कार्बन उत्सर्जन गणना API

API ID 13723

कार्बन फुटप्रिंट का अनुमान व्यावसायिक यात्रा वैश्विक होटल ठहराव वाहनों के उपयोग माल ढुलाई ईकॉमर्स शिपमेंट ईंधन और बिजली के लिए एयरपोर्ट और क्लस्टर परिणामों पर अनुपूरक एपीआई के साथ

API डॉक्यूमेंटेशन

एंडपॉइंट्स

अनुरोध
# व्यवसायिक उड़ान यात्रा से उत्सर्जन विभिन्न इकाइयों (ग्राम, किलोग्राम, मीट्रिक टन, पाउंड) में व्यवसाय यात्रा के लिए अनुमानित ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन (CO2e) का विवरण उड़ान के आगमन और प्रस्थान के हवाई अड्डे के कोड, उड़ान की श्रेणी और यात्रियों की संख्या के आधार पर दिया गया है यह गणना उन व्यक्तियों के लिए स्कोप 3 उत्सर्जन की रिपोर्टिंग के लिए प्रयोग की जाती है जो कार्य उद्देश्यों के लिए उड़ान भरते हैं। उड़ान यात्रा का फुटप्रिंट हवाई अड्डों के बीच दूरी और यात्री की यात्रा की श्रेणी के आधार पर गणना की जाती है operationId: calculate_emissions_from_business_flight_travel ## नोट्स - यदि एक ही उड़ान में दो यात्री हैं, लेकिन वे विभिन्न कक्षाओं में बैठे हैं तो प्रत्येक यात्री के लिए दो अलग-अलग एपीआई कॉल का सुझाव दिया जाता है - चूंकि ICAO विकिरण बल (RF) गुणांक या दूरी वृद्धि कारक लागू नहीं करता है, इसलिए हमने आपको गणना में इसे शामिल करने का विकल्प दिया है। इस तत्व को जोड़ने के लिए "add_rf" फ़ील्ड का उपयोग करें - WTT (वेल-टू-टैंक) उत्सर्जन सभी प्रक्रियाओं में शामिल होते हैं जो ईंधन के स्रोत (वेल) से लेकर निष्कर्षण, प्रसंस्करण (शोधन), भंडारण और वितरण के चरणों तक होते हैं जब तक कि उपयोग के बिंदु (टैंक) तक नहीं पहुँच जाता है। "include_wtt" फ़ील्ड का उपयोग करने से इस उड़ान से संबंधित अपरिवर्तनीय उत्सर्जन का अनुमान में शामिल किया जाएगा
Endpoint ID: 31396
POST https://zylalabs.com/api/13723/carbon+emission+calculation+api/31396/flight+travel+estimates
इनपुट पैरामीटर्स

उड़ान यात्रा अनुमानों — एंडपॉइंट फीचर्स

ऑब्जेक्ट विवरण
number_of_passengers आवश्यक Default: 1. If a NULL or <0 is entered, it is set to 1
cluster_name वैकल्पिक Identifier to log and aggregate these results under using the Cluster Data API
include_wtt आवश्यक The default value of "Y" includes the Well-to-Tank (WTT) factors while "N" bypasses it
cluster_name वैकल्पिक Identifier to log and aggregate these results under using the Cluster Data API
cluster_name वैकल्पिक Identifier to log and aggregate these results under using the Cluster Data API
add_rf आवश्यक The default value of "Y" adds the radiative forcing multiplier factor in the footprint calculation; "N" bypasses it
include_wtt आवश्यक The default value of "Y" includes the Well-to-Tank (WTT) factors while "N" bypasses it
number_of_passengers आवश्यक Default: 1. If a NULL or <0 is entered, it is set to 1
include_wtt आवश्यक The default value of "Y" includes the Well-to-Tank (WTT) factors while "N" bypasses it
add_rf आवश्यक The default value of "Y" adds the radiative forcing multiplier factor in the footprint calculation; "N" bypasses it
add_rf आवश्यक The default value of "Y" adds the radiative forcing multiplier factor in the footprint calculation; "N" bypasses it
round_trip आवश्यक The default value of "Y" means that the traveller has taken the flight from origin to destination and then back to the same origin in the same class, while a "N" means a one-way journey.
रिक्वेस्ट बॉडी आवश्यक Json
flight_class आवश्यक The class in which the passenger is travelling. Allowed: [Economy, Premium, Business, First]. It is optional. For NULL or undefined values, an Average factor is used.
number_of_passengers आवश्यक Default: 1. If a NULL or <0 is entered, it is set to 1
round_trip आवश्यक The default value of "Y" means that the traveller has taken the flight from origin to destination and then back to the same origin in the same class, while a "N" means a one-way journey.
iata_airport_to आवश्यक The arrival airport's IATA airport code (The unique 3 digit geocode, also known as IATA location identifier, IATA station code, or location identifier)
round_trip आवश्यक The default value of "Y" means that the traveller has taken the flight from origin to destination and then back to the same origin in the same class, while a "N" means a one-way journey.
flight_class आवश्यक The class in which the passenger is travelling. Allowed: [Economy, Premium, Business, First]. It is optional. For NULL or undefined values, an Average factor is used.
iata_airport_from आवश्यक The departing airport's IATA airport code (The unique 3 digit geocode, also known as IATA location identifier, IATA station code, or location identifier)
flight_class आवश्यक The class in which the passenger is travelling. Allowed: [Economy, Premium, Business, First]. It is optional. For NULL or undefined values, an Average factor is used.
iata_airport_to आवश्यक The arrival airport's IATA airport code (The unique 3 digit geocode, also known as IATA location identifier, IATA station code, or location identifier)
iata_airport_to आवश्यक The arrival airport's IATA airport code (The unique 3 digit geocode, also known as IATA location identifier, IATA station code, or location identifier)

शेष मुफ्त टेस्ट रिक्वेस्ट्स: 3 में से 3.


इनपुट पैरामीटर्स

number_of_passengers
cluster_name
include_wtt
cluster_name
cluster_name
add_rf
include_wtt
number_of_passengers
include_wtt
add_rf
add_rf
round_trip
flight_class
number_of_passengers
round_trip
iata_airport_to
round_trip
flight_class
iata_airport_from
flight_class
iata_airport_to
iata_airport_to
API उदाहरण प्रतिक्रिया
JSON
{
    "data": {
        "type": "estimate-travel-flight",
        "iata_airport_from": "SFO",
        "airport_from": "San Francisco International Airport",
        "iata_airport_to": "KUL",
        "airport_to": "Kuala Lumpur International Airport",
        "flight_class": "Economy",
        "round_trip": "Y",
        "add_rf": "Y",
        "include_wtt": "Y",
        "number_of_passengers": 3,
        "co2e_gm": 10284950,
        "co2e_kg": 10284.95,
        "co2e_mt": 10.28,
        "co2e_lb": 22674.41,
        "explanation": "This emission profile is computed using the UK Government's 2026 conversion factors for greenhouse gas (GHG) reporting. The calculation is for 3 passengers travelling in Economy class between San Francisco International Airport(SFO) and Kuala Lumpur International Airport(KUL). The distance between these airports is estimated at 13,635 km, utilizing the Haversine equation for Great-Circle Distance (GCD). Since it is a round trip, the distance is doubled to 27,269 km. Radiative forcing uplift is included and indirect/WTT factors are added, as per inputs. Based on these operational parameters, the total footprint evaluates to 10,284,950 grams of CO2e. Standardized metric conversions render this as 10284.95 kg (rounded to two decimal places) or 10.28 metric tons. Scaled against imperial baselines using the conversion factor of 2.20462 (source: GHG conversion factors, 2026), the final metric is expressed as 22674.41 lbs."
    },
    "success": true,
    "status": 200
}
उड़ान यात्रा अनुमानों — कोड स्निपेट्स

curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/13723/carbon+emission+calculation+api/31396/flight+travel+estimates?number_of_passengers=3&include_wtt=Y&add_rf=Y&include_wtt=Y&number_of_passengers=3&include_wtt=Y&add_rf=Y&add_rf=Y&round_trip=Y&flight_class=Economy&number_of_passengers=3&round_trip=Y&iata_airport_to=KUL&round_trip=Y&flight_class=Economy&iata_airport_from=SFO&flight_class=Economy&iata_airport_to=KUL&iata_airport_to=KUL' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{
    "cluster_name":"KrugerBrent-ConferenceLAX_Jun26",
    "iata_airport_from":"DXB",
    "iata_airport_to":"LAX",
    "flight_class":"Business",
    "round_trip":"Y",
    "add_rf":"Y",
    "include_wtt":"Y",
    "number_of_passengers":1
}'

    
अनुरोध
# होटल प्रवास से उत्सर्जन होटल के देश, प्रवास की अवधि, कमरे की संख्या और होटल की स्टार रेटिंग के आधार पर कई इकाइयों (ग्राम, किलोग्राम, मीट्रिक टन, पाउंड) में अनुमानित ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन (CO2e) लौटाता है कार्बनसुतरा का होटल प्रवास के कार्बन फुटप्रिंट की गणना करने का दृष्टिकोण कॉर्नेल होटल सततता बेंचमार्क इंडेक्स और यूके सरकार के GHG परिवर्तन कारकों पर आधारित है जो 2026 में प्रकाशित हुए थे operationId: calculate_emissions_from_hotel_stay
Endpoint ID: 31397
POST https://zylalabs.com/api/13723/carbon+emission+calculation+api/31397/hotel+stay+emission+estimates
इनपुट पैरामीटर्स

होटल ठहरने के उत्सर्जन अनुमान — एंडपॉइंट फीचर्स

ऑब्जेक्ट विवरण
रिक्वेस्ट बॉडी आवश्यक Json
number_of_rooms आवश्यक Number of rooms booked, irrespective of count of persons per room. Default: 1
country_code आवश्यक Two digit ISO 3166-1 alpha-2 country code
cluster_name वैकल्पिक Identifier to log and aggregate results under Cluster Data API
city_name आवश्यक City of hotel within the country
hotel_rating आवश्यक Expedia star classification rating of the hotel. Allowed: [2-5], Default: 4
number_of_nights आवश्यक Length of stay in nights. Default: 1
number_of_rooms आवश्यक Number of rooms booked, irrespective of count of persons per room. Default: 1
cluster_name वैकल्पिक Identifier to log and aggregate results under Cluster Data API

शेष मुफ्त टेस्ट रिक्वेस्ट्स: 3 में से 3.


