडिट कार्ड स्वीकार करते हैं। हमारा पेमेंट सिस्टम नवीनतम सुरक्षा तकनीक का उपयोग करता है और Stripe द्वारा संचालित है, जो दुनिया की सबसे विश्वसनीय पेमेंट कंपनियों में से एक है। यदि आपको कार्ड से पेमेंट करने में कोई समस्या हो, तो बस हमसे संपर्क करें [email protected]


इसके अलावा, यदि आपके पास पहले से ही इनमें से किसी भी करेंसी (USD, EUR, CAD, AUD, GBP) में एक सक्रिय सब्सक्रिप्शन है, तो बाद की सब्सक्रिप्शंस के लिए वही करेंसी बनी रहेगी। जब तक आपके पास कोई सक्रिय सब्सक्रिप्शन नहीं है, आप किसी भी समय करेंसी बदल सकते हैं।

प्राइसिंग पेज पर दिखाई देने वाली स्थानीय करेंसी आपके IP पते के देश पर आधारित है और केवल संदर्भ के लिए प्रदान की गई है। वास्तविक कीमतें USD (अमेरिकी डॉलर) में हैं। जब आप भुगतान करते हैं, तो आपके कार्ड स्टेटमेंट पर चार्ज USD में दिखाई देगा, भले ही हमारी वेबसाइट पर आपको आपकी स्थानीय करेंसी में समतुल्य राशि दिखाई दे। इसका अर्थ है कि आप सीधे अपनी स्थानीय करेंसी से भुगतान नहीं कर सकते।

कभी-कभी, बैंक फ्रॉड प्रोटेक्शन सेटिंग्स के कारण चार्ज को डिक्लाइन कर सकता है। हम सुझाव देते हैं कि आप पहले अपने बैंक से संपर्क करें कि क्या वे हमारे चार्ज को ब्लॉक कर रहे हैं। साथ ही, आप बिलिंग पोर्टल तक पहुंच सकते हैं और भुगतान करने के लिए जुड़े कार्ड को बदल सकते हैं। यदि यह काम नहीं करता और आपको अतिरिक्त सहायता की आवश्यकता है, तो कृपया हमारी टीम से संपर्क करें [email protected]

कीमतें पुनरावर्ती मासिक या वार्षिक सब्सक्रिप्शन के आधार पर निर्धारित की जाती हैं, जो चुने गए प्लान पर निर्भर करती हैं।

API कॉल्स आपके प्लान से सफल रिक्वेस्ट के आधार पर घटाई जाती हैं। प्रत्येक प्लान में प्रति माह आप जितनी कॉल कर सकते हैं उसकी एक विशेष संख्या होती है। केवल सफल कॉल्स, जो स्टेटस 200 रिस्पॉन्स से इंगित होती हैं, आपकी कुल संख्या से घटाई जाएँगी। इससे सुनिश्चित होता है कि असफल या अधूरी रिक्वेस्ट आपके मासिक कोटा को प्रभावित नहीं करतीं।

Zyla API Hub एक पुनरावर्ती मासिक सब्सक्रिप्शन सिस्टम पर काम करता है। आपका बिलिंग साइकल उस दिन से शुरू होगा जिस दिन आप किसी पेड प्लान को खरीदते हैं, और अगले महीने के उसी दिन नवीनीकृत होगा। इसलिए यदि आप भविष्य के चार्ज से बचना चाहते हैं, तो समय पर अपनी सब्सक्रिप्शन कैंसल करना सुनिश्चित करें।

अपनी मौजूदा सब्सक्रिप्शन प्लान को अपग्रेड करने के लिए, बस API के प्राइसिंग पेज पर जाएँ और वह प्लान चुनें जिस पर आप अपग्रेड करना चाहते हैं। अपग्रेड तुरंत प्रभावी होगा, जिससे आपको नए प्लान की सुविधाओं का तुरंत आनंद मिलेगा। कृपया ध्यान दें कि आपके पिछले प्लान से बची हुई कॉल्स नए प्लान में नहीं जोड़ी जाएँगी, इसलिए अपग्रेड करने से पहले इसे ध्यान में रखें। आपको नए प्लान की पूरी राशि चार्ज की जाएगी।

यह देखने के लिए कि आपके पास वर्तमान महीने के लिए कितनी API कॉल्स बची हैं, रिस्पॉन्स हेडर में "X-Zyla-API-Calls-Monthly-Remaining" फ़ील्ड देखें। उदाहरण के लिए, यदि आपके प्लान में प्रति माह 1,000 रिक्वेस्ट की अनुमति है और आपने 100 का उपयोग किया है, तो रिस्पॉन्स हेडर में यह फ़ील्ड 900 बची हुई कॉल्स दिखाएगा।

