पाठ सामग्री संवेदीकरण API

पाठ सामग्री सेंसरिंग एपीआई प्रभावी ढंग से आपत्तिजनक भाषा को हटा देता है जिससे सुरक्षित और सम्मानजनक संवाद सुनिश्चित होता है

इस API को अपने AI एजेंट से MCP के माध्यम से उपयोग करें

OpenClaw, Claude Code/Desktop, Cursor, Windsurf, Cline और किसी भी MCP-संगत AI क्लाइंट के साथ काम करता है।

डॉक्स और सेटअप

इस MCP को रैप करके एक स्किल बनाएं: https://mcp.zylalabs.com/mcp?apikey=YOUR_ZYLA_API_KEY

इस एपीआई में पाठों में अपमानजनक भाषा को स्वचालित रूप से पहचानने के लिए एक उन्नत प्रणाली है जो अप्रिय शब्दों, अपमानों और संभावित रूप से हानिकारक अभिव्यक्तियों की सटीक पहचान की अनुमति देती है इसका मुख्य उद्देश्य वास्तविक समय में पाठों का मूल्यांकन करने में मदद करना है जिससे उपयोगकर्ता-निर्मित सामग्री की सुरक्षा और गुणवत्ता में सुधार हो सके जब एक पाठ इनपुट के रूप में भेजा जाता है एपीआई एक संरचित विश्लेषण लौटाती है जिसमें संदेश में मौजूद विषाक्तता के स्तर को समझने के लिए आवश्यक कई संकेत शामिल होते हैं सबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं में से एक isProfanity है जो एक बूलियन मान है जो दर्शाता है कि क्या पाठ में अपमानजनक या अनुपयुक्त भाषा शामिल है यह एक स्कोर भी प्रदान करता है जो एक मात्रात्मक मैट्रिक है जो दर्शाता है कि पाठ को अपशब्द माना जाने की अनुमानित संभावना क्या है यह मान विशेष रूप से उन वातावरणों में उपयोगी है जहां विभिन्न संदर्भों या दर्शकों के लिए मध्यस्थता सीमाओं को समायोजित करने की आवश्यकता होती है एपीआई में एक गंभीरता क्षेत्र भी शामिल है जो पता की गई भाषा की गंभीरता के स्तर को वर्गीकृत करता है यह वर्गीकरण हल्के मामलों जैसे कि बातचीत की अभिव्यक्तियाँ और सीधे अपमान या अत्यधिक विषाक्त भाषा जैसी अधिक गंभीर स्थितियों के बीच भेद करने की अनुमति देता है स्पष्टता के लिए प्रतिक्रिया में flaggedFor भी निर्दिष्ट किया गया है जो श्रेणियों का एक सेट है जो यह बताता है कि पाठ को क्यों चिह्नित किया गया है जिससे स्वचालित प्रणालियाँ अधिक सूचित निर्णय ले सकें

API डॉक्यूमेंटेशन

एंडपॉइंट्स

पाठ विश्लेषक

पाठ का विश्लेषण करता है और अश्लील भाषा का पता लगाता है गंभीरता स्कोर मार्क की गई श्रेणी भाषा और यह कि सामग्री को अश्लील या अनुपयुक्त माना जाना चाहिए या नहीं

                                                                            
POST https://zylalabs.com/api/11453/text+content+censoring+api/21613/text+analyzer

पाठ विश्लेषक - एंडपॉइंट फीचर्स

ऑब्जेक्ट	विवरण
`रिक्वेस्ट बॉडी`	[आवश्यक] Json

रिक्वेस्ट बॉडी

एंडपॉइंट टेस्ट करें

API उदाहरण प्रतिक्रिया

       
                                                                                                        
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        {"isProfanity":true,"score":0.8,"severity":70,"flaggedFor":["insult"],"language":"en","dialect":"general"}

पाठ विश्लेषक - कोड स्निपेट्स


curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/11453/text+content+censoring+api/21613/text+analyzer' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{
  "message": "I hate you"
}'

API एक्सेस कुंजी और प्रमाणीकरण

साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए पाठ सामग्री संवेदीकरण API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।

हेडर्स

हेडर	विवरण
`Authorization`	[आवश्यक] होना चाहिए `Bearer access_key`. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।

प्रश्न

सरल पारदर्शी प्राइसिंग

कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।

मासिक वार्षिक

(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)