इनपुट पैरामीटर्स

number_of_rooms
country_code
cluster_name
city_name
hotel_rating
number_of_nights
number_of_rooms
cluster_name
API उदाहरण प्रतिक्रिया
JSON
{
    "data": {
        "type": "estimate-hotel-stay",
        "country": "Japan",
        "city_name": "Kyoto",
        "hotel_rating": 4,
        "number_of_nights": 5,
        "number_of_rooms": 1,
        "co2e_gm": 208850,
        "co2e_kg": 208.85,
        "co2e_mt": 0.21,
        "co2e_lb": 460.43,
        "explanation": "CarbonSutra uses the Cornell Hotel Sustainability Benchmarking Index 2026 (CHSB2026) for this calculation, specifically leveraging the mean value from the CHSB validity test for Measure 1 - HCMI Room Night Emission (Carbon Category). Because specific emission factors for Kyoto are unlisted in CHSB2026, fallback data for Japan has been applied to this calculation of one room and 5 nights. This methodology relies on the Expedia Star Rating classification system. Where regional data gaps exist, proxy assignments are made according to the transparent governance rules published on carbonsutra.com. For the hotel rating of four stars, an emission factor of 41.77 kgCO2e per room night is used. This footprint evaluates to 208,850 grams of CO2e. Standardized unit conversions render this as 208.85 kg (rounded to two decimal places) or 0.21 metric tons. Scaled against imperial baselines using the conversion factor of 2.20462 (source: GHG conversion factors, 2026), the final metric is expressed as 460.43 lbs."
    },
    "success": true,
    "status": 200
}
होटल ठहरने के उत्सर्जन अनुमान — कोड स्निपेट्स

curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/13723/carbon+emission+calculation+api/31397/hotel+stay+emission+estimates?number_of_rooms=1&country_code=JP&city_name=Kyoto&hotel_rating=4&number_of_nights=5&number_of_rooms=1' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{
  "cluster_name": "KrugerBrent-Jun26",
  "country_code": "GB",
  "city_name": "Manchester",
  "hotel_rating": "5",
  "number_of_nights": 4,
  "number_of_rooms": 1
}'

    
अनुरोध
# वाहन उपयोग के प्रकार के आधार पर उत्सर्जन वाहनों के प्रकार के आधार पर यात्रा के लिए अनुमानित ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन (CO2e) को विभिन्न इकाइयों (ग्राम, किलोग्राम, मीट्रिक टन, पाउंड) में लौटाता है operationId: calculate_emissions_from_vehicle_usage_based_on_type
Endpoint ID: 31398
POST https://zylalabs.com/api/13723/carbon+emission+calculation+api/31398/vehicles+estimates+by+type
इनपुट पैरामीटर्स

वाहनों का अनुमान प्रकार द्वारा — एंडपॉइंट फीचर्स

ऑब्जेक्ट विवरण
distance_value आवश्यक Distance travelled. If an undefined value is passed, it will be set to 1.00
fuel_type आवश्यक Applicable for cars, these 5 values are allowed: ["Diesel", "Petrol", "PHEV", "BEV", "Unknown"]. If unsure then use "Unknown", which is the default value.
include_wtt वैकल्पिक The default value of "Y" includes the Well-to-Tank (WTT) factors while "N" bypasses it.
cluster_name वैकल्पिक Identifier to log and aggregate results under the Cluster Data API
रिक्वेस्ट बॉडी आवश्यक Json
vehicle_type आवश्यक Type of vehicle
distance_unit आवश्यक Enter "km" for kilometers and "mi" for miles. Default is "km"

शेष मुफ्त टेस्ट रिक्वेस्ट्स: 3 में से 3.


इनपुट पैरामीटर्स

distance_value
fuel_type
include_wtt
cluster_name
vehicle_type
distance_unit
API उदाहरण प्रतिक्रिया
JSON
{
    "data": {
        "type": "estimate-vehicle-usage",
        "vehicle_type": "Car-Type-Executive",
        "fuel_type": "Petrol",
        "distance_value": 4800,
        "distance_unit": "km",
        "include_wtt": "Y",
        "co2e_gm": 1232352,
        "co2e_kg": 1232.35,
        "co2e_mt": 1.23,
        "co2e_lb": 2716.86,
        "explanation": "CarbonSutra computed this emission profile using the UK Government's 2026 conversion factors for greenhouse gas (GHG) reporting. The car is an Executive type, running on petrol. For a transit distance of 4,800 kilometers and with indirect/WTT factors added, the total footprint evaluates to 1,232,352 grams of CO2e. Standardized metric conversions render this as 1232.35 kg (rounded to two decimal places) or 1.23 metric tons. Scaled against imperial baselines using the conversion factor of 2.20462 (source: GHG conversion factors, 2026), the final metric is expressed as 2716.86 lbs."
    },
    "success": true,
    "status": 200
}
वाहनों का अनुमान प्रकार द्वारा — कोड स्निपेट्स

curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/13723/carbon+emission+calculation+api/31398/vehicles+estimates+by+type?distance_value=4800&fuel_type=petrol&vehicle_type=Car-Type-Executive&distance_unit=km' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{
    "cluster_name":"KrugerBrent-Exhibition-2025",
    "vehicle_type":"Car-Type-Supermini",
    "fuel_type":"petrol",
    "distance_value":8800,
    "distance_unit":"km",
    "include_wtt":"N"
}'

    
अनुरोध
# वाहन उपयोग से उत्सर्जन उसके निर्माण/मॉडल के आधार पर वाहनों के निर्माण और मॉडल के आधार पर यात्रा के लिए विभिन्न इकाइयों (ग्राम, किलोग्राम, मीट्रिक टन, पाउंड) में अनुमानित ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन (CO2e) लौटाता है 145 निर्माण और 5,000 मॉडल शामिल हैं विशिष्ट निर्माण और मॉडल का नाम प्राप्त करने के लिए, अनुपूरक एपीआई का उपयोग करें ## नोट्स - यदि आप वाहन के निर्माण और मॉडल के बारे में नहीं जानते हैं, तो हम सिफारिश करते हैं कि वाहन प्रकार द्वारा उत्सर्जन की गणना करने वाली एपीआई का उपयोग करें - डुअल फ्यूएल वाहनों के लिए, इसके पारंपरिक और वैकल्पिक ईंधनों से उत्सर्जन की औसत ली जाती है - यदि एक मॉडल एक ही निर्माता द्वारा विभिन्न वर्षों में जारी किया गया है, तो उस मॉडल के लिए उत्सर्जन को औसत किया जाता है
Endpoint ID: 31399
POST https://zylalabs.com/api/13723/carbon+emission+calculation+api/31399/vehicles+estimates+by+model
इनपुट पैरामीटर्स

मॉडल द्वारा वाहनों का अनुमान — एंडपॉइंट फीचर्स

ऑब्जेक्ट विवरण
vehicle_model आवश्यक Name of Vehicle Model. Retrieve it from Supplementary API or documentation
distance_unit आवश्यक Enter "km" for kilometers and "mi" for miles. Default is "mi".
distance_value आवश्यक Distance travelled. If an undefined value is passed, it will be set to 1.00
cluster_name वैकल्पिक Identifier to log and aggregate these results under using the Cluster Data API
रिक्वेस्ट बॉडी आवश्यक Json
vehicle_make आवश्यक Name of Vehicle Make. Retrieve it from Supplementary API or documentation

शेष मुफ्त टेस्ट रिक्वेस्ट्स: 3 में से 3.


इनपुट पैरामीटर्स

vehicle_model
distance_unit
distance_value
cluster_name
vehicle_make
API उदाहरण प्रतिक्रिया
JSON
{
    "data": {
        "type": "estimate-vehicle",
        "distance_unit": "km",
        "distance_value": 2100,
        "vehicle_make": "Lexus",
        "vehicle_model": "RX 300",
        "co2e_gm": 630686,
        "co2e_kg": 630.69,
        "co2e_mt": 0.63,
        "co2e_lb": 1390.43
    },
    "success": true,
    "status": 200
}
मॉडल द्वारा वाहनों का अनुमान — कोड स्निपेट्स

curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/13723/carbon+emission+calculation+api/31399/vehicles+estimates+by+model?vehicle_model=rx 300&distance_unit=km&distance_value=2100&vehicle_make=lexus' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{
    "cluster_name":"KB-Oct-2025",
    "distance_unit":"km",
    "distance_value":9500,
    "vehicle_make":"Lexus",
    "vehicle_model":"RX 300"
}'

    
अनुरोध
# बिजली के उपयोग से उत्सर्जन देश के नाम और उपभोग की गई बिजली के इकाइयों के आधार पर बिजली के उपयोग से अनुमानित ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन (CO2e) की कई इकाइयों (ग्राम, किलोग्राम, मीट्रिक टन, पाउंड) में जानकारी प्रदान करता है लगभग 90 देशों से 2020, 2024 और 2026 के लिए डेटा विभिन्न स्रोतों से संकलित किया गया है operationId: calculate_emissions_from_electricity_usage
Endpoint ID: 31400
POST https://zylalabs.com/api/13723/carbon+emission+calculation+api/31400/electricity+usage+estimates
इनपुट पैरामीटर्स

बिजली उपयोग का अनुमान — एंडपॉइंट फीचर्स

ऑब्जेक्ट विवरण
रिक्वेस्ट बॉडी आवश्यक Json
country_name आवश्यक Name of the country for which the emission is being measured.
electricity_unit आवश्यक Electricity unit of consumption. Allowed values: [KWh, MWh]. Default: MWh
electricity_value आवश्यक Number of units of electricity consumed. If an undefined value is passed, it will be set to 1.00
cluster_name वैकल्पिक Identifier to log and aggregate results under Cluster Data API

शेष मुफ्त टेस्ट रिक्वेस्ट्स: 3 में से 3.


