एपीआई टेक्स्ट या वेबसाइट सामग्री को वर्गीकृत कर सकता है वेब पृष्ठों का एआई के साथ विश्लेषण कर सकता है सारांश और संरचित फ़ील्ड उत्पन्न कर सकता है और मानक वेबसाइट मेटाडेटा निकाल सकता है

हाँ क्लासिफिकेशन एंडपॉइंट एक सार्वजनिक रूप से उपलब्ध यूआरएल या प्रदान किए गए पाठ को स्वीकार करता है एक स्रोत प्रदान करें साथ ही श्रेणी लेबल जिन्हें आप चाहते हैं कि एपीआई का मूल्यांकन करें

श्रेणियों के ऐरे में 2 और 50 के बीच श्रेणी लेबल जोड़ें API द्वारा प्रदान की गई सामग्री का विश्लेषण किया जाता है और सर्वोत्तम मेल खाने वाली श्रेणी के साथ व्याख्या लौटाई जाती है

यह पृष्ठ शीर्षक लौटाता है एक एआई-जनित सारांश मुख्य बिंदु अनुरोधित संरचित क्षेत्र सहायक साक्ष्य प्रस्तुति मोड प्रसंस्करण समय और टोकन उपयोग

हाँ स्कीमा ऑब्जेक्ट पास करें जिसमें 20 फील्ड नाम तक हो सकते हैं प्रत्येक मान एक समर्थित डेटा प्रकार या जानकारी को निकालने का संक्षिप्त निर्देश निर्दिष्ट कर सकता है

हाँ ब्राउज़र रेंडरिंग को आवश्यक होने पर सक्षम करने के लिए render="auto" का उपयोग करें render="always" का उपयोग करें ताकि इसे मजबूर किया जा सके या तेज स्थिर पृष्ठों की प्रसंस्करण के लिए render="never" का उपयोग करें

मेटाडेटा एंडपॉइंट शीर्षक, विवरण, कीवर्ड, लेखक, भाषा, कैनोनिकल यूआरएल, ओपन ग्राफ प्रॉपर्टीज, ट्विटर कार्ड डेटा और अन्य पृष्ठ मेटाडेटा लौटा सकता है

नहीं केवल सार्वजनिक रूप से उपलब्ध HTTP और HTTPS यूआरएल का समर्थन किया गया है निजी लूपबैक लिंक-स्थानीय और अन्य प्रतिबंधित नेटवर्क गंतव्यों को सुरक्षा के लिए अस्वीकृत कर दिया गया है

श्रेणी असाइनमेंट के लिए क्लासिफाई वेबसाइट या टेक्स्ट का उपयोग करें वेबसाइट का विश्लेषण करें एआई के साथ सारांश और कस्टम संरचित निष्कर्षण के लिए और तेज गैर-एआई मेटाडेटा लुकअप के लिए वेबसाइट मेटाडेटा निकालें

एपीआई की सदस्यता लें और अपने ज़ाईला एक्सेस कुंजी को ऑथराइजेशन हेडर में बियरर स्कीम का उपयोग करके शामिल करें एपीआई दस्तावेज़ में कोड उदाहरणों में आवश्यक हेडर शामिल हैं

क्लासिफाई वेबसाइट या टेक्स्ट एंडपॉइंट वर्गीकृत श्रेणी और तर्क प्रदान करता है एनेलाइज वेबसाइट विथ एआई एंडपॉइंट सारांश, प्रमुख बिंदु और संरचित डेटा प्रदान करता है एक्सट्रैक्ट वेबसाइट मेटाडाटा एंडपॉइंट मेटाडाटा जैसे शीर्षक, विवरण और ओपन ग्राफ फ़ील्ड पुनः प्राप्त करता है

मुख्य क्षेत्रों में "सफलता" (बूलियन), "यूआरएल" (स्ट्रिंग), "डेटा" (विशिष्ट विवरणों के साथ ऑब्जेक्ट), "प्रसंस्करण_ms" (प्रसंस्करण समय), और "उपयोग" (टोकन गणनाएं) शामिल हैं वर्गीकरण और विश्लेषण अंत बिंदुओं के लिए मेटाडेटा प्रतिक्रियाएँ संरचित क्षेत्रों पर केंद्रित होती हैं जैसे "शीर्षक," "विवरण," और सोशल मीडिया टैग

प्रतिक्रिया डेटा JSON प्रारूप में संरचित है प्रत्येक एंडपॉइंट एक शीर्ष स्तर का ऑब्जेक्ट लौटाता है जिसमें एक सफलता ध्वज URL और संबंधित विवरणों के साथ एक डेटा ऑब्जेक्ट होता है उदाहरण के लिए एआई के साथ वेबसाइट का विश्लेषण करने वाला एंडपॉइंट "डेटा" ऑब्जेक्ट के भीतर सारांश और प्रमुख बिंदुओं के लिए फ़ील्ड शामिल करता है

पैरामीटर हर एंडपॉइंट के अनुसार भिन्न होते हैं वर्गीकरण के लिए "पाठ" या "यूआरएल" और "श्रेणियां" प्रदान करें विश्लेषण के लिए "यूआरएल" और वैकल्पिक "स्कीमा" शामिल करें मेटाडाटा एंडपॉइंट को केवल "यूआरएल" की आवश्यकता होती है प्रत्येक पैरामीटर को दस्तावेज़ में उल्लिखित अपेक्षित डेटा प्रकारों और प्रारूपों के अनुरूप होना चाहिए

उपयोगकर्ता वर्गीकरण के लिए श्रेणी लेबल निर्दिष्ट करके अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं विश्लेषण में संगठित डेटा के लिए एक स्कीमा परिभाषित करके और जावास्क्रिप्ट सामग्री के लिए प्रदर्शित करने के तरीकों का चयन करके यह लचीला ढांचा विशिष्ट जरूरतों के आधार पर अनुकूलित उत्तरों की अनुमति देता है

विशिष्ट उपयोग के मामलों में वेबसाइटों के लिए सामग्री टैगिंग को स्वचालित करना दस्तावेज़ों के लिए सारांश उत्पन्न करना SEO उद्देश्यों के लिए मेटाडेटा निकालना और बेहतर संगठन और मार्ग के लिए श्रेणियों के आधार पर सामग्री को फ़िल्टर करना शामिल है

डेटा की सटीकता को वर्गीकरण एल्गोरिदम और एआई मॉडल में निरंतर अपडेट और सुधार के माध्यम से बनाए रखा जाता है एपीआई उन्नत प्राकृतिक भाषा Processing तकनीकों का लाभ उठाता है ताकि वेब सामग्री की विश्वसनीय वर्गीकरण और विश्लेषण सुनिश्चित किया जा सके

यदि एपीआई आंशिक या खाली परिणाम लौटाता है तो इनपुट पैरामीटर की सटीकता की जांच करें और सुनिश्चित करें कि यूआरएल सार्वजनिक रूप से सुलभ है प्रतिक्रिया की समीक्षा करें किसी भी "null" फील्ड के लिए जो संभावित रूप से अनुपस्थित मेटाडेटा या सामग्री को इंगित कर सकती है जिसे संसाधित नहीं किया जा सका