यह दर्शाता है कि क्या एक तारीख लैटिन अमेरिका के बाजारों (बीवाईएमए, बी3, बीएमवी) के लिए व्यापारिक दिन है अगले व्यापारिक दिन को लौटाता है वर्ष के लिए छुट्टियों की सूची बनाता है और तारीखों के बीच व्यावसायिक दिनों की गणना करता है
{
"exchanges": [
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"name": "B3 - Brasil Bolsa Balcão",
"country": "Brasil",
"timezone": "America/Sao_Paulo"
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"name": "Bolsa Mexicana de Valores",
"country": "México",
"timezone": "America/Mexico_City"
},
{
"code": "BYMA",
"name": "Bolsas y Mercados Argentinos",
"country": "Argentina",
"timezone": "America/Argentina/Buenos_Aires"
}
]
}
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{
"exchange": "BYMA",
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"results": [
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"date": "2025-01-01",
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{
"id": null,
"exchange": "B3",
"date": "2025-01-01",
"is_trading_day": null,
"reason": "Tu plan free solo permite consultar BYMA. 'B3' requiere plan pro — escribinos para upgradear.",
"data_available": false
}
]
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--data-raw '{"items":[{"exchange":"BYMA","date":"2025-01-01"},{"exchange":"B3","date":"2025-01-01"}]}'
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{
"exchange": "BYMA",
"from_date": "2025-01-01",
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{
"year": 2025,
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"last_verified": null,
"verification_method": null,
"confidence": null,
"stale": true
}
]
}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/13834/bolsacal+api+-+calendario+bursatil+latam/31804/business+days+between?exchange=BYMA&from=2025-01-01&to=2025-01-31' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए BolsaCal API - लातिन अमेरिका का शेयर बाजार कैलेंडर API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
यह दर्शाता है कि क्या कोई तारीख लैटिन अमेरिका के बाजारों (BYMA, B3, BMV) के लिए व्यापारिक दिन है, अगला व्यापारिक दिन लौटाता है, वर्ष के लिए छुट्टियों की सूची बनाता है, और तारीखों के बीच व्यावसायिक दिनों की गणना करता है
प्रत्येक एंडपॉइंट व्यापार के दिनों, छुट्टियों और लैटिन अमेरिकी शेयर बाजार के व्यावसायिक दिनों से संबंधित विशेष डेटा लौटाता है उदाहरण के लिए "क्या व्यापार दिवस है" एंडपॉइंट यह दर्शाता है कि दिया गया दिन व्यापार दिवस है जबकि "छुट्टियां" एंडपॉइंट विशेष एक्सचेंज और वर्ष के लिए छुट्टियों की सूची देता है
मुख्य क्षेत्रों में "बदला" (बदले का कोड), "तारीख" (विशिष्ट तारीख), "व्यापारी दिवस है" (बूलियन), "अगला व्यापारी दिवस" (अगली व्यापारिक तारीख), और "छुट्टियां" (छुट्टी की तारीखों की सूची) शामिल हैं ये क्षेत्र उपयोगकर्ताओं को व्यापारिक समय सारणी और छुट्टियों के प्रभाव को समझने में मदद करते हैं
पैरामीटर अंत बिंदु के अनुसार भिन्न होते हैं "क्या व्यापार दिवस है" के लिए आपको "एक्सचेंज" और "तारीख" की आवश्यकता होती है "व्यापार दिवस जोड़ें" अंत बिंदु के लिए "from_date" और "days" की आवश्यकता होती है उपयोगकर्ता अनुरोधों को एक्सचेंज और संबंधित तारीखों को निर्दिष्ट करके अनुकूलित कर सकते हैं
प्रतिक्रिया डेटा JSON प्रारूप में संरचित होता है जिसमें आमतौर पर एक "एक्सचेंज" क्षेत्र, दिनांक से संबंधित क्षेत्र और "डाटा उपलब्ध" और "कारण" जैसी अतिरिक्त जानकारी शामिल होती है यह संगठन अनुप्रयोगों में आसान पार्सिंग और एकीकरण की अनुमति देता है
डेटा लैटिन अमेरिका के आधिकारिक स्टॉक एक्सचेंजों से लिया गया है जिनमें BYMA B3 और BMV शामिल हैं API नियमित रूप से एक्सचेंज की घोषणाओं और सत्यापित कैलेंडरों के आधार पर जानकारी को अपडेट करके डेटा की सटीकता बनाए रखता है
विशिष्ट उपयोग के मामलों में वित्तीय अनुप्रयोग शामिल हैं जिन्हें ट्रेडिंग दिन की वैधता, ट्रेडिंग रणनीतियों के लिए छुट्टी की योजना और निपटान प्रक्रियाओं के लिए व्यवसाय के दिनों की गणना की आवश्यकता होती है यह डेटा व्यापारियों और वित्तीय विश्लेषकों के लिए अत्यावश्यक है
उपयोगकर्ता डेटा का उपयोग ट्रेडिंग एल्गोरिदम में एकीकृत करके हॉलिडे के आसपास व्यापार की योजना बनाने और व्यापार के पैटर्न का विश्लेषण करके कर सकते हैं उदाहरण के लिए अगला ट्रेडिंग दिन जानने से लेनदेन की योजना बनाने में मदद मिलती है
यदि परिणाम आंशिक या रिक्त हैं तो उपयोगकर्ताओं को "data_available" फ़ील्ड जांचनी चाहिए यदि यह गलत है तो इसका मतलब है कि डेटा वर्तमान या सत्यापित नहीं हो सकता उपयोगकर्ता ऐसे मामलों को संभालने के लिए फॉलबैक लॉजिक लागू कर सकते हैं जैसे अनुरोधों को फिर से मांगना या कैश किए गए डेटा का उपयोग करना
प्रत्येक डेटा बिंदु की प्राथमिक और माध्यमिक स्रोतों के बीच LLM-आधारित सत्यापन चरण का उपयोग करके क्रॉस-चेक किया जाता है एक ही फीड पर निर्भर रहने के बजाय हर प्रतिक्रिया में एक डेटा_गुणवत्ता क्षेत्र शामिल होता है जो उस विशेष रिकॉर्ड के आत्मविश्वास स्तर को दर्शाता है और छुट्टियों को प्रकार के अनुसार वर्गीकृत किया जाता है (नागरिक, पुल दिवस, या संचालनात्मक बंद) बजाय इसके कि उन्हें एक अनियोजित दिनांक सूची के रूप में वापस किया जाए ताकि आप यह निर्णय ले सकें कि दिए गए परिणाम पर कार्य करने से पहले कितनी विश्वसनीयता रखनी है