इनपुट पैरामीटर्स

country_name
electricity_unit
electricity_value
cluster_name
API उदाहरण प्रतिक्रिया
JSON
{
    "data": {
        "type": "estimate-electricity",
        "electricity_unit": "MWh",
        "electricity_value": 4000,
        "country_name": "France",
        "co2e_gm": 172000000,
        "co2e_kg": 172000,
        "co2e_mt": 172,
        "co2e_lb": 379194.64
    },
    "success": true,
    "status": 200
}
बिजली उपयोग का अनुमान — कोड स्निपेट्स

curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/13723/carbon+emission+calculation+api/31400/electricity+usage+estimates?country_name=france&electricity_unit=MWH&electricity_value=4000' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{
  "country_name":"Germany",  
  "electricity_unit":"mwh",
  "electricity_value":1100
}'

    
अनुरोध
# ईंधन उपभोग से उत्सर्जन उपयोग, ईंधन का नाम और इसके टन में मूल्य के आधार पर कई इकाइयों (ग्राम, किलोग्राम, मीट्रिक टन, पाउंड) में अनुमानित ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन (CO2e) लौटाता है CarbonSutra उन स्टेश्नरी दहन ईंधनों से उत्सर्जन की गणना करता है जो रिपोर्टिंग संगठन द्वारा नियंत्रित या स्वामित्व वाले एक निश्चित इकाई या संपत्ति में जलाए जाते हैं और आमतौर पर इसे स्कोप 1 प्रत्यक्ष उत्सर्जन के रूप में रिपोर्ट किया जाता है डेटा का स्रोत और उत्सर्जन कारक गणना की विधि यूके सरकार के GHG परिवर्तन कारकों से 2026 के हैं operationId: calculate_emissions_from_fuel_consumption
Endpoint ID: 31401
POST https://zylalabs.com/api/13723/carbon+emission+calculation+api/31401/fuel+combustion+estimates
इनपुट पैरामीटर्स

ईंधन दहन अनुमान — एंडपॉइंट फीचर्स

ऑब्जेक्ट विवरण
fuel_usage आवश्यक Fuel usage or activity. Allowed: ["Gas", "Liquid", "Solid"]
रिक्वेस्ट बॉडी आवश्यक Json
fuel_usage आवश्यक Fuel usage or activity. Allowed: ["Gas", "Liquid", "Solid"]
fuel_name आवश्यक The fuel name is based on value of fuel usage field. Only the following values are allowed: - For fuel_usage = ""gas"", the allowed values for fuel_name are: [Butane, CNG, LNG, LPG, Natural gas, Natural gas (100% mineral blend), Other petroleum gas, Propane]- For fuel_usage = ""liquid"", the allowed values for fuel_name are: [Aviation spirit, Aviation turbine fuel, Burning oil, Diesel (100% mineral diesel), Diesel (average biofuel blend), Fuel oil, Gas oil, Lubricants, Marine fuel oil, Marine gas oil, Naphtha, Petrol (100% mineral petrol), Petrol (average biofuel blend), Processed fuel oils - distillate oil, Processed fuel oils - residual oil, Refinery miscellaneous, Waste oils]- For fuel_usage = ""solid"", the allowed values for fuel_name are: [Coal (domestic), Coal (electricity generation - home produced coal only), Coal (electricity generation), Coal (industrial), Coking coal, Petroleum coke]
fuel_name आवश्यक The fuel name is based on value of fuel usage field. Only the following values are allowed: - For fuel_usage = ""gas"", the allowed values for fuel_name are: [Butane, CNG, LNG, LPG, Natural gas, Natural gas (100% mineral blend), Other petroleum gas, Propane]- For fuel_usage = ""liquid"", the allowed values for fuel_name are: [Aviation spirit, Aviation turbine fuel, Burning oil, Diesel (100% mineral diesel), Diesel (average biofuel blend), Fuel oil, Gas oil, Lubricants, Marine fuel oil, Marine gas oil, Naphtha, Petrol (100% mineral petrol), Petrol (average biofuel blend), Processed fuel oils - distillate oil, Processed fuel oils - residual oil, Refinery miscellaneous, Waste oils]- For fuel_usage = ""solid"", the allowed values for fuel_name are: [Coal (domestic), Coal (electricity generation - home produced coal only), Coal (electricity generation), Coal (industrial), Coking coal, Petroleum coke]
fuel_value आवश्यक The amount of fuel that is consumed in number of tonnes. Default is 1.00
fuel_value आवश्यक The amount of fuel that is consumed in number of tonnes. Default is 1.00
cluster_name वैकल्पिक Identifier to log and aggregate results under Cluster Data API
cluster_name वैकल्पिक Identifier to log and aggregate results under Cluster Data API

शेष मुफ्त टेस्ट रिक्वेस्ट्स: 3 में से 3.


इनपुट पैरामीटर्स

fuel_usage
fuel_usage
fuel_name
fuel_name
fuel_value
fuel_value
cluster_name
cluster_name
API उदाहरण प्रतिक्रिया
JSON
{
    "data": {
        "type": "estimate-fuel",
        "fuel_usage": "gas",
        "fuel_name": "CNG",
        "fuel_unit": "tonnes",
        "fuel_value": "4500",
        "co2e_gm": 11284759845,
        "co2e_kg": 11284759.85,
        "co2e_mt": 11284.76,
        "co2e_lb": 24878607.26
    },
    "success": true,
    "status": 200
}
ईंधन दहन अनुमान — कोड स्निपेट्स

curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/13723/carbon+emission+calculation+api/31401/fuel+combustion+estimates?fuel_usage=gas&fuel_usage=gas&fuel_name=CNG&fuel_name=CNG&fuel_value=4500&fuel_value=4500' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{
    "cluster_name":"KrugerBrent-Plant3A-May26",
    "fuel_usage":"liquid",
    "fuel_name":"Gas oil",
    "fuel_value":7800
}'

    
अनुरोध
# मालवाहन से उत्सर्जन माल ढुलाई के लिए सड़क, रेल, वायु और समुद्र (छोटी समुद्री और गहरी समुद्री में वर्गीकृत) के माध्यम से अनुमानित ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन (CO2e) को कई इकाइयों (ग्राम, किलोग्राम, मीट्रिक टन, पाउंड) में लौटाता है अंतर-मोडल शिपिंग के लिए दो अतिरिक्त गणनाएँ उपलब्ध हैं: 1) सड़क के साथ रेल और 2) सड़क के साथ छोटी समुद्री दोनों मामलों में सड़क की दूरी यात्रा के पूरे भाग का 10% मानी जाती है operationId: calculate_emissions_from_shipment_of_freight
Endpoint ID: 31402
POST https://zylalabs.com/api/13723/carbon+emission+calculation+api/31402/freight+shipping+estimates
इनपुट पैरामीटर्स

माल ढुलाई अनुमान — एंडपॉइंट फीचर्स

ऑब्जेक्ट विवरण
freight_weight आवश्यक Weight of freight in kilograms. If a NULL or <=0 is entered, it is set to 1.00
रिक्वेस्ट बॉडी आवश्यक Json
distance_value आवश्यक Distance of journey in kilometers (KM). If a NULL or <=0 is entered, it is set to 1.00
transport_mode आवश्यक The mode of shipment of freight. Deep sea (value: DeepSea) shipping refers to the maritime transport of goods on intercontinental routes, crossing oceans as opposed to short sea (value: ShortSea) shipping over relatively short distances.​ For Intermodal shipping of 1) Road with Rail and 2) Road with Short Sea, the road distance is assumed to be at 10% of the entire journey.
cluster_name वैकल्पिक Identifier to log and aggregate results under the Cluster Data API
freight_weight आवश्यक Weight of freight in kilograms. If a NULL or <=0 is entered, it is set to 1.00
distance_value आवश्यक Distance of journey in kilometers (KM). If a NULL or <=0 is entered, it is set to 1.00
cluster_name वैकल्पिक Identifier to log and aggregate results under the Cluster Data API

शेष मुफ्त टेस्ट रिक्वेस्ट्स: 3 में से 3.


