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curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/14485/fast+scrapers+data+hub+api/36697/search+youtube+videos+shorts+and+playlists' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{"searchKeywords":["nature documentary"],"maxResultsPerSearch":1}'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए फास्ट स्क्रेपर्स डेटा हब API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
प्रत्येक एंडपॉइंट ऐसे विशिष्ट डेटा प्रकार प्रदान करता है जो स्क्रैप की जा रही प्लेटफॉर्म के अनुसार बनाए गए हैं उदाहरण के लिए YouTube एंडपॉइंट वीडियो मेटाडेटा टिप्पणियाँ और उपशीर्षक प्रदान करते हैं जबकि TikTok एंडपॉइंट वीडियो सांख्यिकी और निर्माता विवरण लौटाते हैं अन्य एंडपॉइंट अमेज़न से उत्पाद विवरण लिंक्डइन से नौकरी के पोस्टिंग और Zillow से रियल एस्टेट डेटा को कवर करते हैं
कुंजी क्षेत्र अंग के अनुसार भिन्न होते हैं। YouTube के लिए, क्षेत्र शामिल हैं `videoId`, `title`, `viewCount`, और `duration`। TikTok प्रतिक्रियाओं में `videoUrl`, `engagementStats`, और `musicMetadata` शामिल हो सकते हैं। प्रत्येक अंग की दस्तावेज़ीकरण में इसके विशेष क्षेत्रों का विवरण होता है
एपीआई डेटा को JSON फ़ॉर्मेट में लौटाता है जो ऑब्जेक्ट्स के ऐरे के रूप में संरचित होता है प्रत्येक ऑब्जेक्ट में डेटा फ़ील्ड का प्रतिनिधित्व करते हुए कुंजी-मूल्य युग्म होते हैं उदाहरण के लिए एक YouTube वीडियो प्रतिक्रिया में `title` `descriptionSnippet` और `thumbnailUrl` जैसे फ़ील्ड होते हैं जिससे उसे पार्स करना और उपयोग करना आसान हो जाता है
प्रत्येक एंडपॉइंट विभिन्न पैरामीटर स्वीकार करता है ताकि अनुरोधों को अनुकूलित किया जा सके उदाहरण के लिए YouTube खोज एंडपॉइंट पैरामीटर जैसे `query` `maxResults` और `order` को स्वीकार कर सकता है उपयोगकर्ता प्रत्येक एंडपॉइंट के लिए स्वीकृत पैरामीटर्स की पूरी सूची के लिए API प्रलेखन का संदर्भ ले सकते हैं
प्रतिक्रिया डेटा को एक संरचित JSON प्रारूप में संगठित किया गया है, आमतौर पर वस्तुओं के एक समूह के रूप में। प्रत्येक वस्तु एक विशेष डेटा प्रविष्टि के लिए होती है, जैसे कि एक वीडियो या उत्पाद। इस संगठन से उपयोगकर्ताओं को परिणामों के माध्यम से आसानी से गुजरने और व्यक्तिगत डेटा फील्ड्स तक पहुंचने की अनुमति मिलती है
डेटा सीधे संबंधित प्लेटफार्मों जैसे कि यूट्यूब टिक टॉक और अमेज़न से एकत्र किया जाता है एपीआई उच्च-प्रदर्शन स्क्रैपिंग इंजन का उपयोग करता है ताकि वास्तविक समय में डेटा निकासी सुनिश्चित की जा सके प्लेटफार्मों को सीधे सवाल पूछकर सटीकता और प्रासंगिकता बनाए रखी जा सके
सामान्य उपयोग के मामलों में बाजार अनुसंधान, प्रतिस्पर्धात्मक विश्लेषण, सामग्री निर्माण और लीड जनरेशन शामिल हैं उदाहरण के लिए व्यवसाय ट्रेंड का विश्लेषण करने के लिए टिकटॉक डेटा का उपयोग कर सकते हैं जबकि रियल एस्टेट पेशेवर संपत्ति की जानकारी के लिए ज़िलो डेटा का उपयोग कर सकते हैं
उपयोगकर्ता विश्लेषण रिपोर्टिंग या मशीन लर्निंग के लिए अनुप्रयोगों में वापस किए गए डेटा का उपयोग कर सकते हैं उदाहरण के लिए यूट्यूब से वीडियो मेटाडेटा का उपयोग सामग्री सिफारिशों को बढ़ाने के लिए किया जा सकता है जबकि लिंक्डइन से नौकरी डेटा भर्ती रणनीतियों को सूचित कर सकता है