आपके प्लान में अनुमत API रिक्वेस्ट्स की अधिकतम संख्या देखने के लिए, "X-Zyla-RateLimit-Limit" रिस्पॉन्स हेडर देखें। उदाहरण के लिए, यदि आपके प्लान में प्रति माह 1,000 रिक्वेस्ट्स शामिल हैं, तो यह हेडर 1,000 दिखाएगा।

"X-Zyla-RateLimit-Reset" हेडर यह दिखाता है कि आपकी रेट लिमिट रीसेट होने में कितने सेकंड बचे हैं। यह आपको बताता है कि आपकी रिक्वेस्ट गिनती कब से फिर से शुरू होगी। उदाहरण के लिए, यदि यह 3,600 दिखाता है, तो इसका मतलब है कि लिमिट रीसेट होने में 3,600 सेकंड बचे हैं।

हाँ, आप कभी भी अपने अकाउंट में जाकर और बिलिंग पेज पर कैंसिलेशन विकल्प चुनकर अपना प्लान कैंसल कर सकते हैं। कृपया ध्यान दें कि अपग्रेड, डाउनग्रेड और कैंसिलेशन तुरंत प्रभावी होते हैं। साथ ही, कैंसल करने पर आपको सेवा तक पहुंच नहीं होगी, भले ही आपके कोटा में कॉल्स बची हों।

आप तुरंत सहायता प्राप्त करने के लिए हमारे चैट चैनल के माध्यम से हमसे संपर्क कर सकते हैं। हम हमेशा सुबह 8 बजे से शाम 5 बजे (EST) तक ऑनलाइन रहते हैं। यदि आप हमें उस समय के बाद संपर्क करते हैं, तो हम यथाशीघ्र आपसे संपर्क करेंगे। इसके अलावा, आप हमें ईमेल के माध्यम से भी संपर्क कर सकते हैं [email protected]

आपको बिना किसी प्रतिबद्धता के हमारी APIs का अनुभव करने का मौका देने के लिए, हम 7-दिवसीय फ्री ट्रायल प्रदान करते हैं, जो आपको 50 API कॉल्स तक मुफ्त में करने की अनुमति देता है। यह ट्रायल केवल एक बार उपयोग किया जा सकता है, इसलिए हम सलाह देते हैं कि आप इसे उस API पर लागू करें जिसमें आपको सबसे अधिक रुचि है। जबकि अधिकांश APIs फ्री ट्रायल प्रदान करते हैं, कुछ शायद न करें। ट्रायल 7 दिनों के बाद या 50 रिक्वेस्ट होने पर, जो भी पहले हो, समाप्त हो जाता है। यदि आप ट्रायल के दौरान 50 रिक्वेस्ट लिमिट तक पहुँच जाते हैं, तो रिक्वेस्ट जारी रखने के लिए आपको "Start Your Paid Plan" करना होगा। आप अपने प्रोफाइल में Subscription -> जिस API पर आप सब्सक्राइब हैं उसे चुनें -> Pricing टैब में "Start Your Paid Plan" बटन पा सकते हैं। यदि आप 7वें दिन से पहले अपनी सब्सक्रिप्शन कैंसल नहीं करते हैं, तो आपका फ्री ट्रायल समाप्त हो जाएगा और आपका प्लान अपने आप चार्ज हो जाएगा, जिससे आपको अपने प्लान में निर्दिष्ट सभी API कॉल्स तक पहुंच मिल जाएगी। अवांछित चार्ज से बचने के लिए कृपया इसे ध्यान में रखें।

7 दिनों के बाद, आपको उस प्लान की पूरी राशि चार्ज की जाएगी, जिस पर आप ट्रायल के दौरान सब्सक्राइब थे। इसलिए, ट्रायल अवधि समाप्त होने से पहले कैंसल करना महत्वपूर्ण है। समय पर कैंसल करना भूलने के लिए रिफंड अनुरोध स्वीकार नहीं किए जाते।

जब आप किसी API के फ्री ट्रायल पर सब्सक्राइब करते हैं, तो आप 50 API कॉल्स तक कर सकते हैं। यदि आप इस लिमिट से आगे अतिरिक्त API कॉल्स करना चाहते हैं, तो API आपको "Start Your Paid Plan" करने का संकेत देगा। आप अपने प्रोफाइल में Subscription -> जिस API पर आप सब्सक्राइब हैं उसे चुनें -> Pricing टैब में "Start Your Paid Plan" बटन पा सकते हैं।

पAYOUT ऑर्डर्स महीने की 20 तारीख से 30 तारीख के बीच प्रोसेस किए जाते हैं। यदि आप अपना अनुरोध 20 तारीख से पहले सबमिट करते हैं, तो आपका पेमेंट इस समयावधि के भीतर प्रोसेस किया जाएगा।


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