इनपुट पैरामीटर्स

freight_weight
distance_value
transport_mode
cluster_name
freight_weight
distance_value
cluster_name
API उदाहरण प्रतिक्रिया
JSON
{
    "data": {
        "type": "estimate-freight",
        "distance_value": 2000,
        "transport_mode": "rail",
        "freight_weight": 2235,
        "co2e_gm": 98340,
        "co2e_kg": 98.34,
        "co2e_mt": 0.1,
        "co2e_lb": 216.8
    },
    "success": true,
    "status": 200
}
माल ढुलाई अनुमान — कोड स्निपेट्स

curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/13723/carbon+emission+calculation+api/31402/freight+shipping+estimates?freight_weight=2235&distance_value=2000&transport_mode=rail&freight_weight=2235&distance_value=2000' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{
    "cluster_name":"KrugerBrent-PO72-Feb26",
    "transport_mode":"Rail",
    "distance_value":1500,
    "freight_weight":19000
}'

    
अनुरोध
# ईकॉमर्स शिपमेंट से उत्सर्जन ईकॉमर्स शिपमेंट के लिए विभिन्न इकाइयों (ग्राम, किलोग्राम, मीट्रिक टन, पाउंड) में अनुमानित ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन (CO2e) लौटाता है यह पैकेज के यात्रा के उत्सर्जन का अनुमान लगाने के लिए एक उन्नत एल्गोरिदम है, जो इसकी शिपमेंट स्थान से संग्रह बिंदु तक है यदि दो डाक कोड के बीच की दूरी एक सीमा से अधिक है तो हम मूल से निकटतम हवाई अड्डों का पता लगाते हैं और फिर गंतव्य स्थान से भी। यात्रा की अंतिम दूरी फिर भूमि द्वारा मूल डाक कोड और निकटतम हवाई अड्डे के बीच की दूरी, मूल और गंतव्य के निकटतम हवाई अड्डों के बीच हवाई यात्रा और अंत में, गंतव्य हवाई अड्डे और संग्रह बिंदु के डाक कोड के बीच भूमि यात्रा का योग है अंतिम गणना ECTA/Cefic और BEIS/DEFRA की अनुशंसित रूपांतरण कारकों का पालन करती है और 95 देशों और 9,000 वैश्विक हवाईअड्डों में 1.5 मिलियन से अधिक डाक कोड के डेटाबेस पर काम करती है operationId: calculate_emissions_from_ecommerce_shipment
Endpoint ID: 31403
POST https://zylalabs.com/api/13723/carbon+emission+calculation+api/31403/ecommerce+shipment+estimates
इनपुट पैरामीटर्स

ईकॉमर्स शिपमेंट अनुमान — एंडपॉइंट फीचर्स

ऑब्जेक्ट विवरण
रिक्वेस्ट बॉडी आवश्यक Json
origin_country_code आवश्यक Two letter ISO country code of the origin, ie from where the package is being sent
origin_postal_code आवश्यक The postal code within the origin country from where the package is being shipped
destination_country_code आवश्यक Two letter ISO country code of the destination, ie to where the package is being sent
destination_postal_code आवश्यक The postal code within the destination country to where the package is being shipped
package_weight आवश्यक Weight of package in kilograms. If a NULL or <=0 is entered, it is set to 1.00
add_rf वैकल्पिक The default value of "Y" adds the radiative forcing multiplier factor in the footprint calculation; "N" bypasses it
include_wtt वैकल्पिक The default value of "Y" includes the Well-to-Tank (WTT) factors while "N" bypasses it
cluster_name वैकल्पिक Identifier to log and aggregate results under the Cluster Data API

शेष मुफ्त टेस्ट रिक्वेस्ट्स: 3 में से 3.


इनपुट पैरामीटर्स

origin_country_code
origin_postal_code
destination_country_code
destination_postal_code
package_weight
add_rf
include_wtt
cluster_name
API उदाहरण प्रतिक्रिया
JSON
{
    "data": {
        "type": "estimate-ecommerce",
        "origin_country_code": "SG",
        "origin_postal_code": "436915",
        "destination_country_code": "IN",
        "destination_postal_code": "248001",
        "package_weight": 3.5,
        "add_rf": "Y",
        "include_wtt": "Y",
        "co2e_gm": 15,
        "co2e_kg": 0.02,
        "co2e_mt": 0,
        "co2e_lb": 0.04
    },
    "success": true,
    "status": 200
}
ईकॉमर्स शिपमेंट अनुमान — कोड स्निपेट्स

curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/13723/carbon+emission+calculation+api/31403/ecommerce+shipment+estimates?origin_country_code=SG&origin_postal_code=436915&destination_country_code=IN&destination_postal_code=248001&package_weight=3.5&add_rf=Y&include_wtt=Y' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{
    "cluster_name": "KrugerBrent_Marketing_Oct25",
    "origin_country_code": "IN",
    "origin_postal_code": "604407",
    "destination_country_code": "SG",
    "destination_postal_code": "436915",
    "package_weight":24.40,
    "add_rf": "Y",
    "include_wtt": "Y"
}'

    
अनुरोध
# एयरपोर्ट से निकटतम एयरपोर्ट एक दिए गए एयरपोर्ट कोड से निकटतम एयरपोर्ट की दूरी किलोमीटर में लौटाता है, साथ में नाम और IATA कोड, Haversine फ़ंक्शन का उपयोग करके operationId: find_nearest_airport_from_another_airport
Endpoint ID: 31404
GET https://zylalabs.com/api/13723/carbon+emission+calculation+api/31404/airport+to+nearest+airport
इनपुट पैरामीटर्स

एयरपोर्ट से निकटतम एयरपोर्ट — एंडपॉइंट फीचर्स

ऑब्जेक्ट विवरण
iata_airport_code आवश्यक An IATA airport code is unique 3 digit geocode (also known as IATA location identifier, IATA station code, or location identifier)
same_country आवश्यक A value of "Y" will result in closest airport with the same country of IATA Code, else the country borders will be ignored and the nearest airport will be found.

शेष मुफ्त टेस्ट रिक्वेस्ट्स: 3 में से 3.


इनपुट पैरामीटर्स

iata_airport_code
same_country
API उदाहरण प्रतिक्रिया
JSON
{
    "data": {
        "airport_from": "San Francisco International Airport",
        "closest_airport_code": "SQL",
        "closest_airport_name": "San Carlos Airport",
        "distance": "16.13"
    },
    "success": true,
    "status": 200
}
एयरपोर्ट से निकटतम एयरपोर्ट — कोड स्निपेट्स

curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/13723/carbon+emission+calculation+api/31404/airport+to+nearest+airport?iata_airport_code=SFO&same_country=Y' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 


    
अनुरोध
# पोस्टल कोड से निकटतम हवाई अड्डा यह पोस्टल कोड और इसके निकटतम हवाई अड्डे के बीच किलोमीटर में दूरी लौटाता है, हैवर्साइन फंक्शन का उपयोग करके यह एक उन्नत एल्गोरिदम है जो एक पोस्टल कोड और देश कोड को इनपुट के रूप में लेता है और इसका अक्षांश/देशांतर मान लौटाता है निकटतम हवाई अड्डा। पोस्टल कोड और इसके हवाई अड्डे के समन्वयों के बीच की दूरी हैवर्साइन फंक्शन का उपयोग करके मापी जाती है और लौटाई गई मान किलोमीटर में होती है। डेटा में एक ही पोस्टल कोड के साथ जुड़े विभिन्न अक्षांश/देशांतर मानों वाले कई पते की घटनाएं हैं। ऐसे मामलों के लिए, एक फ़िल्टर करते हुए सभी पते और निकटतम हवाई अड्डे के साथ उनकी दूरी उसी पोस्टल कोड के लिए लौटाई जाती है। 1.5 मिलियन पोस्टल कोड डेटा का स्रोत https://public.opendatasoft.com/explore/dataset/geonames-postal-code/ से लिया गया है। हवाई अड्डों के लिए, सार्वजनिक रूप से उपलब्ध IATA कोड और हवाई अड्डे के नामों का डेटाबेस उपयोग किया गया है operationId: find_nearest_airport_from_postal_code
Endpoint ID: 31405
GET https://zylalabs.com/api/13723/carbon+emission+calculation+api/31405/postal+code+to+nearest+airport
इनपुट पैरामीटर्स

पोस्टल कोड से निकटतम हवाई अड्डा — एंडपॉइंट फीचर्स

ऑब्जेक्ट विवरण
country_code आवश्यक Two digit ISO 3166-1 alpha-2 country code.
postal_code आवश्यक A valid postal code of a location

शेष मुफ्त टेस्ट रिक्वेस्ट्स: 3 में से 3.


इनपुट पैरामीटर्स

country_code
postal_code
API उदाहरण प्रतिक्रिया
JSON
{
    "data": [
        {
            "airport_name": "Dehradun Jolly Grant Airport",
            "iata_code": "DED",
            "postal_code": "248001",
            "address": "Dehradun City Dehradun Uttarakhand",
            "distance": "19.69",
            "unit": "km"
        },
        {
            "airport_name": "Dehradun Jolly Grant Airport",
            "iata_code": "DED",
            "postal_code": "248001",
            "address": "Kanwali Road Dehradun Uttarakhand",
            "distance": "19.69",
            "unit": "km"
        },
        {
            "airport_name": "Dehradun Jolly Grant Airport",
            "iata_code": "DED",
            "postal_code": "248001",
            "address": "Patel Nagar (Dehradun) Dehradun Uttarakhand",
            "distance": "19.69",
            "unit": "km"
        },
        {
            "airport_name": "Dehradun Jolly Grant Airport",
            "iata_code": "DED",
            "postal_code": "248001",
            "address": "CDA(A.F) Dehradun Uttarakhand",
            "distance": "19.69",
            "unit": "km"
        },
        {
            "airport_name": "Dehradun Jolly Grant Airport",
            "iata_code": "DED",
            "postal_code": "248001",
            "address": "Hathi Barkala Dehradun Uttarakhand",
            "distance": "19.69",
            "unit": "km"
        },
        {
            "airport_name": "Dehradun Jolly Grant Airport",
            "iata_code": "DED",
            "postal_code": "248001",
            "address": "Neshvilla Road Dehradun Uttarakhand",
            "distance": "19.69",
            "unit": "km"
        },
        {
            "airport_name": "Dehradun Jolly Grant Airport",
            "iata_code": "DED",
            "postal_code": "248001",
            "address": "Sachivalaya Parisar Dehradun Uttarakhand",
            "distance": "19.69",
            "unit": "km"
        },
        {
            "airport_name": "Dehradun Jolly Grant Airport",
            "iata_code": "DED",
            "postal_code": "248001",
            "address": "Dalanwala Dehradun Uttarakhand",
            "distance": "18.14",
            "unit": "km"
        },
        {
            "airport_name": "Dehradun Jolly Grant Airport",
            "iata_code": "DED",
            "postal_code": "248001",
            "address": "Arahat Bazar Dehradun Uttarakhand",
            "distance": "19.69",
            "unit": "km"
        },
        {
            "airport_name": "Dehradun Jolly Grant Airport",
            "iata_code": "DED",
            "postal_code": "248001",
            "address": "Dehradun IBC Dehradun Uttarakhand",
            "distance": "19.69",
            "unit": "km"
        },
        {
            "airport_name": "Dehradun Jolly Grant Airport",
            "iata_code": "DED",
            "postal_code": "248001",
            "address": "Rispana Dehradun Uttarakhand",
            "distance": "19.69",
            "unit": "km"
        },
        {
            "airport_name": "Dehradun Jolly Grant Airport",
            "iata_code": "DED",
            "postal_code": "248001",
            "address": "Nivh Dehradun Uttarakhand",
            "distance": "19.69",
            "unit": "km"
        },
        {
            "airport_name": "Dehradun Jolly Grant Airport",
            "iata_code": "DED",
            "postal_code": "248001",
            "address": "Karanpur Dehradun Uttarakhand",
            "distance": "18.82",
            "unit": "km"
        },
        {
            "airport_name": "Dehradun Jolly Grant Airport",
            "iata_code": "DED",
            "postal_code": "248001",
            "address": "Govindgarh (Dehradun) Dehradun Uttarakhand",
            "distance": "21.5",
            "unit": "km"
        },
        {
            "airport_name": "Dehradun Jolly Grant Airport",
            "iata_code": "DED",
            "postal_code": "248001",
            "address": "Dehradun G.P.O. Dehradun Uttarakhand",
            "distance": "19.69",
            "unit": "km"
        },
        {
            "airport_name": "Dehradun Jolly Grant Airport",
            "iata_code": "DED",
            "postal_code": "248001",
            "address": "Kanwali Dehradun Uttarakhand",
            "distance": "19.69",
            "unit": "km"
        },
        {
            "airport_name": "Dehradun Jolly Grant Airport",
            "iata_code": "DED",
            "postal_code": "248001",
            "address": "Dilaram Bazar Dehradun Uttarakhand",
            "distance": "19.69",
            "unit": "km"
        },
        {
            "airport_name": "Dehradun Jolly Grant Airport",
            "iata_code": "DED",
            "postal_code": "248001",
            "address": "Araghar Dehradun Uttarakhand",
            "distance": "17.58",
            "unit": "km"
        },
        {
            "airport_name": "Dehradun Jolly Grant Airport",
            "iata_code": "DED",
            "postal_code": "248001",
            "address": "Dehradun Kty Dehradun Uttarakhand",
            "distance": "19.69",
            "unit": "km"
        },
        {
            "airport_name": "Dehradun Jolly Grant Airport",
            "iata_code": "DED",
            "postal_code": "248001",
            "address": "Sayedwala Dehradun Uttarakhand",
            "distance": "19.69",
            "unit": "km"
        },
        {
            "airport_name": "Dehradun Jolly Grant Airport",
            "iata_code": "DED",
            "postal_code": "248001",
            "address": "Cannaught Place Dehradun Uttarakhand",
            "distance": "19.69",
            "unit": "km"
        },
        {
            "airport_name": "Dehradun Jolly Grant Airport",
            "iata_code": "DED",
            "postal_code": "248001",
            "address": "Mothrowala Dehradun Uttarakhand",
            "distance": "19.69",
            "unit": "km"
        },
        {
            "airport_name": "Dehradun Jolly Grant Airport",
            "iata_code": "DED",
            "postal_code": "248001",
            "address": "Ballupur Dehradun Uttarakhand",
            "distance": "22.64",
            "unit": "km"
        }
    ],
    "success": true,
    "status": 200
}
पोस्टल कोड से निकटतम हवाई अड्डा — कोड स्निपेट्स

curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/13723/carbon+emission+calculation+api/31405/postal+code+to+nearest+airport?country_code=IN&postal_code=248001' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 


    
अनुरोध
# दो हवाई अड्डों के बीच की दूरी हैवर्साइन फ़ंक्शन का उपयोग करते हुए दो आईएटीए हवाई अड्डा कोड के बीच की दूरी किलोमीटर में लौटाता है operationId: find_distance_between_two_airports
Endpoint ID: 31406
GET https://zylalabs.com/api/13723/carbon+emission+calculation+api/31406/distance+between+two+airports
इनपुट पैरामीटर्स

दो हवाई अड्डों के बीच दूरी — एंडपॉइंट फीचर्स

ऑब्जेक्ट विवरण
iata_airport_from आवश्यक The first (or from) IATA airport code is unique 3 digit geocode (also known as IATA location identifier, IATA station code or location identifier)
iata_airport_to आवश्यक The second (or to) IATA airport code is unique 3 digit geocode (also known as IATA location identifier, IATA station code or location identifier)

शेष मुफ्त टेस्ट रिक्वेस्ट्स: 3 में से 3.


इनपुट पैरामीटर्स

iata_airport_from
iata_airport_to
API उदाहरण प्रतिक्रिया
JSON
{
    "data": {
        "airport_from": "Ninoy Aquino International Airport",
        "airport_to": "Tokyo Haneda International Airport",
        "distance": 2996.08
    },
    "success": true,
    "status": 200
}
दो हवाई अड्डों के बीच दूरी — कोड स्निपेट्स

curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/13723/carbon+emission+calculation+api/31406/distance+between+two+airports?iata_airport_from=MNL&iata_airport_to=HND' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 


    
अनुरोध
# एयरपोर्ट कीवर्ड खोज कीवर्ड से मेल खाने वाले एयरपोर्ट नामों और एयरपोर्ट आईएटीए कोड की सूचियाँ लौटाता है। यह एल्गोरिदम एयरपोर्ट के नामों, आईएटीए कोड, राज्यों के नाम और अन्य स्रोतों से जानकारी के माध्यम से खोजता है operationId: search_airports_based_on_keywords
Endpoint ID: 31407
GET https://zylalabs.com/api/13723/carbon+emission+calculation+api/31407/airports+keyword+search
इनपुट पैरामीटर्स

हवाईअड्डे की कीवर्ड खोज — एंडपॉइंट फीचर्स

ऑब्जेक्ट विवरण
keyword आवश्यक A keyword to search for the airport records

शेष मुफ्त टेस्ट रिक्वेस्ट्स: 3 में से 3.


इनपुट पैरामीटर्स

keyword
API उदाहरण प्रतिक्रिया
JSON
{
    "data": [
        {
            "iata_code": "DEL",
            "airport_name": "Indira Gandhi International Airport"
        }
    ],
    "success": true,
    "status": 200
}
हवाईअड्डे की कीवर्ड खोज — कोड स्निपेट्स

curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/13723/carbon+emission+calculation+api/31407/airports+keyword+search?keyword=delhi' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 


    
अनुरोध
## सभी वाहन निर्माताओं की सूची सभी वाहन निर्माताओं और उनके मॉडल की संख्या की सूची लौटाता है जिसका उपयोग मॉडल की सूची प्राप्त करने और फिर फुटप्रिंट का अनुमान लगाने में किया जा सकता है यह एपीआई मुख्यतः एप्लिकेशन डेवलपर्स द्वारा उपयोग की जाती है
Endpoint ID: 31408
GET https://zylalabs.com/api/13723/carbon+emission+calculation+api/31408/vehicle+makes
इनपुट पैरामीटर्स

शेष मुफ्त टेस्ट रिक्वेस्ट्स: 3 में से 3.

इस एंडपॉइंट के लिए किसी इनपुट पैरामीटर की आवश्यकता नहीं है।

API उदाहरण प्रतिक्रिया
JSON
{
    "data": [
        {
            "make": "Acura",
            "number_of_models": 51
        },
        {
            "make": "Alfa Romeo",
            "number_of_models": 13
        },
        {
            "make": "AM General",
            "number_of_models": 4
        },
        {
            "make": "American Motors Corporation",
            "number_of_models": 4
        },
        {
            "make": "ASC Incorporated",
            "number_of_models": 1
        },
        {
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            "number_of_models": 42
        },
        {
            "make": "Audi",
            "number_of_models": 170
        },
        {
            "make": "Aurora Cars Ltd",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Autokraft Limited",
            "number_of_models": 2
        },
        {
            "make": "Avanti Motor Corporation",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Azure Dynamics",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Bentley",
            "number_of_models": 30
        },
        {
            "make": "Bertone",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Bill Dovell Motor Car Company",
            "number_of_models": 2
        },
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            "number_of_models": 2
        },
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            "make": "BMW",
            "number_of_models": 434
        },
        {
            "make": "BMW Alpina",
            "number_of_models": 2
        },
        {
            "make": "Bugatti",
            "number_of_models": 5
        },
        {
            "make": "Buick",
            "number_of_models": 50
        },
        {
            "make": "BYD",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Cadillac",
            "number_of_models": 84
        },
        {
            "make": "CCC Engineering",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Chevrolet",
            "number_of_models": 277
        },
        {
            "make": "Chrysler",
            "number_of_models": 64
        },
        {
            "make": "CODA Automotive",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Consulier Industries Inc",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "CX Automotive",
            "number_of_models": 7
        },
        {
            "make": "Dabryan Coach Builders Inc",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Dacia",
            "number_of_models": 3
        },
        {
            "make": "Daewoo",
            "number_of_models": 8
        },
        {
            "make": "Daihatsu",
            "number_of_models": 3
        },
        {
            "make": "Dodge",
            "number_of_models": 124
        },
        {
            "make": "E. P. Dutton, Inc.",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Eagle",
            "number_of_models": 10
        },
        {
            "make": "Environmental Rsch and Devp Corp",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Evans Automobiles",
            "number_of_models": 2
        },
        {
            "make": "Excalibur Autos",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Federal Coach",
            "number_of_models": 14
        },
        {
            "make": "Ferrari",
            "number_of_models": 82
        },
        {
            "make": "Fiat",
            "number_of_models": 10
        },
        {
            "make": "Fisker",
            "number_of_models": 2
        },
        {
            "make": "Ford",
            "number_of_models": 266
        },
        {
            "make": "General Motors",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Genesis",
            "number_of_models": 17
        },
        {
            "make": "Geo",
            "number_of_models": 15
        },
        {
            "make": "GMC",
            "number_of_models": 173
        },
        {
            "make": "Goldacre",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Grumman Allied Industries",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Grumman Olson",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Honda",
            "number_of_models": 74
        },
        {
            "make": "Hummer",
            "number_of_models": 2
        },
        {
            "make": "Hyundai",
            "number_of_models": 112
        },
        {
            "make": "Import Foreign Auto Sales Inc",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Import Trade Services",
            "number_of_models": 11
        },
        {
            "make": "INEOS Automotive",
            "number_of_models": 2
        },
        {
            "make": "Infiniti",
            "number_of_models": 87
        },
        {
            "make": "Isis Imports Ltd",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Isuzu",
            "number_of_models": 36
        },
        {
            "make": "J.K. Motors",
            "number_of_models": 21
        },
        {
            "make": "Jaguar",
            "number_of_models": 105
        },
        {
            "make": "JBA Motorcars, Inc.",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Jeep",
            "number_of_models": 78
        },
        {
            "make": "Kandi",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Karma",
            "number_of_models": 4
        },
        {
            "make": "Kenyon Corporation Of America",
            "number_of_models": 4
        },
        {
            "make": "Kia",
            "number_of_models": 81
        },
        {
            "make": "Koenigsegg",
            "number_of_models": 2
        },
        {
            "make": "Laforza Automobile Inc",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Lambda Control Systems",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Lamborghini",
            "number_of_models": 39
        },
        {
            "make": "Land Rover",
            "number_of_models": 76
        },
        {
            "make": "Lexus",
            "number_of_models": 112
        },
        {
            "make": "Lincoln",
            "number_of_models": 46
        },
        {
            "make": "London Coach Co Inc",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "London Taxi",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Lordstown",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Lotus",
            "number_of_models": 10
        },
        {
            "make": "Lucid",
            "number_of_models": 20
        },
        {
            "make": "Mahindra",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Maserati",
            "number_of_models": 59
        },
        {
            "make": "Maybach",
            "number_of_models": 6
        },
        {
            "make": "Mazda",
            "number_of_models": 83
        },
        {
            "make": "Mcevoy Motors",
            "number_of_models": 4
        },
        {
            "make": "McLaren Automotive",
            "number_of_models": 27
        },
        {
            "make": "Mercedes-Benz",
            "number_of_models": 435
        },
        {
            "make": "Mercury",
            "number_of_models": 51
        },
        {
            "make": "Merkur",
            "number_of_models": 2
        },
        {
            "make": "MINI",
            "number_of_models": 51
        },
        {
            "make": "Mitsubishi",
            "number_of_models": 56
        },
        {
            "make": "Mobility Ventures LLC",
            "number_of_models": 2
        },
        {
            "make": "Morgan",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Nissan",
            "number_of_models": 140
        },
        {
            "make": "Oldsmobile",
            "number_of_models": 35
        },
        {
            "make": "Pagani",
            "number_of_models": 3
        },
        {
            "make": "Panos",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Panoz Auto-Development",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Panther Car Company Limited",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "PAS Inc - GMC",
            "number_of_models": 2
        },
        {
            "make": "PAS, Inc",
            "number_of_models": 2
        },
        {
            "make": "Peugeot",
            "number_of_models": 8
        },
        {
            "make": "Pininfarina",
            "number_of_models": 1
        },
        {
            "make": "Plymouth",
            "number_of_models": 23
        },
        {
            "make": "Polestar",
            "number_of_models": 11
        },
        {
            "make": "Pontiac",
            "number_of_models": 60
        }
    ],
    "_note": "Response truncated for documentation purposes"
}
वाहन निर्माता — कोड स्निपेट्स

curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/13723/carbon+emission+calculation+api/31408/vehicle+makes' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 


    
अनुरोध
## विशिष्ट वाहन निर्माता के सभी मॉडल की सूची विशिष्ट वाहन निर्माता के नाम के लिए सभी मॉडल की सूची लौटाता है
Endpoint ID: 31409
GET https://zylalabs.com/api/13723/carbon+emission+calculation+api/31409/vehicle+models
इनपुट पैरामीटर्स

वाहन मॉडल — एंडपॉइंट फीचर्स

ऑब्जेक्ट विवरण
रिक्वेस्ट बॉडी आवश्यक Json
vehicle_make आवश्यक

शेष मुफ्त टेस्ट रिक्वेस्ट्स: 3 में से 3.


इनपुट पैरामीटर्स

API उदाहरण प्रतिक्रिया
JSON
{
    "data": [
        {
            "model": "CT 200h"
        },
        {
            "model": "ES 250"
        },
        {
            "model": "ES 250 AWD"
        },
        {
            "model": "ES 300"
        },
        {
            "model": "ES 300h"
        },
        {
            "model": "ES 330"
        },
        {
            "model": "ES 350"
        },
        {
            "model": "ES 350 F Sport"
        },
        {
            "model": "GS 200t"
        },
        {
            "model": "GS 200t F Sport"
        },
        {
            "model": "GS 300"
        },
        {
            "model": "GS 300 4WD"
        },
        {
            "model": "GS 300 F Sport"
        },
        {
            "model": "GS 300/GS 400"
        },
        {
            "model": "GS 300/GS 430"
        },
        {
            "model": "GS 350"
        },
        {
            "model": "GS 350 AWD"
        },
        {
            "model": "GS 350 F Sport"
        },
        {
            "model": "GS 430"
        },
        {
            "model": "GS 450h"
        },
        {
            "model": "GS 460"
        },
        {
            "model": "GS F"
        },
        {
            "model": "GS300"
        },
        {
            "model": "GX 460"
        },
        {
            "model": "GX 470"
        },
        {
            "model": "GX 550"
        },
        {
            "model": "HS 250h"
        },
        {
            "model": "IS 200t"
        },
        {
            "model": "IS 250"
        },
        {
            "model": "IS 250 AWD"
        },
        {
            "model": "IS 250 C"
        },
        {
            "model": "IS 250/IS 250C"
        },
        {
            "model": "IS 300"
        },
        {
            "model": "IS 300 AWD"
        },
        {
            "model": "IS 350"
        },
        {
            "model": "IS 350 AWD"
        },
        {
            "model": "IS 350 C"
        },
        {
            "model": "IS 350/IS 350C"
        },
        {
            "model": "IS 500"
        },
        {
            "model": "IS F"
        },
        {
            "model": "LC 500"
        },
        {
            "model": "LC 500 Convertible"
        },
        {
            "model": "LC 500h"
        },
        {
            "model": "LFA"
        },
        {
            "model": "LS 400"
        },
        {
            "model": "LS 430"
        },
        {
            "model": "LS 460"
        },
        {
            "model": "LS 460 AWD"
        },
        {
            "model": "LS 460 L"
        },
        {
            "model": "LS 460 L AWD"
        },
        {
            "model": "LS 500"
        },
        {
            "model": "LS 500 AWD"
        },
        {
            "model": "LS 500h"
        },
        {
            "model": "LS 500h AWD"
        },
        {
            "model": "LS 600h L"
        },
        {
            "model": "LX 450"
        },
        {
            "model": "LX 470"
        },
        {
            "model": "LX 570"
        },
        {
            "model": "LX 600"
        },
        {
            "model": "NX 200t"
        },
        {
            "model": "NX 200t AWD"
        },
        {
            "model": "NX 200t AWD F Sport"
        },
        {
            "model": "NX 250"
        },
        {
            "model": "NX 250 AWD"
        },
        {
            "model": "NX 300"
        },
        {
            "model": "NX 300 AWD"
        },
        {
            "model": "NX 300 AWD F Sport"
        },
        {
            "model": "NX 300h"
        },
        {
            "model": "NX 300h AWD"
        },
        {
            "model": "NX 350 AWD"
        },
        {
            "model": "NX 350 AWD F Sport"
        },
        {
            "model": "NX 350h AWD"
        },
        {
            "model": "NX 450h Plus AWD"
        },
        {
            "model": "RC 200t"
        },
        {
            "model": "RC 300"
        },
        {
            "model": "RC 300 AWD"
        },
        {
            "model": "RC 350"
        },
        {
            "model": "RC 350 AWD"
        },
        {
            "model": "RC F"
        },
        {
            "model": "RX 300"
        },
        {
            "model": "RX 300 4WD"
        },
        {
            "model": "RX 330 2WD"
        },
        {
            "model": "RX 330 4WD"
        },
        {
            "model": "RX 350"
        },
        {
            "model": "RX 350 2WD"
        },
        {
            "model": "RX 350 4WD"
        },
        {
            "model": "RX 350 AWD"
        },
        {
            "model": "RX 350 L"
        },
        {
            "model": "RX 350 L AWD"
        },
        {
            "model": "RX 350h AWD"
        },
        {
            "model": "RX 400h 2WD"
        },
        {
            "model": "RX 400h 4WD"
        },
        {
            "model": "RX 450h"
        },
        {
            "model": "RX 450h AWD"
        },
        {
            "model": "RX 450h L AWD"
        },
        {
            "model": "RX 500h AWD"
        },
        {
            "model": "RZ 300e (18 inch wheels)"
        },
        {
            "model": "RZ 300e (20 inch wheels)"
        },
        {
            "model": "RZ 450e AWD (18 inch wheels)"
        },
        {
            "model": "RZ 450e AWD (20 inch Wheels)"
        },
        {
            "model": "SC"
        },
        {
            "model": "SC 300/SC 400"
        },
        {
            "model": "SC 300/SC 430"
        },
        {
            "model": "SC 430"
        },
        {
            "model": "TX 350"
        },
        {
            "model": "TX 350 AWD"
        },
        {
            "model": "TX 500h AWD"
        },
        {
            "model": "UX 200"
        },
        {
            "model": "UX 250h"
        },
        {
            "model": "UX 250h AWD"
        },
        {
            "model": "UX 300h"
        },
        {
            "model": "UX 300h AWD"
        }
    ],
    "success": true,
    "status": 200
}
वाहन मॉडल — कोड स्निपेट्स

curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/13723/carbon+emission+calculation+api/31409/vehicle+models&vehicle_make=Required' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{}'

    
अनुरोध
# हवाई अड्डों के बीच अनुमानित उड़ान समय दो हवाई अड्डों के बीच उड़ान के माध्यम से यात्रा का अनुमानित समय लौटाता है operationId: estimate_flight_time_between_airports
Endpoint ID: 31410
GET https://zylalabs.com/api/13723/carbon+emission+calculation+api/31410/estimated+flight+time+between+airports
इनपुट पैरामीटर्स

विमान यात्राओं के बीच अनुमानित समय — एंडपॉइंट फीचर्स

ऑब्जेक्ट विवरण
iata_airport_from आवश्यक The departing (or from) IATA airport code is unique 3 digit geocode (also known as IATA location identifier or IATA station code)
iata_airport_to आवश्यक The landing (or to) IATA airport code is unique 3 digit geocode (also known as IATA location identifier or IATA station code)
iata_airport_to आवश्यक The landing (or to) IATA airport code is unique 3 digit geocode (also known as IATA location identifier or IATA station code)

शेष मुफ्त टेस्ट रिक्वेस्ट्स: 3 में से 3.


इनपुट पैरामीटर्स

iata_airport_from
iata_airport_to
iata_airport_to
API उदाहरण प्रतिक्रिया
JSON
{
    "data": {
        "airport_from": "Los Angeles International Airport",
        "airport_to": "Singapore Changi Airport",
        "estimated_formatted": "17 hours 27 minutes",
        "hours": 17,
        "minutes": 27,
        "totalMinutes": 1047
    },
    "success": true,
    "status": 200
}
विमान यात्राओं के बीच अनुमानित समय — कोड स्निपेट्स

curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/13723/carbon+emission+calculation+api/31410/estimated+flight+time+between+airports?iata_airport_from=LAX&iata_airport_to=SIN&iata_airport_to=SIN' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 


    

API एक्सेस कुंजी और प्रमाणीकरण

साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए कार्बन उत्सर्जन गणना API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।

हेडर्स
हेडर विवरण
Authorization आवश्यक होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।

कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।

(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)

🚀 एंटरप्राइज़ प्लान

शुरू होता है
$ 10,000/वर्ष


  • कस्टम वॉल्यूम
  • कस्टम रेट लिमिट
  • विशेष ग्राहक सहायता
  • रीयल-टाइम API मॉनिटरिंग

अवलोकन

व्यापार यात्रा के लिए कार्बन फुटप्रिंट का अनुमान, वैश्विक होटल आवास, वाहनों का उपयोग, माल ढुलाई, ई-कॉमर्स, शिपमेंट, ईंधन और बिजली के साथ हवाई अड्डों और क्लस्टरिंग परिणामों पर अतिरिक्त एपीआई।

कार्बन उत्सर्जन गणना API FAQs

प्रत्येक एंडपॉइंट विशिष्ट पैरामीटर जैसे उड़ान विवरण, होटल ठहराव, वाहन प्रकार, और बिजली उपयोग के आधार पर कई इकाइयों (ग्राम, किलोग्राम, मीट्रिक टन, पाउंड) में अनुमानित ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन (CO2e) लौटाता है उदाहरण के लिए उड़ान यात्रा अनुमान एंडपॉइंट हवाईअड्डे के कोड, उड़ान वर्ग, और यात्रियों की संख्या के आधार पर उत्सर्जन प्रदान करता है

प्रतिक्रिया डेटा में प्रमुख क्षेत्र "co2e_gm," "co2e_kg," "co2e_mt," और "co2e_lb" शामिल हैं जो विभिन्न इकाइयों में उत्सर्जन का प्रतिनिधित्व करते हैं अन्य क्षेत्रों में "airport_from," "airport_to," "hotel_rating," और "vehicle_type" जैसे विवरण शामिल हो सकते हैं जो उपयोग किए गए अंतिम बिंदु पर निर्भर करते हैं

पैरामीटर प्रत्येक एंडपॉइंट के अनुसार भिन्न होते हैं लेकिन आमतौर पर इसमें "एयरपोर्ट कोड," "उड़ान कक्षा," "यात्रियों की संख्या," "देश का नाम," "ईंधन का प्रकार," और "दूरी के मान" जैसे इनपुट शामिल होते हैं उदाहरण के लिए होटल स्टे एस्टीमेट्स एंडपॉइंट को "देश," "रातों की संख्या," और "होटल रेटिंग" की आवश्यकता होती है

प्रतिक्रिया डेटा एक JSON प्रारूप में संरचित है जिसमें एक "डेटा" ऑब्जेक्ट होता है जिसमें उत्सर्जन अनुमान से संबंधित विशिष्ट विशेषताएँ होती हैं प्रत्येक अनुमान प्रकार की अपनी संरचना होती है जो प्रयुक्त पैरामीटर और गणना किए गए उत्सर्जन का विवरण देती है जिससे इसे पार्स और उपयोग करना आसान हो जाता है

डेटा स्रोतों में सरकारी प्रकाशन और मानक शामिल हैं जैसे कि यूके सरकार के जीएचजी रूपांतरण कारक, कॉर्नेल होटल स्थिरता बेंचमार्क इंडेक्स और विभिन्न पर्यावरण एजेंसियां यह सुनिश्चित करता है कि उत्सर्जन की गणनाएं विश्वसनीय और अद्यतन जानकारी पर आधारित हैं

टिपिकल उपयोग के मामले में कॉर्पोरेट स्थिरता रिपोर्टिंग पर्यावरणीय नियमों के अनुपालन और यात्रा आवास और लॉजिस्टिक्स के लिए कार्बन पदचिह्नों की विश्लेषण शामिल हैं संगठन इस डेटा का उपयोग उत्सर्जन में कमी के लिए क्षेत्रों की पहचान करने और अपनी स्थिरता रणनीतियों में सुधार करने के लिए कर सकते हैं

उपयोगकर्ता अपनी आवश्यकताओं से संबंधित पैरामीटर निर्दिष्ट करके अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं जैसे कि विभिन्न वाहन ब्रांड/मॉडल का चयन करना उड़ान वर्गों को समायोजित करना या होटल स्टे के लिए विशिष्ट देशों का चयन करना यह लचीलापन अद्वितीय संगठनात्मक गतिविधियों के आधार पर अनुकूलित उत्सर्जन गणनाओं की अनुमति देता है

उपयोगकर्ता रिपोर्टिंग और विश्लेषण के लिए लौटाए गए डेटा का उपयोग कर सकते हैं इसे स्थिरता डैशबोर्ड प्रावधान रिपोर्ट या निर्णय लेने वाले उपकरणों में एकीकृत करके संरचित प्रारूप प्रमुख मेट्रिक्स को आसानी से निकालने की अनुमति देता है जिससे संगठनों को उनकी कार्बन उत्सर्जन को प्रभावी ढंग से ट्रैक और प्रबंधित करने में मदद मिलती है

सामान्य FAQs

Zyla API Hub APIs के लिए एक बड़ा स्टोर जैसा है, जहाँ आप हजारों APIs एक ही जगह पर पा सकते हैं। हम सभी APIs की समर्पित सपोर्ट और रीयल-टाइम मॉनिटरिंग भी प्रदान करते हैं। एक बार साइन अप करने के बाद, आप चुन सकते हैं कि कौन सी APIs उपयोग करनी हैं। बस याद रखें, प्रत्येक API को अपनी स्वयं की सब्सक्रिप्शन की आवश्यकता होती है। लेकिन यदि आप कई APIs पर सब्सक्राइब करते हैं, तो आप सभी के लिए एक ही की का उपयोग करेंगे, जिससे आपके लिए चीज़ें आसान हो जाती हैं।
कीमतें USD (अमेरिकी डॉलर), EUR (यूरो), CAD (कनाडाई डॉलर), AUD (ऑस्ट्रेलियाई डॉलर), और GBP (ब्रिटिश पाउंड) में सूचीबद्ध हैं। हम सभी प्रमुख डेबिट और क्रेडिट कार्ड स्वीकार करते हैं। हमारा पेमेंट सिस्टम नवीनतम सुरक्षा तकनीक का उपयोग करता है और Stripe द्वारा संचालित है, जो दुनिया की सबसे विश्वसनीय पेमेंट कंपनियों में से एक है। यदि आपको कार्ड से पेमेंट करने में कोई समस्या हो, तो बस हमसे संपर्क करें [email protected]

इसके अलावा, यदि आपके पास पहले से ही इनमें से किसी भी करेंसी (USD, EUR, CAD, AUD, GBP) में एक सक्रिय सब्सक्रिप्शन है, तो बाद की सब्सक्रिप्शंस के लिए वही करेंसी बनी रहेगी। जब तक आपके पास कोई सक्रिय सब्सक्रिप्शन नहीं है, आप किसी भी समय करेंसी बदल सकते हैं।
प्राइसिंग पेज पर दिखाई देने वाली स्थानीय करेंसी आपके IP पते के देश पर आधारित है और केवल संदर्भ के लिए प्रदान की गई है। वास्तविक कीमतें USD (अमेरिकी डॉलर) में हैं। जब आप भुगतान करते हैं, तो आपके कार्ड स्टेटमेंट पर चार्ज USD में दिखाई देगा, भले ही हमारी वेबसाइट पर आपको आपकी स्थानीय करेंसी में समतुल्य राशि दिखाई दे। इसका अर्थ है कि आप सीधे अपनी स्थानीय करेंसी से भुगतान नहीं कर सकते।
कभी-कभी, बैंक फ्रॉड प्रोटेक्शन सेटिंग्स के कारण चार्ज को डिक्लाइन कर सकता है। हम सुझाव देते हैं कि आप पहले अपने बैंक से संपर्क करें कि क्या वे हमारे चार्ज को ब्लॉक कर रहे हैं। साथ ही, आप बिलिंग पोर्टल तक पहुंच सकते हैं और भुगतान करने के लिए जुड़े कार्ड को बदल सकते हैं। यदि यह काम नहीं करता और आपको अतिरिक्त सहायता की आवश्यकता है, तो कृपया हमारी टीम से संपर्क करें [email protected]
कीमतें पुनरावर्ती मासिक या वार्षिक सब्सक्रिप्शन के आधार पर निर्धारित की जाती हैं, जो चुने गए प्लान पर निर्भर करती हैं।
API कॉल्स आपके प्लान से सफल रिक्वेस्ट के आधार पर घटाई जाती हैं। प्रत्येक प्लान में प्रति माह आप जितनी कॉल कर सकते हैं उसकी एक विशेष संख्या होती है। केवल सफल कॉल्स, जो स्टेटस 200 रिस्पॉन्स से इंगित होती हैं, आपकी कुल संख्या से घटाई जाएँगी। इससे सुनिश्चित होता है कि असफल या अधूरी रिक्वेस्ट आपके मासिक कोटा को प्रभावित नहीं करतीं।
Zyla API Hub एक पुनरावर्ती मासिक सब्सक्रिप्शन सिस्टम पर काम करता है। आपका बिलिंग साइकल उस दिन से शुरू होगा जिस दिन आप किसी पेड प्लान को खरीदते हैं, और अगले महीने के उसी दिन नवीनीकृत होगा। इसलिए यदि आप भविष्य के चार्ज से बचना चाहते हैं, तो समय पर अपनी सब्सक्रिप्शन कैंसल करना सुनिश्चित करें।
अपनी मौजूदा सब्सक्रिप्शन प्लान को अपग्रेड करने के लिए, बस API के प्राइसिंग पेज पर जाएँ और वह प्लान चुनें जिस पर आप अपग्रेड करना चाहते हैं। अपग्रेड तुरंत प्रभावी होगा, जिससे आपको नए प्लान की सुविधाओं का तुरंत आनंद मिलेगा। कृपया ध्यान दें कि आपके पिछले प्लान से बची हुई कॉल्स नए प्लान में नहीं जोड़ी जाएँगी, इसलिए अपग्रेड करने से पहले इसे ध्यान में रखें। आपको नए प्लान की पूरी राशि चार्ज की जाएगी।
यह देखने के लिए कि आपके पास वर्तमान महीने के लिए कितनी API कॉल्स बची हैं, रिस्पॉन्स हेडर में "X-Zyla-API-Calls-Monthly-Remaining" फ़ील्ड देखें। उदाहरण के लिए, यदि आपके प्लान में प्रति माह 1,000 रिक्वेस्ट की अनुमति है और आपने 100 का उपयोग किया है, तो रिस्पॉन्स हेडर में यह फ़ील्ड 900 बची हुई कॉल्स दिखाएगा।
आपके प्लान में अनुमत API रिक्वेस्ट्स की अधिकतम संख्या देखने के लिए, "X-Zyla-RateLimit-Limit" रिस्पॉन्स हेडर देखें। उदाहरण के लिए, यदि आपके प्लान में प्रति माह 1,000 रिक्वेस्ट्स शामिल हैं, तो यह हेडर 1,000 दिखाएगा।
"X-Zyla-RateLimit-Reset" हेडर यह दिखाता है कि आपकी रेट लिमिट रीसेट होने में कितने सेकंड बचे हैं। यह आपको बताता है कि आपकी रिक्वेस्ट गिनती कब से फिर से शुरू होगी। उदाहरण के लिए, यदि यह 3,600 दिखाता है, तो इसका मतलब है कि लिमिट रीसेट होने में 3,600 सेकंड बचे हैं।
हाँ, आप कभी भी अपने अकाउंट में जाकर और बिलिंग पेज पर कैंसिलेशन विकल्प चुनकर अपना प्लान कैंसल कर सकते हैं। कृपया ध्यान दें कि अपग्रेड, डाउनग्रेड और कैंसिलेशन तुरंत प्रभावी होते हैं। साथ ही, कैंसल करने पर आपको सेवा तक पहुंच नहीं होगी, भले ही आपके कोटा में कॉल्स बची हों।
आपको बिना किसी प्रतिबद्धता के हमारी APIs का अनुभव करने का मौका देने के लिए, हम 7-दिवसीय फ्री ट्रायल प्रदान करते हैं, जो आपको 50 API कॉल्स तक मुफ्त में करने की अनुमति देता है। यह ट्रायल केवल एक बार उपयोग किया जा सकता है, इसलिए हम सलाह देते हैं कि आप इसे उस API पर लागू करें जिसमें आपको सबसे अधिक रुचि है। जबकि अधिकांश APIs फ्री ट्रायल प्रदान करते हैं, कुछ शायद न करें। ट्रायल 7 दिनों के बाद या 50 रिक्वेस्ट होने पर, जो भी पहले हो, समाप्त हो जाता है। यदि आप ट्रायल के दौरान 50 रिक्वेस्ट लिमिट तक पहुँच जाते हैं, तो रिक्वेस्ट जारी रखने के लिए आपको "Start Your Paid Plan" करना होगा। आप अपने प्रोफाइल में Subscription -> जिस API पर आप सब्सक्राइब हैं उसे चुनें -> Pricing टैब में "Start Your Paid Plan" बटन पा सकते हैं। यदि आप 7वें दिन से पहले अपनी सब्सक्रिप्शन कैंसल नहीं करते हैं, तो आपका फ्री ट्रायल समाप्त हो जाएगा और आपका प्लान अपने आप चार्ज हो जाएगा, जिससे आपको अपने प्लान में निर्दिष्ट सभी API कॉल्स तक पहुंच मिल जाएगी। अवांछित चार्ज से बचने के लिए कृपया इसे ध्यान में रखें।
7 दिनों के बाद, आपको उस प्लान की पूरी राशि चार्ज की जाएगी, जिस पर आप ट्रायल के दौरान सब्सक्राइब थे। इसलिए, ट्रायल अवधि समाप्त होने से पहले कैंसल करना महत्वपूर्ण है। समय पर कैंसल करना भूलने के लिए रिफंड अनुरोध स्वीकार नहीं किए जाते।
जब आप किसी API के फ्री ट्रायल पर सब्सक्राइब करते हैं, तो आप 50 API कॉल्स तक कर सकते हैं। यदि आप इस लिमिट से आगे अतिरिक्त API कॉल्स करना चाहते हैं, तो API आपको "Start Your Paid Plan" करने का संकेत देगा। आप अपने प्रोफाइल में Subscription -> जिस API पर आप सब्सक्राइब हैं उसे चुनें -> Pricing टैब में "Start Your Paid Plan" बटन पा सकते हैं।
पAYOUT ऑर्डर्स महीने की 20 तारीख से 30 तारीख के बीच प्रोसेस किए जाते हैं। यदि आप अपना अनुरोध 20 तारीख से पहले सबमिट करते हैं, तो आपका पेमेंट इस समयावधि के भीतर प्रोसेस किया जाएगा।
आप तुरंत सहायता प्राप्त करने के लिए हमारे चैट चैनल के माध्यम से हमसे संपर्क कर सकते हैं। हम हमेशा सुबह 8 बजे से शाम 5 बजे (EST) तक ऑनलाइन रहते हैं। यदि आप हमें उस समय के बाद संपर्क करते हैं, तो हम यथाशीघ्र आपसे संपर्क करेंगे। इसके अलावा, आप हमें ईमेल के माध्यम से भी संपर्क कर सकते हैं [email protected]

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